Różne typy systemów zarządzania bazami danych

Istnieje wiele różnych typów systemów zarządzania bazami danych , z których każdy ma swoje zalety i wady. Bazy danych SQL są bardzo wydajne i mogą obsługiwać duże ilości danych, ale ich skalowanie może być trudne. Bazy danych NoSQL są znacznie łatwiejsze do skalowania, ale nie są tak wydajne jak bazy danych SQL.

Wybór odpowiedniego magazynu danych może ułatwić korzystanie z aplikacji. Dogłębne zrozumienie działania baz danych jest niezbędne do oceny alternatyw. Magazyny danych, które mogą odczytywać i zapisywać poszczególne rekordy w aplikacjach OLTP, muszą mieć małe opóźnienia. Blob Storage można znaleźć w hiperskalowej dystrybucji Hadoop i może być używany do przechowywania nieustrukturyzowanych danych. Magazyny danych tabeli mogą służyć do przechowywania danych strukturalnych. Standardowy język sql (SQL) jest używany do zapytań i transakcji. Relacyjna baza danych jest przeznaczona do wykonywania operacji optymalizacji transakcji.

Transakcje aktualizują wiele rekordów w wielu tabelach i są zapisywane z małymi opóźnieniami, ponieważ wiele rekordów jest aktualizowanych w wielu tabelach. Kolumny bazy danych są używane w nowoczesnych hurtowniach danych. Typy klucz-wartość, szerokie kolumny, dokumenty (drzewa) i wykresy to cztery główne typy danych obsługiwane przez magazyny danych NoSQL. Magazyny danych z wieloma kolumnami są niezwykle trudne do partycjonowania. Jest to dwuwymiarowy magazyn klucz-wartość, w którym każdej wartości komórki jest przypisany znacznik czasu. Magazyny dokumentów przechowują i pobierają zagnieżdżone obiekty reprezentujące dokumenty. Drzewa dokumentów można zastąpić bazami danych wykresów, które są podobne do magazynów dokumentów, ale zaprojektowane do wyświetlania wykresów.

Bazy danych RDBMS są używane głównie do zarządzania znormalizowanymi danymi strukturalnymi (tabelarycznymi), które zostały zmapowane do relacyjnej bazy danych. Magazyny danych korzystające z technologii NoSQL są zaprojektowane tak, aby efektywniej obsługiwać dużą liczbę strumieni danych. Dane nie muszą być nawet umieszczane w tabelach i nie ma ograniczeń relacyjnych. Jeśli chodzi o przypadki użycia analityki, bazy danych NoSQL są często bardziej odpowiednie niż kolumny tabelaryczne. Aby osiągnąć wysoki poziom wydajności, preferowane są magazyny danych z wbudowanymi możliwościami operacyjnymi. Utrzymywanie niezmiennej księgi to proces zachowania niezmiennego i (kryptograficznie) weryfikowalnego dziennika transakcji. Baza danych szeregów czasowych często składa się z szerokiego magazynu kolumnowego z funkcjami data-czas napisanymi w językach programowania.

Jest to zbiór danych geograficznych (takich jak miasta, kraje itp.), które można przechowywać. Aby sprostać potrzebom zapytań geologicznych i operacji geometrycznych, został zoptymalizowany. Jeśli chodzi o aplikacje biznesowe, preferowane może być użycie kolumnowej bazy danych. Wyszukiwanie tekstu jest często przeprowadzane w przypadku tekstu nieustrukturyzowanego (naturalnego) lub częściowo ustrukturyzowanego. Elastyczne wyszukiwanie okazało się skutecznym narzędziem w tym zakresie.

Aplikacje Big Data można znaleźć w terenie. Ze względu na szybkość obsługi dużych ilości danych, NoSQL jest doskonałym wyborem dla aplikacji obsługujących duże ilości danych. Gdy wszystkie inne komponenty aplikacji po stronie serwera są zaprojektowane tak, aby działały bezproblemowo i szybko, możesz użyć baz danych NoSQL, aby upewnić się, że dane nie staną się wąskim gardłem.

Bazy danych NoSQL są zwykle bardziej odpowiednie do przechowywania i modelowania danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w pojedynczej bazie danych niż inne typy baz danych.

