2022年の10の有望な人工知能スタートアップのアイデア
公開: 2022-03-08AIスタートアップは、過去数年間成長している分野です。 この比較的新しいテクノロジーは、世界中の何十もの職業やニッチに応用されています。 そして、2020年に、市場調査会社Tracticaは、世界のAIソフトウェア市場が2025年までに1,260億ドルの価値があると予測しています。
これは、AIスタートアップがあなたが投資するかもしれない賢い企業になることを示す多くの統計の1つにすぎません。
AI企業のメリットについて疑問に思っているなら、たくさんあります。 人工知能が組み込まれたAIソフトウェアは、人間のソフトウェアの計算と比較してエラー率が低くなっています。 このようなソフトウェアは、信じられないほどの精度、速度、および精度で動作します。
ロボット工学と組み合わせたAIは、ほとんどの敵対的な環境の影響を受けません。 これにより、他の方法では不可能なタスクを実行できるようになります。 たとえば、宇宙を探索するために使用でき、最も高度な訓練を受けた人間でさえも怪我をしたり殺したりするような状況に耐えることができます。 最高のスタートアップの中で、2019年に提供しなければならなかったのはAIを含むものでした。 同じことが2020年にも当てはまるはずです。
この記事では、検討する価値のあるAIスタートアップのアドバイスを提供します。 AIと機械学習がすでにどのように使用されており、近い将来に使用されるかについて説明します。
1.AIヘルスケアのスタートアップ
ヘルスケア業界におけるAIスタートアップのアイデアは繁栄しています。 最新の技術を備えたヘルスケアAIの新興企業は、医師が患者の悪化を診断および判断するのに役立ちます。
このようにして、患者が入院を必要とする前に医学的介入を行うことができます。 これは、人間の平均寿命が延びることを意味します。 かつては致命的だったいくつかの病気や状態は、もはやそうなることはめったにありません。 あなたが正しいものを支持することができれば、診断AIスタートアップはあなたにとって本当の金儲けになるかもしれません。
ヘルスケア業界のAIスタートアップ企業は、患者とともにコストを節約できます。 機械学習は、病院、診療所、民間医療機関などの環境で人間の命を救うことができます。
がんの検出などの分野では、ヒューマンエラーや不正確な診断はそれほど頻繁には発生しません。 AIがヘルスケア業界を変えるヘルスケアには他にも複数の側面があります。 よく考えられている医療用AIスタートアップは、確かに未来の波と見なすことができます。
関連：技術を使用してスタートアップを次のレベルに引き上げます。
2. AI主導のITサービス、セキュリティ、サイバーセキュリティのスタートアップ
セキュリティ業界のテクノロジー向けのAIスタートアップは、別の方法かもしれません。 ITソリューション、ネットワークインフラストラクチャ、セキュリティにAIと機械学習のスタートアップを活用することは、この新しい10年の初めに多くの企業が財源を捧げている分野です。
たとえば、AIプラットフォーム上に会話型インターフェースを構築して、音声アシスタントや次世代のチャットアプリを強化できます。 AIとMLは、ハイパーコンバージドインフラストラクチャに追加することもできます。 コンピューティングシステムのさまざまなワークロードのバランスをとることができる新しいITサービスとセキュリティは、あらゆる規模の企業によって実装されています。
AIは自動的に機能して、安全な領域への物理的な脅威が差し迫っていることを示す異常を見つけることができます。 このため、コストのかかるデータ侵害が減少します。 AIとMLは、サイバーセキュリティと従来のセキュリティの両方で使用できます。
AIおよびMLアプリケーションは、ソフトウェアの脆弱性が発生する場所を非常に正確に予測できます。 その後、ハッカーがこれらの弱点を利用する前に、企業はこれらの弱点を補うことができます。 攻撃に先んじることは、ビジネスに対する投資家の信頼を高め、より高い利益率、四半期ごとの予測、IPOなどを可能にします。
AIのスタートアップサイクルでは、投資の機会が頻繁に発生します。 人工知能とサイバーセキュリティ業界で1階に入ると、大きな成果が得られる可能性があります。
