ChatGPT 에이전트 모드를 사용하는 방법(단계별 자습서)

ChatGPT에 에이전트 모드 가 도입되면서 이제 사용자는 인기 있는 AI 도구의 더욱 강력하고 자율적인 버전을 잠금 해제할 수 있습니다. ChatGPT의 에이전트 모드를 사용하면 사용자는 컨텍스트와 메모리를 유지하면서 복잡한 작업을 수행하고, 외부 도구를 통합하고, API에 액세스하고, 파일과 상호 작용할 수 있는 개인화된 에이전트를 만들 수 있습니다. 이는 정적 프롬프트에서 동적 워크플로 개발로의 진화입니다.

TL;DR

ChatGPT의 에이전트 모드는 메모리, 목표 추적 및 도구 사용 기능을 갖춘 맞춤형 에이전트를 활성화하여 기존 대화 기능을 확장합니다. 이 튜토리얼에서는 에이전트 모드를 활성화하고, 첫 번째 에이전트를 구축하고, 기능을 강화하는 도구를 통합하는 방법을 알아봅니다. 작업을 자동화하든 생산성 동료를 구축하든 에이전트 모드는 ChatGPT를 사용자 정의 가능한 도우미로 바꿔줍니다. 이 혁신적인 기능의 잠재력을 최대한 활용해 보세요!

ChatGPT 에이전트 모드란 무엇입니까?

ChatGPT의 에이전트 모드를 사용하면 사용자는 단순한 질문에 대답하는 것 이상의 AI 기반 에이전트를 만들 수 있습니다. 즉, 다단계 작업을 수행하고 지침에 따라 목표를 해결하며 세션 전반에 걸쳐 컨텍스트를 기억할 수 있습니다. 이러한 에이전트는 특정 기능, 파일 액세스, 웹 탐색, 코드 실행 및 API로 사용자 정의할 수 있습니다.

에이전트 모드를 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해지고, 더욱 유용해지고, 요구 사항에 맞춰 더욱 맞춤화되는 개인 AI 동료로 생각하십시오. 약속을 관리하든, 데이터를 분석하든, 콘텐츠를 작성하든 AI 에이전트는 기능을 확장하는 동시에 반복적인 부담을 덜어줄 수 있습니다.

단계별: ChatGPT 에이전트 모드를 사용하는 방법

1. 에이전트 모드 접속

에이전트 모드를 활성화하려면 GPT-4 액세스가 가능한 ChatGPT Pro 구독이 필요합니다. 이 기능은 현재 해당 계층에서만 사용할 수 있기 때문입니다.

1. chat.openai.com에서 ChatGPT 계정에 로그인하세요.
2. 화면 상단에서 GPT-4를 선택했는지 확인하세요.
3. GPT 탐색 버튼을 클릭하거나 맞춤 GPT 탭으로 이동하세요.
4. "새 에이전트 만들기" 옵션을 찾거나 목록에서 기존 에이전트를 선택하여 해당 설정을 살펴보세요.

처음이라면 안내 인터페이스가 에이전트 이름을 지정하고 에이전트가 수행할 작업 종류를 결정하는 과정을 안내합니다.

2. 에이전트 구성

새 에이전트 만들기를 클릭하면 구성 화면으로 들어갑니다. 여기서는 에이전트의 성격, 목표, 능력을 정의합니다.

• 이름: "Data Digester" 또는 "Content Creator Bot"와 같이 유용하고 설명이 포함된 이름을 선택합니다.
• 설명: 봇이 수행하는 작업에 대해 한 줄로 작성합니다. 예를 들어 "Excel 스프레드시트를 요약하고 분석하는 데 도움이 됩니다."
• 지침: 기본적인 행동, 어조, 지침을 제공하는 곳입니다. 이것을 사명 선언문처럼 생각하십시오.
• 도구: 코드 실행, 파일 읽기, 웹 탐색 또는 타사 API와 같은 기능을 통합합니다.

또한 에이전트가 과거 상호 작용을 기억할 수 있도록 영구 메모리를 활성화하는 옵션도 있습니다. 이는 장기 프로젝트나 진행 중인 작업 흐름에 특히 유용합니다.

3. 도구 및 API 추가

에이전트 모드가 진정으로 빛나는 곳은 바로 여기입니다. 에이전트를 다음과 같은 도구에 연결할 수 있습니다.

• 코드 해석기: 데이터 분석, CSV 구문 분석 및 수학적 계산과 관련된 작업에 이상적입니다.
• 웹 브라우징: 실시간 정보 수집 또는 뉴스 스크랩용입니다.
• 플러그인 및 API: API를 사용하여 에이전트를 Google 캘린더, Trello 또는 사용자 정의 엔드포인트와 같은 외부 앱에 연결합니다.

