الأنواع المختلفة لأنظمة إدارة قواعد البيانات

هناك العديد من الأنواع المختلفة لأنظمة إدارة قواعد البيانات ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. تعد قواعد بيانات SQL قوية جدًا ويمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، ولكن قد يكون من الصعب قياسها. قواعد بيانات NoSQL أسهل بكثير في القياس ، لكنها ليست قوية مثل قواعد بيانات SQL.

يمكن أن يؤدي اختيار مخزن البيانات المناسب إلى تسهيل استخدام التطبيق الخاص بك. يعد الفهم الشامل لكيفية عمل قواعد البيانات أمرًا ضروريًا لتقييم البدائل. يجب أن تتمتع مخازن البيانات التي يمكنها قراءة السجلات الفردية وكتابتها في تطبيقات OLTP بزمن انتقال منخفض. يمكن العثور على تخزين Blob في توزيع Hadoop واسع النطاق ويمكن استخدامه لتخزين البيانات غير المنظمة. يمكن استخدام مخازن بيانات الجدول لتخزين البيانات المنظمة. تُستخدم لغة sql القياسية (SQL) للاستعلامات والمعاملات. تم تصميم قاعدة البيانات العلائقية لأداء عمليات المعاملات بشكل أمثل.

تقوم الحركات بتحديث سجلات متعددة في جداول متعددة وتتم كتابتها بزمن انتقال منخفض لأنه يتم تحديث سجلات متعددة في جداول متعددة. تُستخدم أعمدة قاعدة البيانات لمخازن البيانات الحديثة. أنواع القيمة الرئيسية والعمود العريض والمستند (الشجرة) والرسم البياني هي أنواع البيانات الرئيسية الأربعة التي تدعمها مخازن بيانات NoSQL. من الصعب للغاية تقسيم مخازن البيانات ذات الأعمدة المتعددة. إنه مخزن ذو قيمة رئيسية ثنائي الأبعاد مع تخصيص طابع زمني لكل قيمة خلية. تقوم مخازن المستندات بتخزين واسترداد الكائنات المتداخلة التي تمثل المستندات. يمكن استبدال أشجار المستندات بقواعد بيانات الرسم البياني ، والتي تشبه مخازن المستندات ولكنها مصممة لعرض الرسوم البيانية.

تُستخدم قواعد بيانات RDBMS بشكل أساسي لإدارة البيانات المنظمة (الجدولة) المنظمة التي تم تعيينها إلى قاعدة بيانات علائقية. صُممت مخازن البيانات التي تستخدم تقنية NoSQL للتعامل مع عدد كبير من تدفقات البيانات بشكل أكثر كفاءة. البيانات غير مطلوبة حتى يتم جدولتها ، ولا توجد قيود علائقية. عندما يتعلق الأمر بحالات استخدام التحليلات ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة من الأعمدة المجدولة. لتحقيق مستوى عالٍ من الأداء ، يُفضل استخدام مخازن البيانات ذات القدرات التشغيلية المضمنة. الاحتفاظ بدفتر الأستاذ غير القابل للتغيير هو عملية الحفاظ على سجل معاملات غير متغير ويمكن التحقق منه (بالتشفير). تتكون قاعدة بيانات السلاسل الزمنية في كثير من الأحيان من مخزن أعمدة واسع مع وظائف التاريخ والوقت المكتوبة بلغات البرمجة.

إنها مجموعة من البيانات الجغرافية (مثل المدن والبلدان وما إلى ذلك) التي يمكن تخزينها. تم تحسينها لتلبية احتياجات استفسارات علوم الأرض والعمليات الهندسية. فيما يتعلق بتطبيقات الأعمال ، قد يكون من الأفضل استخدام قاعدة بيانات عمودية. يتم إجراء عمليات البحث عن النص بشكل متكرر على نص غير منظم (طبيعي) أو نص شبه منظم. أثبت البحث المرن أنه أداة فعالة في هذا الصدد.

يمكن العثور على تطبيقات البيانات الضخمة في الميدان. نظرًا لسرعتها في معالجة كميات كبيرة من البيانات ، تعد NoSQL خيارًا ممتازًا لتطبيقات البيانات الكبيرة. عندما يتم تصميم جميع المكونات الأخرى للتطبيق من جانب الخادم لتكون سلسة وسريعة ، يمكنك استخدام قواعد بيانات NoSQL لضمان عدم تحول البيانات إلى عنق الزجاجة.

عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة أكثر من الأنواع الأخرى من قواعد البيانات.

من المهم التمييز بين NoSQL و SQL لأن SQL هي الأنسب لأحمال العمل العالية المرتبطة بالمعاملات. NoSQL هو حل قابل للتطبيق لاحتياجات المعاملات الكبيرة للغاية. إنه ليس الخيار الأفضل لهذا الغرض. لا يمكن تخزين البيانات الهرمية بطريقة هرمية. نظرًا لأن تخزين البيانات الهرمية وتخزين مجموعات البيانات الكبيرة هي خصائص تخزين البيانات الهرمي ، فهي مناسبة للاستخدام في كليهما.

تتطلب العديد من التطبيقات الحديثة ، مثل الأجهزة المحمولة والويب والألعاب ، قواعد بيانات وظيفية للغاية وقابلة للتكيف وقابلية التوسع وذات أداء عالٍ ، وتعد قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا لهذه الأنواع من التطبيقات.

لماذا تختار Nosql على SQL؟

تتمثل ميزة NoSQL على الطرق التقليدية لتخزين البيانات في أنه يمكنها تخزين جميع أنواع البيانات في وقت واحد دون الحاجة إلى معرفة نوع البيانات التي ستحتاج إلى تخزينها مسبقًا. سوف تحتاج إلى زيادة حجم البيانات لديك وتقليلها وفي مراحل مختلفة. كما ذكرنا سابقًا ، توفر NoSQL قدرًا أكبر من المرونة والقدرة على إدارة التكاليف حسب الحاجة.

يعتمد اختيار قاعدة البيانات السحابية على عوامل مثل حجم البيانات الخاصة بك ، وكيفية الاستعلام عنها ، وكيف ستقوم بقياسها. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) و NoSQL (ليس فقط SQL) هما قاعدتا بيانات ستدخلان بشكل شبه مؤكد في حالة قاعدة البيانات. هذا هو المقال الثالث في سلسلة مقالات حول البيانات الضخمة في السحابة. تعد قاعدة بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات غير المهيكلة ، مثل المحتوى النصي على موقع الويب ، ومنشورات الوسائط الاجتماعية ، وأنواع أخرى من البيانات. يمكن تخزين البيانات في مخزن عمود ، أو بنية بيانات موجهة نحو المستند ، أو بنية بيانات قائمة على الرسم البياني. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لدعم قابلية التوسع والمرونة. ستنمو قاعدة بياناتك مع شركتك كلما توسعت.

نظرًا لاختلاف حجم قواعد بيانات NoSQL ، يجب أن تفكر في كيفية تطور مجموعة بياناتك بمرور الوقت. نمت الرغبة في الجمع بين أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات في السنوات الأخيرة. سواء كنت تستخدم قاعدة بيانات محلية أو قاعدة بيانات سحابية ، سيكون لديك الكثير من الخيارات. القرار الأكثر أهمية الذي ستحتاج إلى اتخاذه هو ما إذا كنت تريد تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL أو في قاعدة بيانات NoSQL كمصدر تخزين NoSQL أساسي. في مقالتنا التالية ، سنلقي نظرة على مكونات تخزين البيانات السحابية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

أصبحت قاعدة بيانات SQL الآن نظامًا أكثر اكتمالاً من حيث الأداء والميزات. ومع ذلك ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا ، ومن المرجح أن تصبح أكثر شيوعًا في المستقبل.

ما هو استخدام قواعد بيانات SQL و Nosql؟

يمكن لقواعد بيانات SQL معالجة الاستعلامات وضم البيانات عبر الجداول في بيئة بيانات منظمة ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. تتطلب قواعد بيانات NoSQL عادةً مزيدًا من العمل للاستعلام عن البيانات مع زيادة تعقيد الاستعلام.

SQL هي لغة استعلام منظمة كانت موجودة منذ السبعينيات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، يمكن كتابتها بعدة طرق ، بما في ذلك قواعد بيانات SQL. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع عموديًا ، مما يسمح لك بتحميل الخادم بشكل أكثر كفاءة. باستخدام أنظمة NoSQL ، يمكنك العمل مع مجموعة متنوعة من هياكل البيانات في قاعدة البيانات. لا تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات في صفوف وجداول لأنها ليست قاعدة بيانات علائقية. يمكن تنظيم البيانات وتنظيمها باستخدام مخطط ديناميكي بفضل قدرتها على تنظيم البيانات غير المهيكلة. تسهل قواعد البيانات العلائقية SQL وإدارة كمية كبيرة من البيانات مع السماح أيضًا بمرونة الوصول إلى البيانات بعدة طرق.

