Будущее персонализированного контента: тенденции для цифровых маркетологов

В мире, где ожидания пользователей постоянно растут, а объем внимания быстро сокращается, цифровые маркетологи стремятся создавать более значимый и актуальный контент. Успешную кампанию от цифрового шума отличает уже не просто креативность, а персонализация. Персонализированный контент меняет способы взаимодействия потребителей с брендами, а будущее открывает еще более захватывающие возможности благодаря новым технологиям и изменению моделей поведения.

TL;DR: Будущее персонализированного контента определяется искусственным интеллектом, анализом данных и меняющимися ожиданиями потребителей. Цифровым маркетологам придется использовать гиперперсонализацию, данные в реальном времени, голосовой и визуальный поиск, а также стратегии, ориентированные на конфиденциальность. Интерактивный контент и технологии прогнозирования будут играть ключевую роль в построении более прочных отношений с пользователями. Маркетологи, которые отдают приоритет актуальности и стратегиям, ориентированным на клиента, будут преуспевать в этой развивающейся среде.

Рост гиперперсонализации

Стандартной персонализации, например включения имени клиента в электронное письмо, уже недостаточно. Сегодня клиенты требуют индивидуального обслуживания, которое отражает их интересы, поведение и предпочтения в режиме реального времени. Этот сдвиг привел к гиперперсонализации — сложному подходу к доставке контента, который использует данные в реальном времени, искусственный интеллект и машинное обучение.

Например, такие интернет-магазины, как Amazon и Netflix, устанавливают золотой стандарт, предлагая невероятно персонализированные рекомендации по продуктам и контенту. Эти возможности основаны на интеллектуальных алгоритмах, которые понимают историю пользователя, прогнозируют его будущее поведение и предоставляют точно ориентированный контент.

Ключевые разработки в области гиперперсонализации включают в себя:

• Генерация динамического контента на основе истории просмотров
• Прогнозные рекомендации по продуктам и контенту
• Персонализированные push-уведомления и сообщения в приложении.
• Таргетинг контента на основе местоположения

Опыт на базе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект открывает новую главу персонализации. От обработки естественного языка до машинного обучения — искусственный интеллект позволяет маркетологам создавать контент, который в режиме реального времени адаптируется к поведению и намерениям пользователей.

Чат-боты, например, стали более умными и отзывчивыми, помогая пользователям предлагать продукты, решать проблемы и даже имитировать человеческий разговор. Между тем, инструменты генеративного искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Midjourney, позволяют брендам масштабировать персонализированный контент по маркетинговым каналам.

Примеры влияния ИИ на персонализированный контент:

• Пользовательские темы электронных писем и текст, созданный с учетом предпочтений пользователя.
• Оценка контента для определения приоритетности статей или публикаций, которые могут быть эффективными для отдельных пользователей.
• Голосовые помощники с искусственным интеллектом , которые дают индивидуальные ответы и предложения.

Переход к персонализации на основе путешествия

Традиционная персонализация фокусировалась в основном на одном взаимодействии, например посещении веб-сайта или клике по электронной почте. Однако будущее за полной персонализацией на основе пути клиента , которая учитывает всестороннее взаимодействие клиента с брендом.

Инструменты картирования пути клиента помогают определить ключевые точки взаимодействия между устройствами и каналами, открывая возможности персонализации каждого шага — от осведомленности до конверсии и удержания. Поскольку омниканальный маркетинг становится нормой, крайне важно согласовать контент-стратегию в каждой точке взаимодействия.

Ключевые преимущества персонализации на основе путешествия:

• Повышение лояльности и удовлетворенности клиентов
• Более высокие коэффициенты конверсии за счет последовательного обмена сообщениями
• Улучшенная сегментация и таргетинг между кампаниями

Интерактивный и захватывающий контент

Статический контент уступает место контенту, который приглашает пользователей к участию. От викторин и опросов до виртуальных примерок и видеороликов на 360 градусов — элементы интерактивного контента значительно повышают персонализацию. Они не только дают представление о предпочтениях пользователей, но и позволяют получить более увлекательный и запоминающийся опыт.

