Jak połączyć bazę danych NoSQL z Javą

Opublikowany: 2022-11-23

Bazy danych NoSQL są coraz bardziej popularne jako alternatywa dla relacyjnych baz danych. Są często używane w aplikacjach do obsługi dużych zbiorów danych. Jeśli chcesz używać bazy danych NoSQL z Javą, istnieje kilka różnych opcji. W tym artykule przyjrzymy się, jak połączyć bazę danych NoSQL z Javą.

Jagadesh Munta Jagadesh jest głównym inżynierem oprogramowania w Couchbase, gdzie jest również głównym programistą. Spędził ponad 20 lat w branży tworzenia oprogramowania. O bazach danych NoSQL, które przechowują i przetwarzają duże ilości danych, mówi się, że są dość wydajne. Okazały się skuteczną technologią dla wielu nowoczesnych firm. Poniższy schemat przedstawia zależności między różnymi dokumentami używanymi w podróży lotniczej. Linia lotnicza, lotnisko, trasa, łącząca linia lotnicza, hotel i lotnisko to główne firmy. Najbardziej typowymi składnikami ciągu połączenia są adres IP (zwykle następuje po nim adres) oraz nazwa użytkownika i hasło.

Tego ciągu można użyć do wygenerowania obiektu połączenia dla klastra bazy danych. W wyniku operacji mutacji w dokumencie zmieniono jedną lub więcej ścieżek. Termin „upsert” odnosi się zarówno do aktualizacji, jak i do wkładki. Korzystając z metody.put, użytkownik może wstawić mapę do wyświetlacza. Nowa wartość jest dodawana do klucza po przekazaniu istniejącego klucza. Przykłady w tej sekcji można znaleźć i uruchomić na Couchbase Playground.

Czy Nosql obsługuje Javę?

Bazy danych NoSQL nie są ograniczone do jednego języka programowania. Chociaż wiele baz danych NoSQL jest napisanych w Javie, istnieje również wiele baz danych napisanych w innych językach, takich jak C++ i Python.

Korzystając z Oracle NoSQL SDK for Java, programiści Java mogą tworzyć aplikacje, które łączą się z bazami danych Oracle No. NoSQL i wchodzą z nimi w interakcje za pośrednictwem interfejsów, dokumentacji i przykładów. Zainstaluj go jako zależność lub jako archiwum projektu GitHub. Interfejs API dla wszystkich środowisk jest taki sam, z wyjątkiem niektórych klas i metod specyficznych dla środowiska. Każda instancja obliczeniowa jest własną jednostką, a dodane do niej certyfikaty służą do jej uwierzytelnienia. Aby zapoznać się z najbardziej podstawowymi krokami dotyczącymi ustanowienia podmiotu zabezpieczeń wystąpienia, zobacz wywoływanie usług z wystąpienia. Zasób, który został autoryzowany za pomocą podmiotu zasobu, może wykonywać działania na zasobach usługi, które są delegowane do zasobu.

Jeśli korzystasz z niezabezpieczonej usługi lokalnej, może to być localhost:8090 lub usługa w chmurze, która może mieć postać us-ashburn-1. Aby to zrobić, musisz mieć poświadczenia Oracle Cloud. Używanie klonu repozytorium do tworzenia listy przykładów. Do uruchamiania tych przykładów można użyć repozytorium GitHub. Istnieje kilka różnych konfiguracji, więc kod, który je wyróżnia, można znaleźć w pliku Common. Jeśli chcesz przetestować usługę NoSQL Database Cloud Service lub instancję Oracle NoSQL Cloud Simulator, przeprowadź test usługi NoSQL Database Cloud Service . Poświadczenia można podać bezpośrednio w interfejsie API lub za pośrednictwem pliku konfiguracyjnego. Podczas korzystania z bezpiecznego serwera proxy i przechowywania serwera proxy zwykle używany jest port 443, ponieważ wymagana jest konfiguracja protokołu SSL. Założenia dla tego polecenia można znaleźć poniżej: Najlepiej byłoby uruchomić Oracle NoSQL Database Cloud Simulator na domyślnym punkcie końcowym localhost:8080, zakładając, że Cloud Simulator został uruchomiony.

Dlaczego Orientdb jest najlepszą opcją Nosql dla programistów Java

**br>br> to macierz opcji NoSQL. OpcjeCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 Więcej kolumnbr> br>MongoTree OpcjeCassandraJobs4Stars OrientDB to baza danych NoSQL napisana w Javie, mimo że bazy danych NoSQL zazwyczaj nie są pisane w Javie. OrientDB jest również jedną z najpopularniejszych baz danych NoSQL i jest idealna dla programistów Java, ponieważ jest jedną z najpopularniejszych.

Czy Jdbc może połączyć się z Nosql?

Zdjęcie zrobione przez: imgur.com

Tak, JDBC może łączyć się z bazami danych NoSQL. Można to zrobić na kilka różnych sposobów, ale najczęstszym jest użycie sterownika JDBC, który obsługuje bazy danych NoSQL. Istnieje kilka różnych sterowników obsługujących bazy danych NoSQL, ale najbardziej popularne to sterownik MongoDB JDBC i sterownik Cassandra JDBC.

