10 перспективных идей для стартапов в области искусственного интеллекта на 2022 год
Опубликовано: 2022-03-08Стартапы ИИ — это область, которая росла в течение последних нескольких лет. Эта относительно новая технология нашла применение в десятках профессий и ниш по всему миру. А в 2020 году исследовательская компания Tractica прогнозирует, что к 2025 году мировой рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта будет стоить 126 миллиардов долларов.
Это лишь одна из многих статистических данных, указывающих на то, что стартап ИИ будет разумным предприятием, в которое вы могли бы инвестировать.
Если вам интересно узнать о преимуществах ИИ-компаний, то их много. Программное обеспечение ИИ, наполненное искусственным интеллектом, имеет низкий уровень ошибок по сравнению с расчетами его человеческих аналогов. Такое программное обеспечение может работать с невероятной точностью, скоростью и точностью.
ИИ в сочетании с робототехникой не подвержен влиянию большинства враждебных сред. Это позволит ему выполнять задачи, которые иначе были бы невозможны. Его можно использовать, например, для исследования космоса, и он может выдерживать условия, которые могут ранить или убить даже самых хорошо обученных людей. Среди лучших стартапов 2019 года были те, которые связаны с искусственным интеллектом. То же самое должно быть и в 2020 году.
В этой статье мы дадим вам несколько советов по запуску ИИ, на которые стоит обратить внимание. Мы дадим вам представление о том, как ИИ вместе с машинным обучением уже используется и будет использоваться в ближайшем будущем.
1. Медицинские стартапы с искусственным интеллектом
Идеи стартапов в области ИИ в сфере здравоохранения процветают. Стартапы искусственного интеллекта в сфере здравоохранения с самыми современными технологиями могут помочь врачам диагностировать и определять, когда состояние пациентов ухудшается.
Таким образом, медицинское вмешательство может произойти до того, как пациенту понадобится госпитализация. Это означает, что средняя продолжительность жизни людей будет расти. Некоторые болезни и состояния, которые когда-то были смертельными, теперь редко будут таковыми. Стартап с диагнозом ИИ может стать для вас настоящим источником дохода, если вы сможете поддержать правильный.
Стартапы в области ИИ в сфере здравоохранения могут сократить расходы вместе с пациентами. Машинное обучение может спасти жизни людей в таких условиях, как больницы, клиники и частные медицинские учреждения.
В таких областях, как обнаружение рака, человеческая ошибка или неточный диагноз будут происходить не так часто. Существует множество других аспектов здравоохранения, в которых ИИ также изменит отрасль здравоохранения. Хорошо продуманные стартапы медицинского ИИ, безусловно, можно считать волной будущего.
По теме: Использование технологий для вывода вашего стартапа на новый уровень .
2. ИТ-услуги, безопасность и кибербезопасность на базе ИИ
Другим вариантом может стать стартап ИИ для технологий в индустрии безопасности. Использование стартапов в области искусственного интеллекта и машинного обучения для ИТ-решений, сетевой инфраструктуры и безопасности — это области, на которые многие компании выделяют финансовые ресурсы в начале этого нового десятилетия.
Например, вы можете создавать диалоговые интерфейсы на платформах ИИ для поддержки голосовых помощников и приложений для чата нового поколения. ИИ и машинное обучение также могут быть добавлены в гиперконвергентные инфраструктуры. Компании всех размеров внедряют новые ИТ-услуги и средства безопасности, которые могут сбалансировать различные рабочие нагрузки вычислительных систем.
ИИ может работать автоматически, чтобы найти аномалии, которые указывают на неизбежную физическую угрозу для безопасной зоны. Благодаря этому уменьшится количество дорогостоящих утечек данных. AI и ML можно использовать как с кибербезопасностью, так и с более традиционной безопасностью.
Приложения AI и ML могут с большой точностью предсказать, где могут возникнуть уязвимости в программном обеспечении. Затем компании могут укрепить эти слабые места до того, как ими воспользуются хакеры. Опережение атак повысит доверие инвесторов к бизнесу, что позволит повысить рентабельность, квартальные прогнозы, IPO и т. д.
В рамках цикла запуска ИИ часто появляются инвестиционные возможности. Выход на первый этаж с искусственным интеллектом и индустрией кибербезопасности может окупиться для вас.
