Cassandra: una base de datos NoSQL para el mundo moderno

Las bases de datos NoSQL son muy populares en estos días. Se consideran un enfoque más moderno y flexible para el almacenamiento de datos que las bases de datos relacionales tradicionales. Una de las bases de datos NoSQL más populares es Cassandra. Cassandra es una base de datos distribuida que es altamente escalable y proporciona alta disponibilidad. Es utilizado por algunas de las empresas más grandes del mundo, como Facebook, Netflix e Instagram. En este artículo, echaremos un vistazo más de cerca a Cassandra y veremos qué la hace tan especial.

Apache Cassandra es un proyecto de código abierto creado por la comunidad que está disponible gratuitamente para el público en general. Apache Cassandra es una solución Apache Cassandra multiservidor que permite la gestión de datos estructurados y no estructurados de alta velocidad. Integra Google Bigtable y Amazon Dynamo para la administración de bases de datos, lo que elimina la necesidad de plataformas de administración de bases de datos separadas. Es un servicio de alta disponibilidad que no tiene un solo punto de falla. Cassandra ha sido adoptada por varias de las empresas de TI más grandes del mundo. Todos los días, Instagram sube aproximadamente 80 millones de fotos a Cassandra. La base de datos Apache Cassandra NoSQL es un subconjunto de la base de datos MongoDB NoSQL. Al ejecutar un clúster Cassandra de varios nodos, la plataforma Cassandra puede satisfacer fácilmente la demanda repentina de sus servicios.

Debido a que Cassandra puede manejar una amplia gama de servidores básicos, es ideal para el almacenamiento de datos a gran escala y nadie puede fallar al mismo tiempo. MongoDB es una base de datos orientada a documentos que no es relacional (es decir, NoSQL) ni multiplataforma.

Cassandra está basada en Apache. Apache Cassandra emplea el término base de datos orientada a columnas en su marco NoSQL. Las aplicaciones de big data, como sensores y sitios de redes sociales, se benefician de su uso.

¿Quién usa Cassandra? Cassandra se usa en 516 pilas tecnológicas diferentes por 516 compañías diferentes, incluidas Uber, Facebook y Netflix.

¿Es realmente Cassandra Nosql?

Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida, similar a MongoDB. Las bases de datos NoSQL son livianas, de código abierto, no relacionales y distribuidas en general. Son conocidos por su escalabilidad horizontal, arquitectura distribuida y flexibilidad en la definición de esquemas.

Cassandra, que fue creada por Facebook, se puso a disposición como un proyecto de código abierto. La base de datos Apache Cassandra almacena datos en tablas con filas y columnas en cada tabla. La desnormalización de datos de Cassandra significa que las consultas solo se realizan para una sola tabla a la vez. Apache Cassandra, una base de datos NoSQL con una amplia gama de columnas, es una familia de columnas. Es un híbrido de un valor clave y un sistema de gestión de base de datos relacional tradicional en su forma más básica. En lugar de filas de datos, los datos se almacenan en columnas en celdas. Debido a que las bases de datos de columnas anchas no usan combinaciones de tablas, tienden a escalar bien incluso si se incluyen grandes cantidades de datos.

CQL es un lenguaje de consulta utilizado por Cassandra. CQL es una interfaz relativamente nueva que es similar al lenguaje de consulta estructurado cuando se accede a través de Cassandra. CQL no admite la unión de múltiples variables, subconsultas o agregaciones (como por grupo de variables). Cuando una aplicación de alto rendimiento está bajo presión, las bases de datos Apache Cassandra son una excelente opción. La naturaleza distribuida de Apache Cassandra hace que sea más fácil manejar cargas grandes y más resistente. Las implementaciones de Cassandra están disponibles en las instalaciones, en la nube o en múltiples proveedores de nube, según el modelo de implementación elegido. Aumentar la cantidad de nodos asociados con una instalación puede ayudar a aumentar la capacidad, el rendimiento o la potencia del sistema.