3.エネルギーとコストを節約するスタートアップ
エネルギー使用量と掘削作業のコストを削減するためのAIスタートアップ資金は、考慮すべきもう1つの分野です。
原油や天然ガスの輸送、石油の貯蔵・精製などの問題が常に浮き彫りになっています。 多くの製造業は、これらの概念を検討し、それらを実現するためのインフラストラクチャを設定しています。
AIアプリケーションは、特異な混合活動の詳細なレベルで将来のエネルギー負荷を学習および予測できるようになりました。 これにより、廃棄物とコストの両方を削減するためのさまざまな機会が開かれます。
4.eラーニングのスタートアップとAIベースの学習アプリ
トップAIスタートアップのいくつかはeラーニングとも関係があります。 AIとMLアプリのアイデアそのものが、書かれたテキストの力を加速させました。 人間は機械ほど速く読むことはできません。 彼らはまた、人工的な構成物の速さで精神的な絵や地図データを形成することもできません。
したがって、ライフサイエンスの記事をすばやく読んで理解できるMLおよびAIのスタートアップ企業は、特定の事業体にとって非常に魅力的です。 このようなアプリは、研究者が病気の治療法の発見や新しい薬や治療法の開発を加速するのに役立ちます。
AIはできるだけ早く学習できると同時に、パーソナライズされたレッスンプランに基づいて人間に教えることもできます。 彼らが彼らのユニークな能力と特徴に基づいて教えられるとき、人々はより良くそしてより速く学ぶことが確立されました。 AIアプリは、テストを通じて、人間がさまざまな仕事をこなし、仕事をより良くすることができるようにする個別のレッスンプランを作成するための最善の方法を決定できます。
一部のサークルでは、勉強に遅れをとっている生徒を指導するのに十分な数の人間の教師がいません。 AIスタートアップは、専門家の設定と学界の両方で、さまざまな人生の歩みで個別学習を紹介するように策定されています。 AIは、各生徒が最もよく学ぶスタイルを特定することで、現在彼らを阻んでいる課題に個人を備えることができます。
このアイデアに基づくスタートアップは、近い将来、スケーラブルで収益性の高いものになるはずです。 可能性を理解するのに十分大胆な企業は、特に技術志向ではない人々のために包括的な方法でアイデアをマスマーケットで販売できれば、信じられないほどの利益を得ることができます。 AI教育のスタートアップは、投資家の資金があればギャンブルをする価値があるかもしれません。
5.AIロジスティクスとサプライスタートアップ
機械学習のトップスタートアップの中には、供給とロジスティクスの分野のスタートアップがあります。 サプライチェーン管理は急成長している業界であり、その最大の懸念のいくつかは燃料費と輸送費の上昇です。
同時に、無料配達の需要も高まっています。 このため、企業は顧客の需要に応えながらコストを削減する革新的な方法を考え出す必要があります。
AI主導のサプライチェーンマネージャーは、新しい注文を監視し、それを既存のインフラストラクチャと統合することで、企業のサプライチェーン全体を監視できます。 Optergonによる高度なルート最適化など、サードパーティのサービスも組み込むことができます。 これにより、倉庫からクライアントまですべてが管理および最適化され、効率が向上し、コストが削減されます。
6.フィンテックのスタートアップ
フィンテックを拠点とするAIハードウェアのスタートアップが増えています。 Fintechは、テクノロジーがさまざまな種類の金融活動の精度と収益性を向上させることができると考えている新興産業です。
AIフィンテック企業は、人工知能を使用して、自動データ入力やレポート作成などの手法を通じて専門的なルーチンを合理化しています。 ただし、この新しいテクノロジーの恩恵を受けることができるのは、会計士だけではありません。 金融サービス業界全体が自動化を採用しています。
たとえば、コンサルティングサービスや不正検出の担当者は、AIで構築されたデータモデルを使用して、クライアントにより良いアドバイスを提供できます。 AIは、トランザクション支援や財務管理などにも役立ちます。 履歴データの膨大なネットワークを使用して、消費者の行動を比較できます。