3. Энерго- и экономичные стартапы
Финансирование запуска ИИ для снижения энергопотребления и стоимости буровых работ — еще одна область, которую следует учитывать.
Проблемы, связанные с транспортировкой сырой нефти и природного газа, хранением и переработкой нефти, всегда актуальны. Многие производственные отрасли рассматривают эти концепции и создают инфраструктуру, чтобы воплотить их в жизнь.
Приложения ИИ теперь могут изучать и прогнозировать будущую энергетическую нагрузку на детальном уровне для отдельных действий по смешиванию. Это открывает целый ряд возможностей для сокращения как отходов, так и затрат.
4. Стартапы электронного обучения и обучающие приложения на основе ИИ
Некоторые из ведущих стартапов в области искусственного интеллекта также имеют отношение к электронному обучению. Сама идея приложений AI и ML ускорила возможности письменного текста. Люди не могут читать так же быстро, как машины. Они также не могут формировать мысленные образы и отображать данные со скоростью искусственных конструкций.
Таким образом, начинающие компании в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые могут быстро читать и понимать статьи по биологическим наукам, очень привлекательны для определенных субъектов бизнеса. Такие приложения могут помочь исследователям ускорить открытие лекарств от болезней и разработку новых лекарств и методов лечения.
Насколько быстро ИИ может учиться, он также может обучать людей на основе индивидуальных планов уроков. Установлено, что люди учатся лучше и быстрее, когда их обучают на основе их уникальных способностей и особенностей. С помощью тестирования приложение ИИ может определить, как лучше всего сформулировать индивидуальные планы уроков, которые позволят людям выполнять множество разных работ, чтобы совершенствоваться в своей работе.
В некоторых кругах не хватает учителей-людей, чтобы обучать отстающих в учебе учеников. Разрабатываются стартапы ИИ, которые продемонстрируют персонализированное обучение во многих сферах жизни, как в профессиональных условиях, так и в академических кругах. Определяя стиль, в котором каждый учащийся учится лучше всего, ИИ может подготовить людей к проблемам, которые в настоящее время их сдерживают.
Стартапы, основанные на этой идее, должны стать масштабируемыми и прибыльными в ближайшем будущем. Компании, которые достаточно смелы, чтобы увидеть потенциал, вполне могут получить невероятную прибыль, если они смогут массово продавать идею таким образом, чтобы он был всеобъемлющим для тех, кто не особенно ориентирован на технологии. Стартап в области обучения ИИ вполне может стоить того, чтобы сделать ставку, если у вас есть инвесторский капитал, с которым можно работать.
5. Стартапы в области логистики и снабжения с использованием искусственного интеллекта
Некоторые из лучших стартапов в области машинного обучения работают в сфере снабжения и логистики. Управление цепочками поставок — развивающаяся отрасль, и одной из самых больших проблем является рост расходов на топливо и транспорт.
В то же время существует больший спрос на бесплатную доставку. Из-за этого компаниям приходится придумывать инновационные способы снижения затрат при одновременном удовлетворении потребительского спроса.
Менеджер цепочки поставок, управляемый ИИ, может контролировать всю цепочку поставок компании, отслеживая новые заказы и интегрируя их с существующей инфраструктурой. Он также может включать сторонние сервисы, такие как расширенная оптимизация маршрутов с помощью Optergon. Это гарантирует, что все, от склада до клиента, управляется и оптимизируется для повышения эффективности и снижения затрат.
6. Финтех-стартап
Аппаратные стартапы искусственного интеллекта, основанные на финансовых технологиях, находятся на подъеме. Финтех — это развивающаяся отрасль, которая утверждает, что технологии могут повысить точность и прибыльность многих видов финансовой деятельности.
Финтех-компании с искусственным интеллектом используют искусственный интеллект для оптимизации профессиональных рутин с помощью таких методов, как автоматический ввод данных и отчетность. Однако бухгалтеры — не единственные профессионалы финансовой отрасли, которые могут извлечь выгоду из этой новой технологии. Вся индустрия финансовых услуг внедряет автоматизацию.
