전자 상거래를 위한 19가지 필수 고객 세그먼트와 이를 생성하는 방법 – 1부

고객 세분화란 무엇입니까?

고객 행동, 충성도, 인구 통계 등과 같은 속성에 따라 고객을 세그먼트로 나누는 것을 고객 세분화라고 합니다. 이를 통해 비즈니스 소유자 또는 마케팅 담당자는 보다 관련성 높은 콘텐츠를 사용하여 소규모 그룹으로 분류된 고객을 보다 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. 이 아이디어를 중심으로 마케팅 활동을 생성하면 더 많은 전환과 효율적인 캠페인을 유도할 수 있습니다.

연구에 따르면 고객 세분화가 증가하고 있습니다. 1,000명이 넘는 마케팅, 디지털 및 전자 상거래 전문가를 대상으로 실시한 설문 조사에 따르면 고객 세분화가 최우선 순위입니다. 설문조사에 참여한 전문가의 72%는 고객 데이터 및 세분화를 사용한다고 말했습니다.

고객 세분화가 중요한 이유

WooCommerce 매장의 고객 세분화의 가장 큰 이점 중 하나는 보다 효율적인 마케팅입니다. 고객 세분화를 기반으로 하는 캠페인은 타겟이 매우 높기 때문에 더 나은 성과를 거두고 비용이 적게 듭니다. 다른 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 맞춤형 고객 여정
• 보다 효과적인 상향 판매 및 교차 판매
• 더 효율적인 마케팅 및 더 나은 ROI
• 더 나은 고객 유지
• 새로운 시장 기회 발견

전자 상거래를 위한 고객 세그먼트를 만드는 방법

이제 고객 세분화와 그 중요성에 대해 더 잘 이해했으므로 "고객 세분화에 참여하려면 어떻게 해야 하나요?"

전자 상거래를 위한 고객 세분화에는 엄청난 양의 데이터 작업이 필요합니다. 즉, 데이터를 정렬하는 소프트웨어가 필요합니다. 고객 세분화를 어느 정도 수행하는 도구는 수십 가지가 있지만 실제로 좋은 도구는 거의 없습니다.

고객 세분화를 위한 도구를 선택할 때 두 가지 중요한 요소는 결과의 정확성과 필터링의 깊이입니다.

이 기사에서는 Growmatik을 사용하여 전자 상거래 상점을 위한 가장 중요한 고객 세그먼트 중 일부를 생성하는 방법을 보여 드리겠습니다. 그러나 하나의 기사에서 다루기에는 너무 많은 부분이 있기 때문에 이 주제를 두 개의 기사로 나누었습니다.

자, 이제 뛰어들자!

인구통계학적 세분화

인구통계학적 세분화는 연령, 성별, 회사 등과 같은 고객의 개인 정보를 기반으로 고객을 나누는 관행입니다. 전자 상거래의 고객 세그먼트로 인구 통계를 사용하는 것은 고객 경험을 개인화하는 첫 번째 단계입니다. 다음은 몇 가지 예와 만드는 방법입니다.

나이

연령은 기본적인 인구통계학적 세그먼트 중 하나입니다. 고객의 선호도와 요구 사항은 나이가 들어감에 따라 지속적으로 변하기 때문에 가치가 높습니다. 예를 들어, 의류 매장은 아기, 어린이, 십대, 성인, 중년 및 노인과 같은 연령 기반 세그먼트를 대상으로 다양한 컬렉션을 제공할 수 있습니다.

연령 기반 세분화를 사용하면 청중이 광고에 더 잘 반응할 수 있습니다. 예를 들어, 밀레니얼 세대와 더 잘 소통하려면 의류 매장은 대부분의 리소스를 TikTok 및 Instagram과 같은 소셜 플랫폼에 투자해야 하고 이메일은 노인에게 이상적입니다.

고객의 연령 정보가 이미 있다고 가정하고 Growmatik을 사용하여 이 세그먼트를 생성하려면 연락처를 가져오고 연령 필드를 Growmatik에서 "연령"으로 새 사용자 정의 속성에 매핑할 수 있습니다.

성별

성별 기반 세분화는 성별 관련 제품이나 서비스를 판매하는 경우 유용할 수 있습니다. 이 세그먼트를 사용하여 고객에게 보다 관련성 높은 뉴스레터 및 제품 권장 사항을 보낼 수 있습니다.

고객의 성별을 식별하는 다양한 방법이 있습니다. Growmatik에는 성별 순위를 사용하여 고객의 성별을 결정하는 내장 성별 필터가 있습니다. 이 필터를 활성화하려면 사람 페이지로 이동하여 사용자 개인 정보 > 성별 을 필터링하고 성별을 선택합니다.

이 접근 방식은 가장 쉽지만 100% 정확하지는 않습니다. 보다 신뢰할 수 있는 결과를 원하신다면 추측하신 대로 고객에게 질문하기만 하면 됩니다. 그러나 일부 사람들은 너무 개인적인 정보로 보일 수 있으므로 해당 정보를 귀하와 공유하는 것을 주저할 수 있으므로 이 방법은 전자 상거래 상점에서 그다지 인기 있는 방법이 아닙니다.

