Tourplan XML İçe Aktarma, Büyük Tedarikçi Katalogları ve Zaman Aşımlarını Önleyen Parçalanmış İçe Aktarma Hattı İçin Başarısız Oluyor

Yüzlerce tedarikçiden gelen verilerin sürekli olarak alınması ve güncellenmesi gereken seyahat teknolojisinin hızlı dünyasında, performans ve güvenilirlik kritik önem taşıyor. Birçok şirket, tedarikçi içeriğini XML içe aktarma işlevleri aracılığıyla yönetmek için lider bir seyahat yönetim sistemi olan Tourplan'a güveniyor. Ancak tedarikçi kataloglarının boyutu büyüdükçe (bazen yüzbinlerce ürüne ulaştı) geleneksel XML içe aktarma süreci başarısız olmaya başladı. Bu darboğaz, geliştiricilerin sistem kararlılığını ve performansını korumak için daha akıllı, parçalı bir içe aktarma hattı uygulamaya sevk etti.

TL;DR

Büyük tedarikçi kataloglarını XML yoluyla Tourplan'a aktarırken birçok şirket tekrarlanan hatalar ve zaman aşımı hatalarıyla karşılaştı. Sorun, sistemin çok büyük XML verilerini tek bir işlemde işleyememesinden kaynaklanıyordu. Verilerin daha küçük, yönetilebilir parçalara bölündüğü parçalı bir içe aktarma hattının kullanıma sunulması, zaman aşımına uğramadan başarılı bir işleme olanak sağladı. Bu çözüm, büyük hacimli tedarikçi verilerini işleyen Tourplan kullanıcıları için hem güvenilirliği hem de ölçeklenebilirliği artırdı.

Büyük Ölçekli XML İçe Aktarımının Zorlukları

Tourplan'daki XML veri içe aktarma işlevi, özünde, tedarikçi içeriği alımının otomasyonunu kolaylaştırmak için tasarlandı. Tedarikçiler, oteller, geziler, fiyatlandırma yapıları, sezon kuralları, müsaitlik takvimleri ve daha fazlasını içeren çok büyük veri kümeleri içeren XML dosyaları oluşturacaktır. Bu dosyalar seyahat şirketlerinin envanterlerini güncel tutması açısından önemlidir.

Ancak birçok ekip kritik bir sorunla karşılaşmaya başladı: Bu XML dosyalarının boyutu arttıkça içe aktarma işlemi zaman aşımları, sunuculardaki bellek baskısı veya doğrudan çökmeler nedeniyle başarısız olmaya başladı. Temel sorun birkaç önemli sınırlamaya dayanıyordu:

• Tek iş parçacıklı içe aktarma: Tourplan'ın XML içe aktarması, tüm dosyayı tek seferde işleyerek çok büyük kaynaklar tüketir.
• İlerleme takibi yok: İçe aktarma işlemi başladıktan sonra duraklatmanın, devam ettirmenin veya hatadan sorunsuz bir şekilde kurtulmanın yolu yoktu.
• Toplulaştırma mekanizmalarının eksikliği: İçe aktarma hattı, tüm verilerin bellekte ayrıştırılabileceğini ve doğrulanabileceğini varsayıyordu.

Sonuç? Başarısız içe aktarmalar, bozuk veri kümeleri ve tedarikçi güncellemelerinin birikmesi. Yalnızca sunucu kaynaklarını artırmak uzun vadeli geçerli bir çözüm değildi.

Darboğaza İşaret Eden Belirtiler

Tourplan'ın ithalat hattında sistemik bir darboğaza işaret eden birkaç açık semptom ortaya çıktı:

• Zaman aşımı hataları: İçe aktarma işleri saatlerce çalışacak ve yalnızca sunucu izleme zamanlayıcıları tarafından sonlandırılacaktır.
• Kısmi veri alımı: Ekipler, bazı kayıtlar güncellenirken diğerlerinin güncelliğini yitirdiğini ve bunun da tutarsız fiyatlandırma ve kullanılabilirlik ile sonuçlandığını fark etti.
• Destek bildirimlerinin artması: Son kullanıcılar, güncelliğini kaybetmiş kataloglardan oluşturulan seyahat programlarında ve fiyat tekliflerinde anormallikler fark etmeye başladı.

Risklerin artması ve katalog boyutlarının yıldan yıla artmasıyla birlikte, daha ölçeklenebilir ve dayanıklı bir yöntemin geliştirilmesi gerekiyordu.

Çözüm: Parçalanmış Bir İthalat Boru Hattı

İçe aktarma mimarisinin yeniden düşünülmesi kritik bir gerçeğe yol açtı: Veriler aşamalar halinde veya parçalar halinde işlenebilseydi, zaman aşımı ve performans çökmesi riski önemli ölçüde azaltılabilirdi. Bu fikir yeni parçalı ithalat boru hattının doğuşuna yol açtı.

Chunking nedir? XML veri içe aktarma bağlamında parçalama, büyük dosyaların teker teker işlenecek daha küçük, mantıksal olarak ayrılmış bölümlere bölünmesi anlamına gelir. Her bölüm belirli bir veri türünü (oteller, fiyatlar, takvimler) veya hatta aynı veri türlerinin dilimlerini (örneğin, parça başına 5.000 otel nesnesi) temsil edebilir.