Ważne jest, aby odróżnić NoSQL od SQL, ponieważ SQL najlepiej nadaje się do dużych obciążeń związanych z transakcjami. NoSQL to realne rozwiązanie dla bardzo dużych potrzeb transakcyjnych. Nie jest to najlepszy wybór do tego celu. Nie jest możliwe przechowywanie danych hierarchicznych w sposób hierarchiczny. Ponieważ hierarchiczne przechowywanie danych i przechowywanie dużych zbiorów danych są cechami hierarchicznego przechowywania danych, nadaje się do użycia w obu przypadkach.

Wiele nowoczesnych aplikacji, takich jak aplikacje mobilne, internetowe i gry, wymaga wysoce funkcjonalnych, elastycznych, skalowalnych i wydajnych baz danych , a bazy danych NoSQL doskonale nadają się do tego typu aplikacji.

Dlaczego miałbyś wybrać Nosql zamiast Sql?

Zaletą NoSQL w porównaniu z tradycyjnymi metodami przechowywania danych jest to, że może przechowywać wszystkie typy danych jednocześnie, bez konieczności wcześniejszego ustalania, jaki typ danych będzie potrzebny do przechowywania. Ilość posiadanych danych będzie musiała być skalowana w górę, w dół i na różnych etapach. Jak wspomniano wcześniej, NoSQL zapewnia znacznie większą elastyczność i możliwość zarządzania kosztami w razie potrzeby.

Wybór bazy danych w chmurze będzie zależał od czynników, takich jak rozmiar danych, sposób, w jaki będziesz do nich wysyłać zapytania i sposób ich skalowania. SQL (strukturalny język zapytań) i NoSQL (nie tylko SQL) to dwie bazy danych, które prawie na pewno wejdą w grę w przypadku bazy danych. To już trzeci z serii artykułów na temat big data w chmurze. Baza danych NoSQL lepiej nadaje się do przechowywania nieustrukturyzowanych danych, takich jak treść tekstowa na stronie internetowej, posty w mediach społecznościowych i inne rodzaje danych. Dane mogą być przechowywane w magazynie kolumnowym, strukturze danych zorientowanej na dokumenty lub strukturze danych opartej na grafach. Bazy danych NoSQL zostały zaprojektowane z myślą o wspieraniu skalowalności i elastyczności. Twoja baza danych będzie rosła wraz z rozwojem Twojej firmy.

Ponieważ skala baz danych NoSQL jest inna, musisz wziąć pod uwagę, jak Twój zestaw danych będzie ewoluował w czasie. Chęć łączenia najlepszych cech obu typów baz danych wzrosła w ostatnich latach. Niezależnie od tego, czy używasz lokalnej bazy danych, czy bazy danych w chmurze, będziesz mieć wiele opcji. Najważniejszą decyzją, którą musisz podjąć, jest to, czy przechowywać dane w bazie danych NoSQL, czy w bazie danych NoSQL jako podstawowym źródle pamięci masowej NoSQL. W naszym następnym poście przyjrzymy się składnikom przechowywania danych w chmurze, takim jak hurtownie danych i jeziora danych.

Baza danych SQL jest teraz bardziej kompletnym systemem pod względem wydajności i funkcji. Jednak bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne i prawdopodobnie w przyszłości staną się bardziej powszechne.

Jakie jest zastosowanie baz danych Sql i Nosql?

Bazy danych SQL mogą przetwarzać zapytania i łączyć dane między tabelami w ustrukturyzowanym środowisku danych, ułatwiając wykonywanie złożonych zapytań względem danych ustrukturyzowanych, takich jak żądania ad hoc. Bazy danych NoSQL zwykle wymagają więcej pracy przy wykonywaniu zapytań o dane w miarę wzrostu złożoności zapytania.

SQL to strukturalny język zapytań, który istnieje od lat 70. Ponieważ bazy danych NoSQL nie są relacyjne, można je pisać na różne sposoby, w tym w bazach danych SQL. Bazę danych NoSQL można skalować w pionie, co pozwala na wydajniejsze ładowanie serwera. Dzięki systemom NoSQL możesz pracować z różnymi strukturami danych w bazie danych. Baza danych NoSQL nie przechowuje danych w wierszach i tabelach, ponieważ nie jest relacyjną bazą danych. Dane mogą być ustrukturyzowane i zorganizowane za pomocą schematu dynamicznego dzięki ich zdolności do organizowania danych nieustrukturyzowanych. Bazy danych SQL i relacyjne bazy danych ułatwiają zarządzanie dużą ilością danych, a jednocześnie umożliwiają elastyczny dostęp do danych na różne sposoby.

