Cassandra: 현대 세계를 위한 NoSQL 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 요즘 매우 인기가 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스보다 데이터 스토리지에 대한 보다 현대적이고 유연한 접근 방식으로 간주됩니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나는 Cassandra입니다. Cassandra는 확장성이 뛰어나고 고가용성을 제공하는 분산 데이터베이스입니다. Facebook, Netflix 및 Instagram과 같은 세계 최대 기업에서 사용합니다. 이 기사에서는 Cassandra를 자세히 살펴보고 무엇이 그렇게 특별한지 살펴보겠습니다.

Apache Cassandra는 일반 대중이 무료로 사용할 수 있는 커뮤니티 제작 오픈 소스 프로젝트입니다. Apache Cassandra는 구조화되지 않은 데이터와 구조화된 데이터를 고속으로 관리할 수 있는 다중 서버 Apache Cassandra 솔루션입니다. 데이터베이스 관리를 위해 Google Bigtable과 Amazon Dynamo를 통합하므로 별도의 데이터베이스 관리 플랫폼이 필요하지 않습니다. 단일 장애 지점이 없는 고가용성 서비스입니다. Cassandra는 세계 최대 규모의 여러 IT 회사에서 채택했습니다. Instagram은 매일 약 8천만 장의 사진을 Cassandra에 업로드합니다. Apache Cassandra NoSQL 데이터베이스는 MongoDB NoSQL 데이터베이스의 하위 집합입니다. 다중 노드 Cassandra 클러스터를 실행함으로써 Cassandra 플랫폼은 서비스에 대한 갑작스러운 수요를 쉽게 충족할 수 있습니다.

Cassandra는 광범위한 상용 서버를 처리할 수 있기 때문에 대규모 데이터 저장에 이상적이며 아무도 동시에 실패할 수 없습니다. MongoDB는 관계형(예: NoSQL)도 아니고 교차 플랫폼도 아닌 문서 지향 데이터베이스입니다.

카산드라는 아파치를 기반으로 합니다. Apache Cassandra는 NoSQL 프레임워크에서 열 지향 데이터베이스라는 용어를 사용합니다. 센서 및 소셜 네트워킹 사이트와 같은 빅 데이터 응용 프로그램은 이를 사용하여 이점을 얻습니다.

누가 카산드라를 사용합니까? Cassandra는 Uber, Facebook, Netflix를 비롯한 516개 회사의 516개 기술 스택에서 사용됩니다.

카산드라는 정말로 Nosql인가?

Cassandra는 MongoDB와 유사한 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 가볍고 오픈 소스이며 비관계형이며 일반적으로 분산되어 있습니다. 수평적 확장성, 분산 아키텍처 및 스키마 정의의 유연성으로 유명합니다.

Facebook에서 만든 Cassandra가 오픈 소스 프로젝트로 제공되었습니다. Apache Cassandra 데이터베이스는 각 테이블에 행과 열이 있는 테이블에 데이터를 저장 합니다. Cassandra의 데이터 비정규화는 쿼리가 한 번에 하나의 테이블에 대해서만 수행됨을 의미합니다. 광범위한 열이 포함된 NoSQL 데이터베이스인 Apache Cassandra는 열 제품군입니다. 가장 기본적인 형태의 키-값과 전통적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 하이브리드입니다. 데이터 행이 아니라 데이터가 셀의 열에 저장됩니다. 와이드 열 데이터베이스는 테이블 조인을 사용하지 않기 때문에 많은 양의 데이터가 포함되어 있어도 잘 확장되는 경향이 있습니다.