API를 추가하려면:

1. 에이전트 설정 내의 "도구" 탭으로 이동합니다.
2. “API 추가”를 선택하세요.
3. 필요한 경우 기본 URL, 인증 키, 샘플 쿼리를 제공하세요.
4. 저장하기 전에 통합을 테스트하세요.

도구는 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 크게 확장할 수 있지만 에이전트의 속도와 복잡성에도 영향을 미친다는 점을 기억하세요.

4. 에이전트 교육

기존 기계 학습 방식의 전체 교육은 필요하지 않지만 사용 사례 시나리오 또는 추가 프롬프트 지침을 통해 동작을 미세 조정할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 서비스에 도움이 되는 도우미를 만들려면 다음을 수행하세요.

• '항상 공감으로 응답하고 조치 단계를 확인하세요.'와 같은 지침을 추가하세요.
• 샘플 고객 메시지와 이상적인 응답을 업로드하여 상황 예시를 통해 행동을 안내하세요.

목표에 따라 온도 설정을 조정하여 출력을 보다 창의적이거나 보다 결정적으로 만들 수도 있습니다.

5. 저장 및 테스트

에이전트가 구성되면 다음을 수행합니다.

1. 저장을 클릭하고 기본 GPT 선택 화면으로 돌아갑니다.
2. 사이드바 또는 맞춤 GPT 메뉴에서 새 에이전트를 찾으세요.
3. 테스트를 위해 채팅을 시작해 보세요! "이 문서를 요약해 줘" 또는 "주간 블로그 개요를 만들어 줘"라고 말할 수 있습니다.

에이전트가 다양한 작업을 처리하는 방법을 관찰하세요. 비틀거리거나 코스에서 벗어난 느낌이 들면 구성으로 돌아가 시스템 지침이나 도구를 업데이트하십시오.

에이전트 모드의 효과적인 사용을 위한 팁

역할별 에이전트 사용

다양한 기능에 대해 다양한 에이전트를 만듭니다. 예를 들어:

• 글쓰기 에이전트: 블로그, 에세이, 뉴스레터용.
• 분석 에이전트: 숫자 계산을 위해 Excel 파일을 요약합니다.
• Scheduling Agent: API를 통해 캘린더에 연결됩니다.

메모리를 현명하게 제어하세요

영구 메모리는 강력하지만 선별되지 않으면 압도적일 수 있습니다. 에이전트의 메모리를 주기적으로 검토하고 편집하여 관련성 있고 깨끗한 정보가 저장되어 있는지 확인하세요.

'시스템 프롬프트'를 전략적으로 사용하세요

시스템 프롬프트를 사용하면 기본 수준에서 어조, 행동 및 제약 조건을 지시할 수 있습니다. 이를 에이전트의 내부 나침반이라고 생각하고 정확하게 만드십시오.

에이전트 모드 사용 사례

에이전트 모드가 실제 세계에 영향을 미치는 몇 가지 흥미로운 응용 프로그램은 다음과 같습니다.

• 가상 비서: 연결된 달력 도구를 사용하여 일일 계획, 미리 알림 및 즉각적인 일정 관리를 처리합니다.
• 자동화된 조사: 최신 기사를 가져오고, 조사 결과를 요약하고, 슬라이드나 노트로 변환합니다.
• 데이터 컨설턴트: 원시 CSV 또는 Excel 데이터 입력을 통해 시장 동향을 분석하고 명확한 통찰력을 생성합니다.
• 개발 도우미: 코드 디버깅, 커밋 검토 또는 외부 개발 API 호출을 지원합니다.

일반적인 문제 해결 팁

• 문제: 상담원이 정확하게 응답하지 않습니다.
  해결 방법: 지침을 개선하거나 프롬프트의 모호성을 줄입니다.
• 문제: API 통합이 실패합니다.
  해결 방법: 엔드포인트, API 키, 인증 형식을 다시 확인하세요.
• 문제: 성능 저하.
  해결책: 도구 사용을 제한하거나 토큰 길이가 긴 프롬프트를 피하십시오.

마무리

ChatGPT의 에이전트 모드는 일상적인 사용자에게 자율 AI를 더 가까이 제공하여 누구나 거의 모든 작업에 대한 맞춤형 비서를 구축할 수 있도록 지원합니다. 단순한 프롬프트 응답 역학을 뛰어넘어 에이전트 모드는 구조화된 워크플로우, 영구 메모리 및 도구 통합을 허용하여 시간을 절약하고 생산성을 10배 향상시킬 수 있습니다.

자체 AI 에이전트 구축을 실험할 때 목표, 컨텍스트 및 입력을 더 명확하게 정의할수록 에이전트 성능이 더 좋아진다는 점을 기억하세요. 행복한 건물!