El modelo de datos, a diferencia de otros modelos de datos, permite la escala horizontal, sin un límite superior para el tamaño del conjunto de datos. Cada nodo almacena una réplica de los datos para que el sistema pueda resistir cualquier falla de nodo individual. Además, cada nodo es capaz de mantener sus propios archivos de registro, lo que dificulta que el sistema se bloquee.
MySQL es el RDBMS más utilizado en el mundo. Lo utilizan millones de sitios web y aplicaciones, y se utiliza en más de 30 idiomas. Cassandra, por otro lado, es una base de datos de igual a igual que es utilizada por una pequeña cantidad de sitios web y aplicaciones, a pesar de que es una base de datos de igual a igual.
Apache Cassandra, un sistema de base de datos potente y versátil, tiene muchas características en común con MySQL, incluida su amplia gama de capacidades. Ninguno de estos sistemas tiene una clara ventaja o desventaja, pero ambos brindan herramientas útiles para crear aplicaciones y sitios web robustos y escalables.
MySQL es la mejor opción para aquellos que buscan un RDBMS con un largo historial y una gran base de usuarios. Por otro lado, si prefieres un sistema más fácil de usar y más versátil, Cassandra es una buena opción.

¿Es Cassandra la próxima gran cosa en las bases de datos?

Debido a que los datos se pueden almacenar de forma no relacional, la base de datos Cassandra NoSQL es una de las más populares. Como resultado, es muy adecuado para almacenar grandes cantidades de datos en la web, que pueden ampliarse o reducirse según sea necesario. La naturaleza orientada a columnas de Cassandra lo hace ideal para almacenar tipos de datos que van desde estructurados hasta semiestructurados y no estructurados. También permite a las empresas ingerir y actuar sobre datos de todo el mundo en tiempo real, a escala, haciendo uso de su base de datos en tiempo real.

¿Por qué Cassandra se llama Nosql?

Cassandra se denomina base de datos NoSQL porque no utiliza el modelo de base de datos relacional tradicional. En su lugar, utiliza un modelo de datos más flexible que le permite escalar más fácilmente.

Cassandra tiene una gran cantidad de usuarios concurrentes y se puede distribuir y escalar masivamente. La arquitectura, que emplea la comunicación entre pares, elimina las fallas de un solo punto. Los datos se distribuyen por token entre los nodos en función de una función hash calculada para cada fila. Como resultado, cualquier nodo del sistema puede desempeñar la función de coordinador de consultas. Una base de datos clave-valor está orientada a objetos, pero una orientada a columnas no lo está. Como resultado de la desnormalización de los datos, las uniones y las subconsultas no tienen sentido en Cassandra. Se pueden usar CQL shell, CQLshell o controladores compatibles para otros lenguajes de programación para conectar Cassandra a CQL.

En términos de Big Data, Cassandra es una herramienta fantástica para una variedad de aplicaciones. No hay forma de almacenar almacenes de datos en este formato. Es fundamental para nosotros comprender el tipo de consultas y cómo se utilizan. Como resultado, podemos aprovechar al máximo esta poderosa base de datos distribuida.

Debido a esta distinción en la funcionalidad, Cassandra puede enfrentar desventajas significativas debido a la dificultad de garantizar que los datos estén limpios y accesibles en todo momento. Cuando se trata de datos que no están indexados, puede ser difícil determinar cómo afectarán los cambios a los datos. Un almacén de datos de MongoDB se puede mantener limpio y actualizado al realizar cambios en los datos de inmediato.
No hay una función integrada para restaurar automáticamente un sistema después de que haya fallado en Cassandra. Puede ser una desventaja si los datos no están disponibles a tiempo. MongoDB proporciona esta función y permite la restauración automática del sistema en caso de falla del sistema.
Cassandra, en general, es una herramienta poderosa con una serie de ventajas sobre MongoDB. Sin embargo, debido a su falta de automatización y la incapacidad de realizar una falla simple del sistema en el caso de una falla del sistema, es menos deseable para algunas aplicaciones.

¿Es Cassandra la base de datos Nosql adecuada para usted?

Una base de datos NoSQL que almacena y mantiene datos de manera no relacional (sin SQL), escala bien, se distribuye con frecuencia y sus usuarios pueden acceder a ella fácilmente. Cassandra, en nuestra opinión, cumple con todos los criterios para ser considerada una base de datos NoSQL.

¿Qué tipo de base de datos Nosql es Cassandra?

Apache Cassandra es un tipo de base de datos NoSQL que se puede usar junto con columnas NoSQL. La base de datos de Apache Cassandra se compone de columnas. El término NoSQL se refiere a una base de datos que no es de naturaleza relacional y puede almacenar datos en cualquier formato, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.