CQL은 Cassandra에서 사용하는 쿼리 언어입니다. CQL은 Cassandra를 통해 액세스할 때 Structured Query Language와 유사한 비교적 새로운 인터페이스입니다. CQL은 여러 변수, 하위 쿼리 또는 집계(예: 변수 그룹 기준)의 조인을 지원하지 않습니다. 고성능 애플리케이션에 부담이 가해지면 Apache Cassandra 데이터베이스가 탁월한 선택입니다. Apache Cassandra의 분산 특성 덕분에 대용량 로드를 더 쉽게 처리하고 더 탄력적으로 사용할 수 있습니다. Cassandra 배포는 선택한 배포 모델에 따라 온프레미스, 클라우드 또는 여러 클라우드 공급자에서 사용할 수 있습니다. 설치와 관련된 노드 수를 늘리면 시스템의 용량, 처리량 또는 성능을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 모델은 다른 데이터 모델과 달리 데이터 세트 크기의 상한선 없이 수평 확장이 가능합니다. 각 노드는 시스템이 개별 노드 오류를 견딜 수 있도록 데이터 복제본을 저장합니다. 또한 각 노드는 자체 로그 파일을 유지할 수 있으므로 시스템이 충돌하기 어렵습니다.
MySQL은 세계에서 가장 널리 사용되는 RDBMS입니다. 수백만 개의 웹사이트와 애플리케이션에서 이를 사용하고 있으며 30개 이상의 언어로 사용됩니다. 반면에 Cassandra는 P2P 데이터베이스임에도 불구하고 소수의 웹사이트와 앱에서 사용되는 P2P 데이터베이스입니다.
강력하고 다재다능한 데이터베이스 시스템인 Apache Cassandra는 광범위한 기능을 포함하여 MySQL과 공통된 많은 특성을 가지고 있습니다. 두 시스템 모두 뚜렷한 장점이나 단점이 없지만 둘 다 강력하고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 만드는 데 유용한 도구를 제공합니다.
MySQL은 오랜 역사와 대규모 사용자 기반을 가진 RDBMS를 찾는 사람들에게 최고의 선택입니다. 반면에 사용하기 쉽고 다재다능한 시스템을 선호한다면 Cassandra가 좋은 선택입니다.

Cassandra는 데이터베이스의 차세대 거물입니까?

비관계형 방식으로 데이터를 저장할 수 있기 때문에 Cassandra NoSQL 데이터베이스가 가장 많이 사용되는 데이터베이스 중 하나입니다. 결과적으로 필요에 따라 확장 또는 축소할 수 있는 웹에 많은 양의 데이터를 저장하는 데 매우 적합합니다. Cassandra의 열 지향 특성은 정형에서 반정형 및 비정형에 이르는 데이터 유형을 저장하는 데 이상적입니다. 또한 기업은 실시간 데이터베이스를 활용하여 실시간으로 대규모로 전 세계의 데이터를 수집하고 조치를 취할 수 있습니다.

카산드라를 Nosql이라고 부르는 이유는 무엇입니까?

Cassandra는 전통적인 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않기 때문에 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. 대신 더 쉽게 확장할 수 있는 더 유연한 데이터 모델을 사용합니다.

Cassandra는 많은 수의 동시 사용자를 보유하고 있으며 분산 및 대규모 확장이 가능합니다. 피어 투 피어 통신을 사용하는 아키텍처는 단일 지점 오류를 제거합니다. 데이터는 각 행에 대해 계산된 해시 함수를 기반으로 노드 전체에 토큰으로 배포됩니다. 결과적으로 시스템의 모든 노드는 쿼리 코디네이터 역할을 수행할 수 있습니다. 키-값 데이터베이스는 객체 지향이지만 열 지향 데이터베이스는 그렇지 않습니다. 데이터의 비정규화로 인해 Cassandra에서는 조인 및 하위 쿼리가 의미가 없습니다. CQL 셸, CQLshell 또는 기타 프로그래밍 언어에 대해 지원되는 드라이버를 사용하여 Cassandra를 CQL에 연결할 수 있습니다.

빅 데이터 측면에서 Cassandra는 다양한 애플리케이션을 위한 환상적인 도구입니다. 데이터 웨어하우스를 이 형식으로 저장할 방법이 없습니다. 쿼리 유형과 사용 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 결과적으로 우리는 이 강력한 분산 데이터베이스를 최대한 활용할 수 있습니다.