フィンテックのスタートアップに参加しようとしている人は、個人の財務管理と富の構築に焦点を当てた方法でAIを使用するのが賢明でしょう。 これは多くの企業が関心を持っている分野ですが、民間部門の投資志向の個人もそのような取り組みに関心を持っている可能性があります。
7.AIマーケティングのスタートアップ
マーケティングは複雑でやりがいのある業界です。 経験と知識を得るのに多くの時間と労力を費やす必要があります。 これにより、マーケターはクライアントの投資収益率を最大限に高めることができます。
あなたはいつもたくさんのマーケティングエージェンシーが彼らの成功を誇示しているのを見つけるでしょう。 ただし、同じ結果を何度も保証できるものは見つかりません。
AI主導のシステムは、高度な分析と組み合わせた長年の経験を使用して、マーケティングパフォーマンスを正確に測定できます。 このため、このようなシステムは、潜在的なクライアントにベースラインパフォーマンス保証を提供する可能性があります。 これだけでも、マーケティングの世界では大きな競争上の優位性になるでしょう。
8.AIベースの小売スタートアップ
AIは、小売業界内のさまざまな目的に使用できます。 ショッピングアプリ内のパーソナライズについて考えてみてください。 AIは、過去の購入に基づいて顧客が好む可能性のある製品を選択するための仮想アシスタントとして使用できます。
消費者は、自分が欲しいものや好きなものの種類や、彼らが喜んで支払う金額についてのヒントを頻繁に落とします。 精通した小売業者は、IoTセンサーやソーシャルメディアなどのソースを通じてその情報を収集できます。 また、AIと組み合わせたディープラーニングを使用して、ショッピング体験を可能な限り簡単かつパーソナライズすることができます。
Statistaは、高度な小売分析のためにChicoがSASを利用した例を示しています。 これにより、オムニチャネルの顧客データを当初の見積もりではなく2時間で統合できるようになりました。これにより、インフラストラクチャへのストレスを最小限に抑えながら、タイムリーなオファーを迅速に提供できるようになりました。
この種の話は、小売企業がAI小売のスタートアップと分析に投資する必要がある理由を示しています。
9.AIエンターテインメントのスタートアップ
エンターテインメント業界のスタートアップAI企業は、検討したいもう1つの分野です。 音声および画像認識を備えたレクリエーション用AI対応アプリが普及しつつあります。
よりインテリジェントな音声アシスタント機能やチャットボットの構築につながる可能性のある機械学習も、より受け入れられるようになりました。 この種の音声AIスタートアップは、かつてはエキゾチックと見なされていましたが、急速に一般的になりつつあります。
人工知能によって駆動される会話インターフェースは、エンターテインメントアプリ内を移動するときに最も差し迫った質問に答えるのに役立ちます。 このようなアプリは、ホテルのコンシェルジュサービスを利用したり、購入可能な商品に関する情報を提供したりするのに役立ちます。
10.AIホームマネージャーのスタートアップ
過去10年間で、ホームオートメーションはますます人気が高まっています。 この時点で、毎日何百万ものスマートホームデバイスが使用および購入されています。
ホームオートメーションを特徴とするAIベースのスタートアップの背後にある考え方は、家の管理を容易にすることです。 このようなスタートアップは、住宅所有者がアプリ内でボタンを数回押すだけで、自分の資産で何が起こっているかを管理できるようにすることを目的としています。 彼らは、自宅にいても、世界中の途中にいても、そうすることができます。
AIを取り入れたホームオートメーションは、AIを備えていないアプリやプログラムよりもはるかに大きな可能性を秘めています。 AIを備えた住宅管理システムは、自動運転機能が従来の車両向けであるプロパティ向けになる可能性があります。
AIを見れば見るほど、スタートアップでAIを使用することが財政的にどのように意味があるかがわかります。 そして、トップのAIスタートアップや企業がこれを証明しています。 ただし、2020年のAIはさらに大きくなると信じる理由があります。
Slava Vaniukovは、 Softermiiの共同創設者兼CEOです。