Está optimizado para búsquedas de datos existentes en bases de datos masivas usando columnas y funciona con Apache Cassandra. Cassandra, que utilizan Instagram, Netflix y Reddit para almacenar los datos que recopilan, es un componente clave de sus sistemas analíticos. Cassandra se ha dado cuenta porque no requiere el cumplimiento de ACID y es tolerante a fallas. El arquitecto de datos puede especificar un nivel de coherencia y un conjunto de límites de tiempo para lograr la coherencia en toda una base de datos utilizando Cassandra. No existe ningún requisito en Cassandra para escribir en todos los nodos a la vez si la escritura falla en un nodo. Garantiza que nunca se pierda la escritura de nadie. Además, Cassandra tiene tolerancia a fallas debido a su capacidad para ingerir y almacenar datos en múltiples nodos.

CQL, como su nombre lo indica, es un lenguaje de consulta muy similar a SQL. Aunque gran parte de la sintaxis de PostgreSQL es similar a la de SQL, existen varias diferencias que deben tenerse en cuenta. La falta de soporte de CQL para uniones significa que puede acelerarse significativamente si se evita. Como resultado, es poco probable que deba preocuparse por la normalización porque Cassandra escribe a bajo costo. No importa qué columnas se usan para qué grupos en Cassandra. Esto puede parecer una restricción sin sentido, pero permite consultas más rápidas de grandes conjuntos de datos. Varias tablas con los mismos datos se pueden agrupar con diferentes columnas de agrupación para servir a una amplia gama de usuarios. Además, se encuentran una serie de problemas de rendimiento al intentar filtrar datos en un amplio rango de valores, así como la forma en que se eliminan los datos.

Debido a que el tipo de datos de blob de Cassandra proporciona una representación coherente de números hexadecimales, se puede usar en columnas de recopilación de datos y valores de columna de contador. La naturaleza distribuida de Cassandra significa que los datos se pueden almacenar en varios servidores, lo que da como resultado una mayor disponibilidad y conmutación por error.

¿Es Cassandra una base de datos de documentos?

Cassandra es una base de datos de documentos que le permite almacenar y consultar sus datos de manera altamente disponible y escalable.

Muchas grandes empresas confían en la base de datos Cassandra NoSQL, que es una base de datos distribuida de código abierto, para proporcionar escalabilidad y alta disponibilidad. Es una plataforma altamente tolerante a fallas que proporciona la latencia más baja y el rendimiento más alto requerido para datos de misión crítica. Cassandra puede soportar una interrupción completa del centro de datos, ya sea que se implemente en servidores o nubes privadas, sin pérdida de datos en ambos. Bloomberg atiende más de 20 000 millones de solicitudes por día desde más de 1700 nodos de Cassandra en una flota de 1700 nodos, según Isaac Reath, líder del equipo de ingeniería de software, infraestructura NoSQL. "Necesitábamos un servidor que pudiera manejar una gran cantidad de rendimiento de escritura y seguir escalando", dice Elliott Sims, administrador sénior de sistemas para el ecosistema Backblaze Cassandra.

Un diseño orientado a columnas facilita el almacenamiento de datos que un diseño orientado a tablas. Los datos se pueden leer y buscar más fácilmente como resultado de esto.
Cassandra admite una amplia gama de tipos de datos, incluidos texto, objetos serializados y series temporales, además de una amplia gama de tipos de datos.

Mongodb Vs Cassandra: ¿Cuál es la mejor base de datos de código abierto?

La arquitectura orientada a documentos de MongoDB significa que los datos se almacenan como documentos en lugar de tablas. Esto es similar a cómo se compone una tabla en una base de datos tradicional. Los campos de documento se componen de campos. Los tipos de datos se distinguen por comas y, en algunos casos, se pueden representar mediante campos.
MongoDB y Cassandra son bases de datos de código abierto que permiten a cualquiera modificarlas o agregarles nuevas funciones. A los desarrolladores les resultará más fácil comenzar con ellos porque son más adaptables a varios tipos de usos.

¿Para qué se usa Cassandra?

Esta es una base de datos NoSQL de código abierto que administra cantidades masivas de datos en servidores básicos y se distribuye en varios servidores. Es un sistema de almacenamiento descentralizado que puede manejar grandes cantidades de datos con un tiempo de inactividad mínimo debido a su escalabilidad y alta disponibilidad en varios servidores básicos.