이러한 기능의 차이로 인해 Cassandra는 데이터를 정리하고 항상 액세스할 수 있는지 확인하기 어렵기 때문에 상당한 단점에 직면할 수 있습니다. 인덱싱되지 않은 데이터의 경우 변경 사항이 데이터에 어떤 영향을 미칠지 판단하기 어려울 수 있습니다. MongoDB 데이터 저장소는 데이터를 즉시 변경하여 깨끗하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.
Cassandra에서 실패한 후 시스템을 자동으로 복원하는 기본 제공 기능이 없습니다. 데이터가 제 시간에 제공되지 않으면 단점이 될 수 있습니다. 이 기능은 MongoDB에서 제공하며 시스템 오류 발생 시 자동 시스템 복원을 허용합니다.
일반적으로 Cassandra는 MongoDB에 비해 여러 가지 장점이 있는 강력한 도구입니다. 그러나 자동화 기능이 부족하고 시스템 오류 발생 시 간단한 시스템 오류를 수행할 수 없기 때문에 일부 응용 프로그램에서는 바람직하지 않습니다.

Cassandra가 귀하에게 적합한 Nosql 데이터베이스입니까?

비관계형 방식(SQL 없음)으로 데이터를 저장 및 유지 관리하고 확장성이 뛰어나며 자주 ​​분산되고 사용자가 쉽게 액세스할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 우리가 보기에 Cassandra는 NoSQL 데이터베이스로 간주되는 모든 기준을 충족합니다.

Cassandra는 어떤 유형의 Nosql Db입니까?

Apache Cassandra는 NoSQL 열과 함께 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. Apache Cassandra 데이터베이스는 열로 구성됩니다. NoSQL이라는 용어는 본질적으로 관계형이 아니며 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 포함하여 모든 형식으로 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스를 나타냅니다.

열을 사용하는 대규모 데이터베이스의 기존 데이터 조회에 최적화되어 있으며 Apache Cassandra에서 제공합니다. Instagram, Netflix 및 Reddit에서 수집한 데이터를 저장하는 데 사용하는 Cassandra는 분석 시스템의 핵심 구성 요소입니다. Cassandra는 ACID 준수가 필요하지 않고 내결함성이 있기 때문에 인기를 얻었습니다. 데이터 설계자는 Cassandra를 사용하여 데이터베이스 전체에서 일관성을 달성하기 위한 일관성 수준과 시간 제한 집합을 지정할 수 있습니다. Cassandra에는 한 노드에서 쓰기가 실패하는 경우 한 번에 모든 노드에 쓸 필요가 없습니다. 누구의 글도 손실되지 않도록 보장합니다. 또한 Cassandra는 여러 노드에서 데이터를 수집하고 저장하는 기능으로 인해 내결함성이 있습니다.

CQL은 이름에서 알 수 있듯이 SQL과 매우 유사한 쿼리 언어입니다. PostgreSQL의 많은 구문이 SQL의 구문과 비슷하지만 몇 가지 차이점에 유의해야 합니다. 조인에 대한 CQL의 지원 부족은 피할 경우 상당히 가속화될 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 Cassandra는 저렴한 비용으로 쓰기 때문에 정규화에 대해 걱정할 필요가 없을 것입니다. Cassandra에서 어떤 그룹에 어떤 열이 사용되는지는 차이가 없습니다. 이것은 무의미한 제한으로 보일 수 있지만 대규모 데이터 세트에서 더 빠른 쿼리를 허용합니다. 광범위한 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 동일한 데이터가 있는 여러 테이블을 서로 다른 클러스터링 열로 클러스터링할 수 있습니다. 또한 데이터가 삭제되는 방식뿐만 아니라 광범위한 값에 대해 데이터를 필터링하려고 시도할 때 여러 가지 성능 문제가 발생합니다.

Cassandra Blob 데이터 형식은 16진수를 일관되게 표현하므로 데이터 수집 열 및 카운터 열 값에 사용할 수 있습니다. Cassandra의 분산 특성은 데이터를 여러 서버에 저장할 수 있어 가용성과 장애 조치가 향상됨을 의미합니다.

Cassandra는 문서 데이터베이스입니까?

Cassandra는 가용성과 확장성이 뛰어난 방식으로 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있는 문서 데이터베이스입니다.

