Cassandra : une base de données NoSQL pour le monde moderne

Les bases de données NoSQL sont très populaires de nos jours. Elles sont considérées comme une approche plus moderne et flexible du stockage des données que les bases de données relationnelles traditionnelles. L'une des bases de données NoSQL les plus populaires est Cassandra. Cassandra est une base de données distribuée hautement évolutive et offrant une haute disponibilité. Il est utilisé par certaines des plus grandes entreprises du monde, telles que Facebook, Netflix et Instagram. Dans cet article, nous allons examiner de plus près Cassandra et voir ce qui la rend si spéciale.

Apache Cassandra est un projet open source créé par la communauté et accessible gratuitement au grand public. Apache Cassandra est une solution Apache Cassandra multi-serveurs qui permet la gestion de données non structurées et structurées à haut débit. Il intègre Google Bigtable et Amazon Dynamo pour la gestion de base de données, éliminant ainsi le besoin de plateformes de gestion de base de données distinctes. Il s'agit d'un service hautement disponible qui n'a pas de point de défaillance unique. Cassandra a été adoptée par un certain nombre des plus grandes sociétés informatiques du monde. Chaque jour, Instagram télécharge environ 80 millions de photos sur Cassandra. La base de données Apache Cassandra NoSQL est un sous-ensemble de la base de données MongoDB NoSQL. En exécutant un cluster Cassandra multi-nœuds, la plate-forme Cassandra peut facilement répondre à une demande soudaine pour ses services.

Étant donné que Cassandra peut gérer une large gamme de serveurs de base, il convient parfaitement au stockage de données à grande échelle et personne ne peut tomber en panne en même temps. MongoDB est une base de données orientée document qui n'est ni relationnelle (c'est-à-dire NoSQL) ni multiplateforme.

Cassandre est basée sur Apache. Apache Cassandra utilise le terme base de données orientée colonne dans son framework NoSQL. Les applications Big Data, telles que les capteurs et les sites de réseaux sociaux, bénéficient de son utilisation.

Qui utilise Cassandre ? Cassandra est utilisée dans 516 piles technologiques différentes par 516 entreprises différentes, dont Uber, Facebook et Netflix.

Cassandra est-elle vraiment Nosql ?

Cassandra est une base de données NoSQL distribuée, similaire à MongoDB. Les bases de données NoSQL sont légères, open source, non relationnelles et distribuées en général. Ils sont connus pour leur évolutivité horizontale, leur architecture distribuée et leur flexibilité dans la définition des schémas.

Cassandra, qui a été créé par Facebook, a été mis à disposition en tant que projet open source. La base de données Apache Cassandra stocke les données dans des tables avec des lignes et des colonnes dans chaque table. La dénormalisation des données de Cassandra signifie que les requêtes ne sont effectuées que pour une seule table à la fois. Apache Cassandra, une base de données NoSQL avec une large gamme de colonnes, est une famille de colonnes. Il s'agit d'un hybride entre une clé-valeur et un système de gestion de base de données relationnelle traditionnel dans sa forme la plus basique. Plutôt que des lignes de données, les données sont stockées dans des colonnes dans des cellules. Étant donné que les bases de données à colonnes larges n'utilisent pas de jointures de table, elles ont tendance à bien évoluer même si de grandes quantités de données sont incluses.

CQL est un langage de requête utilisé par Cassandra. CQL est une interface relativement nouvelle qui est similaire au langage de requête structuré lorsqu'elle est accessible via Cassandra. CQL ne prend pas en charge la jointure de plusieurs variables, sous-requêtes ou agrégations (telles que par groupe de variables). Lorsqu'une application hautes performances est mise à rude épreuve, les bases de données Apache Cassandra constituent un excellent choix. La nature distribuée d'Apache Cassandra facilite la gestion de charges importantes et le rend plus résilient. Les déploiements de Cassandra sont disponibles sur site, dans le cloud ou chez plusieurs fournisseurs de cloud, selon le modèle de déploiement choisi. L'augmentation du nombre de nœuds associés à une installation peut aider à augmenter la capacité, le débit ou la puissance du système.