Ponieważ każda informacja jest przechowywana w jednym miejscu, jest mało prawdopodobne, że pomyli przeglądającego z poprzednimi wersjami. Co więcej, NoSQL jest idealny do pracy z dużymi zbiorami (lub ciągle zmieniających się) danych. Systemy NoSQL są używane przez wiele dużych firm, w tym Facebook, Google i inne, ze względu na duże ilości danych. Wiele serwerów obsługuje duże ilości danych, więc bazy danych NoSQL, takie jak Cassandra, obsługują duże ilości danych. Najlepszą opcją dostępu do magazynu klucz-wartość bez silnych gwarancji integralności jest Redis. Elastic Search to doskonały wybór, gdy trzeba przeprowadzić złożone lub elastyczne wyszukiwanie.

Baza danych NoSQL może obsłużyć ogromne ilości danych i wykonywać miliony transakcji na sekundę. Zapewniają elastyczność w sposobie przechowywania danych, pozwalając na przechowywanie danych w różnych aplikacjach biznesowych.
Bazy danych NoSQL są jednym z najważniejszych aspektów współczesnego przechowywania danych, ponieważ umożliwiają tworzenie różnorodnych typów struktur danych. Baza danych NoSQL może być dla Ciebie najlepszą opcją, jeśli potrzebujesz bazy danych z dużą liczbą danych wejściowych.

Bazy danych Nosql zyskują na popularności, ponieważ programiści szukają alternatyw dla Sql

Z różnych powodów bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne wśród programistów. Jednym z wydatków związanych z bazami danych SQL jest utrzymanie i skalowanie. Ponadto wielu programistów uważa, że ​​nie potrzebują wszystkich funkcji zapewnianych przez bazy danych SQL. Wiele firm migruje do modelu opartego na chmurze, w którym przechowywanych jest więcej danych, a bazy danych NoSQL są bardziej odpowiednie dla tego typu środowiska.

Kiedy użyłbyś relacyjnej bazy danych vs Nosql?

Obsługa transakcji w bazach NoSQL ogranicza się do prostych transakcji. Transakcje (nazywane również sprzężeniami) mogą być wykonywane z relacyjnymi bazami danych. Baza danych NoSQL służy do szybkiego przetwarzania dużych ilości danych. Dane o niskiej szybkości są obsługiwane przez relacyjną bazę danych.

Wiele nowoczesnych aplikacji opiera się na bazach danych NoSQL (nie tylko SQL), a nie na relacyjnych bazach danych. NoSQL to rodzaj technologii przechowywania danych, który wykorzystuje dowolną liczbę metod do przechowywania danych w sposób zdecentralizowany, w przeciwieństwie do relacyjnej bazy danych. Jeśli chodzi o uruchomienie nowej aplikacji lub usługi, nie można przecenić znaczenia NoSQL. Zamiast jednego monolitycznego serwera, bazy danych NoSQL są rozmieszczone poziomo na wielu hostach. W rezultacie migracja bazy danych NoSQL jest szybsza i tańsza, co pozwala sprostać zwiększonemu zapotrzebowaniu. Ponadto, ponieważ NoSQL jest technologią zdecentralizowaną, jest znacznie lepszym wyborem dla organizacji, które chcą przenieść swoje bazy danych do chmury. NoSQL unika blokowania transakcji, ponieważ stanowi kompromis między wydajnością a spójnością. Dzięki temu stanowi lepszą alternatywę dla dużej liczby użytkowników, którzy wymagają jednoczesnego dostępu. W organizacjach, które muszą przechowywać przewidywalne, ustrukturyzowane dane o skończonej liczbie osób lub aplikacji, najlepszym rozwiązaniem jest relacyjna baza danych.

Elastyczne schematy MongoDB sprawiają, że nadaje się on do obsługi dużych ilości nieustrukturyzowanych danych, a proces ujednolicania tych typów danych nie wymaga pojedynczego połączenia.
Ta baza danych jest również szybka, dzięki czemu można ją skalować i wykorzystywać do obsługi transakcji.
Ogólnie rzecz biorąc, relacyjna baza danych jest najlepszym rozwiązaniem, gdy istnieje największe prawdopodobieństwo ustrukturyzowania danych. Odwoływanie się do tabel między nimi w relacyjnych bazach danych może być trudne i zapewnia spójny zestaw danych.
Możliwości bazy danych można również przyspieszyć, co czyni je doskonałym wyborem dla aplikacji na dużą skalę.
Jeśli nie można połączyć dużej ilości nieustrukturyzowanych danych w spójny wzorzec, najlepszą opcją jest MongoDB. Elastyczne schematy MongoDB sprawiają, że jest to doskonały wybór dla dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych, ponieważ nie wymaga integracji różnych komponentów.

