เปลี่ยนการเก็บข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์เนื้อหา: อนาคตของการจัดการข้อมูลอัจฉริยะ

ในยุคที่ข้อมูลมักถูกเรียกว่า "น้ำมันรูปแบบใหม่" ธุรกิจต่าง ๆ กำลังสำรองมูลค่ามหาศาลที่ยังไม่ได้นำไปใช้ ตั้งแต่การโต้ตอบกับลูกค้าไปจนถึงข้อมูลเชิงลึกของผลิตภัณฑ์และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ องค์กรต่างๆ จะสะสมข้อมูลเนื้อหาทุกวินาที อย่างไรก็ตาม เหมืองทองนี้ส่วนใหญ่ยังคงถูกขังอยู่ในเอกสารสำคัญ ซึ่งเก็บไว้แต่ไม่ค่อยมีการสำรวจ

ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การรวบรวมข้อมูล มันคือการเปลี่ยนการจัดเก็บข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์เนื้อหาที่ขับเคลื่อนนวัตกรรม การเล่าเรื่อง และกลยุทธ์ โพสต์นี้สำรวจว่าองค์กรสมัยใหม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลที่ไม่เคลื่อนไหวให้เป็นเนื้อหาที่กระตือรือร้น เจาะลึก และสร้างรายได้ได้อย่างไร โดยใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะ และกลยุทธ์การจัดการข้อมูลยุคถัดไป

1. จากข้อมูลที่ไม่มีการเคลื่อนไหวไปจนถึงค่าไดนามิก

การเก็บถาวรแบบดั้งเดิมมักถือเป็นฟังก์ชันการปฏิบัติตามข้อกำหนดหรือการสำรองข้อมูล ซึ่งเป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยด้วยเหตุผลทางกฎหมายหรือในอดีต อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของข้อมูลเนื้อหาในระบบเศรษฐกิจดิจิทัลได้กำหนดนิยามใหม่ว่าการเก็บถาวรมีความหมายต่อธุรกิจอย่างไร

ในปัจจุบัน การจัดเก็บข้อมูลถาวรไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเท่านั้น มันเกี่ยวกับการเข้าถึงเชิงกลยุทธ์ เมื่อจัดการอย่างชาญฉลาด คลังข้อมูลจะกลายเป็นระบบนิเวศของข้อมูลที่สามารถวิเคราะห์ ปรับบริบท และนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อรองรับทุกสิ่งตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการคาดการณ์ทางธุรกิจ

เหตุใดการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิมจึงไม่สามารถส่งมอบคุณค่าได้

• ระบบจัดเก็บข้อมูลแบบแยกส่วน ทำให้การดึงข้อมูลและการทำงานร่วมกันข้ามแผนกทำได้ยาก
• การขาดข้อมูลเมตาและการติดแท็ก จะช่วยลดการค้นพบได้
• รูปแบบที่ล้าสมัย จำกัดการค้นหาและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• กระบวนการแบบแมนนวล ขัดขวางการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

ขณะนี้องค์กรที่มีความคิดก้าวหน้ากำลังเปลี่ยนไปสู่การจัดการข้อมูลอัจฉริยะ โดยที่ข้อมูลที่จัดเก็บถาวรจะได้รับการจัดทำดัชนี จัดโครงสร้าง และวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องเพื่อหาข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ

2. การเพิ่มขึ้นของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ปัญญาประดิษฐ์กำลังกำหนดนิยามใหม่ของความเป็นไปได้ของสิ่งที่สามารถดึงมาจากเอกสารสำคัญได้ ขณะนี้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสแกนเอกสาร วิดีโอ หรือรูปภาพนับล้านรายการ ตรวจจับแนวโน้ม ความรู้สึก และความผิดปกติที่สายตามนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้

ตัวอย่างเช่น แผนกการตลาดสามารถป้อนรายงานแคมเปญที่เก็บถาวรลงในโมเดล AI เพื่อพิจารณาว่าข้อความประเภทใดทำงานได้ดีที่สุดในกลุ่มประชากร ในทำนองเดียวกัน บริษัทผู้ผลิตสามารถวิเคราะห์บันทึกการบำรุงรักษาสิบปีเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ในอนาคตได้