Le modèle de données, contrairement aux autres modèles de données, permet une mise à l'échelle horizontale, sans limite supérieure à la taille de l'ensemble de données. Chaque nœud stocke une réplique des données afin que le système puisse résister à toute défaillance de nœud individuel. De plus, chaque nœud est capable de conserver ses propres fichiers journaux, ce qui rend difficile le plantage du système.
MySQL est le SGBDR le plus utilisé au monde. Des millions de sites Web et d'applications l'utilisent, et il est utilisé dans plus de 30 langues. Cassandra, en revanche, est une base de données peer-to-peer utilisée par un petit nombre de sites Web et d'applications, malgré le fait qu'il s'agisse d'une base de données peer-to-peer.
Apache Cassandra, un système de base de données puissant et polyvalent, a de nombreuses caractéristiques en commun avec MySQL, notamment son large éventail de fonctionnalités. Aucun de ces systèmes n'a d'avantage ou d'inconvénient distinct, mais ils fournissent tous les deux des outils utiles pour créer des sites Web et des applications robustes et évolutifs.
MySQL est la meilleure option pour ceux qui recherchent un SGBDR avec une longue histoire et une large base d'utilisateurs. En revanche, si vous préférez un système plus simple d'utilisation et plus polyvalent, Cassandra est un bon choix.

Cassandra est-elle la prochaine grande chose dans les bases de données ?

Étant donné que les données peuvent être stockées de manière non relationnelle, la base de données Cassandra NoSQL est l'une des plus populaires. Par conséquent, il est bien adapté au stockage de grandes quantités de données sur le Web, qui peuvent être augmentées ou réduites selon les besoins. La nature orientée colonne de Cassandra le rend idéal pour stocker des types de données allant de structuré à semi-structuré et non structuré. Il permet également aux entreprises d'ingérer et d'agir sur des données du monde entier en temps réel, à grande échelle, en utilisant sa base de données en temps réel.

Pourquoi Cassandra s'appelle-t-elle Nosql ?

Cassandra est appelée une base de données NoSQL car elle n'utilise pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel. Au lieu de cela, il utilise un modèle de données plus flexible qui lui permet d'évoluer plus facilement.

Cassandra a un grand nombre d'utilisateurs simultanés et peut être distribuée et massivement mise à l'échelle. L'architecture, qui utilise la communication peer-to-peer, élimine les défaillances ponctuelles. Les données sont distribuées par jeton sur les nœuds en fonction d'une fonction de hachage calculée pour chaque ligne. Par conséquent, n'importe quel nœud du système peut jouer le rôle de coordinateur de requêtes. Une base de données clé-valeur est orientée objet, mais une base de données orientée colonne ne l'est pas. En raison de la dénormalisation des données, les jointures et les sous-requêtes n'ont aucun sens dans Cassandra. CQL shell, CQLshell ou des pilotes pris en charge pour d'autres langages de programmation peuvent être utilisés pour connecter Cassandra à CQL.

En termes de Big Data, Cassandra est un outil fantastique pour une variété d'applications. Il n'existe aucun moyen de stocker des entrepôts de données dans ce format. Il est essentiel pour nous de comprendre le type de requêtes et la manière dont elles sont utilisées. En conséquence, nous pouvons tirer le meilleur parti de cette puissante base de données distribuée.

En raison de cette distinction de fonctionnalité, Cassandra peut faire face à des inconvénients importants en raison de la difficulté à garantir que les données sont nettoyées et accessibles à tout moment. Lorsqu'il s'agit de données non indexées, il peut être difficile de déterminer comment les modifications affecteront les données. Un magasin de données MongoDB peut être maintenu propre et à jour en apportant immédiatement des modifications aux données.
Il n'y a pas de fonctionnalité intégrée pour restaurer automatiquement un système après qu'il a échoué dans Cassandra. Cela peut être un inconvénient si les données ne sont pas disponibles à temps. Cette fonctionnalité est fournie par MongoDB et permet une restauration automatique du système en cas de panne du système.
Cassandra, en général, est un outil puissant avec un certain nombre d'avantages par rapport à MongoDB. Cependant, en raison de son manque d'automatisation et de son incapacité à effectuer une simple défaillance du système en cas de défaillance du système, il est moins souhaitable pour certaines applications.

Cassandra est-elle la bonne base de données Nosql pour vous ?

Une base de données NoSQL qui stocke et gère les données de manière non relationnelle (pas de SQL), évolue bien, est fréquemment distribuée et est facilement accessible par ses utilisateurs. Cassandra, à notre avis, répond à tous les critères pour être considérée comme une base de données NoSQL.

Quel type de base de données Nosql est Cassandra ?

Apache Cassandra est un type de base de données NoSQL qui peut être utilisé conjointement avec des colonnes NoSQL. La base de données Apache Cassandra est composée de colonnes. Le terme NoSQL fait référence à une base de données qui n'est pas de nature relationnelle et qui peut stocker des données dans n'importe quel format, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées.