Bazy danych Nosql: lepsza opcja zapewniająca szybkość i skalowalność.

Bazy danych NoSQL mają zwykle wyższą wydajność i skalowalność niż zwykłe bazy danych . Ponadto są proste w użyciu i elastyczne, dzięki czemu idealnie nadają się do danych, do których należy szybko uzyskać dostęp.

Kiedy używać Nosql Vs Mysql?

Technologie baz danych, takie jak MySQL, są używane w relacyjnych bazach danych, podczas gdy bazy danych NoSQL są bardziej oparte na projektowaniu, takie jak MongoDB, CouchDB i inne. Bazy danych MySQL mają szeroką gamę narzędzi do raportowania, które pomagają utrzymać stabilność aplikacji, podczas gdy bazy danych NoSQL nie mają narzędzi do analizy i testowania wydajności.

Mystery jest składnikiem systemu zarządzania relacyjnymi bazami danych firmy Microsoft. Pozwala na umieszczanie danych i zarządzanie nimi zgodnie z określonymi wymaganiami użytkownika, niezależnie od tego, czy są to dane niesformatowane, czy niepowiązane. W poniższych sekcjach przyjrzymy się niektórym kluczowym różnicom między nimi. Różnica między MyAdmin a NoSQL polega na decyzji, którą muszą podjąć liderzy IT. Mówi się, że NoSQL jest przyszłością, ale inni są zaniepokojeni brakiem standaryzacji. Wymagania organizacji i ilość zużywanych przez nią danych określają, która opcja jest dla niej najlepsza.

Kiedy używać Sql Vs Nosql Stackoverflow

Bazy danych SQL są zwykle używane, gdy masz relacyjny model danych, który chcesz wykonać. Bazy danych NoSQL są zwykle używane, gdy masz dużą ilość danych, które muszą być przechowywane, i nie potrzebujesz wszystkich funkcji relacyjnej bazy danych.

Z jakiej bazy danych faktycznie korzysta firma? Nie da się porównywać baz danych SQL i NoSQL. Typy baz danych są znacznie bardziej zróżnicowane, niż wcześniej przypuszczałem. Język SQL służy do wykonywania zapytań SQL, takich jak usuwanie lub modyfikowanie danych. W 2019 roku większość respondentów (60 procent) stwierdziła, że ​​jest popularniejsza niż NoSQL. Popularne są zorientowane na dokumenty bazy danych NoSQL, takie jak MongoDB. PostgreSQL został zaprojektowany do obsługi dużych baz danych, a także zapytań zgodnych z SQL. Jeśli zamierzasz przetwarzać dużo danych, powinieneś rozważyć użycie Postgres. Tabele i kolumny w MongoDB powinny być przejrzyste.

Dlaczego używamy Nosql zamiast Sql?

Bazy danych NoSQL mają wiele zalet w porównaniu z relacyjnymi bazami danych. Baza danych NoSQL jest idealna dla programistów, ponieważ oferuje elastyczne modele danych, skalowalność w poziomie i niezwykle szybkie zapytania. Bazy danych NoSQL zazwyczaj mają bardzo elastyczne schematy.

Bazy danych Nosql: szybkość vs. Konsystencja

Bazy danych NoSQL zyskują na popularności ze względu na ich większą elastyczność i skalowalność w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych . W naszym eksperymencie odkryliśmy, że bazy danych NoSQL generalnie miały krótszy czas odpowiedzi niż bazy danych SQL, jeśli chodzi o przechowywanie par klucz-wartość. Chociaż bazy danych NoSQL mogą nie w pełni obsługiwać transakcje ACID, może to powodować niespójności danych. Chociaż bazy danych NoSQL mogą być ogólnie szybsze, należy najpierw zastanowić się, czego wymaga aplikacja.

Czy Uber używa Sql czy Nosql?

Baza danych NoSQL jest zwykle używana jako urządzenie do przechowywania danych. Ponieważ bazy danych NoSQL nie obsługują indeksów (ze względu na brak transakcji rozproszonych), zespół realizacji Ubera przechowuje indeks w osobnej tabeli.