Zoho Analytics Upload Tool to dodatek do pobrania, który instaluje się w środowisku lokalnym i łączy z lokalnymi bazami danych za zaporą ogniową, aby przesyłać dane z Zoho Analytics. W tej sekcji dowiesz się, jak importować dane z lokalnej lub hostowanej bazy danych NoSQL obsługującej JDBC do Zoho Analytics za pomocą narzędzia Upload Tool. Należy upewnić się, że ustawienia są skonfigurowane do łączenia się z lokalną lub hostowaną bazą danych NoSQL. Istnieje możliwość określenia ilości zapytań, które muszą zostać pobrane w celu załadowania danych. W pliku common_params.conf można znaleźć następujące parametry. Narzędzie do przesyłania jest dostępne z wiersza poleceń za pomocą wiersza polecenia. Dzięki Upload Tool możesz zaplanować regularne przesyłanie danych z lokalnej/hostowanej bazy danych obsługującej JDBC do Zoho Analytics.

W ten sposób możesz zsynchronizować dane swojej aplikacji z analizą Zoho. Polecenie crontab służy do planowania procesu migracji zarówno w systemie Linux, jak i Mac. W poniższych krokach pokażemy, jak skonfigurować crona do zarządzania przesyłaniem danych w określonych odstępach czasu. Narzędzie Zoho Analytics Upload Tool może być używane do przesyłania danych ze zdalnych hostowanych baz danych (Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive) do Zoho Analytics. Użytkownik może zmienić parametr LINES_TO_SEND w pliku common_params, aby określić liczbę wierszy do wysłania dla każdej partii. Możesz użyć narzędzia do przesyłania, aby przesłać dane w inny sposób w tabelach Zoho Analytics, jeśli zmienisz nazwy kolumn w lokalnej bazie danych. W przypadku niestandardowego formatu daty należy przekonwertować wartość daty na format wymagany dla zapytania SQL.

Gdy format przesyłania danych to dd/mm/rrrrrrrr HH:mm:ss, formatem daty jest dd/mm/rrrr HH:mm:ss. Narzędzie przesyłania wskazuje, że nie można przesłać danych, jeśli rozmiar pliku przekracza 50 MB. Problem może być spowodowany nieprawidłową konfiguracją serwera proxy. Jeśli chcesz przesłać dużo danych, Zoho Analytics Upload Tool podzieli je i prześle jako serię partii. Bardzo ważne jest, aby wielkość partii nie przekraczała 20 MB lub 100 000 rekordów na partię. W przypadku usług Zoho maksymalna liczba aktywnych sesji użytkownika jest ograniczona do 20. Aby bieżące aktywne sesje nie przekroczyły tego limitu, należy je zamknąć. Sprawdź, czy Twoje konto jest hostowane w centrum danych UE i czy skonfigurowałeś parametry uwierzytelniania, jak pokazano poniżej.

JDBC to jedna z najpopularniejszych bibliotek łączności z bazami danych Java , z tysiącami aplikacji i milionami użytkowników. W rezultacie programiści mogą łączyć się z bazami danych, od open-source MySQL i MongoDB po komercyjne oferty, takie jak MySQL, Oracle i DB2. Jednym z najczęstszych zadań programistów Java jest łączenie się z bazą danych i wykonywanie zapytania. JDBC zapewnia różnorodne sterowniki, które czynią ten proces prostym i przejrzystym. Sterownik ten oprócz łączenia się z bazą danych MySQL za pośrednictwem platformy Java umożliwia łączenie się z nią za pomocą bazy danych MySQL. Dostępny jest sterownik Oracle i sterownik DB2, a także sterownik do baz danych Oracle. Bardziej powszechnym zadaniem jest zarządzanie bazą danych. Na przykład metoda JDBC query() to prosty sposób na wykonanie podstawowego zapytania do bazy danych. Oprócz JDBC ResultSet można użyć obiektu wyników do uzyskania danych zapytania. Aby tworzyć bardziej złożone polecenia, można użyć obiektu JDBC PreparedStatement. JDBC to popularna biblioteka Java, dobrze znana i wspierana przez programistów. Pozwala łatwo połączyć się z bazą danych, ponieważ ma wiele dostępnych sterowników.

Jdbc: uniwersalny język danych

Niemniej jednak JDBC może być używany do uzyskiwania dostępu do baz danych NoSQL. Wiele bibliotek open source zapewnia łączność JDBC z bazami danych NoSQL, takimi jak Apache Cassandra.

Czy mogę połączyć Mongodb z Javą?

Zdjęcie zrobione przez: avaldes.com

Jeśli zamierzasz używać MongoDB w swoich programach Java, musisz najpierw zainstalować MongoDB CLIENT i Java na maszynie. Na komputerze znajduje się samouczek Java, który przeprowadzi Cię przez proces instalacji oprogramowania Java. Zacznijmy od konfiguracji KLIENTA MongoDB. Konieczne jest zainstalowanie słoika mongodb -driver-3.11.