성별을 기준으로 고객을 분류하려면 이 정보를 이미 수집한 경우 성별 정보와 함께 연락처를 Growmatik으로 가져오고 CSV 파일 내의 성별 열에 새 사용자 정의 속성을 매핑할 수 있습니다. 나중에 사람 페이지의 사용자 정의 속성 필터를 통해 고객의 성별 정보에 액세스할 수 있습니다.

직업

적시에 적절한 고객에게 다가가려는 경우 이 전자상거래 고객 세그먼트를 통해 레이저 타겟 캠페인을 추진할 수 있습니다. 이 세분화를 두 가지 방법으로 활용할 수 있습니다.

• 사람들이 수행하는 비즈니스 유형에 따라 특정 제품이나 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 예술가에게 페인팅 도구와 장비를 제공하는 것이 사업가에게 이러한 항목을 제공하는 것보다 더 합리적입니다.
• 고객의 직업과 소득 수준에 따라 제안을 분류하여 구매 가능성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 고위급 스마트폰을 간부에게 추천하는 것은 당연한 일이지만, 정부에서 일하는 사람에게는 다소 사치스러울 수 있다.
• 마지막으로 직함을 위해 특별히 선별된 새로운 마케팅 캠페인을 디자인할 수 있습니다. 예를 들어 스승의 날에 교사에게 특별 할인을 제공할 수 있습니다.

직업을 기반으로 고객 을 분류하기 위해 고객 연락처를 다시 Growmatik으로 가져오고 직업과 관련된 열을 새 사용자 정의 속성에 매핑할 수 있습니다.

생일

생일은 특별한 날입니다. 사람들은 일반적으로 생일에 행복하고 들떠 있습니다. 이는 귀하가 "안녕"이라고 인사하고 고객과의 관계를 따뜻하게 할 수 있는 좋은 기회임을 의미합니다.

"생일 축하합니다"라고 말하는 것만으로도 고객과의 장기적인 관계에 기여하고 WooCommerce 충성도를 높일 수 있습니다. 그리고 당신이 충분히 관대하다면 약간의 생일 선물과 같은 할인 쿠폰을 제공하여 맛을 돋우고 이 상호 작용을 판매로 전환할 수 있기를 바랍니다.

이전 세분화와 마찬가지로 Growmatik에서 생일을 기준으로 고객을 세분화하려면 고객을 가져온 다음 CSV 파일 내의 생일 열을 새 사용자 정의 속성에 매핑하십시오.

위치

국가 및 도시와 같은 위치에 따라 고객을 분류할 수도 있습니다. 이 귀중한 세분화는 다음과 같은 작업에 도움이 됩니다.

• 이메일, 팝업 및 웹사이트 콘텐츠 사본 번역
• 관련성을 높이기 위해 캠페인에 문화적 참조 포함
• 올바른 통화 통합

그런데 어떻게 하려고 합니까? Growmatik을 사용하면 위치 데이터를 기반으로 고객을 분류할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다.

위치를 기반으로 웹사이트 및 팝업 콘텐츠를 개인화하려면: 자동화 페이지로 이동하고 더하기 버튼을 클릭하여 새 규칙을 추가합니다. 위치 를 조건으로 선택한 다음 작업 필드에서 팝업 표시 , 페이지 표시 및 페이지 개인화 와 같이 원하는 작업을 선택합니다. 콘텐츠 작업이 끝나면 규칙을 만들고 종료합니다.

위치를 기반으로 이메일을 보내려면 : 사람 페이지로 이동하여 사용자 개인 세부 정보 를 필터링하고 국가, 지역 또는 도시를 선택합니다.

신규 고객

이것은 전자 상거래에서 중요한 고객 세그먼트입니다. 고객 라이프 사이클의 첫 번째 단계를 정의할 수 있기 때문입니다.

신규 고객의 유형과 운영 중인 비즈니스 유형을 기반으로 신규 고객을 위한 마케팅 캠페인을 디자인할 수 있습니다. 전자 상거래 상점에서 일반적인 방법 중 하나는 새로운 고객을 환영하고 유용한 정보와 링크를 공유하여 시작하는 것입니다. 일부 상점은 더 나아가 첫 번째 주문에 대해 할인 쿠폰을 제공합니다(신규 고객이 아직 아무것도 구매하지 않은 경우).

신규 고객을 분류하는 방법

Growmatik 에서는 People 페이지로 이동하여 User Subscription > Signup date 를 필터링하고 최근 날짜로 설정합니다.

또한 상단에서 첫 번째 세션 선택기를 선택하는 동안 쇼핑 활동 > 구매 날짜 로 필터링하여 첫 번째 주문을 기반으로 고객을 식별할 수 있습니다.

고가치 고객(일명 챔피언)

이들은 지속적으로 구매하고 더 많은 돈을 쓰는 최고의 고객입니다. 이러한 고객을 다른 고객보다 더 세심하게 대하는 것은 확실히 현명합니다. 이들은 이유가 있습니다: 그들은 당신이 제공하는 것과 당신이 그것을 하는 방법을 좋아합니다. 그리고 같은 이유로 그들은 당신의 브랜드 대사이기도 합니다.

