WAN-Beschleunigung: Warum die Cloud-Automatisierung im Jahr 2022 nicht ausreicht
Veröffentlicht: 2022-03-30Seit einigen Jahren ist jedes Unternehmen und jeder Mensch zunehmend abhängig von Cloud Computing in all seinen Facetten. Die COVID-19-Pandemie hat die elektronische Transformation in vielen Organisationen beschleunigt, unterstützt durch die Erledigung der Arbeit von Wohnortaufträgen und Aufträgen für den Aufenthalt zu Hause, die zu Verschiebungen im Beschaffungsverhalten geführt haben, weg von der Large Street oder Main Avenue hin zum E-Commerce.
Brian McHugh schreibt auf seiner Website für „IT Automation Without the need of Boundaries“ über Gartners IT Automation Trends for 2022 for Innovative Methods Ideas: „Die Pandemie hat die Art und Weise, wie wir Lösungen erbringen, kaufen und darauf zugreifen, dauerhaft gestört. Als Reaktion darauf werden Unternehmensorganisationen im Jahr 2022 auf Electronic-First-Unternehmensversionen und Cloud-native Funktionen umsteigen, was erhebliche Auswirkungen auf die IT-Automatisierung haben wird.“
Wie McHugh andeutet, wird diese Abhängigkeit von nahezu allen Clouds in den nächsten zehn Jahren mehr als die nächsten paar Jahre zunehmen und einen Wechsel von verwandten Fahrzeugen zu vollständig autonomen Fahrzeugen in etwa den nächsten zehn Jahren beinhalten.
In der Folge werden synthetische Intelligenz und Cloud-Automatisierung erheblich erforderlich sein, um die riesigen Datenmengen in Form von Ermittlungen, Informationsflüssen, Zusammenstellung, Sicherung und Speicherung sowie die Verwaltung von Netzwerken zu verwalten, um sicherzustellen, dass sie niemals zum Erliegen kommen .
WAN-Beschleunigungssysteme
Um beispielsweise zu vermeiden, dass Vast Location Community (WANs) durch die Hauptschuldigen von Altlasten und Paketrückgang gehemmt wird, können WAN-Beschleunigungssysteme eingesetzt werden, um Jitter zu verringern und die Bandbreitennutzung aller vorhandenen WAN- oder SD-WAN-Infrastrukturen eines Unternehmens zu verbessern derzeit hat.
David Trossell, CEO und CTO von Bridgeworks, weist in seinem Kurzartikel von 2019 für das Governing Administration and Public Sector Journal „Wie viel Bandbreite brauche ich?“ darauf hin, dass die WAN-Bandbreite „ein bisschen wie der Benzinverbrauch von Automarken ist behaupten auf ihren Autos und Lastwagen.“
Er fügt hinzu: „Es sieht sehr gut aus, aber Sie haben auf keinen Fall das Gefühl, sich der erwarteten Zahl zu nähern. Tatsächlich kommen Sie dem Benzinverbrauch am ehesten näher als Ihrer WAN-Bandbreite.“ Er stellt auch klar, dass es eine Übertragung ohne Transaktionsdetails zu Übertragungen in das WAN gegeben hat, zu „einer, die die Massenübertragungen von Informationen zeigt, die mit der Datensicherung außerhalb des Standorts und der Cloud-Nutzung verbunden sind“.
Diese missliche Lage führt in der Regel zu einem Konflikt zwischen der Community und den Faktengruppen. Der eine macht den anderen für den schlechten Datendurchsatz verantwortlich.
Trossell weist darauf hin, dass er in den letzten Jahren an vielen Gesprächen beteiligt war, in denen die „Datenmenschen über den mangelnden Durchsatz stöhnen, wenn die Community-Männer antworten: „Es ist nicht unser Problem, das Sie nicht einmal beschäftigen Die gesamte Bandbreite, die Ihrem WAN zugeteilt ist – es sollte Ihr Programm sein.“
WANs und Cloud-Hemmungen
WANs sortieren einen entscheidenden Teil der Cloud, und daher müssen der Informationsdurchsatz und der darüber hinausgehende Datenausgang maximiert werden. Darüber hinaus erhöhen sich jedes Mal, wenn sich Informationszentren weit voneinander entfernt befinden – außerhalb ihrer eigenen Störungskreise, um die Unternehmenskontinuität zu gewährleisten, wenn eine Katastrophe eintritt – die Latenz und der Paketrückgang bis zu dem Punkt, an dem Netzwerke langsamer werden und durchgehen starkes Zittern.
