10 vielversprechende Startup-Ideen für künstliche Intelligenz für 2022
Veröffentlicht: 2022-03-08KI-Startups sind ein Bereich, der in den letzten Jahren gewachsen ist. Diese relativ neue Technologie findet Anwendung in Dutzenden von Berufen und Nischen auf der ganzen Welt. Und im Jahr 2020 prognostiziert das Marktforschungsunternehmen Tractica, dass der globale KI-Softwaremarkt bis 2025 einen Wert von 126 Milliarden US-Dollar haben wird.
Dies ist nur eine von vielen Statistiken, die darauf hindeuten, dass ein KI-Startup ein intelligentes Unternehmen wäre, in das Sie investieren könnten.
Wenn Sie sich über die Vorteile von KI-Unternehmen wundern, gibt es viele. Mit künstlicher Intelligenz durchdrungene KI-Software hat im Vergleich zu den Berechnungen ihrer menschlichen Pendants eine geringe Fehlerquote. Solche Software kann mit unglaublicher Präzision, Geschwindigkeit und Genauigkeit arbeiten.
KI, gepaart mit Robotik, wird von den meisten feindlichen Umgebungen nicht beeinträchtigt. Dadurch können Aufgaben erledigt werden, die sonst nicht möglich wären. Es kann zum Beispiel zur Erforschung des Weltraums verwendet werden und kann Bedingungen aushalten, die selbst die am besten ausgebildeten Menschen verletzen oder töten würden. Zu den besten Startups, die 2019 zu bieten hatte, gehörten jene mit KI. Das soll auch 2020 so sein.
In diesem Artikel geben wir Ihnen einige KI-Startup-Tipps, die es wert sind, in Betracht gezogen zu werden. Wir geben Ihnen einen Eindruck davon, wie KI zusammen mit maschinellem Lernen bereits eingesetzt wird und in naher Zukunft eingesetzt wird.
1. KI-Startups im Gesundheitswesen
Die Ideen von KI-Startups in der Gesundheitsbranche florieren. KI-Startups im Gesundheitswesen mit modernster Technologie können Ärzten helfen, zu diagnostizieren und festzustellen, wann sich Patienten verschlechtern.
Auf diese Weise kann ein medizinischer Eingriff erfolgen, bevor der Patient jemals ins Krankenhaus eingeliefert werden muss. Das bedeutet, dass die durchschnittliche Lebenserwartung der Menschen steigen wird. Einige Krankheiten und Zustände, die einst tödlich waren, werden es nur noch selten sein. Das Diagnose-KI-Startup könnte ein echter Geldverdiener für Sie sein, wenn Sie auf das Richtige setzen können.
KI-Startups im Gesundheitswesen können zusammen mit den Patienten Kosten sparen. Maschinelles Lernen kann Menschenleben in Umgebungen wie Krankenhäusern, Kliniken und privaten Arztpraxen retten.
In Bereichen wie der Krebserkennung treten menschliche Fehler oder eine ungenaue Diagnose nicht so häufig auf. Es gibt zahlreiche andere Aspekte des Gesundheitswesens, bei denen KI die Gesundheitsbranche ebenfalls verändern wird. Gut durchdachte medizinische KI-Startups können durchaus als Zukunftsmusik bezeichnet werden.
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2. KI-gesteuerte IT-Services, Sicherheits- und Cybersicherheits-Startups
Ein KI-Startup für Technologie in der Sicherheitsbranche könnte ein weiterer Weg sein. Die Nutzung von KI- und maschinellen Lern-Startups für IT-Lösungen, Netzwerkinfrastruktur und Sicherheit sind Bereiche, denen viele Unternehmen zu Beginn dieses neuen Jahrzehnts finanzielle Ressourcen zuweisen.
Sie können beispielsweise Konversationsschnittstellen auf KI-Plattformen erstellen, um Sprachassistenten und Chat-Apps der nächsten Generation zu betreiben. KI und ML können auch zu hyperkonvergenten Infrastrukturen hinzugefügt werden. Neue IT-Dienste und -Sicherheit, die die verschiedenen Arbeitslasten von Computersystemen ausgleichen können, werden von Unternehmen jeder Größe implementiert.
KI kann automatisch Anomalien finden, die darauf hindeuten, dass eine physische Bedrohung für einen Sicherheitsbereich unmittelbar bevorsteht. Aus diesem Grund werden kostspielige Datenschutzverletzungen weniger. KI und ML können sowohl mit Cybersicherheit als auch mit herkömmlicherer Sicherheit verwendet werden.
KI- und ML-Anwendungen können mit großer Genauigkeit vorhersagen, wo Schwachstellen in Software auftreten werden. Unternehmen können diese Schwachstellen dann absichern, bevor Hacker sie ausnutzen. Angriffen einen Schritt voraus zu sein, wird das Vertrauen der Anleger in Unternehmen stärken und höhere Gewinnspannen, vierteljährliche Prognosen, Börsengänge usw. ermöglichen.
Innerhalb eines KI-Startup-Zyklus ergeben sich oft Investitionsmöglichkeiten. Der Einstieg in die künstliche Intelligenz und die Cybersicherheitsbranche im Erdgeschoss könnte sich für Sie auszahlen.