Airbnb i Nosql: historia miłosna

Airbnb zawsze wspierał NoSQL. Są jedną z nielicznych firm, które używają grafowych baz danych, takich jak Neo4j, w procesie tworzenia aplikacji. Wykorzystanie grafowych baz danych przez firmy szybko wzrosło w ciągu ostatnich kilku lat ze względu na liczne zalety, jakie zapewniają one w porównaniu z tradycyjnymi bazami danych SQL . Korzystanie z bazy danych wykresów ma wiele zalet, a jedną z nich jest fakt, że może ona wydajniej obsługiwać dużą liczbę danych. Dane mogą być przechowywane w zorganizowany i bardziej złożony sposób, co ułatwia wyszukiwanie i dostęp do informacji. Bazy danych Graph są również szybsze niż tradycyjne bazy danych SQL. Do wyszukiwania tych algorytmów używane są duże zbiory danych, ponieważ są one specjalnie do tego zaprojektowane. Airbnb wyraźnie wspiera technologie NoSQL i jest bez wątpienia jedną z firm, które odnoszą największe sukcesy w ich wdrażaniu.

Kiedy używać Nosql

Nie ma jednoznacznej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ zależy to od konkretnych potrzeb projektu. Jednak generalnie bazy danych Nosql najlepiej nadają się do projektów wymagających dużej skalowalności i elastyczności, ponieważ są zaprojektowane do skalowania w poziomie. Dodatkowo bazy danych Nosql są często wykorzystywane tam, gdzie zachodzi potrzeba przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, ponieważ generalnie są szybsze niż tradycyjne relacyjne bazy danych .

Ze względu na jej szybki rozwój organizacje różnej wielkości wdrażają technologię baz danych NoSQL. Artykuł ma na celu wyjaśnienie, dlaczego NoSQL zyskuje na popularności i kiedy NoSQL jest dobrym wyborem do tworzenia aplikacji? Pierwsi pionierzy Internetu byli niezadowoleni z tradycyjnej technologii baz danych, dlatego opracowano NoSQL. Konieczne jest rzucenie światła na to, kiedy bazy danych NoSQL powinny być używane ze względu na wzrost popularności. NoSQL może być używany do opisywania szerokiej gamy struktur baz danych i modeli danych. Celem tej dyskusji jest wyjaśnienie, dlaczego ludzie tak często używają NoSQL, oraz podzielenie ich na grupy na podstawie wspólnych zainteresowań. W erze chmury powstały bazy danych NoSQL, które jak najszybciej przystosowały się do automatyzacji opartej na chmurze. Dzięki bazom danych NoSQL przesyłanie strumieniowe danych w czasie rzeczywistym jest często łatwiejsze do zintegrowania z bazą danych. Narzędzie MongoDB Atlas to najprostszy sposób na bezpłatną naukę MongoDB.

Przykład bazy danych Nosql

Bazy danych NoSQL oparte na kolumnach obejmują Cassandra, HBase i Hypertable.

Baza danych NoSQL jest systemem zarządzania nierelacyjnymi bazami danych, co oznacza, że ​​nie wymaga wdrożenia stałego schematu. Aby baza danych NoSQL mogła sprostać wysokim wymaganiom rozproszonych magazynów danych, musi być wystarczająco duża, aby pomieścić ogromne ilości danych. Twitter, Facebook i Google to tylko niektóre z firm korzystających z NoSQL do obsługi dużych ilości danych i tworzenia aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym. Baza danych klucz-wartość przechowuje dane i pobiera je jako parę klucz-wartość. Ten typ bazy danych NoSQL może służyć do tworzenia kolekcji, słowników, tablic asocjacyjnych i tak dalej. Ten typ dokumentu jest powszechnie używany w systemach zarządzania treścią, platformach blogowych i analizach w czasie rzeczywistym. Baza danych Graph Base jest używana głównie w sieciach społecznościowych i danych logistycznych.

Za pomocą MapReduce możesz definiować widoki w CouchDB. Według raportu rozproszony magazyn danych nie będzie w stanie zapewnić więcej niż dwóch z trzech gwarancji. Spójność danych: Dane powinny być spójne nawet po ich wykonaniu. Utrzymanie stabilnej partycji ma kluczowe znaczenie, nawet jeśli komunikacja między serwerami jest przerywana.