Il est optimisé pour les recherches de données existantes dans des bases de données massives à l'aide de colonnes et est alimenté par Apache Cassandra. Cassandra, qui est utilisée par Instagram, Netflix et Reddit pour stocker les données qu'ils collectent, est un élément clé de leurs systèmes d'analyse. Cassandra a fait son chemin car il ne nécessite pas de conformité ACID et est tolérant aux pannes. L'architecte de données peut spécifier un niveau de cohérence et un ensemble de délais pour atteindre la cohérence dans une base de données à l'aide de Cassandra. Il n'est pas nécessaire dans Cassandra d'écrire sur tous les nœuds à la fois si l'écriture échoue sur un nœud. Il garantit que l'écriture de personne n'est jamais perdue. De plus, Cassandra a une tolérance aux pannes en raison de sa capacité à ingérer et à stocker des données sur plusieurs nœuds.

CQL, comme son nom l'indique, est un langage de requête très similaire à SQL. Bien qu'une grande partie de la syntaxe de PostgreSQL soit similaire à celle de SQL, plusieurs différences doivent être notées. Le manque de prise en charge des jointures par CQL signifie qu'il peut être accéléré de manière significative s'il est évité. Par conséquent, il est peu probable que vous ayez à vous soucier de la normalisation, car Cassandra écrit à faible coût. Peu importe quelles colonnes sont utilisées pour quels groupes dans Cassandra. Cela peut sembler être une restriction inutile, mais cela permet des requêtes plus rapides à partir de grands ensembles de données. Plusieurs tables contenant les mêmes données peuvent être regroupées avec différentes colonnes de clustering afin de servir un large éventail d'utilisateurs. En outre, un certain nombre de problèmes de performances sont rencontrés lors de la tentative de filtrage des données sur une large plage de valeurs, ainsi que la manière dont les données sont supprimées.

Étant donné que le type de données Cassandra blob fournit une représentation cohérente des nombres hexadécimaux, il peut être utilisé dans les colonnes de collecte de données et les valeurs de colonne de compteur. La nature distribuée de Cassandra signifie que les données peuvent être stockées sur plusieurs serveurs, ce qui se traduit par une disponibilité et un basculement accrus.

Cassandra est-elle une base de données de documents

Cassandra est une base de données de documents qui vous permet de stocker et d'interroger vos données de manière hautement disponible et évolutive.

De nombreuses grandes entreprises font confiance à la base de données Cassandra NoSQL, qui est une base de données distribuée open source, pour offrir évolutivité et haute disponibilité. Il s'agit d'une plate-forme hautement tolérante aux pannes qui offre la latence la plus faible et les performances les plus élevées requises pour les données critiques. Cassandra peut résister à une panne complète du centre de données, qu'elle soit déployée sur des clouds privés ou des serveurs, sans perte de données dans les deux cas. Bloomberg traite plus de 20 milliards de requêtes par jour à partir de plus de 1 700 nœuds Cassandra sur une flotte de 1 700 nœuds, selon Isaac Reath, responsable de l'équipe d'ingénierie logicielle, NoSQL Infrastructure. "Nous avions besoin d'un serveur capable de gérer un débit d'écriture élevé et de continuer à évoluer", déclare Elliott Sims, administrateur système principal pour l'écosystème Backblaze Cassandra.

Une mise en page orientée colonne facilite le stockage des données par rapport à une mise en page orientée table. Les données peuvent ainsi être lues et recherchées plus facilement.
Cassandra prend en charge un large éventail de types de données, notamment du texte, des objets sérialisés et des séries chronologiques, en plus d'un large éventail de types de données.

Mongodb Vs Cassandra : Quelle est la meilleure base de données open source ?

L'architecture orientée document de MongoDB signifie que les données sont stockées sous forme de documents plutôt que de tables. Ceci est similaire à la composition d'une table dans une base de données traditionnelle. Les champs de document sont constitués de champs. Les types de données sont distingués par des virgules et peuvent être représentés par des champs dans certains cas.
MongoDB et Cassandra sont toutes deux des bases de données open source qui permettent à quiconque de les modifier ou d'y ajouter de nouvelles fonctionnalités. Les développeurs auront plus de facilité à s'y mettre car ils s'adaptent mieux à différents types d'utilisations.