Например, те, кто занимается консультационными услугами и обнаружением мошенничества, могут использовать модели данных, созданные с помощью ИИ, чтобы лучше консультировать своих клиентов. ИИ также может помочь в таких вещах, как помощь в транзакциях и управление финансами. Он может сравнивать поведение потребителей, используя обширную сеть исторических данных.
Тем, кто хочет участвовать в финтех-стартапе, было бы разумно использовать ИИ таким образом, чтобы он сосредоточился на управлении личными финансами и накоплении капитала. Это область, которая интересует многие компании, но частные лица, склонные к инвестициям, также, вероятно, будут заинтересованы в таком начинании.
7. Маркетинговые стартапы ИИ
Маркетинг — сложная и ответственная отрасль. Для приобретения опыта и знаний требуется много времени и усилий. Это помогает маркетологам получать максимально возможную отдачу от инвестиций для своих клиентов.
Вы всегда найдете множество маркетинговых агентств, трубящих о своих успехах. Тем не менее, вы не найдете ни одного, который действительно может гарантировать одни и те же результаты снова и снова.
Система на основе ИИ может точно оценить эффективность маркетинга, используя свой опыт с течением времени в сочетании с расширенной аналитикой. Благодаря этому такая система может предложить потенциальным клиентам базовую гарантию производительности. Одно это, вероятно, было бы значительным конкурентным преимуществом в мире маркетинга.
8. Розничные стартапы на основе ИИ
ИИ можно использовать для различных целей в сфере розничной торговли. Подумайте о персонализации в приложениях для покупок. ИИ можно использовать в качестве виртуального помощника для выбора продуктов, которые могут понравиться покупателю на основе его прошлых покупок.
Потребители часто намекают о типах вещей, которые они хотят и любят, а также о том, сколько они готовы за них платить. Опытные ритейлеры могут собирать эту информацию из таких источников, как датчики Интернета вещей и социальные сети. Они также могут использовать глубокое обучение в сочетании с искусственным интеллектом, чтобы сделать покупки максимально простыми и персонализированными.
Statista приводит пример использования SAS компанией Chico для расширенной розничной аналитики. Это позволило компании консолидировать многоканальные данные о клиентах за 2 часа, а не за 17, как предполагалось изначально. Это позволило быстро доставлять своевременные предложения с минимальной нагрузкой на их инфраструктуру.
Подобные истории показывают, почему розничным компаниям необходимо инвестировать в розничные стартапы и аналитику ИИ.
9. Развлекательные стартапы с искусственным интеллектом
Стартапы ИИ в индустрии развлечений — еще одна область, которую вы, возможно, захотите изучить. Рекреационные приложения с поддержкой искусственного интеллекта, которые поддерживают распознавание голоса и изображений, становятся все более распространенными.
Машинное обучение, которое может привести к созданию более интеллектуальных функций голосового помощника и чат-ботов, также стало более популярным. Такие стартапы голосового ИИ когда-то считались экзотикой, но они быстро становятся все более распространенным явлением.
Разговорные интерфейсы, управляемые искусственным интеллектом, могут помочь ответить на ваши самые насущные вопросы, когда вы перемещаетесь по развлекательным приложениям. Такое приложение могло бы помочь пользователям с услугами консьержа в отелях или предоставить информацию о продуктах, доступных для покупки.
10. Стартапы, управляющие домом с помощью ИИ
В последнее десятилетие домашняя автоматизация становится все более популярной. На данный момент миллионы умных домашних устройств используются и покупаются каждый день.
Идея стартапов на основе ИИ с домашней автоматизацией заключается в том, чтобы упростить управление домом. Такие стартапы ориентированы на то, чтобы позволить домовладельцам управлять тем, что происходит с их собственностью, с помощью нескольких нажатий кнопок в приложении. Они могут сделать это, находясь дома или на другом конце мира.
Домашняя автоматизация с искусственным интеллектом обладает гораздо большим потенциалом, чем те приложения и программы, в которых его нет. Система управления домом с искусственным интеллектом может иметь те же свойства, что и функциональность автономного вождения для традиционных транспортных средств.
Чем больше вы смотрите на ИИ, тем больше вы понимаете, насколько целесообразно его использование в стартапах. И лучшие стартапы и компании в области ИИ доказывают это. Однако есть основания полагать, что ИИ в 2020 году станет еще больше.
Слава Ванюков — соучредитель и генеральный директор Softermii .