نظرًا لأنه يتم تخزين كل معلومة في مكان واحد ، فمن غير المرجح أن تخلط بين العارض والإصدارات السابقة. علاوة على ذلك ، تعد NoSQL مثالية للعمل مع مجموعات كبيرة من البيانات (أو المتغيرة باستمرار). يتم استخدام أنظمة NoSQL من قبل عدد من الشركات الكبيرة ، بما في ذلك Facebook و Google وغيرها ، نظرًا لكميات البيانات الكبيرة الخاصة بها. تتعامل العديد من الخوادم مع كمية كبيرة من البيانات ، لذا فإن قواعد بيانات NoSQL مثل Cassandra تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. أفضل خيار للوصول إلى متجر ذي قيمة رئيسية بدون ضمانات قوية للنزاهة هو Redis. يعد Elastic Search خيارًا ممتازًا عندما تحتاج إلى إجراء بحث معقد أو مرن.

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التعامل مع كمية هائلة من البيانات وإجراء ملايين المعاملات في الثانية. إنها توفر المرونة في طريقة تخزين البيانات ، مما يسمح بتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من تطبيقات الأعمال.
تعد قواعد بيانات NoSQL واحدة من أهم جوانب تخزين البيانات الحديثة لأنها تتيح إنشاء أنواع متنوعة من هياكل البيانات. قد تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل بالنسبة لك إذا كنت تحتاج إلى قاعدة بيانات بها عدد كبير من مدخلات البيانات.

قواعد بيانات Nosql في ازدياد حيث يبحث المطورون عن بدائل لـ Sql

لعدة أسباب ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا بين المطورين. تعد الصيانة والتوسيع من النفقات المرتبطة بقواعد بيانات SQL. علاوة على ذلك ، يعتقد العديد من المطورين أنهم لا يحتاجون إلى جميع الميزات التي توفرها قواعد بيانات SQL. تنتقل العديد من الشركات إلى نموذج قائم على السحابة يتم فيه تخزين المزيد من البيانات ، وتكون قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لهذا النوع من البيئة.

متى ستستخدم قاعدة بيانات علائقية مقابل Nosql؟

يقتصر دعم المعاملات في قواعد بيانات NoSQL على المعاملات البسيطة. يمكن إجراء المعاملات (يشار إليها أيضًا باسم الصلات) باستخدام قواعد البيانات العلائقية. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي تصل إليها بسرعة. يتم التعامل مع البيانات منخفضة السرعة بواسطة قاعدة بيانات علائقية.

تعتمد العديد من التطبيقات الحديثة على قواعد بيانات NoSQL (ليس فقط SQL) بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. NoSQL هي نوع من تقنيات تخزين البيانات التي تستخدم أي عدد من الأساليب لتخزين البيانات بطريقة لا مركزية ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية. عندما يتعلق الأمر بإطلاق تطبيق أو خدمة جديدة ، لا يمكن المبالغة في أهمية NoSQL. بدلاً من خادم أحادي واحد ، يتم توزيع قواعد بيانات NoSQL أفقيًا عبر مضيفين متعددين. ونتيجة لذلك ، يكون ترحيل قاعدة بيانات NoSQL أسرع وأقل تكلفة ، مما يسمح لها بتلبية الطلب المتزايد. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن NoSQL هي تقنية لامركزية ، فهي خيار أفضل بكثير للمؤسسات التي تتطلع إلى ترحيل قواعد بياناتها إلى السحابة. تتجنب NoSQL قفل المعاملات لأنها تقوم بالمفاضلة بين الأداء والاتساق. لهذا السبب ، فإنه يوفر بديلاً أفضل لعدد كبير من المستخدمين الذين يحتاجون إلى وصول متزامن. في المؤسسات التي تحتاج إلى تخزين بيانات منظمة يمكن التنبؤ بها مع عدد محدود من الأفراد أو التطبيقات ، فإن قاعدة البيانات العلائقية هي الخيار الأفضل.