3. Energie- und kostensparende Startups
KI-Startfinanzierung zur Reduzierung des Energieverbrauchs und der Bohrkosten ist ein weiterer Bereich, den Sie in Betracht ziehen sollten.
Probleme im Zusammenhang mit dem Transport von Rohöl und Erdgas sowie der Lagerung und Raffination von Öl tauchen immer wieder auf. Viele Fertigungsindustrien haben sich mit diesen Konzepten befasst und die Infrastruktur aufgebaut, um sie Wirklichkeit werden zu lassen.
KI-Anwendungen können jetzt die zukünftige Energiebelastung auf granularer Ebene für einzelne Mischaktivitäten lernen und vorhersagen. Dies eröffnet eine ganze Reihe von Möglichkeiten, um sowohl Abfall als auch Kosten zu reduzieren.
4. eLearning-Startups und KI-basierte Lern-Apps
Auch einige der Top-KI-Startups haben mit eLearning zu tun. Die Idee von KI- und ML-Apps hat die Macht des geschriebenen Textes beschleunigt. Menschen können nicht so schnell lesen wie Maschinen. Sie können auch keine mentalen Bilder bilden und Daten mit der Schnelligkeit künstlicher Konstrukte abbilden.
Daher sind ML- und KI-Startup-Unternehmen, die biowissenschaftliche Artikel schnell lesen und verstehen können, für bestimmte Unternehmen sehr attraktiv. Solche Apps können Forschern helfen, die Entdeckung von Heilmitteln für Krankheiten und die Entwicklung neuer Medikamente und Behandlungen zu beschleunigen.
So schnell KI lernen kann, kann sie auch Menschen auf der Grundlage personalisierter Unterrichtspläne unterrichten. Es wurde festgestellt, dass Menschen besser und schneller lernen, wenn sie auf der Grundlage ihrer einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften unterrichtet werden. Durch Tests kann eine KI-App bestimmen, wie individuelle Unterrichtspläne am besten formuliert werden können, die es Menschen ermöglichen, viele verschiedene Jobs zu übernehmen, um ihre Arbeit zu verbessern.
In einigen Kreisen gibt es nicht genügend menschliche Lehrer, um Schüler zu unterrichten, die in ihren Studien zurückfallen. Es werden KI-Startups formuliert, die personalisiertes Lernen in vielen verschiedenen Lebensbereichen demonstrieren werden, sowohl im beruflichen Umfeld als auch in der Wissenschaft. Durch die Identifizierung des Stils, in dem jeder Schüler am besten lernt, kann KI Einzelpersonen auf die Herausforderungen vorbereiten, die sie derzeit zurückhalten.
Startups, die auf dieser Idee basieren, sollten in naher Zukunft skalierbar und profitabel sein. Unternehmen, die mutig genug sind, das Potenzial zu erkennen, könnten sehr wohl unglaubliche Gewinne erzielen, wenn sie die Idee auf eine Weise massenvermarkten können, die auch für diejenigen geeignet ist, die nicht besonders technikorientiert sind. Ein KI-Bildungs-Startup könnte sich durchaus lohnen, wenn Sie über Investorenkapital verfügen, mit dem Sie arbeiten können.
5. KI-Logistik und Versorgungs-Startups
Einige der Top-Startups für maschinelles Lernen kommen aus den Bereichen Versorgung und Logistik. Supply Chain Management ist eine aufstrebende Branche, und einige ihrer größten Sorgen sind steigende Kraftstoff- und Transportkosten.
Gleichzeitig wird die kostenlose Lieferung stärker nachgefragt. Aus diesem Grund müssen Unternehmen innovative Wege finden, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Kundennachfrage zu erfüllen.
Ein KI-gesteuerter Supply Chain Manager kann die gesamte Lieferkette eines Unternehmens überwachen, indem er neue Bestellungen überwacht und sie in die vorhandene Infrastruktur integriert. Es kann auch Dienste von Drittanbietern integrieren, wie z. B. die erweiterte Routenoptimierung mit Optergon. Dadurch wird sichergestellt, dass alles vom Lager bis zum Kunden verwaltet und optimiert wird, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.
6. Fintech-Startup
KI-Hardware-Startups, die auf Fintech basieren, sind auf dem Vormarsch. Fintech ist eine aufstrebende Branche, die davon ausgeht, dass Technologie die Genauigkeit und Rentabilität vieler Arten von Finanzaktivitäten verbessern kann.
KI-Fintech-Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um professionelle Routinen durch Praktiken wie automatisierte Dateneingabe und Berichterstattung zu rationalisieren. Buchhalter sind jedoch nicht die einzigen Fachleute aus der Finanzbranche, die von dieser neuen Technologie profitieren können. Die gesamte Finanzdienstleistungsbranche setzt auf Automatisierung.
Beispielsweise können Mitarbeiter in den Bereichen Beratungsdienste und Betrugserkennung KI-erstellte Datenmodelle verwenden, um ihre Kunden besser zu beraten. KI kann auch bei Dingen wie Transaktionsunterstützung und Finanzmanagement helfen. Es kann das Verbraucherverhalten vergleichen, indem es ein riesiges Netzwerk historischer Daten verwendet.