많은 대기업이 오픈 소스 분산 데이터베이스인 Cassandra NoSQL 데이터베이스를 신뢰하여 확장성과 고가용성을 제공합니다. 미션 크리티컬 데이터에 필요한 최저 대기 시간과 최고의 성능을 제공하는 내결함성이 뛰어난 플랫폼입니다. Cassandra는 프라이빗 클라우드 또는 서버에 배포되었는지 여부에 상관없이 전체 데이터 센터 중단을 모두에서 데이터 손실 없이 견딜 수 있습니다. NoSQL 인프라의 소프트웨어 엔지니어링 팀장인 Isaac Reath에 따르면 블룸버그는 1,700개 노드에 걸쳐 1,700개 이상의 Cassandra 노드에서 매일 200억 개 이상의 요청을 처리합니다. "우리는 많은 쓰기 처리량을 처리하고 확장성을 유지할 수 있는 서버가 필요했습니다."라고 Backblaze Cassandra 에코시스템의 수석 시스템 관리자인 Elliott Sims는 말합니다.

열 지향 레이아웃을 사용하면 테이블 지향 레이아웃보다 데이터를 더 쉽게 저장할 수 있습니다. 이로 인해 보다 쉽게 ​​데이터를 읽고 검색할 수 있습니다.
Cassandra는 광범위한 데이터 유형 외에도 텍스트, 직렬화된 개체 및 시계열을 포함한 광범위한 데이터 유형을 지원합니다.

Mongodb 대 Cassandra: 최고의 오픈 소스 데이터베이스는 무엇입니까?

MongoDB의 문서 지향 아키텍처는 데이터가 테이블이 아닌 문서로 저장됨을 의미합니다. 이는 기존 데이터베이스의 테이블이 구성되는 방식과 유사합니다. 문서 필드는 필드로 구성됩니다. 데이터 유형은 쉼표로 구분되며 경우에 따라 필드로 표시될 수 있습니다.
MongoDB와 Cassandra는 누구나 새로운 기능을 수정하거나 추가할 수 있는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 개발자는 다양한 유형의 사용에 더 잘 적응할 수 있기 때문에 시작하기가 더 쉽다는 것을 알게 될 것입니다.

카산드라는 무엇을 위해 사용됩니까?

이것은 상용 서버에서 방대한 양의 데이터를 관리하고 여러 서버에 분산되는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 여러 상용 서버에 걸친 확장성과 고가용성으로 인해 다운타임을 최소화하면서 대량의 데이터를 처리할 수 있는 분산형 스토리지 시스템입니다.

오픈 소스 NoSQL 데이터베이스인 Cassandra는 분산된 NoSQL 데이터베이스를 활용하여 상용 서버 전체에서 대량의 데이터를 관리합니다. Cassandra는 원래 Facebook에서 오픈 소스 프로젝트로 출시되었지만 나중에 Apache 프로젝트로 제공되었습니다. 단일 실패 지점이 없고 빠르게 확장되었기 때문에 수천 개의 기업이 이에 의존합니다. Cassandra는 여러 데이터베이스를 관리하기 위한 단일 창 인터페이스를 제공하는 분산 데이터베이스 관리 시스템입니다. 이 플랫폼을 사용하는 여러 클라우드 데이터 센터에서 많은 양의 데이터를 처리합니다. Cassandra의 작동 방식을 이해하려면 세 가지 기본 프로세스에 대한 자세한 이해가 필요합니다. 이 시스템의 각 구성 요소는 아키텍처 위에 구축되며 복제 가능성에 따라 분할됩니다.

Cassandra는 고유한 기능 집합을 가진 데이터베이스 시스템입니다. 여러 복제본을 지원하는 Cassandra의 기능은 안정성을 위해 필요합니다. 중앙 서버와 달리 여러 노드에서 실행됩니다. Cassandra는 다양한 방법으로 확장을 지원하기 때문에 매우 간단합니다. CQL은 테이블 기반 데이터뿐만 아니라 행 및 열과 함께 작동하도록 설계된 데이터 구조 언어입니다. CQL 기능은 키 값과 테이블 관리 시스템을 결합합니다. 데이터 복제는 Cassandra의 내결함성의 핵심 구성 요소입니다.