Dies kann durch die Anwendung einer Lösung wie PORTrockIT gelöst werden, um synthetische Intelligenz, maschinelles Lernen und Faktenparallelisierung einzusetzen, um die Auswirkungen von Latenz und Paketreduzierung zu mildern.
Trossell stellt klar: „Wenn Unternehmen Daten über große Entfernungen übertragen, die für WANs üblich sind, erhebt der TCP/IP-Latenzeffekt seinen schrecklichen Kopf und tötet den Durchsatz, obwohl er auf diese wichtigen Bestätigungen (ACKs) von der anderen Seite wartet . Wenn Sie also zusätzliche Bandbreite auf das Problem werfen, können Sie es nicht lösen.“
„Lassen Sie mich anhand eines Beispiels demonstrieren: Wenn wir ein 1-Gb/s-WAN mit 100 ms Latenz haben und Daten in 4-MB-Blöcken übertragen. Wir liefern den Informationsblock und warten dann etwa 100 ms, bevor wir die ACK erneut vom Empfangsabschluss erhalten, bevor wir den nächsten Block von 4 MB versenden. Wir können also in 1 Sekunde 10 Blöcke mit 4 MB = 40 MB/s versenden – nicht schlecht, aber ein 1-GB-WAN muss in der Lage sein, mehr als 100 MB/s zu übertragen. Das ist nur eine Auslastung von 40 %.“
„Was passiert also, wenn wir auf 10 Gb/s aufrüsten? Liefert es 10 Perioden die Wirksamkeit? Das ist die wahrgenommene Weisheit, aber vergessen Sie nicht, dass wir selbst jetzt diese 100 ms Latenz und 4 MB-Blöcke haben. Wir steuern also trotzdem nur auf die Übertragung von 10 x 4MB = 40MB/s zu. Genau das gleiche wie die 1-GB-Verbindung. Andererseits liegt die Kapazität der 10-Gb-Verbindung bei etwa 1 GB/s, sodass wir jetzt eine Auslastung von nur 4 % haben!“

Eskalierende Bandbreitennutzung
Organisationen stellen fest, dass die Übertragungsgeschwindigkeiten in die Cloud erheblich restriktiv sind, obwohl die Ausgaben explodieren. Bridgeworks gibt daher an, dass es hohe Übertragungsgeschwindigkeiten für jede Art von Informationen liefern kann, sowohl in die als auch aus der Cloud, und den Durchsatz und die Funktionalität erheblich steigern kann, damit Daten mit einer Bandbreitennutzung von bis zu 98 % verschoben werden können. Das Unternehmen fügt hinzu: „Jeder erkennt, dass die Cloud einige große positive Aspekte bietet und die Möglichkeit einer betrieblichen Rationalisierung wirklich wünschenswert ist. Aber für die Verbraucher von Unternehmen stellt sich immer wieder dieselbe Herausforderung.“
Die gemeinsame Lösung zur Bewältigung der Schwierigkeiten der Latenz- und Paketreduzierung bietet Verkaufschancen für die Implementierung von möglicherweise WAN-Optimierung oder SD-WANs. Ersteres kann verschlüsselte Informationen einfach nicht angehen, und letzteres ist ein gutes technologisches Know-how. Allerdings kann es auch mit einem WAN-Beschleunigungs-Overlay verstärkt werden, um die Auswirkungen von Latenz und Paketrückgang zu mildern.