Cassandra, una base de datos NoSQL de código abierto, administra grandes cantidades de datos en servidores básicos al aprovechar las bases de datos NoSQL distribuidas. Cassandra fue lanzado originalmente como un proyecto de código abierto por Facebook, pero luego estuvo disponible como un proyecto de Apache. Miles de empresas confían en él porque no tiene un único punto de falla y se ha expandido rápidamente. Cassandra es un sistema de administración de bases de datos distribuidas que proporciona una interfaz de ventana única para administrar múltiples bases de datos. Una gran cantidad de datos es manejada por múltiples centros de datos en la nube que utilizan esta plataforma. Comprender cómo funciona Cassandra implica una comprensión detallada de tres procesos fundamentales. Cada componente de este sistema se construye sobre una arquitectura y se divide en función de su replicabilidad.

Cassandra es un sistema de base de datos con un conjunto único de características. La capacidad de Cassandra para admitir múltiples réplicas es necesaria para su confiabilidad. A diferencia de un servidor central, se ejecuta en varios nodos. Debido a que Cassandra admite la ampliación de una variedad de formas, es muy simple hacerlo. CQL es un lenguaje estructurado de datos que está diseñado para trabajar con filas y columnas, así como con datos basados ​​en tablas. La función CQL combina el valor clave y el sistema de gestión de tablas. La replicación de datos es un componente clave de la tolerancia a fallas de Cassandra.

Tiene dos tipos de consistencia: consistencia inicial y consistencia de configuración. El sistema de gestión de base de datos Cassandra NoSQL es un sistema de código abierto que tiene numerosas ventajas y funciones prácticas que no se encuentran en otros sistemas NoSQL . La comunicación entre pares es una de las características más importantes de Cassandra y elimina un único punto de falla. A pesar de que un solo centro puede haberse dañado, la tolerancia a fallos garantiza que pueda seguir funcionando independientemente. Se registra el perfil de cada visitante en la base de datos, incluido el tiempo dedicado, el clic, la descarga, etc. La información sobre este usuario se analiza y se utiliza para recomendar opciones de entretenimiento adicionales en función de sus preferencias. Cassandra puede identificar patrones e irregularidades que son consistentes con el fraude mediante la recopilación de datos de una variedad de actividades en Internet.

La administración de bases de datos es una herramienta popular para desarrolladores independientes y grandes corporaciones que utilizan las potentes funciones y la arquitectura distribuida única de Cassandra. Cassandra es utilizada por algunas de las empresas más grandes del mundo, incluidas Facebook y Twitter, para proporcionar transmisión de información de alta velocidad a grandes distancias. Se espera que Apache Cassandra versión 4.1 se lance en julio de 2022.

Netflix descubrió que la escalabilidad de Cassandra ha sido extremadamente beneficiosa. Con el aumento de las demandas de tráfico y almacenamiento de datos, la empresa ha enfatizado la importancia de la localización de datos y los sistemas distribuidos en los últimos años. Se plantearon preocupaciones sobre el back office basado en la nube de Netflix, pero la arquitectura distribuida de Cassandra resultó ser una elección fácil. En 2013, los datos de Netflix se componían principalmente de Cassandra, y la empresa todavía los emplea en la actualidad. Netflix ha cosechado los beneficios de la escalabilidad de Cassandra, que ha sido una característica importante para la empresa desde sus inicios, enfatizando la importancia de la ubicación de los datos y los sistemas distribuidos. Apple usa Cassandra de forma regular para proporcionar millones de operaciones por segundo (lecturas/escrituras) a un alto índice de escalabilidad.

¿Qué problema resuelve Cassandra?

Cassandra puede manejar grandes operaciones (web) de una manera que es fácil de usar. El artículo de Amazon Dynamo[7, p.205], por ejemplo, discutió la teoría de que algo siempre falla cuando entra en contacto con hardware interconectado.