À quoi sert Cassandra

Il s'agit d'une base de données NoSQL open source qui gère d'énormes quantités de données sur des serveurs de base et est distribuée sur plusieurs serveurs. Il s'agit d'un système de stockage décentralisé qui peut gérer de grandes quantités de données avec un temps d'arrêt minimal en raison de son évolutivité et de sa haute disponibilité sur plusieurs serveurs de base.

Cassandra, une base de données NoSQL open source, gère de grandes quantités de données sur des serveurs de base en exploitant des bases de données NoSQL distribuées. Cassandra a été initialement publié en tant que projet open source par Facebook, mais a ensuite été mis à disposition en tant que projet Apache. Des milliers d'entreprises en dépendent car il n'a pas de point de défaillance unique et a été étendu rapidement. Cassandra est un système de gestion de base de données distribué qui fournit une interface à guichet unique pour gérer plusieurs bases de données. Une grande quantité de données est gérée par plusieurs centres de données cloud utilisant cette plate-forme. Comprendre le fonctionnement de Cassandra implique une compréhension détaillée de trois processus fondamentaux. Chaque composant de ce système est construit sur une architecture et est partitionné en fonction de sa réplicabilité.

Cassandra est un système de base de données avec un ensemble unique de fonctionnalités. La capacité de Cassandra à prendre en charge plusieurs répliques est nécessaire pour sa fiabilité. Contrairement à un serveur central, il s'exécute sur plusieurs nœuds. Parce que Cassandra prend en charge la mise à l'échelle de différentes manières, il est très simple de le faire. CQL est un langage structuré en données conçu pour fonctionner avec des lignes et des colonnes, ainsi qu'avec des données basées sur des tables. La fonction CQL combine la valeur clé et le système de gestion de table. La réplication des données est un élément clé de la tolérance aux pannes de Cassandra.

Il a deux types de cohérence : la cohérence initiale et la cohérence des paramètres. Le système de gestion de base de données Cassandra NoSQL est un système open source qui présente de nombreux avantages et fonctions pratiques que l'on ne trouve pas dans d'autres systèmes NoSQL . La communication peer-to-peer est l'une des caractéristiques les plus importantes de Cassandra et élimine un point de défaillance unique. Malgré le fait qu'un seul centre puisse avoir été endommagé, la tolérance aux pannes garantit qu'il peut continuer à fonctionner malgré tout. Le profil de chaque visiteur dans la base de données est enregistré, y compris le temps passé, cliqué, téléchargé, etc. Les informations sur cet utilisateur sont analysées et utilisées pour recommander des options de divertissement supplémentaires en fonction de ses préférences. Cassandra peut identifier des schémas et des irrégularités compatibles avec une fraude en collectant des données à partir d'une variété d'activités Internet.

La gestion de base de données est un outil populaire pour les développeurs indépendants et les grandes entreprises qui utilisent les fonctionnalités puissantes et l'architecture distribuée unique de Cassandra. Cassandra est utilisée par certaines des plus grandes entreprises du monde, notamment Facebook et Twitter, pour fournir un relais d'informations à grande vitesse sur de grandes distances. Apache Cassandra version 4.1 devrait sortir en juillet 2022.

Netflix a constaté que l'évolutivité de Cassandra a été extrêmement bénéfique. Avec l'augmentation du trafic et des demandes de stockage de données, la société a souligné l'importance de la localisation des données et des systèmes distribués ces dernières années. Des inquiétudes concernant le back-office basé sur le cloud de Netflix ont été soulevées, mais l'architecture distribuée de Cassandra s'est avérée être un choix facile. En 2013, les données de Netflix étaient principalement composées de Cassandra, et la société l'utilise encore aujourd'hui. Netflix a récolté les bénéfices de l'évolutivité de Cassandra, qui a été une caractéristique majeure pour l'entreprise depuis sa création, soulignant l'importance de la localité des données et des systèmes distribués. Apple utilise régulièrement Cassandra pour fournir des millions d'opérations par seconde (lectures/écritures) à un taux d'évolutivité élevé.

Quel problème Cassandre résout-elle ?

Cassandra peut gérer de grandes opérations (web) d'une manière simple à utiliser. L'article Dynamo d'Amazon[7, p.205], par exemple, a discuté de la théorie selon laquelle quelque chose échoue toujours lorsqu'il entre en contact avec du matériel interconnecté.