일관성에는 초기 일관성과 설정 일관성이라는 두 가지 유형의 일관성이 있습니다. Cassandra NoSQL 데이터베이스 관리 시스템은 다른 NoSQL 시스템 에서는 볼 수 없는 많은 장점과 실용적인 기능을 갖춘 오픈 소스 시스템입니다. P2P 통신은 Cassandra의 가장 중요한 기능 중 하나이며 단일 실패 지점을 제거합니다. 단일 센터가 손상되었을 수 있다는 사실에도 불구하고 내결함성은 상관없이 계속 작동할 수 있도록 보장합니다. 데이터베이스에 있는 각 방문자의 프로필은 소요 시간, 클릭, 다운로드 등을 포함하여 기록됩니다. 이 사용자에 대한 정보는 분석되어 사용자의 선호도에 따라 추가 엔터테인먼트 옵션을 추천하는 데 사용됩니다. Cassandra는 다양한 인터넷 활동에서 데이터를 수집하여 사기와 일치하는 패턴과 부정을 식별할 수 있습니다.

데이터베이스 관리는 Cassandra의 강력한 기능과 고유한 분산 아키텍처를 사용하는 독립 개발자 및 대기업에 널리 사용되는 도구입니다. Cassandra는 Facebook 및 Twitter를 비롯한 일부 세계 최대 기업에서 원거리에 걸쳐 고속 정보 릴레이를 제공하는 데 사용됩니다. Apache Cassandra 버전 4.1은 2022년 7월에 출시될 예정입니다.

Netflix는 Cassandra의 확장성이 매우 유용하다는 사실을 발견했습니다. 트래픽 및 데이터 스토리지 수요가 증가함에 따라 회사는 최근 몇 년 동안 데이터 로컬리티 및 분산 시스템의 중요성을 강조했습니다. Netflix의 클라우드 기반 백 오피스에 대한 우려가 제기되었지만 Cassandra의 분산 아키텍처는 쉬운 선택임이 입증되었습니다. 2013년까지 Netflix의 데이터는 주로 Cassandra로 구성되었으며 회사는 오늘날에도 이를 사용하고 있습니다. Netflix는 데이터 로컬리티 및 분산 시스템의 중요성을 강조하면서 창립 이래 회사의 주요 기능인 Cassandra의 확장성의 이점을 얻었습니다. Apple은 정기적으로 Cassandra를 사용하여 높은 확장성 비율로 초당 수백만 건의 작업(읽기/쓰기)을 제공합니다.

Cassandra는 어떤 문제를 해결합니까?

Cassandra는 사용하기 쉬운 방식으로 대규모(웹) 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon의 Dynamo 논문[7, p.205]은 상호 연결된 하드웨어와 접촉할 때 무언가가 항상 실패한다는 이론을 논의했습니다.

Cassandra: 대용량 파일에 대한 최선의 선택이 아님

그러나 파일이 더 크면 Cassandra는 파일에 쓰는 데 오랜 시간이 걸립니다. Cassandra는 크기가 1GB를 초과하는 경우 더 큰 파일을 저장하지 못할 수 있습니다. 이 경우 MongoDB와 같은 다른 데이터 스토리지를 사용하는 것이 좋습니다. GetFile()을 사용하면 루트 수준에서 폴더를 만들고 이 함수를 사용하여 Cassandra 테이블 에서 Blob을 가져올 수 있습니다. 프로그램을 실행한 후 루트 폴더에서 새로 생성된 이미지를 검토할 수 있습니다. 이 접근 방식의 파일 크기는 보증하기에 충분히 작습니다. 파일이 크면 Cassandra에 쓰는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

Cassandra는 분석에 사용됩니까?

빅 데이터는 종종 IoT 분석 및 실시간 데이터 분석에서 점차 인기를 얻고 있는 Cassandra에 저장되고 쿼리됩니다. 분석 플랫폼은 Cassandra 구현 의 강점을 활용하고 확장할 수 있어야 합니다. Knowi를 사용하면 정확히 얻을 수 있습니다.