تجعل مخططات MongoDB المرنة مناسباً لكميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، ولا تتطلب عملية توحيد هذه الأنواع من البيانات اتصالاً واحدًا.
قاعدة البيانات هذه هي أيضًا قاعدة بيانات سريعة ، مما يسمح بتوسيع نطاقها واستخدامها لدعم المعاملات.
بشكل عام ، تعد قاعدة البيانات العلائقية هي الحل الأفضل عندما يكون من المرجح أن تكون البيانات منظمة. يمكن أن تكون الإشارة إلى الجداول بينهما في قواعد البيانات العلائقية صعبة وتوفر مجموعة بيانات متسقة.
يمكن أيضًا تسريع إمكانات قواعد البيانات ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للتطبيقات واسعة النطاق.
إذا تعذر دمج كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة في نمط ثابت ، فإن MongoDB هو الخيار الأفضل. تجعل مخططات MongoDB المرنة خيارًا ممتازًا للمجموعات الكبيرة من البيانات غير المهيكلة لأنها لا تتطلب تكامل المكونات المتباينة.

قواعد بيانات Nosql: الخيار الأفضل للسرعة وقابلية التوسع.

عادةً ما تتمتع قواعد بيانات NoSQL بأداء وقابلية تطوير أعلى من قواعد البيانات العادية . علاوة على ذلك ، فهي سهلة الاستخدام وقابلة للتكيف ، مما يجعلها مثالية للبيانات التي يجب الوصول إليها بسرعة.

متى استخدم نسقل مقابل ميسكل؟

تُستخدم تقنيات قواعد البيانات مثل MySQL في قواعد البيانات العلائقية ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL من النوع القائم على التصميم ، مثل MongoDB و CouchDB وغيرها. تحتوي قواعد بيانات MySQL على مجموعة واسعة من أدوات إعداد التقارير للمساعدة في الحفاظ على استقرار التطبيق ، بينما تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى أدوات التحليل واختبار الأداء.

الغموض هو أحد مكونات نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية لشركة Microsoft. يسمح بوضع البيانات وإدارتها وفقًا لمتطلبات المستخدم المحددة بغض النظر عما إذا كانت البيانات غير منسقة أو غير مرتبطة. سنلقي نظرة على بعض الفروق الرئيسية بينهما في الأقسام التالية. الفرق بين MyAdmin و NoSQL هو قرار يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات اتخاذه. يُقال أن NoSQL هي المستقبل ، لكن البعض الآخر قلق بشأن افتقارها إلى التوحيد القياسي. تحدد متطلبات المؤسسة وحجم البيانات التي تستهلكها الخيار الأفضل لها.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql Stackoverflow

تُستخدم قواعد بيانات SQL عادةً عندما يكون لديك نموذج بيانات علائقي تحتاج إلى الاستعلام عنه. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL عادةً عندما يكون لديك حجم كبير من البيانات التي يجب تخزينها ، ولا تحتاج إلى جميع ميزات قاعدة البيانات العلائقية.

ما هي قاعدة البيانات التي تستخدمها الشركة بالفعل؟ من المستحيل مقارنة قواعد بيانات SQL و NoSQL. أنواع قواعد البيانات أكثر تنوعًا بكثير مما أدركته سابقًا. تُستخدم لغة SQL لتنفيذ استعلامات SQL ، مثل حذف البيانات أو تعديلها. في عام 2019 ، قال غالبية المستطلعين (60 بالمائة) إنها كانت أكثر شعبية من NoSQL. قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات مثل MongoDB شائعة. تم تصميم PostgreSQL لدعم قواعد البيانات الكبيرة وكذلك الاستعلامات المتوافقة مع SQL. إذا كنت ستقوم بالكثير من معالجة البيانات ، فيجب أن تفكر في استخدام Postgres. يجب أن تكون الجداول والأعمدة في MongoDB واضحة.

لماذا نستخدم Nosql بدلاً من SQL؟

هناك مزايا عديدة لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. تعتبر قاعدة بيانات NoSQL مثالية للمطورين لأنها تحتوي على نماذج بيانات مرنة وقابلة للتوسع أفقيًا ولديها استعلامات سريعة للغاية. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مخططات مرنة جدًا.

قواعد بيانات Nosql: السرعة مقابل. تناسق

تتزايد شعبية قواعد بيانات NoSQL نظرًا لمرونتها الكبيرة وقابليتها للتوسع مقارنة بقواعد البيانات التقليدية . في تجربتنا ، وجدنا أن قواعد بيانات NoSQL تتمتع عمومًا بأوقات استجابة أسرع من قواعد بيانات SQL عندما يتعلق الأمر بتخزين أزواج مفتاح القيمة. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، إلا أن هذا قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL قد تكون أسرع بشكل عام ، يجب أن تفكر في ما يتطلبه تطبيقك أولاً.