К новым иммерсивным форматам относятся:

• Дополненная реальность (AR) для предварительного просмотра продуктов
• Персонализированные видеосообщения с использованием пользовательских данных
• Геймифицированный опыт , который адаптируется к поведению игрока

Этот опыт особенно эффективен в таких отраслях, как мода, недвижимость и образование, где взаимодействие с клиентами и интерактивность способствуют конверсии.

Прогнозирующая персонализация с использованием больших данных

Одной из наиболее многообещающих будущих тенденций является прогнозирующая персонализация. Объединив большие данные с моделями машинного обучения, маркетологи могут предвидеть потребности пользователя до того, как пользователь их явно выразит.

Представьте себе, что вы получили код скидки на продукт, который вы собирались приобрести, или подсказку о пункте назначения после недели поиска цен на авиабилеты. Эти прогнозирующие моменты повышают удовлетворенность пользователей и повышают эффективность работы.

Общие источники данных, используемые для прогнозирования:

• История поиска и покупок
• Время, потраченное на определенные категории контента
• Аналитика устройств и местоположения
• Взаимодействие в социальных сетях

Роль голосового и визуального поиска в персонализации

Способы, которыми люди находят контент, развиваются. Голосовые помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, облегчают персонализированные запросы и действия на основе моделей речи и поведения. Аналогично, визуальный поиск позволяет пользователям загружать изображения и получать персонализированные результаты на основе визуального контекста.

Для маркетологов это означает оптимизацию контента не только с помощью ключевых слов, но также с помощью структурированных данных и тегов изображений. Персонализация опыта, полученного с помощью этих новых методов открытия, быстро становится конкурентным преимуществом.

Собственные данные и персонализация с приоритетом конфиденциальности

Поскольку сторонние файлы cookie исчезают, цифровые маркетологи переключают внимание на собственные данные — информацию, полученную непосредственно от клиента. Хотя это ограничивает некоторые возможности таргетинга, это открывает двери для более надежных и прозрачных стратегий персонализации.

Уважение предпочтений конфиденциальности, прозрачность использования данных и возможность персонализации определят новые нормы этического маркетинга.

Рекомендации по персонализации на основе конфиденциальности:

• Используйте понятные формы согласия и уведомления о конфиденциальности.
• Внедрить центры предпочтений, позволяющие пользователям управлять типами контента.
• Используйте анонимные данные для обобщенных моделей поведения.

Заключение: дальнейший путь для цифровых маркетологов

Будущее персонализированного контента связано не только с использованием большего количества данных; речь идет о *лучшем* использовании данных. Такие технологии, как искусственный интеллект, машинное обучение и аналитика в реальном времени, позволяют брендам создавать контент, который кажется интуитивно понятным, цельным и невероятно актуальным для каждого отдельного потребителя.

В то же время цифровые маркетологи должны действовать осторожно, балансируя между персонализацией и конфиденциальностью, а также автоматизацией и аутентичностью. На вершину поднимутся бренды, которые рассматривают персонализацию как непрерывный диалог, а не как разовую тактику.

Чтобы преуспеть на развивающемся рынке, цифровые маркетологи должны:

• Инвестируйте в платформы данных о клиентах и ​​инструменты искусственного интеллекта.
• Создавайте динамический контент, который меняется в зависимости от поведения пользователей.
• Уделяйте приоритетное внимание согласию пользователей и прозрачности данных
• Создавайте контент для новых интерфейсов, таких как голосовой и визуальный поиск.

Эпоха безличного, общего цифрового распространения информации осталась позади. Будущее за созданием глубоко персонализированного, уважительного и ценностного контента, который находит отклик на человеческом уровне.