ความสามารถ AI ที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล

1. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): ช่วยให้เข้าใจความหมายของการเก็บถาวรที่มีข้อความจำนวนมาก ช่วยให้องค์กรสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากอีเมล รายงาน และเนื้อหาโซเชียลมีเดีย
2. คอมพิวเตอร์วิทัศน์: ช่วยวิเคราะห์รูปภาพหรือวิดีโอที่เก็บถาวรเพื่อการควบคุมคุณภาพ การแสดงแบรนด์ หรือเอกสารทางประวัติศาสตร์
3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: ระบุความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่และคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตตามแนวโน้มข้อมูลที่เก็บไว้
4. การจัดหมวดหมู่อัตโนมัติ: โมเดล AI แท็กและจัดประเภทข้อมูลแบบไดนามิก ช่วยลดความจำเป็นในการจัดทำดัชนีด้วยตนเอง

ด้วยการใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล บริษัทต่างๆ จะปลดล็อกรูปแบบที่สามารถป้อนกลยุทธ์เนื้อหาได้โดยตรง ตั้งแต่การระบุหัวข้อที่เกิดขึ้นใหม่ไปจนถึงการสร้างเนื้อหาที่ตรงกลุ่มเป้าหมาย

3. การสร้างแพลตฟอร์มข่าวกรองเนื้อหา

วิวัฒนาการขั้นต่อไปของการจัดการข้อมูลอยู่ในแพลตฟอร์มเนื้อหาอัจฉริยะ ซึ่งเป็นระบบบูรณาการที่ผสมผสานการเก็บถาวร การวิเคราะห์ และการเปิดใช้งานความคิดสร้างสรรค์

แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้ AI เพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องจากคลังข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ และแปลงเป็นรูปแบบที่นำไปใช้ได้จริง ตัวอย่างเช่น พวกเขาสามารถตรวจจับคำถามของลูกค้าที่พบบ่อย และสร้างบล็อกการศึกษาหรือเอกสารสนับสนุนโดยอัตโนมัติ

คุณสมบัติหลักของแพลตฟอร์มเนื้อหาอัจฉริยะ

• ดัชนีเนื้อหาแบบครบวงจร: พื้นที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่รวมข้อมูลเนื้อหาที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
• การสร้างข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ: อัลกอริธึม AI แนะนำโอกาสเนื้อหาใหม่
• เครื่องมือการทำงานร่วมกัน: เสริมพลังให้กับทีมการตลาด ข้อมูล และการดำเนินงานเพื่อสร้างร่วมกันจากชุดข้อมูลที่แชร์
• แดชบอร์ดแบบไดนามิก: การมองเห็นแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพ การมีส่วนร่วม และ ROI

กล่าวโดยสรุป แพลตฟอร์มเนื้อหาอัจฉริยะเชื่อมช่องว่างระหว่างการเก็บข้อมูลดิบและการดำเนินการสร้างสรรค์ เพื่อให้มั่นใจว่าไม่มีสิ่งใดมีค่าถูกฝังอยู่

4. เปลี่ยนเอกสารสำคัญให้เป็นเชื้อเพลิงที่สร้างสรรค์

ธุรกิจสามารถเปลี่ยนข้อมูลที่เก็บถาวรให้เป็นสื่อสร้างสรรค์ที่ไหลเวียนอย่างต่อเนื่อง เช่น กรณีศึกษา เอกสารไวท์เปเปอร์ อินโฟกราฟิก รายงานแนวโน้ม และเนื้อหาความเป็นผู้นำทางความคิด กระบวนการนี้มักเรียกว่าการนำเนื้อหาไปใช้ใหม่ และเป็นวิธีเชิงกลยุทธ์ในการยืดอายุและการเข้าถึงข้อมูลที่มีอยู่

ตัวอย่างเช่น:

• ข้อมูลการสำรวจเก่าสามารถบรรจุใหม่ลงในรายงานข้อมูลเชิงลึกใหม่ได้
• หลักฐานการบริการลูกค้าสามารถสร้างแรงบันดาลใจให้กับคำถามที่พบบ่อยหรือวิดีโอแนะนำการใช้งาน
• การสัมมนาผ่านเว็บที่เก็บไว้สามารถกลายเป็นคลิปแบบสั้นที่ปรับให้เหมาะกับโซเชียลมีเดียได้

ด้วยการรวมการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เข้ากับการตัดสินโดยบรรณาธิการของมนุษย์ บริษัทต่างๆ จึงสามารถดึงเรื่องราวและมูลค่าทางธุรกิจใหม่ๆ ออกจากสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยถือว่าล้าสมัยได้

5. การเก็บถาวรข้อมูลบนคลาวด์และการเข้าถึงที่ปรับขนาดได้

หนึ่งในปัจจัยสนับสนุนที่ทรงพลังที่สุดของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการเก็บข้อมูลบนคลาวด์ แทนที่จะดูแลรักษาระบบภายในองค์กรที่มีราคาแพง ขณะนี้องค์กรต่างๆ สามารถจัดเก็บและเข้าถึงชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างปลอดภัยในโซลูชันการเก็บถาวรบนคลาวด์ ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันได้ทั่วโลกและการวิเคราะห์ตามความต้องการ