Die sehr wichtige Minimierung dieser beiden Komponenten mit WAN-Beschleunigung wird sich in den nächsten paar Jahrzehnten als entscheidend erweisen. Dies wird durch die Prognose von Gartner – die McHugh hervorhebt – demonstriert, dass „bis 2023 40 % aller Unternehmens-Workloads in Cloud-Infrastruktur- und Plattform-Expertendiensten bereitgestellt werden, gegenüber 20 % im Jahr 2020“.
Informationen sind ein kritisches Gut
Bezugnehmend auf die Ergebnisse von Gartner schreibt er außerdem: „Die Menge der Tatsachen, die bestehen bleiben, steigt exponentiell an. Daten sind ein lebenswichtiges Gut für Organisationen und bieten eine Grundlage für elektronische Expertendienste, KI, reine Sprachverarbeitung (NLP), tiefe neuronale Netze und vieles mehr. Diese Systeme sind auch rechenintensiv. Unternehmen erreichen ein Problem, bei dem ihre Datenspeicherung und -verarbeitung nicht mit dem Fortschritt von Informationen und technologischen Entwicklungen Schritt halten können.“
In einer E-Mail-Veröffentlichung schreibt Christine McKay, Revenue Account Govt von InfoTech, dass, wenn uns die letzten zwei Jahre alles gelehrt haben, „dass Unternehmen ihre IT-Abteilungen brauchen, um in der heutigen digitalen Gesamtwirtschaft zu überleben und zu gedeihen“. Sie argumentiert, dass der Weg für IT-Führungskräfte geebnet wurde, um die Reifephase ihrer Abteilung zu verlängern und sich auf eine weitaus strategischere Funktion zu verlagern, die Fortschritt ermöglicht.
Bemerkenswerte Vorhersagen
McHugh stellt in seiner Untersuchung der Prognosen von Gartner auch fest, dass die Hauptthemen, die sich aus der Untersuchung der Analystenunternehmen für 2022 ergeben, Cloud Computing beinhalten:
„Gartner geht davon aus, dass sich die Cloud in den nächsten Jahren weiterentwickeln wird, da immer mehr Unternehmen auf verteilte, hyperskalierte und hybride Cloud-Alternativen umsteigen werden. Dies wird die Komplexität für IT-Umgebungen verbessern, da die IT die Bereitstellung von Cloud-basierten Assets ebenso effektiv wie das Konfigurationsmanagement rationalisieren muss.
- Bis 2025 werden mehr als 50 % der Unternehmen eine verteilte Cloud-Möglichkeit am Ort ihrer Alternative nutzen, um transformative Unternehmensprodukte zu ermöglichen.
- Bis zum Jahresende 2023 werden 20 % der eingerichteten Edge-Computing-Plattformen von Hyperscale-Cloud-Anbietern ausgeliefert und verwaltet, verglichen mit weit weniger als 1 % im Jahr 2020.
- Gartner geht davon aus, dass rund 75 % der großen Unternehmen in erfahrenen Volkswirtschaften bis 2024 Containermanagement einsetzen werden, was auf die zunehmende Einführung von Cloud-eigenen Anwendungen und Infrastrukturen zurückzuführen ist.
- Bis 2024 werden 75 % der Organisationen, die IaaS/PaaS-Umgebungen überwachen, Metriken über die APIs von Cloud-Anbietern nutzen.
Mit Automatisierung können IT und Cloud produktiver werden. Künstliche Intelligenz, Geräteverständnis und Datenparallelisierung sollten daher eine viel wichtigere Aufgabe bei der Verbesserung der WAN-Effektivität haben. Mit WAN Acceleration können Organisationen viele ihrer strategischen Unternehmensambitionen mit WAN Acceleration verwirklichen.
Dies liegt daran, dass sich die herkömmlichen Methoden – zusammen mit der Implementierung neuer Netzwerkinfrastrukturen – häufig als unzureichend herausstellen, zusammen mit der Cloud-Automatisierung und -Verwaltung. Andererseits kann für SD-WANs eine hybride Technik verwendet werden, die jedoch durch WAN-Beschleunigung verstärkt wird.
Graham Jarvis kreiert für Bridgeworks .