هل تستخدم أوبر Sql أو Nosql؟

تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL عادةً كجهاز تخزين بيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى دعم الفهرس (بسبب نقص المعاملات الموزعة) ، يقوم فريق التنفيذ في Uber بتخزين الفهرس في جدول منفصل.

Airbnb و Nosql: قصة حب

لطالما كانت Airbnb داعمة لـ NoSQL. إنها واحدة من الشركات القليلة التي تستخدم قواعد بيانات الرسوم البيانية مثل Neo4j في عملية تطوير التطبيقات الخاصة بهم. نما استخدام قواعد بيانات الرسم البياني من قبل الشركات بسرعة خلال السنوات القليلة الماضية بسبب المزايا العديدة التي توفرها على قواعد بيانات SQL التقليدية . هناك عدد من المزايا لاستخدام قاعدة بيانات الرسم البياني ، أحدها حقيقة أنها تستطيع التعامل مع عدد كبير من البيانات بكفاءة أكبر. يمكن تخزين البيانات بطريقة منظمة وأكثر تعقيدًا ، مما يسهل العثور على المعلومات والوصول إليها. قواعد بيانات الرسم البياني أسرع أيضًا من قواعد بيانات SQL التقليدية. تُستخدم مجموعات البيانات الكبيرة للبحث عن هذه الخوارزميات لأنها مصممة خصيصًا للقيام بذلك. من الواضح أن Airbnb تدعم تقنيات NoSQL ، وهي بلا شك واحدة من أنجح الشركات في تنفيذها.

متى تستخدم Nosql

لا توجد إجابة نهائية لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للمشروع. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعتبر قواعد بيانات Nosql هي الأنسب للمشاريع التي تتطلب قابلية تطوير عالية ومرونة ، حيث إنها مصممة للتوسع أفقيًا. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما تكون هناك حاجة إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي ، لأنها أسرع عمومًا من قواعد البيانات العلائقية التقليدية .

تعتمد المؤسسات من جميع الأحجام تقنية قاعدة بيانات NoSQL نتيجة لنموها السريع. تسعى المقالة إلى شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى يكون NoSQL خيارًا جيدًا لبناء التطبيقات؟ كان رواد الإنترنت الأوائل غير راضين عن تقنية قواعد البيانات التقليدية ، ولهذا السبب تم تطوير NoSQL. من الضروري إلقاء الضوء على متى يجب استخدام قواعد بيانات NoSQL بسبب زيادة الشعبية. يمكن استخدام NoSQL لوصف مجموعة واسعة من هياكل قواعد البيانات ونماذج البيانات. الهدف من هذه المناقشة هو شرح سبب استخدام الأشخاص لـ NoSQL كثيرًا ، وتصنيفهم إلى مجموعات بناءً على اهتماماتهم المشتركة. خلال عصر السحابة ، تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL وتكييفها مع التشغيل الآلي المستند إلى السحابة بأسرع ما يمكن. باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يتم دمج تدفق البيانات في الوقت الفعلي بسهولة أكبر مع قاعدة البيانات. تعد الأداة المساعدة MongoDB Atlas الطريقة الأكثر مباشرة لتعلم MongoDB مجانًا.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

تتضمن قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.

قاعدة بيانات NoSQL هي نظام إدارة قاعدة بيانات غير علاقي ، مما يعني أنها لا تتطلب مخططًا ثابتًا ليتم نشرها. لكي تفي قاعدة بيانات NoSQL بمتطلبات التخزين العالية لمخازن البيانات الموزعة ، يجب أن تكون كبيرة بما يكفي لتخزين كميات هائلة من البيانات. Twitter و Facebook و Google هم مجرد عدد قليل من الشركات التي تستخدم NoSQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتطوير تطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تقوم قاعدة بيانات القيمة الرئيسية بتخزين البيانات واستردادها كزوج قيمة مفتاح. يمكن استخدام هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL لإنشاء مجموعات وقواميس ومصفوفات ترابطية وما إلى ذلك. يشيع استخدام هذا النوع من المستندات في أنظمة إدارة المحتوى ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي. تُستخدم قاعدة بيانات Graph Base بشكل أساسي للشبكات الاجتماعية والبيانات اللوجستية.