Cassandra : pas la meilleure option pour les fichiers volumineux

Cependant, lorsque les fichiers sont plus volumineux, Cassandra met beaucoup de temps à y écrire. Cassandra peut ne pas être en mesure d'enregistrer des fichiers plus volumineux s'ils dépassent 1 Go. Si tel est le cas, vous voudrez peut-être envisager d'utiliser un stockage de données différent, tel que MongoDB. En utilisant GetFile(), vous pouvez créer un dossier au niveau racine et utiliser cette fonction pour récupérer le blob de la table Cassandra . Après avoir exécuté le programme, vous pouvez revoir l'image nouvellement générée dans le dossier racine. Les tailles de fichier dans cette approche sont suffisamment petites pour le justifier. Lorsque les fichiers sont volumineux, leur écriture sur Cassandra peut prendre beaucoup de temps.

Cassandra est-elle utilisée pour l'analyse ?

Le Big Data est souvent stocké et interrogé dans Cassandra, qui devient de plus en plus populaire dans l'analyse IoT et l'analyse de données en temps réel. Votre plate-forme d'analyse doit pouvoir exploiter et développer la force de votre implémentation Cassandra . Vous pouvez obtenir exactement cela avec Knowi.

Le débat Cassandra contre Hadoop : temps réel contre analyse

Le débat Cassandra contre Hadoop fait rage depuis des années, et les arguments sont souvent basés sur des avantages variables. Bien que Cassandra soit davantage une base de données OLTP, ce qui signifie qu'elle est accessible en temps réel, Hadoop est davantage une base de données OLAP, ce qui signifie qu'elle peut être consultée en masse pour l'analyse et l'écriture de base de données. Les partisans de Cassandra affirment que les capacités en temps réel de l'application, telles que les serveurs Web et les moteurs de streaming, seront idéales. Cassandra aurait également une meilleure latence que Hadoop. Les partisans de Hadoop, quant à eux, affirment que ses capacités OLAP en font un excellent choix pour analyser des quantités massives de données. En outre, ils affirment que le débit inférieur de Cassandra n'est pas un problème majeur, car Hadoop peut atteindre des performances élevées en utilisant le stockage en colonnes.

Modèle de données de Cassandre

Dans Cassandra, la modélisation des données vous permet de définir et d'analyser les exigences et les modèles d'accès aux données nécessaires pour prendre en charge les processus métier. L'utilisation de modèles de données peut vous aider à définir le problème et à sélectionner l'approche la plus appropriée.

Cela diffère de ce que nous attendons d'un SGBDR en termes de modèles de données. Le but de ce chapitre est de fournir un aperçu du stockage des données de Cassandra. Dans Cassandra, un Keyspace est un ensemble de machines qui recevront des copies des mêmes données et une stratégie pour placer des répliques dans l'anneau. Une colonne contient trois valeurs : une clé ou un nom de colonne, une valeur et un horodatage. Le terme "famille de colonnes" fait référence à un conteneur pour les lignes disposées dans un certain ordre. Le tableau ci-dessous illustre la différence entre le modèle de données de Cassandra et celui d'un SGBDR.

Cassandra : le bon choix pour les applications hautes performances

En raison de ses performances de lecture élevées et de ses capacités de réponse rapide, Cassandra est la plate-forme idéale pour les applications critiques. Parce qu'il évite le problème de lecture avant écriture, les lectures ne sont pas ralenties et s'adaptent bien.

Cassandre contre Mongodb

MongoDB est une base de données de magasin de documents pouvant stocker plusieurs documents, tandis que Cassandra est une base de données orientée colonnes. L'architecture maître-esclave de MongoDB permet la communication entre les nœuds maîtres, tandis que l'architecture peer-to-peer de Cassandra permet à tous les nœuds de communiquer entre eux.

MongoDB et Cassandra sont des bases de données NoSQL (pas seulement SQL) qui peuvent être utilisées pour générer des données. La possibilité de stocker de grandes quantités de données dans des bases de données NoSQL sans nécessiter de catégorie ou de schéma logique est distincte de la capacité de stocker de grandes quantités de données dans des bases de données traditionnelles. La principale distinction entre MongoDB et Cassandra en termes de disponibilité des données est une stratégie. La différence entre MongoDB et Cassandra en termes de compétences rédactionnelles est significative. En ayant plusieurs nœuds maîtres dans Cassandras, vous pouvez écrire plus efficacement. Si la vitesse et l'évolutivité sont importantes pour vous, vous pouvez envisager Cassandra. Le troisième facteur important à prendre en compte est de savoir si vous avez besoin ou non d'une base de données prenant en charge le langage de requête.