Diejenigen, die sich an einem Fintech-Startup beteiligen möchten, sollten KI auf eine Weise einsetzen, die sich auf das persönliche Finanzmanagement und den Vermögensaufbau konzentriert. Dies ist ein Bereich, der viele Unternehmen interessiert, aber auch investitionsorientierte Privatpersonen hätten wahrscheinlich Interesse an einem solchen Unterfangen.
7. KI-Marketing-Startups
Marketing ist eine komplexe und herausfordernde Branche. Es erfordert viel Zeit und Mühe, Erfahrungen und Wissen zu sammeln. Dies hilft Vermarktern, den höchstmöglichen Return on Investment für ihre Kunden zu erzielen.
Sie werden immer viele Marketingagenturen finden, die ihre Erfolge posaunen. Sie werden jedoch keine finden, die wirklich immer wieder die gleichen Ergebnisse garantieren kann.
Ein KI-gesteuertes System kann eine Marketingleistung anhand seiner Erfahrung im Laufe der Zeit in Kombination mit fortschrittlichen Analysen genau messen. Aus diesem Grund könnte ein solches System potenziellen Kunden eine grundlegende Leistungsgarantie bieten. Dies allein wäre wahrscheinlich ein erheblicher Wettbewerbsvorteil in der Marketingwelt.
8. KI-basierte Einzelhandels-Startups
KI kann für eine Vielzahl von Zwecken im Einzelhandel eingesetzt werden. Denken Sie an die Personalisierung in Shopping-Apps. KI kann als virtueller Assistent für die Auswahl von Produkten verwendet werden, die einem Kunden auf der Grundlage seiner früheren Einkäufe gefallen könnten.
Verbraucher lassen häufig Hinweise darauf fallen, welche Art von Dingen sie wollen und mögen und wie viel sie bereit sind, dafür zu zahlen. Erfahrene Einzelhändler können diese Informationen über Quellen wie IoT-Sensoren und soziale Medien sammeln. Sie können auch Deep Learning in Kombination mit KI verwenden, um das Einkaufserlebnis so einfach und personalisiert wie möglich zu gestalten.
Statista nennt uns das Beispiel von Chicos Einsatz von SAS für erweiterte Einzelhandelsanalysen. Dadurch konnte das Unternehmen Omnichannel-Kundendaten in 2 Stunden anstatt in den ursprünglich geschätzten 17 Stunden konsolidieren. Dies ermöglichte eine schnelle Lieferung zeitnaher Angebote bei minimaler Belastung der Infrastruktur.
Diese Art von Geschichten zeigen, warum Einzelhandelsunternehmen in KI-Einzelhandels-Startups und -Analysen investieren müssen.
9. KI-Entertainment-Startups
Startup-KI-Unternehmen in der Unterhaltungsindustrie sind ein weiterer Bereich, den Sie vielleicht untersuchen möchten. KI-fähige Freizeit-Apps mit Sprach- und Bilderkennung werden immer weiter verbreitet.
Auch maschinelles Lernen, das zur Entwicklung intelligenterer Sprachassistentenfunktionen und Chatbots führen kann, hat sich zunehmend durchgesetzt. Diese Art von Sprach-KI-Startups galt einst als exotisch, aber sie werden schnell alltäglich.
Konversationsschnittstellen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden, können Ihnen helfen, Ihre dringendsten Fragen zu beantworten, während Sie in Unterhaltungs-Apps navigieren. Eine solche App könnte Nutzern bei Concierge-Services in Hotels helfen oder Informationen zu käuflichen Produkten liefern.
10. KI-Home-Manager-Startups
In den letzten zehn Jahren ist die Heimautomatisierung immer beliebter geworden. An diesem Punkt werden jeden Tag Millionen von Smart-Home-Geräten verwendet und gekauft.
Die Idee hinter KI-basierten Startups, die über Heimautomatisierung verfügen, ist es, die Heimverwaltung zu vereinfachen. Solche Startups sind darauf ausgerichtet, Hausbesitzern zu ermöglichen, mit wenigen Tastendrücken innerhalb einer App zu verwalten, was mit ihrem Eigentum vor sich geht. Sie können dies tun, egal ob sie zu Hause oder auf der anderen Seite der Welt sind.
Die mit KI ausgestattete Heimautomatisierung hat ein viel größeres Potenzial als die Apps und Programme, die sie nicht bieten. Ein Home-Management-System mit KI hat das Potenzial, für Eigenschaften zu sein, die Selbstfahrfunktionen für herkömmliche Fahrzeuge sind.
Je mehr Sie sich mit KI befassen, desto mehr können Sie sehen, wie sinnvoll der Einsatz in Startups ist. Und die Top-KI-Startups und -Unternehmen beweisen dies. Es gibt jedoch Grund zu der Annahme, dass die KI im Jahr 2020 noch größer sein wird.
Slava Vaniukov ist Mitbegründer und CEO von Softermii .