Parçalanmış içe aktarma hattında birkaç en iyi uygulama izlendi:

1. Ön işleme adımı: Orijinal XML dosyası ilk önce analiz edilir ve kapanış etiketleri veya önceden tanımlanmış nesne gruplamaları gibi mantıksal kesme noktalarını tanımlayan bir ayrıştırıcı kullanılarak bölünür.
2. Kuyruk tabanlı işleme: Sonuçta ortaya çıkan her parça bir iş kuyruğuna eklenir ve sistem belleğinin aşırı yüklenmesini önlemek için eşzamansız olarak işlenir.
3. Arıza korumalı kontrol noktaları: Her parça, denetim için meta veriler taşır ve arıza durumunda bağımsız olarak yeniden denenebilir.
4. İlerleme takibi ve günlük kaydı: Tam şeffaflık sağlamak amacıyla her bir parçanın başarısını/başarısızlığını takip etmek için kontrol panelleri uygulandı.

Teknik Uygulama Detayları

Bunun teknik olarak nasıl başarıldığına yakından bakalım.

1. Parçalama Mekanizması

Bir XML akış ayrıştırıcısı (Java'da SAX veya StAX veya Python'da lxml gibi) kullanılarak dosya, belleğe aynı anda yüklenmek yerine satır satır okundu. Mantıksal düğümler (örneğin, <Otel>, <Gezi>), bağımsız belgeler olarak ayrı dosyalara veya bellek bloklarına çıkarıldı.

2. Asenkron Çalışan Sırası

RabbitMQ veya AWS SQS gibi araçlarla desteklenen bir iş kuyruğu, yığın halindeki işlerin gönderimini yönetiyordu. Birden fazla çalışan, farklı CPU çekirdekleri veya küme düğümleri üzerindeki parçaları işlemek için eşzamanlı olarak çalışabilir ve bu da performansı büyük ölçüde artırabilir.

3. Hata İşleme Çerçevesi

Bir parça başarısız olursa, ayrı olarak günlüğe kaydedilir ve tüm içe aktarma işleminin yeniden yapılmasına gerek kalmadan yeniden işlenebilir. Bu, riski azalttı ve iyileşme sürelerini önemli ölçüde kısalttı.

Üretimde Görülen Faydalar

Parçalı ithalat sistemini uygulamaya koyduktan sonra birçok seyahat şirketi belirgin iyileşmeler gözlemledi:

• İçe aktarma hatalarında %90 azalma: Daha önce zaman aşımı nedeniyle başarısız olan içe aktarma işlemleri artık sorunsuz bir şekilde tamamlandı.
• Daha hızlı kurtarma: Başarısız olan parçalar anında yeniden denenebilir ve böylece daha hızlı hata düzeltme olanağı sağlanır.
• Azaltılmış sunucu yükü: Parçalar daha küçük olduğundan ve eşzamansız olarak işlendiğinden, bellek ve CPU kullanımı sabitlendi.
• Şeffaflık: İçe aktarma günlükleri ve gösterge tabloları, hangi verilerin işlenip hangilerinin işlenmediğine dair net bir görünürlük sağladı.

Bu yaklaşımın, tedarikçi güncellemelerinin sık ve zamana duyarlı olduğu yoğun seyahat sezonlarında özellikle etkili olduğu kanıtlandı. Ekipler, sistemleri çökertme veya bozuk seyahat programları oluşturma korkusu olmadan gecelik veya saatlik içe aktarmaları planlayabilir.

Öğrenilen Dersler

Bu deneyim, modern seyahat platformlarındaki ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) süreçleri için birkaç kritik ders sundu:

• Ölçek önemlidir: Binlerce kayıtta işe yarayan şey milyonlarca kayıtta kırılabilir; sistemlerin veri hacmiyle birlikte gelişmesi gerekir.
• Gözlemlenebilirlik çok önemlidir: Günlükler, ölçümler ve gösterge tabloları herhangi bir otomatik içe aktarma sisteminin temelini oluşturmalıdır.
• Başarısızlık için tasarım: Her şey yeniden denenebilir olmalı ve hiçbir operasyon asla "mükemmel çalışma" varsayılmamalıdır.

Gelecekteki İyileştirmeler ve Sonraki Adımlar

Parçalı boru hattı oyunun kurallarını değiştirse de inovasyon burada bitmedi. Şu anda birçok şirket şunları araştırıyor:

• Gerçek Zamanlı Tedarikçi API entegrasyonları: Verileri REST API'leri aracılığıyla senkronize ederek XML dosyası dökümlerini tamamen atlayın.
• Uçta veri doğrulama: Çöp senaryolarını azaltmak için XSD'ler ve JSON-Schema kullanarak içe aktarma öncesi doğrulamanın uygulanması.
• Otomatik ölçeklendirme altyapısı: İş hacmine göre içe aktarılan çalışanların sayısını dinamik olarak ölçeklendirmek için Kubernetes veya sunucusuz çerçevelerin kullanılması.

Çözüm

Veriler, herhangi bir modern seyahat şirketinin can damarıdır. Tedarikçi ekosistemleri daha karmaşık hale geldikçe Tourplan gibi sistemlerin giderek daha büyük ve sıklaşan güncellemeleri yönetecek şekilde gelişmesi gerekiyor. Parçalı içe aktarma hattına geçiş, yalnızca XML içe aktarma zaman aşımları sorununu çözmekle kalmadı, aynı zamanda daha sağlam, verimli ve ölçeklenebilir bir veri yönetimi ekosisteminin kapısını da açtı.

Bu mimariyi benimseyen şirketler artık ithalatları daha hızlı, daha doğru ve daha uzun çalışma süresiyle işliyor ve bu da eski bir sıkıntı noktasını rekabet avantajına dönüştürüyor.