廣域網加速：為什麼云自動化在 2022 年還不夠
已發表: 2022-03-30
多年來，每個企業和每個人都越來越多地依賴雲計算。 COVID-19 大流行加速了許多組織的電子化轉型，在完成工作的幫助下，居住訂單和留在家中訂單導致了獲取行為的轉變，從大街或大街轉向電子商務。
布賴恩·麥克休 (Brian McHugh) 在他的網站“無需邊界的 IT 自動化”中寫道，Gartner 的 2022 年 IT 自動化趨勢創新方法理念：“大流行已經永久性地擾亂了我們執行、購買和訪問解決方案的方式。 作為回應，企業組織將在 2022 年繼續轉向電子優先的公司版本和雲原生功能，這將對 IT 自動化產生重大影響。”
正如 McHugh 所暗示的那樣，這種對幾乎所有云計算的依賴將繼續增加，超過未來的一小部分時間，並且在未來十年左右的時間裡，它將包含從相關汽車向完全自動駕駛類型的轉變。
隨後，人工智能和云自動化對於管理大量事實在調查、信息流、整理、備份和存儲方面以及網絡管理方面將非常必要，以確保它們永遠不會停止.
廣域網加速系統
例如，為了避免 Vast Location Community (WAN) 受到遺留和數據包下降的關鍵罪魁禍首的抑制，可以部署 WAN 加速系統以減少抖動並提高公司現有的任何 WAN 或 SD-WAN 基礎設施的帶寬利用率目前有。
Bridgeworks 首席執行官兼首席技術官 David Trossell 在其 2019 年為《政府管理和公共部門期刊》撰寫的短文中指出，“我需要多大的帶寬？”，WAN 帶寬“就像汽車品牌的汽油里程一樣小堅持他們的汽車和卡車。”
他說：“這看起來非常好，但在任何情況下，你都不會覺得接近你所期望的那個數字。 事實上，與 WAN 帶寬相比，您更有可能更接近汽油里程數。” 他還澄清說，從交易細節到向 WAN 的轉移中沒有轉移，轉移到“證明與異地信息備份和雲使用相關的批量信息轉移”。
這種困境通常預示著社區和事實群體之間的衝突。 一個人將糟糕的數據吞吐量歸咎於另一個人。
Trossell 指出，多年來，他參與了很多對話，其中“數據專家抱怨吞吐量不足，當社區人員回答說：“這不是我們的問題，你甚至沒有僱用分配給您的 WAN 的所有帶寬——它應該是您的程序。”
WAN 和雲抑制
WAN 對雲的關鍵部分進行分類，因此需要最大限度地提高信息吞吐量和超出它們的出口。 此外，每當信息中心彼此相距甚遠時——在它們擁有的中斷圈之外，以便在災難發生時確保公司連續性——延遲和數據包下降增加，到網絡減速並經歷從嚴重抖動。
這可以通過應用 PORTrockIT 之類的解決方案來解決，以部署人工智能、機器學習和事實並行化，以減輕延遲和減少數據包的結果。
Trossell 澄清說：“當組織傳輸超過 WAN 標準的長距離信息時，TCP/IP 延遲效應會抬頭並扼殺吞吐量，儘管它會等待來自其他結論的這些重要確認 (ACK) . 因此，在這個問題上投入額外的帶寬並不能解決這個問題。”
“讓我用一個實例來演示一下：如果我們有一個延遲為 100 毫秒的 1Gb/s WAN，並且我們正在以 4MB 塊的形式傳輸數據。 我們傳遞信息塊，然後等待大約 100 毫秒，然後在我們發送下一個 4MB 塊之前再次從接收結束中獲得 ACK。 因此，在 1 秒內，我們可以發送 10 個 4MB = 40MB/s 的塊——不算差，但 1Gb WAN 必須能夠傳輸超過 100MB/s 的速度，這只是 40% 的利用率。”