가치가 높은 고객을 분류하는 방법

Growmatik에서 사람 페이지로 이동하여 쇼핑 활동 > 주문 값을 필터링합니다. 이 필터를 주문 수 및 구매 날짜 와 같은 다른 속성과 결합하여 보다 정확한 결과를 생성할 수 있습니다.

반복 고객

재구매 고객은 매장을 다시 찾는 고객입니다. 이것은 일반적으로 관심의 표시이므로 마케팅에서 매우 중요합니다. 이러한 유형의 세분화를 만드는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

반복 고객을 분류하는 방법

Growmatik을 사용하여 전자 상거래를 위한 모든 유형의 반복 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 한 가지 방법은 다음 필터를 결합하는 것입니다.

• 주문 수: 1
• 구매 날짜: 3일 이상 전
• 방문일: 3일 이내

이 조합은 단지 아이디어를 제공하기 위한 것임을 기억하십시오. 물론 더 정확한 결과를 생성하고 결합할 수 있는 다른 속성(비즈니스에 더 적합할 수 있음)이 있습니다.

장바구니 이탈자

버려진 카트는 전자 상거래의 가장 큰 골칫거리 중 하나입니다. 실제로 전자 상거래 브랜드는 장바구니 포기 때문에 매년 180억 달러의 손실을 봅니다. 고객은 다양한 이유로 장바구니를 버리지만, 해당 고객을 빨리 식별하면 이를 사용하여 결제 경험을 향상하거나 고객에게 다시 돌아와 결제를 완료하도록 알림 이메일을 보낼 수 있습니다.

장바구니 이탈자를 분류하는 방법

Growmatik에서 사람 페이지로 이동하여 쇼핑 활동 필터링 > 장바구니를 포기했습니다. 또는 규칙을 생성할 때 자동화 페이지에서 장바구니 이탈자를 타겟팅할 수 있습니다. 사용자 행동 > 버려진 장바구니를 선택하기만 하면 됩니다.

재활성화된 고객

재활성화된 고객은 활동이 없는 기간 후에 상점을 다시 방문하는 고객입니다. 전자 상거래에 이 고객 분류를 사용하여 이메일 또는 웹사이트의 콘텐츠를 개인화할 수 있습니다.

그러나 비활성 고객을 재활성화하는 방법은 이 문서의 범위를 벗어납니다. WooCommerce에서 비활성 고객을 재활성화하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 수집했습니다.

재활성화된 고객을 분류하는 방법

이 세그먼트는 재방문 사용자와 매우 유사하지만 한 가지 약간의 차이점이 있습니다. 귀하의 상점에 다시 오는 고객은 한동안 유휴 상태였습니다. Growmatik에서는 다음 필터를 결합할 수 있습니다.

• 구매일: 60일 이상 전
• 방문일: 3일 이내

이 조합은 하나의 예일 뿐입니다. 시간 길이 등과 같은 일부 매개변수를 조정하거나 더 많은 속성과 결합하여 보다 안정적인 결과를 생성해야 합니다.

예를 들어 고객에게 정기 뉴스레터를 보내는 경우 다음 속성도 추가할 수 있습니다.

• 이메일 열림: 60일 이상 전
• 가입 날짜: 60일 이상 전

비활성 고객(일명 유휴 구매자)

이 고객은 한동안 구매하지 않았습니다. 이 구간은 긴급한 주의가 필요합니다. 그렇지 않으면 조만간 없어질 것입니다. 왜요? 매년 가입자의 약 22.5%를 잃을 가능성이 높기 때문입니다.

유휴 고객을 재활성화하는 방법은 수십 가지가 있습니다. “이 유휴 고객을 내 가게로 다시 돌아오게 하려면 어떻게 해야 합니까?”라고 자문해 보십시오. 자신보다 비즈니스와 고객을 잘 아는 사람은 없기 때문입니다.

사람들의 삶에 기여하기로 약속한 가치가 사람들을 설득하는 가장 좋은 방법이라는 것을 기억하십시오. 따라서 게으른 고객에게 이것을 상기시키십시오.

비활성 고객을 분류하는 방법

Growmatik에서 유휴 고객을 분류하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 한 가지 일반적인 방법은 다음 필터를 결합하는 것입니다.

• 구매일: 60일 이상 전
• 방문일: 30일 이내
• 이메일 열림: 120일 이상 전
• 가입 날짜: 160일 이상 전

다시 말하지만, 제품 평균 가치, CLV(고객평생가치), 뉴스레터 빈도 등과 같은 매개변수를 기반으로 시간 길이를 변경해야 합니다.

1부 끝

이 기사에서 많은 내용을 다루었지만 아직 끝나지 않았습니다. 아직 검토해야 할 중요한 부분이 9개 있습니다. 다음 기사에서는 더 깊은 고객 세그먼트와 Growmatik을 사용하여 고객 세그먼트를 생성하는 방법을 검토합니다. 고객 세분화 기술을 익히려면 계속 읽으십시오.

2부로 계속