Cassandra 대 Hadoop 토론: 실시간 대 분석

Cassandra와 Hadoop에 대한 논쟁은 수년 동안 격렬해 왔으며 논쟁은 종종 다양한 이점을 기반으로 합니다. Cassandra는 실시간으로 액세스할 수 있는 OLTP 데이터베이스에 가깝다고 하지만 Hadoop은 분석 및 데이터베이스 작성을 위해 대량으로 액세스할 수 있는 OLAP 데이터베이스에 가깝습니다. Cassandra 지지자 들은 웹 서버 및 스트리밍 엔진과 같은 애플리케이션의 실시간 기능이 이상적일 것이라고 주장합니다. Cassandra는 또한 Hadoop보다 대기 시간이 더 좋다고 합니다. 반면 Hadoop 지지자들은 Hadoop의 OLAP 기능이 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 탁월한 선택이라고 주장합니다. 게다가 카산드라의 낮은 처리량은 하둡이 컬럼 스토리지를 활용해 고성능을 달성할 수 있기 때문에 큰 문제가 아니라고 주장한다.

카산드라 데이터 모델

Cassandra에서 데이터 모델링을 사용하면 비즈니스 프로세스를 지원하는 데 필요한 데이터에 대한 요구 사항 및 액세스 패턴을 정의하고 분석할 수 있습니다. 데이터 모델을 사용하면 문제를 정의하고 가장 적절한 접근 방식을 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 모델 측면에서 RDBMS에서 기대하는 것과는 다릅니다. 이 장의 목적은 Cassandra의 데이터 저장소에 대한 개요를 제공하는 것입니다. Cassandra에서 Keyspace는 동일한 데이터의 복사본을 수신하고 링에 복제본을 배치하기 위한 전략을 수신하는 시스템 모음입니다. 열에는 키 또는 열 이름, 값 및 타임스탬프의 세 가지 값이 포함됩니다. "컬럼 패밀리"라는 용어는 특정 순서로 배열된 행의 컨테이너를 나타냅니다. 아래 표는 Cassandra의 데이터 모델과 RDBMS의 데이터 모델 간의 차이점을 보여줍니다.

Cassandra: 고성능 애플리케이션을 위한 올바른 선택

높은 읽기 성능과 빠른 응답 기능으로 인해 Cassandra는 미션 크리티컬 애플리케이션에 이상적인 플랫폼입니다. 쓰기 전 읽기 문제를 방지하기 때문에 읽기 속도가 느려지지 않고 잘 확장됩니다.

카산드라 대 Mongodb

MongoDB는 여러 문서를 저장할 수 있는 문서 저장소 데이터베이스인 반면 Cassandra는 열 지향 데이터베이스입니다. MongoDB의 마스터-슬레이브 아키텍처는 마스터 노드 간의 통신을 허용하는 반면 Cassandra의 P2P 아키텍처는 모든 노드가 서로 통신할 수 있도록 합니다.

MongoDB와 Cassandra는 모두 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있는 NoSQL(Not Only SQL) 데이터베이스입니다. 논리적 범주나 스키마 없이 NoSQL 데이터베이스에 대량의 데이터를 저장하는 기능은 기존 데이터베이스에 대량의 데이터를 저장하는 기능과 다릅니다. 데이터 가용성 측면에서 MongoDB와 Cassandra의 주요 차이점은 전략입니다. 쓰기 능력 측면에서 MongoDB와 Cassandra의 차이는 상당합니다. Cassandras에 여러 개의 마스터 노드가 있으면 더 효율적으로 작성할 수 있습니다. 속도와 확장성이 중요하다면 Cassandra를 고려할 수 있습니다. 고려해야 할 세 번째 중요한 요소는 쿼리 언어를 지원하는 데이터베이스가 필요한지 여부입니다.

MongoDB는 쿼리 처리를 위해 JSON 조각을 사용하지만 아직 쿼리 언어를 지원하지 않습니다. 쿼리 언어 CQL( Cassandra Query Language )은 Cassandra에서도 사용할 수 있습니다. 몇 가지 제한 사항이 있지만 SQL과 구문이 동일합니다. 경험 외에도 내장된 집계 프레임워크가 투자할 가치가 있는지 여부를 고려해야 할 수도 있습니다. MongoDB는 고품질 보조 인덱스와 유연한 데이터 모델로 구별됩니다. Cassandra의 보조 인덱스에서는 커서 쿼리만 수행할 수 있으며 기본 인덱스에서는 단일 열 및 동등성 비교만 수행할 수 있습니다. MongoDB와 Cassandra는 로드가 많을 때 잘 수행됩니다. MongoDB의 일관성 요구 사항은 일반적으로 다른 시스템의 요구 사항보다 우수한 것으로 간주됩니다.