MongoDB utilise des fragments JSON pour le traitement des requêtes, mais il ne prend pas encore en charge les langages de requête. Le langage de requête CQL ( Cassandra Query Language ) est également disponible pour Cassandra. Il a quelques limitations, mais il a la même syntaxe que SQL. En plus de votre expérience, vous devrez peut-être également déterminer si un framework d'agrégation intégré vaut la peine d'investir. MongoDB se distingue par ses index secondaires de haute qualité ainsi que par un modèle de données flexible. Seules les requêtes de curseur peuvent être effectuées sur l'index secondaire de Cassandra et seules des colonnes simples et des comparaisons d'égalité peuvent être effectuées sur l'index primaire. MongoDB et Cassandra fonctionneront bien en cas de charge lourde. Les exigences de cohérence dans MongoDB sont généralement considérées comme supérieures à celles des autres systèmes.

Avec MongoDB, les charges de travail à lecture intensive peuvent bénéficier d'une évolutivité linéaire sans avoir à se soucier de la mémoire. Lorsqu'il s'agit d'écritures à grande échelle, le langage de script Cassandra sera plus rapide car il peut gérer plusieurs écritures simultanées.

Pourquoi Cassandra est la base de données parfaite pour Netflix

L'équipe d'ingénierie des données de Netflix utilise Cassandra pour gérer ses énormes exigences d'évolutivité. La capacité de Cassandra à gérer de grandes quantités de données lui permet de fonctionner sans problème. De plus, il a une grande évolutivité. L'équipe d'ingénierie des données de Netflix a besoin de ces informations pour pouvoir traiter sans difficulté une grande quantité de données.

Cassandra contre Postgresql

Il existe quelques différences clés entre Cassandra et PostgreSQL. Premièrement, Cassandra est une base de données NoSQL, ce qui signifie qu'elle n'utilise pas le modèle relationnel traditionnel pour stocker les données. Au lieu de cela, Cassandra utilise un modèle de stockage basé sur des colonnes, qui est plus efficace pour stocker de grandes quantités de données. Deuxièmement, Cassandra est conçu pour être hautement évolutif, ce qui signifie qu'il peut gérer de grandes quantités de données sans sacrifier les performances. Enfin, Cassandra est une base de données hautement disponible, ce qui signifie qu'elle peut protéger vos données même si un ou plusieurs serveurs tombent en panne.

Il a également une plus grande disponibilité car il peut répliquer les données en temps réel. Il n'y a pas de capacité de réplication disponible dans Cassandra.
De plus, comme il consomme moins d'espace disque et de mémoire, il est globalement plus économe en énergie.
Si vous avez besoin d'une base de données à haute disponibilité et à faible coût, une base de données Cassandra est une bonne option.

Cassandre contre Dynamodb

Il existe de nombreuses différences entre Cassandra et DynamoDB, mais les principales sont les suivantes : DynamoDB est un service géré, contrairement à Cassandra. DynamoDB facture la lecture et l'écriture de données, tandis que Cassandra dispose d'un modèle de lecture/écriture gratuit. DynamoDB propose une fonctionnalité DynamoDB Streams, tandis que Cassandra propose une fonctionnalité de vue matérialisée. DynamoDB a une limite de 20 Go par table, tandis que Cassandra n'a pas de limite. DynamoDB est uniquement disponible dans le cloud AWS, tandis que Cassandra peut être déployée sur site ou dans le cloud.

DynamoDB vs Cassandra : Quelle est la différence ? Apache Cassandra, une base de données open source, et Amazon DynamoDB, un service de base de données entièrement géré, ont tous deux un niveau de sécurité élevé. Cassandra est un excellent choix pour les entreprises de premier plan telles qu'Apple, Facebook, Instagram, Twitter, eBay, Uber, Spotify et Netflix, car elle offre un large éventail d'avantages. DynamoDB est une solution hautement adaptable, rentable et évolutive, idéale pour les développeurs qui cherchent à créer des applications de commerce électronique ou des applications de jeu basées sur des données. La mise à l'échelle automatique de DynamoDB inclut des métriques conçues pour surveiller et chiffrer les données au repos. Des écritures rapides, une évolutivité linéaire, une disponibilité constante et une réplication fiable entre centres de données ne sont que quelques-uns des avantages de Cassandra.

Pourquoi Cassandra est la meilleure base de données pour les applications à grande échelle

Le magasin de données Cassandra est un magasin de données puissant qui peut évoluer horizontalement et éliminer les limites de la technologie de base de données traditionnelle. Il est idéal pour les applications à grande échelle telles que Netflix. DynamoDB est un service de base de données populaire qui permet aux développeurs de créer des applications pour l'Internet des objets (IoT) et les jeux.