การเก็บถาวรบนคลาวด์อนุญาตสำหรับ:

• ความสามารถในการปรับขนาดแบบยืดหยุ่น — ขยายความจุได้ทันทีเมื่อข้อมูลเติบโตขึ้น
• โปรโตคอล ความปลอดภัยขั้นสูง — ปกป้องข้อมูลเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน
• บูรณาการกับบริการ AI — สำหรับการสแกน การแท็ก และการตกแต่งอัตโนมัติ
• การเข้าถึงระยะไกล — ช่วยให้ทีมที่กระจายข้อมูลขุดคลังข้อมูลแบบเรียลไทม์

การจัดการข้อมูลสมัยใหม่ไม่ได้เป็นเพียงการรักษาบันทึกให้ปลอดภัยอีกต่อไป แต่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำให้แน่ใจว่าไฟล์เก็บถาวรมีความลื่นไหล ทำงานร่วมกันได้ และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์

6. AI และการทำให้เป็นประชาธิปไตยของข้อมูลเชิงลึก

AI ไม่เพียงแต่เร่งความเร็วในการวิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นประชาธิปไตยอีกด้วย เครื่องมือแสดงภาพขั้นสูงและอินเทอร์เฟซการวิเคราะห์การสนทนาช่วยให้ทีมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค เช่น การตลาดหรือทรัพยากรบุคคล สามารถสืบค้นข้อมูลที่เก็บถาวรขนาดใหญ่โดยใช้ภาษาธรรมชาติได้

ลองนึกภาพการถามว่า “แสดงความคิดเห็นของลูกค้าทั้งหมดในปี 2019 ที่กล่าวถึงความยั่งยืน” และรับข้อมูลสรุปที่มีภาพสวยงามภายในไม่กี่วินาที นี่คืออนาคตของการโต้ตอบกับข้อมูลเนื้อหา: ใช้งานง่าย ครอบคลุม และชาญฉลาด

บริษัทที่ส่งเสริมพนักงานด้วยเครื่องมือดังกล่าว มองเห็นการเติบโตแบบทวีคูณในด้านประสิทธิภาพการทำงาน ความคิดสร้างสรรค์ และความรู้ด้านข้อมูล

7. เศรษฐศาสตร์ของการเปลี่ยนเอกสารสำคัญให้เป็นสินทรัพย์

การจัดการกับเอกสารสำคัญเนื่องจากทรัพย์สินเปลี่ยนแปลงสมการทางธุรกิจทั้งหมด แทนที่จะมองว่าการเก็บถาวรข้อมูลเป็นศูนย์ต้นทุน กลับกลายเป็นการลงทุนที่ให้ผลตอบแทนที่วัดผลได้

ROI อาจมาจาก:

• ตัดสินใจได้เร็วขึ้น ผ่านการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น
• ลดความซ้ำซ้อน ในการสร้างเนื้อหา
• ช่องทางการสร้างรายได้ใหม่ เช่น รายงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึกด้านใบอนุญาต
• ปรับปรุงการปฏิบัติตามข้อกำหนด และความพร้อมในการตรวจสอบ — ประหยัดต้นทุนด้านกฎระเบียบ

เมื่อการจัดการข้อมูลถูกต้อง การเก็บถาวรจะส่งผลโดยตรงต่อคุณค่าของแบรนด์ ความได้เปรียบทางการแข่งขัน และประสิทธิภาพการทำงาน

8. การทำงานร่วมกันของมนุษย์และเครื่องจักรในการแปลงข้อมูล

แม้ว่า AI จะมีความสำคัญ แต่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงไม่สามารถทดแทนได้ในการกำหนดข้อมูลเชิงลึกตามบริบท เครื่องจักรสามารถจดจำรูปแบบได้ แต่ผู้คนตีความความหมายได้

ระบบที่ดีที่สุดผสมผสาน:

• AI สำหรับขนาดและความเร็ว
• การตัดสินโดยบรรณาธิการโดยมนุษย์ สำหรับความแตกต่างเล็กน้อยและการเล่าเรื่อง
• เวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกัน ที่ช่วยให้ทั้งสองทำงานแบบพึ่งพาอาศัยกัน

ความสมดุลนี้ช่วยให้แน่ใจว่าเรื่องราวที่ได้มาจากข้อมูลเนื้อหาสะท้อนกลับอย่างแท้จริง ในขณะที่ยังคงความเข้มงวดในการวิเคราะห์ไว้