Cassandra: no es la mejor opción para archivos grandes

Sin embargo, cuando los archivos son más grandes, Cassandra tarda mucho en escribir en ellos. Es posible que Cassandra no pueda guardar archivos más grandes si superan 1 GB de tamaño. Si este es el caso, es posible que desee considerar el uso de un almacenamiento de datos diferente, como MongoDB. Usando GetFile(), puede crear una carpeta en el nivel raíz y usar esta función para obtener el blob de la tabla de Cassandra . Después de ejecutar el programa, puede revisar la imagen recién generada en la carpeta raíz. Los tamaños de archivo en este enfoque son lo suficientemente pequeños como para garantizarlo. Cuando los archivos son grandes, puede llevar mucho tiempo escribirlos en Cassandra.

¿Se utiliza Cassandra para análisis?

Los grandes datos a menudo se almacenan y consultan en Cassandra, que se está volviendo cada vez más popular en el análisis de IoT y el análisis de datos en tiempo real. Su plataforma de análisis debería poder aprovechar y expandir la solidez de su implementación de Cassandra . Puedes conseguir exactamente eso con Knowi.

El debate entre Cassandra y Hadoop: análisis en tiempo real y análisis

El debate entre Cassandra y Hadoop ha durado años y los argumentos se basan con frecuencia en diversas ventajas. Aunque se dice que Cassandra es más una base de datos OLTP, lo que significa que se puede acceder a ella en tiempo real, Hadoop es más una base de datos OLAP, lo que significa que se puede acceder de forma masiva para análisis y escritura de bases de datos. Los defensores de Cassandra argumentan que las capacidades en tiempo real de la aplicación, como los servidores web y los motores de transmisión, serán ideales. También se dice que Cassandra tiene mejor latencia que Hadoop. Los defensores de Hadoop, por otro lado, argumentan que sus capacidades OLAP lo convierten en una excelente opción para analizar cantidades masivas de datos. Además, argumentan que el menor rendimiento de Cassandra no es un problema importante, ya que Hadoop puede lograr un alto rendimiento utilizando almacenamiento en columnas.

Modelo de datos de Cassandra

En Cassandra, el modelado de datos le permite definir y analizar requisitos y patrones de acceso a los datos necesarios para respaldar los procesos comerciales. El uso de modelos de datos puede ayudarlo a definir el problema y seleccionar el enfoque más apropiado.

Difiere de lo que esperaríamos de un RDBMS en términos de modelos de datos. El propósito de este capítulo es proporcionar una descripción general del almacenamiento de datos de Cassandra. En Cassandra, un Keyspace es una colección de máquinas que recibirán copias de los mismos datos y una estrategia para colocar réplicas en el anillo. Una columna contiene tres valores: una clave o nombre de columna, un valor y una marca de tiempo. El término "familia de columnas" se refiere a un contenedor de filas dispuestas en un cierto orden. La siguiente tabla muestra la diferencia entre el modelo de datos de Cassandra y el de un RDBMS.

Cassandra: la elección correcta para aplicaciones de alto rendimiento

Debido a su alto rendimiento de lectura y capacidades de respuesta rápida, Cassandra es la plataforma ideal para aplicaciones de misión crítica. Debido a que evita el problema de lectura antes de escribir, las lecturas no se ralentizan y se escala bien.

casandra vs mongodb

MongoDB es una base de datos de almacenamiento de documentos que puede almacenar varios documentos, mientras que Cassandra es una base de datos orientada a columnas. La arquitectura maestro-esclavo de MongoDB permite la comunicación entre nodos maestros, mientras que la arquitectura punto a punto de Cassandra permite que todos los nodos se comuniquen entre sí.

Tanto MongoDB como Cassandra son bases de datos NoSQL (no solo SQL) que se pueden usar para generar datos. La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos en bases de datos NoSQL sin necesidad de una categoría o esquema lógico es distinta de la capacidad de almacenar grandes cantidades de datos en bases de datos tradicionales. La distinción principal entre MongoDB y Cassandra en términos de disponibilidad de datos es una estrategia. La diferencia entre MongoDB y Cassandra en términos de habilidades de escritura es significativa. Al tener múltiples nodos maestros en Cassandras, puede escribir de manera más eficiente. Si la velocidad y la escalabilidad son importantes para usted, es posible que desee considerar a Cassandra. El tercer factor importante a considerar es si necesita o no una base de datos compatible con el lenguaje de consulta.

