Geliştirici Ekiplerinin Üçüncü Taraf Satıcılar Olmadan ClickHouse/BigQuery'de Ürün Olaylarını Akışı İçin Kullandığı En İyi 6 Düşük Gecikmeli Etkinlik Toplayıcı

Günümüzde ürün ekipleri, kullanıcı etkileşimlerinden elde edilen gerçek zamanlı bilgilere büyük ölçüde güveniyor. Düşük gecikmeli olay toplama, ürün analitiği, büyüme deneyleri ve müşteri deneyimi optimizasyonu için temel oluşturur. Birçok kuruluş, verilerin ClickHouse veya BigQuery gibi analitik arka uçlara gerçek zamanlı olarak aktarılmasına ihtiyaç duyar ancak uyumluluk, maliyet ve kontrol hususları nedeniyle üçüncü taraf sağlayıcılara güvenmemeyi tercih eder.

TLDR

Ürün olaylarını minimum gecikmeyle ve üçüncü taraf sağlayıcılar olmadan ClickHouse veya BigQuery'ye yayınlamak istiyorsanız mühendislik ekiplerinin en çok güvendiği altı araç bunlardır. Özelleştirmeyi ve ölçeklendirmeyi destekleyen, düşük gecikme süreli, açık kaynaklı veya kendi kendine barındırılabilir seçenekler sunarlar. Redpanda, Vector ve Benthos gibi araçlar esnek işlem hatları sağlarken OpenTelemetry ve Kafka size izleme verileri ve mesaj dağıtımı üzerinde kontrol sağlar. Yığınınıza ve güvenlik gereksinimlerinize en uygun olanı keşfedin.

Düşük Gecikmeli Etkinlik Toplama Neden Önemlidir?

Modern ürün ekipleri, gerçek zamanlı geri bildirim döngülerine ihtiyaç duyar. İster A/B özelliklerini test ediyor, ister kullanıcı akışlarını izliyor, ister ürün performansını anlıyor olun, eski veya gecikmiş etkinlik verileri hatalı öngörülere yol açabilir. Olayların doğrudan ClickHouse veya BigQuery gibi depolara aktarılması bağımlılıkları ve gecikmeyi azaltır, daha hızlı karar alınmasını sağlar ve gözlemlenebilirliği artırır.

Yalnızca üçüncü taraf analiz çözümlerine güvenmek şunları sağlayabilir:

• Yönlendirme ve işleme gecikmelerinden kaynaklanan gecikme maliyetleri
• Davranışsal verileri harici olarak paylaşırken veri gizliliği endişeleri
• Lisanslama ve etkinlik başına fiyatlandırmayla ilgili daha yüksek maliyetler

Kendi kendini yöneten etkinlik toplayıcıların vazgeçilmez hale geldiği yer burasıdır.

En İyi 6 Düşük Gecikmeli Etkinlik Toplayıcı

1. Redpanda – JVM'siz, Kafka Uyumlu Bir Yayın Platformu

Redpanda, düşük gecikme ve kaynak verimliliği için tasarlanmış, yüksek performanslı, Kafka uyumlu bir yayın motorudur. Apache Kafka'nın aksine, C++ dilinde uygulanır ve Java Sanal Makinesi (JVM) olmadan tek bir ikili dosya üzerinde çalışır, böylece bellek kullanımını ve başlatma süresini azaltır.

Redpanda'yı gerçek zamanlı ürün etkinliği akışı için ideal kılan özellikler şunlardır:

• Kafka API Uyumluluğu — Kafka üreticileriniz ve tüketicilerinizle anında entegre olun
• Tek İkili İşlem — Operasyonel karmaşıklığı azaltır
• Düşük Gecikme — 1 ms'den daha az uçtan uca gecikmeyi hedefledi

Redpanda'yı ClickHouse Sink Connector gibi araçlara bağlayabilir veya BigQuery'nin akış API'sine yazan özel bir tüketiciyi kullanarak etkinlikleri alabilirsiniz.

2. Vektör – Hızlı, Genişletilebilir Açık Kaynak Gözlemlenebilirlik Boru Hattı

Datadog'un vektörü, ürün etkinliği alımı için bir başka göze çarpan seçimdir. Günlükleri, ölçümleri ve olayları son derece düşük bir maliyetle toplamak, dönüştürmek ve yönlendirmek için tasarlanmış hafif, açık kaynaklı bir araçtır. WASM tabanlı mantığı destekleyerek altyapınızın ucunda olay dönüşümünü özelleştirmek için güçlü bir araç haline gelir.

Anahtar yetenekler:

• ClickHouse ve BigQuery için havuzlar — Etkinlikleri ara sıralara ihtiyaç duymadan doğrudan gönderin
• Şema uygulaması — Depolarda veri kalitesini korumak için çok önemlidir
• Uçtan çekirdeğe izleme — İzleme verilerini olay ölçümleriyle birlikte kolayca ekleyin

Ekipler genellikle Vector'u Kubernetes üzerinde bir arka plan programı olarak dağıtır, ön uç ve arka uç telemetrisini toplar ve bunu gerçek zamanlı olarak doğrudan ClickHouse'a yönlendirir.

3. Akıcı Bitli Kafka – Kişiselleştirilebilir Güç İkilisi

Zaten Apache Kafka'yı çalıştırıyorsanız, bunu Fluent Bit ile eşleştirmek, performanslı bir olay akışı sunar. Fluent Bit, hafif ortamlar için optimize edilmiş açık kaynaklı bir günlük işlemcisi ve ileticisidir. Yapılandırılmış ürün olaylarını mikro hizmetlerden veya ön uç alımından ayrıştırıp Kafka konularına iletebilir.

Kafka'da iki güçlü yönlendirme seçeneğiniz vardır:

• ClickHouse veya Google BigQuery için Kafka Connect'i havuz bağlayıcılarıyla kullanma
• Deponuza yüklemeden önce dönüşümleri uygulayan özel bir hizmetle tüketin

Bu kombinasyon, ekiplerin üçüncü taraf sağlayıcıları devreye sokmadan yüksek hacimli akış iş yüklerini yönetmesine olanak tanır. Yapılandırması en kolayı olmasa da, karmaşık ETL işlem hatları için son derece çok yönlüdür.

4. Benthos – Kod Yazmadan Verileri Kolaylaştırın

Benthos, daha az bilinen ancak güçlü, tek ikili bir akış aracıdır ve verilerin taşınmasında esneklik sağlamak üzere özel olarak tasarlanmıştır. YAML tabanlı yapılandırma sağlar ve ürün olaylarını ayrıştırmak, değiştirmek ve yönlendirmek için özel kod yazmayı gerektirmez.

Benthos'u kullanmanın faydaları şunlardır:

• 100'den fazla Giriş ve Çıkış Eklentisi — Kafka, HTTP, Dosya ve doğrudan veritabanı havuzları dahil
• Esnek İşlem Hatları — Dallanmayı, filtreleri, veri zenginleştirmeyi ve toplu işlemleri kullanın
• Güçlü Gözlemlenebilirlik — Prometheus ile ölçümler ve izleme için yerel destek

Benthos, Kafka gibi altyapı bakımı gerektirmeden esnek bir işlem hattı isteyen geliştirme ekipleri için idealdir ve HTTP yazıcıları veya özel eklentiler aracılığıyla doğrudan ClickHouse veya BigQuery'ye sorunsuz bir şekilde bağlanır.

5. OpenTelemetry Collector – Olaylar, Günlükler ve İzlemeler için Birleşik Alım

OpenTelemetry (OTel) öncelikle izleme ve ölçümlerle tanınırken, OTel Collector, özellikle ekipler gözlemlenebilirlik ve ürün analitiği hatları arasında tutarlılık istediğinde, olay alımı için güçlü bir araca dönüştü.

Mühendislik ekipleri bunu neden kullanıyor:

• HTTP, gRPC ve OTLP dahil olmak üzere protokoller ve dışa aktarıcılar için geniş destek
• Analitik arka uçlarına yönlendirilmeden önce telemetri verilerinin standartlaştırılması
• Kubernetes, Prometheus ve Jaeger gibi bulutta yerel yığınlarla güçlü entegrasyon

Dışa aktarıcıları, yapılandırılmış etkinlik telemetrisini OTel Collector'dan Pub/Sub aracılığıyla doğrudan BigQuery'ye veya özel bağdaştırıcılar aracılığıyla ClickHouse'a aktaracak şekilde ayarlayabilirsiniz.

6. Snowplow Açık Kaynak – Tam Kullanıcı Veri Sahipliği ile Etkinlik Analitiği

Başlangıçta davranışsal analizlerle bilinen Snowplow'un açık kaynak çözümü artık güçlü, gerçek zamanlı bir olay akışı olarak da ikiye katlanıyor. Özel etkinlik şemalarını destekleyerek ürün etkinlik koleksiyonu yığınları üzerinde tam şeffaflık ve kontrol isteyen ekipler için mükemmel bir seçimdir.

Özellikler şunları içerir:

• Kafka ve GCP Pub/Sub ile gerçek zamanlı akış
• İzleyicilerden yükleyicilere kadar kendi işlem hattı mimarinizi oluşturun
• JSON şemaları desteğiyle güçlü şema doğrulama

Snowplow, etkinlikleri minimum gecikmeyle BigQuery'ye aktarabilir ve topluluk tarafından geliştirilen yükleyicileri kullanarak ClickHouse ile entegre olabilir. Son derece özelleştirilebilir bir analiz yığınına yatırım yapmak isteyen olgun ürün ekipleri için idealdir.

Son Düşünceler

Doğru olay toplayıcı yığınını seçmek, ekibinizin altyapısına, dil tercihlerine, gecikme ihtiyaçlarına ve uyumluluk gereksinimlerine bağlıdır. Redpanda ve Benthos gibi araçlar basitlik ve hız sunarken Kafka + Fluent Bit ve OpenTelemetry gibi çözümler büyük esneklik ve ekosistem desteği sağlar.

Daha da önemlisi, vurgulanan altı aracın tamamı üçüncü taraf satıcılara bağımlı kalmayı önleyerek ekibinize veri gizliliği ve operasyonel maliyetler üzerinde daha fazla kontrol sağlar. Ürün kullanımına ilişkin uçtan uca gerçek zamanlı görünürlük isteyen herhangi bir modern geliştirme ekibi için, bu araçlardan bir veya ikisinde uzmanlaşmak oyunun kurallarını değiştiriyor.

Önerilen Sonraki Adımlar

• Bu toplayıcılardan birinin ClickHouse veya BigQuery örneğinize yönlendirilmesiyle bir PoC başlatın
• Yük altında uçtan uca gecikmeyi ve işlem güvenilirliğini ölçün
• Gözlemlenebilirlik özelliklerini değerlendirin (metrikler, günlükler, yeniden deneme davranışı)
• Dönüşüm ve şema doğrulama yeteneklerini değerlendirin

Düşük gecikmeli ürün analitiği artık büyük teknolojiye özel değil; doğru araçlarla her ekip sağlam, kendi kendini yöneten akış hatları oluşturabilir.