MongoDB를 사용하면 읽기 작업이 많은 워크로드가 메모리에 대해 걱정할 필요 없이 선형 확장성의 이점을 누릴 수 있습니다. 대규모 쓰기를 처리할 때 Cassandra 스크립팅 언어는 여러 동시 쓰기를 처리할 수 있으므로 더 빠릅니다.

Cassandra가 Netflix를 위한 완벽한 데이터베이스인 이유

Netflix의 데이터 엔지니어링 팀은 Cassandra를 사용하여 막대한 확장성 요구 사항을 처리합니다. 대량의 데이터를 처리하는 Cassandra의 기능 덕분에 원활하게 작동할 수 있습니다. 게다가 확장성도 높다. Netflix의 데이터 엔지니어링 팀은 많은 양의 데이터를 어려움 없이 처리하기 위해 이 정보가 필요합니다.

카산드라 대 PostgreSQL

Cassandra와 PostgreSQL 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 첫째, Cassandra는 NoSQL 데이터베이스입니다. 즉, 데이터 저장에 기존의 관계형 모델을 사용하지 않습니다. 대신 Cassandra는 많은 양의 데이터를 저장하는 데 더 효율적인 열 기반 스토리지 모델을 사용합니다. 둘째, Cassandra는 확장성이 뛰어나도록 설계되어 성능 저하 없이 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 마지막으로 Cassandra는 고가용성 데이터베이스이므로 하나 이상의 서버가 다운되더라도 데이터를 안전하게 유지할 수 있습니다.

또한 실시간으로 데이터를 복제할 수 있기 때문에 가용성이 더 높습니다. Cassandra에는 복제 기능이 없습니다.
또한 디스크 공간과 메모리를 적게 사용하기 때문에 전반적으로 에너지 효율이 더 높습니다.
고가용성 저비용 데이터베이스가 필요한 경우 Cassandra 데이터베이스가 좋은 선택입니다.

카산드라 대 Dynamodb

Cassandra와 DynamoDB 사이에는 많은 차이점이 있지만 중요한 점은 DynamoDB는 관리형 서비스인 반면 Cassandra는 그렇지 않다는 것입니다. DynamoDB는 데이터 읽기 및 쓰기에 요금을 부과하는 반면 Cassandra에는 무료 읽기/쓰기 모델이 있습니다. DynamoDB는 DynamoDB Streams 기능을 제공하고 Cassandra는 구체화된 보기 기능을 제공합니다. DynamoDB는 테이블당 20GB로 제한되지만 Cassandra는 제한이 없습니다. DynamoDB는 AWS 클라우드에서만 사용할 수 있는 반면 Cassandra는 온프레미스 또는 클라우드에 배포할 수 있습니다.

DynamoDB와 Cassandra: 차이점은 무엇입니까? 오픈 소스 데이터베이스인 Apache Cassandra와 완전 관리형 데이터베이스 서비스인 Amazon DynamoDB는 모두 높은 수준의 보안을 제공합니다. Cassandra는 다양한 혜택을 제공하기 때문에 Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify 및 Netflix와 같은 유명 기업에 탁월한 선택입니다. DynamoDB는 적응력이 뛰어나고 비용 효율적이며 확장 가능한 솔루션으로 데이터를 기반으로 전자 상거래 앱 또는 게임 앱을 만들려는 개발자에게 이상적입니다. DynamoDB의 Auto Scaling에는 미사용 데이터를 모니터링하고 암호화하기 위한 내장 지표가 포함되어 있습니다. 빠른 쓰기, 선형 확장성, 지속적인 가용성 및 안정적인 교차 데이터 센터 복제는 Cassandra의 이점 중 일부에 불과합니다.

Cassandra가 대규모 애플리케이션을 위한 최고의 데이터베이스인 이유

Cassandra 데이터 저장소 는 수평 확장이 가능하고 기존 데이터베이스 기술의 한계를 없앨 수 있는 강력한 데이터 저장소입니다. Netflix와 같은 대규모 애플리케이션에 이상적입니다. DynamoDB는 개발자가 사물 인터넷(IoT) 및 게임용 애플리케이션을 만들 수 있는 인기 있는 데이터베이스 서비스입니다.