Zalety i wady baz danych Nosql

Baza danych NoSQL zapewnia szereg zalet w porównaniu z bazą danych SQL. Są bardziej skalowalne, ponieważ mogą obsłużyć większą ilość danych. Są również bardziej wydajne, ponieważ używają prostszych algorytmów do przechowywania i pobierania danych. Są również bardziej elastyczne, ponieważ można je dostosować do szerokiego zakresu wymagań.
Narzędzia bazy danych NoSQL mogą być również bardzo drogie, więc mają również pewne wady. Należy zauważyć, że bazy danych SQL nie oferują tak dużego wsparcia dla tych baz danych. Ponadto są trudniejsze do nauczenia się i używania niż bazy danych SQL, zarówno pod względem łatwości użytkowania, jak i złożoności. Są też mniej ustandaryzowane i mają niższy poziom kompatybilności niż bazy danych SQL.

Baza danych Nosql

Baza danych NoSQL to nierelacyjna baza danych, która nie korzysta z tradycyjnego, opartego na tabelach schematu relacyjnej bazy danych. Bazy danych NoSQL są często używane w przypadku dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych działających w czasie rzeczywistym.

Dane mogą być przechowywane w dokumentach, a nie w relacyjnych tabelach w bazach danych NoSQL. Nowoczesne firmy wymagają niezawodnej, elastycznej, skalowalnej i szybkiej reakcji na problemy związane z zarządzaniem danymi. Typy baz danych NoSQL obejmują bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych o szerokich kolumnach i bazy danych wykresów. Organizacje z listy Global 2000 szybko przechodzą na bazy danych NoSQL, aby obsługiwać aplikacje o znaczeniu krytycznym. Można to przypisać pięciu trendom, które stanowią wyzwania techniczne, które są zbyt trudne dla większości relacyjnych baz danych. Administracja bazą danych jest główną przeszkodą w zwinnym rozwoju, ponieważ ich stały model danych poważnie ogranicza jej zdolność do interakcji z innymi systemami. Model aplikacji, który definiuje model danych, jest używany do definiowania modeli NoSQL.

Zamiast tego NoSQL próbuje określić, w jaki sposób dane powinny być modelowane w sposób dynamiczny. W bazie danych zorientowanej na dokumenty JSON jest de facto formatem przechowywania danych. Pozwala to zaoszczędzić pieniądze, eliminując konieczność stosowania platform ORM i upraszczając tworzenie aplikacji. To jest pierwsza wersja języka zapytań N1QL (czyt. nikiel), który dodaje SQL do JSON w Couchbase Server 4.0. Oprócz standardowych instrukcji SELECT / FROM / WHERE obsługuje agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenia (LEFT OUTER / INNER) i wiele innych funkcji. Nieodłączną wartością rozproszonej bazy danych NoSQL jest jej zdolność do obsługi szerokiego zakresu operacji bez pojedynczego punktu awarii. Ponieważ klienci współpracują z firmami online i na urządzeniach mobilnych, oczekuje się, że będzie dostępna coraz większa liczba usług.

Tworzenie, konfigurowanie i skalowanie baz danych NoSQL jest proste. Służą do przechowywania informacji, czytania, pisania i organizowania informacji. Mogą obsłużyć klastry dowolnej wielkości, w tym na etapie zarządzania i monitorowania. Możliwe jest replikowanie danych między bazami danych obsługiwanymi przez MongoDB poprzez wbudowaną replikację między centrami danych obsługiwanymi przez MongoDB, eliminując potrzebę posiadania oddzielnego oprogramowania. W rezultacie aplikacje nie muszą czekać, aż baza danych wykryje problem i przeprowadzi własne przełączanie awaryjne; zamiast tego routery sprzętowe umożliwiają natychmiastową dostępność. Jeśli chodzi o technologię baz danych, NoSQL szybko staje się preferowanym wyborem dla dzisiejszych aplikacji internetowych, mobilnych i Internetu rzeczy (IoT).

Bazy danych Nosql to wszechstronne narzędzie do zarządzania danymi.

Dostępnych jest wiele baz danych NoSQL , które mogą być używane w różnych aplikacjach, takich jak aplikacje internetowe, aplikacje mobilne, tworzenie oprogramowania i magazynowanie danych. Spełniają potrzeby aplikacji z dużymi ilościami danych, małymi opóźnieniami i różnymi modelami danych.