“那麼，如果我們升級到 10Gb/s 會發生什麼？ 它提供10個週期的有效性嗎？ 這是公認的智慧，但不要忘記我們現在還有 100 毫秒的延遲和 4MB 塊。 因此，我們仍然只能傳輸 10 x 4MB = 40MB/s。 與 1Gb 連接完全相同。 另一方面，10Gb 鏈路的能力都在 1GB/s 左右，所以現在我們的利用率只有 4%！”
不斷升級的帶寬利用率
儘管支出呈螺旋式上升，但組織發現到雲的傳輸速度受到很大限制。 因此，Bridgeworks 聲明它可以為任何類型的信息提供大數據傳輸速度，包括進出雲的信息，並顯著提高吞吐量和功能，使數據能夠以高達 98% 的帶寬利用率轉移。 該公司補充說：“每個人都認識到雲提供了一些重要的積極方面，並且確實需要簡化運營的可能性。 但對於組織消費者來說，同樣的挑戰會一次又一次地出現。”
解決延遲困難和數據包減少銷售機會的常見解決方案，以實施可能的 WAN 優化或 SD-WAN。 前者只是無法處理加密信息，後者是一個很好的技術訣竅。 話雖如此，它也可以通過 WAN 加速覆蓋來增強，以減輕延遲和數據包下降的影響。
通過 WAN 加速將這兩個組件最小化非常重要，這將比未來幾十年更重要。 Gartner 的預測證明了這一點——麥克休強調了這一點——“到 2023 年，40% 的公司工作負載將部署在雲基礎設施和平台專家服務中，高於 2020 年的 20%。”
信息是一項重要資產
在談到 Gartner 的調查結果時，他還寫道：“事實保持不變的數量呈指數級增長。 數據是組織的重要資產，為電子專家服務、人工智能、純語言處理 (NLP)、深度神經網絡等提供了基礎。 這些系統也是計算密集型的。 組織正在解決一個問題，即他們的詳細信息存儲和計算無法跟上信息和技術發展的進步。”
InfoTech 收入賬戶政府的 Christine McKay 在一份電子郵件出版物中寫道，如果過去兩年教會了我們一切，“那就是組織需要擁有自己的 IT 部門才能在當今的數字整體經濟中生存和發展。” 她認為，已經為 IT 領導者擴展其部門的成熟階段鋪平了道路，將其重新定位到一個更具戰略性的職能部門，以實現進步。
值得注意的預測
McHugh 在對 Gartner 預測的調查中還指出，分析公司 2022 年調查的主要主題涉及雲計算：
“在接下來的幾年裡，Gartner 預計隨著越來越多的組織轉向分散、超大規模和混合雲替代方案，雲計算將繼續發展。 這將提高 IT 環境的複雜性，要求 IT 簡化基於雲的資產的配置，就像配置管理一樣有效。
- 到 2025 年，超過 50% 的組織將在他們的替代方案中使用分散的雲可能性，從而實現轉型的公司產品。
- 到 2023 年底，20% 的已建立邊緣計算平台將由超大規模雲供應商運送和管理，而 2020 年這一比例遠低於 1%。
- Gartner 預計，到 2024 年，經驗豐富的經濟體中大約 75% 的大型企業將使用容器管理，因為雲原生應用程序和基礎設施的採用正在發展。
- 到 2024 年，75% 的監控 IaaS/PaaS 環境的組織將通過雲提供商的 API 吃掉指標。
借助自動化，IT 和雲可以變得更加高效。 出於這個原因，人工智能、設備理解和數據並行化在提高 WAN 效率方面應該有更重要的工作。 借助 WAN 加速，組織可以通過 WAN 加速實現其許多戰略性企業抱負。
這是因為傳統方法——連同新網絡基礎設施的實施——通常被發現是不夠的，以及云自動化和管理。 另一方面，可以將混合技術用於 SD-WAN，儘管受到 WAN 加速的推動。
Graham Jarvis 正在為Bridgeworks創作。