باستخدام MapReduce ، يمكنك تحديد العروض في CouchDB. وفقًا للتقرير ، لن يتمكن مخزن البيانات الموزع من توفير أكثر من ضمانين من أصل ثلاثة ضمانات. اتساق البيانات: يجب أن تظل البيانات متسقة حتى بعد تنفيذها. من الأهمية بمكان الحفاظ على قسم ثابت ، حتى لو كان الاتصال بين الخوادم متقطعًا.

مزايا وعيوب قواعد بيانات نوسكل

توفر قاعدة بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقاعدة بيانات SQL. إنها أكثر قابلية للتوسع لأنها تستطيع التعامل مع كمية أكبر من البيانات. كما أنها أكثر كفاءة لأنها تستخدم خوارزميات أبسط لتخزين واسترجاع البيانات. كما أنها أكثر قابلية للتكيف لأنها يمكن تصميمها لتناسب مجموعة واسعة من المتطلبات.
يمكن أن تكون أدوات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات باهظة الثمن أيضًا ، لذا فهي تقدم بعض العيوب أيضًا. من المهم ملاحظة أن قواعد بيانات SQL لا تقدم الكثير من الدعم لقواعد البيانات هذه. علاوة على ذلك ، فهي أكثر صعوبة في التعلم والاستخدام من قواعد بيانات SQL من حيث سهولة الاستخدام والتعقيد. كما أنها أقل توحيدًا ولديها مستوى أقل من التوافق من قواعد بيانات SQL.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط التقليدي المستند إلى الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

يمكن تخزين البيانات في مستندات بدلاً من جداول ارتباطية في قواعد بيانات NoSQL. تتطلب الأعمال الحديثة استجابة قوية ومرنة وقابلة للتطوير وسريعة لقضايا إدارة البيانات. تتضمن أنواع قواعد بيانات NoSQL قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني. تنتقل مؤسسات 2000 العالمية بسرعة إلى قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. يمكن أن يُعزى ذلك إلى خمسة اتجاهات تقدم تحديات تقنية صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. تعد إدارة قواعد البيانات عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأن نموذجها الثابت للبيانات يحد بشدة من قدرتها على التفاعل مع الأنظمة الأخرى. يستخدم نموذج التطبيق ، الذي يحدد نموذج البيانات ، لتعريف نماذج NoSQL.

بدلاً من ذلك ، تحاول NoSQL تحديد كيفية نمذجة البيانات بطريقة ديناميكية. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. هذا يوفر المال عن طريق التخلص من الحاجة إلى أطر عمل إدارة السجلات (ORM) ويبسط تطوير التطبيقات. هذا هو الإصدار الأول من لغة الاستعلام N1QL (تُنطق بالنيكل) ، والتي تضيف SQL إلى JSON في Couchbase Server 4.0. بالإضافة إلى عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، يمكنها معالجة التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والعديد من الوظائف الأخرى. تتمثل القيمة الكامنة في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة في قدرتها على دعم مجموعة واسعة من العمليات بدون نقطة فشل واحدة. نظرًا لأن العملاء يتعاملون مع الأنشطة التجارية عبر الإنترنت وعلى الأجهزة المحمولة ، فمن المتوقع أن يتوفر عدد متزايد من الخدمات.

من السهل إنشاء قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها. يتم استخدامها لتخزين المعلومات وقراءتها وكتابتها وتنظيمها. يمكنهم التعامل مع المجموعات من أي حجم ، بما في ذلك تلك الموجودة في مراحل الإدارة والمراقبة. من الممكن نسخ البيانات بين قواعد البيانات التي تعمل بنظام MongoDB عبر النسخ المتماثل المدمج بين مراكز البيانات التي تعمل بنظام MongoDB ، مما يلغي الحاجة إلى برامج منفصلة. نتيجة لذلك ، لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء تجاوز الفشل الخاص بها ؛ بدلاً من ذلك ، تسمح أجهزة توجيه الأجهزة بالتوافر الفوري. فيما يتعلق بتكنولوجيا قواعد البيانات ، أصبحت NoSQL بسرعة الخيار المفضل لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

قواعد بيانات Nosql هي أداة متعددة الاستخدامات لإدارة البيانات.

هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المتاحة ، ويمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة وتطوير البرامج وتخزين البيانات. إنها تلبي احتياجات التطبيقات ذات أحجام البيانات الكبيرة وزمن انتقال منخفض ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات.