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개발팀이 타사 공급업체 없이 제품 이벤트를 ClickHouse/BigQuery로 스트리밍하는 데 사용하는 상위 6가지 지연 시간이 짧은 이벤트 수집기

게시 됨: 2026-01-03

오늘날 제품 팀은 사용자 상호 작용을 통해 얻은 실시간 통찰력에 크게 의존하고 있습니다. 지연 시간이 짧은 이벤트 수집은 제품 분석, 성장 실험 및 고객 경험 최적화의 기초입니다. 많은 조직에서는 데이터를 ClickHouse 또는 BigQuery와 같은 분석 백엔드로 실시간 스트리밍해야 하지만 규정 준수, 비용 및 제어 고려 사항으로 인해 타사 공급업체에 의존하는 것을 선호하지 않습니다.

TLDR

지연을 최소화하고 타사 공급업체 없이 제품 이벤트를 ClickHouse 또는 BigQuery로 스트리밍하려는 경우 엔지니어링 팀이 가장 신뢰하는 6가지 도구는 다음과 같습니다. 지연 시간이 짧은 오픈 소스 또는 자체 호스팅 옵션을 제공하여 사용자 정의 및 확장을 지원합니다. Redpanda, Vector 및 Benthos와 같은 도구는 탄력적인 파이프라인을 제공하는 반면 OpenTelemetry 및 Kafka는 추적 데이터 및 메시지 배포를 제어할 수 있는 기능을 제공합니다. 귀하의 스택 및 보안 요구 사항에 가장 적합한 것이 무엇인지 알아보세요.

지연 시간이 짧은 이벤트 수집이 중요한 이유

현대 제품 팀은 실시간 피드백 루프를 요구합니다. A/B 테스트 기능, 사용자 흐름 추적, 제품 성능 이해 등 어떤 작업을 하든 오래되거나 지연된 이벤트 데이터로 인해 부정확한 통찰력이 발생할 수 있습니다. ClickHouse 또는 BigQuery와 같은 웨어하우스로 이벤트를 직접 스트리밍하면 종속성과 지연 시간이 줄어들어 더 빠른 결정이 가능하고 관측 가능성이 향상됩니다.

타사 분석 솔루션에만 의존하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 라우팅 및 처리 지연으로 인한 지연 시간 오버헤드
  • 행동 데이터를 외부에 공유할 때 데이터 개인 정보 보호 문제
  • 라이선스 및 이벤트별 가격 책정과 관련된 더 높은 비용

여기서는 자체 관리형 이벤트 수집기가 필수가 됩니다.

지연 시간이 짧은 상위 6개 이벤트 수집기

1. Redpanda – JVM이 없는 Kafka 호환 스트리밍 플랫폼

Redpanda는 짧은 지연 시간과 리소스 효율성을 위해 설계된 고성능 Kafka 호환 스트리밍 엔진입니다. Apache Kafka와 달리 C++로 구현되고 JVM(Java Virtual Machine) 없이 단일 바이너리에서 실행되므로 메모리 사용량과 시작 시간이 줄어듭니다.

Redpanda를 실시간 제품 이벤트 스트리밍에 이상적으로 만드는 기능은 다음과 같습니다.

  • Kafka API 호환성 — Kafka 생산자 및 소비자와 즉시 통합
  • 단일 바이너리 작업 — 운영 복잡성 감소
  • 낮은 대기 시간 — 1ms 미만의 엔드투엔드 대기 시간을 목표로 합니다.

ClickHouse Sink Connector와 같은 도구를 사용하여 Redpanda를 연결하거나 BigQuery의 스트리밍 API에 쓰는 맞춤 소비자를 사용하여 이벤트를 수집할 수 있습니다.

2. 벡터 – 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 관찰 파이프라인

Datadog의 Vector는 제품 이벤트 수집을 위한 또 다른 탁월한 선택입니다. 매우 낮은 오버헤드로 로그, 지표 및 이벤트를 수집, 변환 및 라우팅하도록 설계된 경량 오픈 소스 도구입니다. WASM 기반 논리를 지원하므로 인프라 에지에서 이벤트 변환을 사용자 정의하기 위한 강력한 도구가 됩니다.

주요 기능:

  • ClickHouse 및 BigQuery용 싱크 — 중간 대기열 없이 직접 이벤트 보내기
  • 스키마 적용 — 웨어하우스의 데이터 품질을 유지하는 데 중요합니다.
  • 에지-코어 추적 — 이벤트 측정항목과 함께 추적 데이터를 쉽게 포함

팀은 종종 Vector를 Kubernetes에 데몬셋으로 배포하여 프런트엔드 및 백엔드 원격 측정을 수집하고 이를 실시간으로 ClickHouse에 직접 라우팅합니다.

3. Fluent Bit를 갖춘 Kafka – 맞춤형 Power Duo

이미 Apache Kafka를 실행하고 있는 경우 Fluent Bit와 페어링하면 성능이 뛰어난 이벤트 파이프라인이 제공됩니다. Fluent Bit는 경량 환경에 최적화된 오픈 소스 로그 프로세서 및 전달자입니다. 마이크로서비스 또는 프런트엔드 수집에서 구조화된 제품 이벤트를 구문 분석하고 Kafka 주제로 전달할 수 있습니다.

Kafka에는 두 가지 강력한 라우팅 옵션이 있습니다.

  • ClickHouse 또는 Google BigQuery용 싱크 커넥터와 함께 Kafka Connect 사용
  • 창고에 적재하기 전에 변형을 적용하는 맞춤형 서비스를 사용하세요.

이 콤보를 사용하면 팀은 타사 공급업체를 도입하지 않고도 대용량 스트리밍 워크로드를 처리할 수 있습니다. 구성하기가 가장 쉽지는 않지만 정교한 ETL 파이프라인에 매우 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

4. Benthos – 코드 작성 없이 데이터 간소화

Benthos는 데이터 이동의 탄력성을 위해 특별히 제작된 덜 알려졌지만 강력한 단일 바이너리 스트리밍 도구입니다. YAML 기반 구성을 제공하며 제품 이벤트를 구문 분석, 수정 및 라우팅하기 위해 사용자 정의 코드를 작성할 필요가 없습니다.

Benthos를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

  • 100개 이상의 입력 및 출력 플러그인 — Kafka, HTTP, 파일 및 직접 데이터베이스 싱크 포함
  • 유연한 파이프라인 — 분기, 필터, 데이터 강화 및 일괄 처리 사용
  • 강력한 관찰 가능성 — Prometheus를 통한 측정항목 및 추적에 대한 기본 지원

Benthos는 Kafka와 같은 인프라를 유지 관리하지 않고 유연한 파이프라인을 원하는 개발팀에 이상적이며 HTTP 작성기 또는 맞춤 플러그인을 통해 직접 ClickHouse 또는 BigQuery에 원활하게 연결됩니다.

5. OpenTelemetry Collector – 이벤트, 로그 및 추적에 대한 통합 수집

OpenTelemetry(OTel)는 주로 추적 및 메트릭으로 알려져 있지만 OTel Collector는 특히 팀이 관찰 가능성 및 제품 분석 파이프라인 전반에 걸쳐 일관성을 원하는 경우 이벤트 수집을 위한 강력한 도구로 발전했습니다.

엔지니어링 팀이 이를 사용하는 이유:

  • HTTP, gRPC 및 OTLP를 포함한 프로토콜 및 내보내기에 대한 광범위한 지원
  • 분석 백엔드로 라우팅하기 전 원격 측정 데이터 표준화
  • Kubernetes, Prometheus, Jaeger 등의 클라우드 네이티브 스택과 강력한 통합

구조화된 이벤트 원격 분석을 OTel Collector에서 Pub/Sub를 통해 BigQuery로 직접 스트리밍하거나 맞춤 어댑터를 통해 ClickHouse로 스트리밍하도록 내보내기 도구를 설정할 수 있습니다.

6. Snowplow 오픈 소스 – 전체 사용자 데이터 소유권을 갖춘 이벤트 분석

원래 행동 분석으로 알려진 Snowplow의 오픈 소스 솔루션은 이제 강력한 실시간 이벤트 파이프라인으로도 활용됩니다. 맞춤형 이벤트 스키마를 지원하므로 제품 이벤트 컬렉션 스택에 대한 완전한 투명성과 제어를 원하는 팀에 적합합니다.

기능은 다음과 같습니다:

  • Kafka 및 GCP Pub/Sub를 사용한 실시간 스트리밍
  • 트래커부터 로더까지 나만의 파이프라인 아키텍처 구축
  • JSON 스키마 지원을 통한 강력한 스키마 검증

Snowplow는 지연을 최소화하면서 이벤트를 BigQuery로 스트리밍할 수 있으며 커뮤니티에서 개발한 로더를 사용하여 ClickHouse와 통합됩니다. 고도로 사용자 정의 가능한 분석 스택에 투자하려는 성숙한 제품 팀에 적합합니다.

최종 생각

올바른 이벤트 수집기 스택을 선택하는 것은 팀의 인프라, 언어 기본 설정, 대기 시간 요구 사항 및 규정 준수 요구 사항에 따라 달라집니다. Redpanda 및 Benthos 와 같은 도구는 단순성과 속도를 제공하는 반면 Kafka + Fluent Bit 및 OpenTelemetry 와 같은 솔루션은 엄청난 유연성과 생태계 지원을 제공합니다.

중요한 점은 강조된 6가지 도구 모두 타사 공급업체 종속을 방지하여 팀이 데이터 개인 정보 보호 및 운영 비용을 더 효과적으로 제어할 수 있다는 것입니다. 제품 사용에 대한 엔드투엔드 실시간 가시성을 원하는 현대 개발팀의 경우 이러한 도구 중 하나 또는 두 개를 익히는 것은 판도를 바꾸는 것입니다.

권장되는 다음 단계

  • ClickHouse 또는 BigQuery 인스턴스로 라우팅된 수집기 중 하나를 사용하여 PoC를 시작하세요.
  • 부하 시 엔드 투 엔드 대기 시간 및 처리 안정성을 측정합니다.
  • 관측 가능성 기능 평가(메트릭, 로그, 재시도 동작)
  • 변환 및 스키마 검증 기능 평가

지연 시간이 짧은 제품 분석은 더 이상 거대 기술에만 국한되지 않습니다. 올바른 도구를 사용하면 모든 팀이 강력한 자체 관리형 스트리밍 파이프라인을 구축할 수 있습니다.