9. จากข้อมูลเชิงลึกด้านจดหมายเหตุไปจนถึงข้อมูลการตัดสินใจ

องค์กรต่างๆ ที่วิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บถาวรของตนอย่างต่อเนื่องจะมุ่งสู่แนวคิดที่เรียกว่าหน่วยสืบราชการลับในการตัดสินใจ โดยใช้ข้อมูลเนื้อหาในอดีตและปัจจุบันเพื่อเป็นแนวทางในกลยุทธ์

หน่วยสืบราชการลับในการตัดสินใจเกี่ยวข้องกับ:

• การรวมข้อมูลที่เก็บถาวรและข้อมูลสด เข้ากับแดชบอร์ดแบบรวม
• การสร้างแบบจำลองสถานการณ์ เพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคต
• ฝังข้อมูลเชิงลึกลง ในขั้นตอนการทำงานประจำวันโดยตรง

วิธีการนี้จะเปลี่ยนเอกสารสำคัญจากบันทึกแบบคงที่ให้เป็นเครื่องมือที่ปรึกษาแบบไดนามิกที่แจ้งทุกแผนก ตั้งแต่การวิจัยและพัฒนาไปจนถึงการตลาด

10. การสร้างคู่มือมาตราส่วนการให้คะแนนสำหรับมูลค่าข้อมูล

ในขณะที่องค์กรต่างๆ เริ่มประเมินศักยภาพของคลังข้อมูลของตนในเชิงปริมาณ คู่มือระดับการให้คะแนนจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น เฟรมเวิร์กนี้ช่วยกำหนดว่าชุดข้อมูลใดมีมูลค่าเชิงกลยุทธ์มากที่สุด

ระบบ 1 ต่อ 5 ธรรมดาอาจให้คะแนนการเก็บถาวรตาม:

1. ความเกี่ยวข้อง กับเป้าหมายทางธุรกิจในปัจจุบัน
2. ความครบถ้วนและคุณภาพ ของข้อมูล
3. ความสะดวกในการเข้าถึง
4. ศักยภาพในการสร้างรายได้
5. ความสำคัญทางประวัติศาสตร์

คู่มือดังกล่าวช่วยให้ผู้นำจัดลำดับความสำคัญว่าไฟล์เก็บถาวรใดที่ต้องประมวลผลก่อน เพื่อให้มั่นใจว่าทรัพยากร AI และการวิเคราะห์จะถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

11. ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ: สิ่งที่ผู้นำในอุตสาหกรรมกำลังพูดถึง

ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและระบบข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI เน้นย้ำประเด็นต่อไปนี้:

“การจัดเก็บข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงคลังสินค้าดิจิทัลอีกต่อไป แต่ยังเป็นขอบเขตการสร้างสรรค์ใหม่” ดร. Aisha Raymond ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูลของ Datacore Systems กล่าว “ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ที่เหมาะสม องค์กรต่างๆ สามารถเปลี่ยนเอกสารสำคัญที่ไม่เคลื่อนไหวให้กลายเป็นขุมพลังในการเล่าเรื่องที่ช่วยเพิ่มมูลค่าของแบรนด์และความชาญฉลาดในการดำเนินงานได้”

Mark Leland หัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมของ ArchiCloud กล่าวว่า "แพลตฟอร์มเนื้อหาอัจฉริยะจะทำเพื่อข้อมูลในเร็วๆ นี้ เช่นเดียวกับที่สตรีมมิ่งทำเพื่อความบันเทิง ทั้งดูแลจัดการ ปรับแต่ง และส่งมอบข้อมูลแบบไดนามิก"

ฉันทามติมีความชัดเจน: ธุรกิจที่จะครองตลาดในทศวรรษหน้าคือธุรกิจที่เปลี่ยนที่เก็บถาวรของตนให้กลายเป็นระบบนิเวศเนื้อหาที่มีชีวิตและน่าทึ่ง

12. อนาคต: หน่วยสืบราชการลับเอกสารต่อเนื่อง

เรากำลังเข้าสู่ยุคของหน่วยสืบราชการลับในการเก็บถาวรอย่างต่อเนื่อง ซึ่งการเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ และการเปิดใช้งานเกิดขึ้นพร้อมกัน แทนที่จะต้องรอเป็นเดือนเพื่อประมวลผลบันทึกในอดีต ตอนนี้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะอัปเดตข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เมื่อมีข้อมูลไหลเข้ามา

การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้:

• การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาทันใจ ตามผลลัพธ์ที่ผ่านมา
• การจัดการข้อมูลเชิงรุก ที่คาดการณ์ความต้องการด้านการจัดเก็บและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• ระบบความรู้เอเวอร์กรีน ที่พัฒนาไปพร้อมกับธุรกิจ

มันไม่ใช่แค่การเก็บอดีตเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการหล่อเลี้ยงอนาคตด้วย

บทสรุป: ปลดล็อกทองคำที่ซ่อนอยู่ในเอกสารสำคัญของคุณ

การเปลี่ยนการจัดเก็บข้อมูลให้เป็นสินทรัพย์เนื้อหาเป็นทั้งศิลปะและวิทยาศาสตร์ มันต้องการการผสมผสานที่ลงตัวระหว่าง AI, แพลตฟอร์มอัจฉริยะ และข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ องค์กรจะปลดล็อกมิติใหม่ของคุณค่า ทั้งทางปัญญา การปฏิบัติงาน และเชิงพาณิชย์ ด้วยการปฏิบัติต่อเอกสารสำคัญในฐานะทรัพยากรเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ แทนที่จะเป็นเพียงอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล

การเปลี่ยนแปลงเริ่มต้นด้วยการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่ง การเก็บถาวรข้อมูลที่ปรับขนาดได้ และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ด้วยเสาหลักเหล่านี้ คลังข้อมูลของคุณจะกลายเป็นแหล่งนวัตกรรม การเล่าเรื่อง และกลยุทธ์ที่ทรงพลังที่สุดในยุคดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คำถามที่พบบ่อย: การเปลี่ยนคลังข้อมูลให้เป็นเนื้อหาเนื้อหา

1. การเก็บข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลแตกต่างกันอย่างไร?

การจัดเก็บข้อมูล เกี่ยวข้องกับการจัดระเบียบ การจัดทำดัชนี และการเก็บรักษาข้อมูลเพื่อคุณค่าในระยะยาว ในขณะที่การจัดเก็บข้อมูลหมายถึงการเก็บข้อมูลเพื่อความปลอดภัย คลังเก็บได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อการเข้าถึงและการวิเคราะห์

2. AI สามารถช่วยจัดการข้อมูลเนื้อหาได้อย่างไร?

AI ช่วยใน การวิเคราะห์ข้อมูล การแท็ก การจดจำรูปแบบ และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ ช่วยให้ธุรกิจดึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วและนำข้อมูลที่เก็บถาวรไปใช้ใหม่เป็นเนื้อหาที่สามารถดำเนินการได้

3. เหตุใดธุรกิจจึงควรลงทุนในแพลตฟอร์มเนื้อหาอัจฉริยะ

แพลตฟอร์มเนื้อหาอัจฉริยะผสานรวม การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และเครื่องมือการทำงานร่วมกัน ช่วยให้ทีมสามารถเปลี่ยนที่เก็บถาวรให้เป็นเนื้อหาเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. ข้อมูลที่เก็บถาวรสามารถปรับปรุงเนื้อหาทางการตลาดได้จริงหรือ

ใช่. ด้วยการใช้กลยุทธ์ การกำหนดเนื้อหาใหม่ และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI จากเอกสารสำคัญ นักการตลาดจะสามารถสร้างแคมเปญที่ตรงเป้าหมายและได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลได้มากขึ้น

5. แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเก็บข้อมูลบนคลาวด์คืออะไร

ใช้ผู้ให้บริการที่ปลอดภัยและปฏิบัติตามข้อกำหนด ใช้การติดแท็กข้อมูลเมตา และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการผสานรวมกับเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล ที่ใช้ AI เพื่อการดึงและการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์

6. คุณจะวัดมูลค่าของการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างไร?

สร้างคู่มือ มาตราส่วนการให้คะแนน เพื่อประเมินความเกี่ยวข้อง ความสมบูรณ์ และศักยภาพทางธุรกิจของเอกสารสำคัญแต่ละรายการ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าไฟล์เก็บถาวรที่มีมูลค่าสูงจะได้รับลำดับความสำคัญในการวิเคราะห์

7. อุตสาหกรรมใดที่ได้รับประโยชน์มากที่สุดจากการเปลี่ยนเอกสารสำคัญให้เป็นเนื้อหาเนื้อหา

ทุกภาคส่วนที่มีข้อมูลมากมาย ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและการเงิน ไปจนถึงสื่อและการศึกษา จะได้รับประโยชน์จากการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่เก็บไว้เพื่อนวัตกรรม การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการเล่าเรื่อง