MongoDB usa fragmentos JSON para el procesamiento de consultas, pero aún no admite lenguajes de consulta. El lenguaje de consulta CQL ( Cassandra Query Language ) también está disponible para Cassandra. Tiene algunas limitaciones, pero tiene la misma sintaxis que SQL. Además de su experiencia, es posible que también deba considerar si vale la pena invertir en un marco de agregación integrado. MongoDB se distingue por sus índices secundarios de alta calidad, así como por un modelo de datos flexible. Solo se pueden realizar consultas de cursor en el índice secundario de Cassandra y solo se pueden realizar columnas individuales y comparaciones de igualdad en el índice principal. Tanto MongoDB como Cassandra funcionarán bien cuando se trata de una carga pesada. Los requisitos de consistencia en MongoDB generalmente se consideran superiores a los de otros sistemas.

Con MongoDB, las cargas de trabajo de lectura intensiva pueden beneficiarse de la escalabilidad lineal sin necesidad de preocuparse por la memoria. Cuando se trata de escrituras a gran escala, el lenguaje de secuencias de comandos de Cassandra será más rápido porque puede manejar varias escrituras simultáneas.

Por qué Cassandra es la base de datos perfecta para Netflix

El equipo de ingeniería de datos de Netflix usa Cassandra para manejar sus enormes requisitos de escalabilidad. La capacidad de Cassandra para manejar grandes cantidades de datos le permite funcionar sin problemas. Además, tiene una alta escalabilidad. El equipo de ingeniería de datos de Netflix necesita esta información para poder procesar una gran cantidad de datos sin dificultad.

Cassandra Vs Postgresql

Hay algunas diferencias clave entre Cassandra y PostgreSQL. Primero, Cassandra es una base de datos NoSQL, lo que significa que no utiliza el modelo relacional tradicional para almacenar datos. En cambio, Cassandra usa un modelo de almacenamiento basado en columnas, que es más eficiente para almacenar grandes cantidades de datos. En segundo lugar, Cassandra está diseñada para ser altamente escalable, lo que significa que puede manejar grandes cantidades de datos sin sacrificar el rendimiento. Finalmente, Cassandra es una base de datos de alta disponibilidad, lo que significa que puede mantener sus datos seguros incluso si uno o más servidores fallan.

También tiene una mayor disponibilidad porque puede replicar datos en tiempo real. No hay capacidad de replicación disponible en Cassandra.
Además, debido a que consume menos espacio en disco y memoria, es más eficiente energéticamente en general.
Si necesita una base de datos de alta disponibilidad y bajo costo, una base de datos Cassandra es una buena opción.

Casandra Vs Dynamodb

Hay muchas diferencias entre Cassandra y DynamoDB, pero las principales son: DynamoDB es un servicio administrado, mientras que Cassandra no lo es. DynamoDB cobra por leer y escribir datos, mientras que Cassandra tiene un modelo gratuito de lectura/escritura. DynamoDB ofrece una función DynamoDB Streams, mientras que Cassandra ofrece una función de vista materializada. DynamoDB tiene un límite de 20 GB por tabla, mientras que Cassandra no tiene límite. DynamoDB solo está disponible en la nube de AWS, mientras que Cassandra se puede implementar en las instalaciones o en la nube.

DynamoDB vs Cassandra: ¿cuál es la diferencia? Apache Cassandra, una base de datos de código abierto, y Amazon DynamoDB, un servicio de base de datos completamente administrado, tienen un alto nivel de seguridad. Cassandra es una excelente opción para empresas de alto perfil como Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify y Netflix, ya que brinda una amplia gama de beneficios. DynamoDB es una solución altamente adaptable, rentable y escalable que es ideal para desarrolladores que buscan crear aplicaciones de comercio electrónico o aplicaciones de juegos basadas en datos. El escalado automático de DynamoDB incluye métricas integradas para supervisar y cifrar los datos en reposo. Las escrituras rápidas, la escalabilidad lineal, la disponibilidad constante y la replicación confiable entre centros de datos son solo algunos de los beneficios de Cassandra.

Por qué Cassandra es la mejor base de datos para aplicaciones a gran escala

El almacén de datos de Cassandra es un potente almacén de datos que puede escalar horizontalmente y eliminar las limitaciones de la tecnología de base de datos tradicional. Es ideal para aplicaciones a gran escala como Netflix. DynamoDB es un servicio de base de datos popular que permite a los desarrolladores crear aplicaciones para Internet de las cosas (IoT) y juegos.