Ponieważ język Java jest tak łatwy w użyciu, dokumenty są wydajniejsze i mają większe możliwości. Jeśli zaczynasz teraz nowy projekt, od razu będziesz chciał skonfigurować Atlas MongoDB. Atlas zawiera również wyszukiwanie pełnotekstowe, wykresy i nawigację po danych. Jeśli chcesz tworzyć aplikacje internetowe, możesz to zrobić tuż obok MongoDB z GraphQL. Uzupełnij swoją kompilację, dodając następujące elementy. Proszę uwzględnić następujące elementy w Maven. Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0 została ustawiona na wersję 0.4. Sprawdź parametry połączenia w konsoli klastra, aby zobaczyć, czy adres IP programisty został dodany do białej listy, i upewnij się, że parametry połączenia MongoDB Atlas są obecne. Jeśli chcesz tworzyć własne obiekty Plain Old Java Objects (POJO), możesz użyć sterownika Java MongoDB, który obejmuje obsługę POJO.

Sterownik JDBC dla MongoDB to doskonały sposób na dostęp do możliwości MongoDB w dowolnej aplikacji Java obsługującej JDBC. Przykładami zagnieżdżonych obiektów i tablic są funkcje, wyrażenia, agregacje i łączenia, podobnie jak kolekcje zawierające obiekty zagnieżdżone. Ponieważ sterownik JDBC jest oparty na zestawie standardowych specyfikacji MongoDB, zachowuje się podobnie do poleceń rodzimej bazy danych MongoDB.

Java Nosql

Zdjęcie zrobione przez: googleusercontent.com

Java NoSQL to rodzaj bazy danych, która nie wykorzystuje tradycyjnego języka SQL (Structured Query Language) do przechowywania i wyszukiwania danych. Zamiast tego wykorzystuje bardziej elastyczne podejście NoSQL. Dzięki temu idealnie nadaje się do obsługi dużych ilości danych, które nie są dobrze dopasowane do sztywnej struktury tradycyjnej bazy danych .

Tworzenie aplikacji CRUD dla Javy i MongoDB jest stosunkowo proste. Pod wieloma względami programista Java jest zgodny z architektonicznymi podstawami biblioteki JDBC MongoDB (wersja 3). Interfejs API jest prosty i dobrze współpracuje ze schematem dokumentu przekonwertowanym na format BSON. Zaczęliśmy od zademonstrowania, jak stworzyć aplikację CRUD w Javie. Przyjrzyjmy się, jak możemy osiągnąć ten sam efekt za pomocą kodu Java. Chociaż podstawowa zasada jest bardzo różna od tej stosowanej w relacyjnych bazach danych, kod i semantyka są podobne. Interfejsy API sprawiają, że obsługa połączeń i manipulowanie danymi w bibliotece JDBC jest prosta i intuicyjna.

Dlaczego Orientdb to świetna baza danych Nosql dla programistów Java

Moim zdaniem OrientDB to doskonała baza danych NoSQL napisana w Javie. Oprogramowanie zawiera szeroki zakres funkcji i jest proste w użyciu.

Przykład połączenia Java Mongodb

Przykład połączenia Java MongoDB W tym przykładzie połączenia Java MongoDB połączymy się z serwerem MongoDB i wykonamy niektóre typowe operacje, takie jak wstawianie, aktualizowanie, usuwanie i przeglądanie dokumentów. Będziemy używać MongoDB Java Driver 3.4.3 i MongoDB Server 3.6. MongoDB to baza danych NoSQL, która przechowuje dane w formacie podobnym do JSON. Bazy danych NoSQL stają się coraz bardziej popularne, ponieważ są łatwe w użyciu i skalowalne. MongoDB to jedna z najpopularniejszych baz NoSQL. Sterownik Java MongoDB zapewnia dwa różne sposoby łączenia się z MongoDB, za pośrednictwem MongoClient lub za pośrednictwem URI MongoDB. MongoClient to preferowany sposób łączenia się z MongoDB, ponieważ oferuje więcej funkcji i elastyczność. Jednak URI MongoDB to wygodny sposób łączenia się z MongoDB, jeśli potrzebujesz tylko wykonać proste operacje. W tym przykładzie połączenia Java MongoDB będziemy używać MongoClient.

MongoDB to najpopularniejszy na świecie system baz danych NoSQL, którego popularność wzrosła w ostatnich latach. MongoDB, w przeciwieństwie do tradycyjnych relacyjnych baz danych , wykorzystuje sterownik inny niż JDBC o nazwie Mongo Java Driver. Korzystając z tego samouczka, nauczysz się pisać kod Java, który łączy się z bazą danych MongoDB. Jeśli chcesz połączyć się z serwerem MongoDB za pomocą ciągu, użyj ciągu reprezentującego połączenie z bazą danych. Identyfikatory URI są zwykle opisywane w następujący sposób. Wprowadź [nazwa użytkownika: [chroniony e-mailem]] w polu mongodb HTTP://html. Możesz dokonać zmiany w [,host2 [:port2],…[,hostN [:portN].

Czy możemy połączyć Mongodb z Jdbc?

Dzięki temu, korzystając z łączności MongoDB JDBC, można wstawić zapytanie do bazy danych, wprowadzić aktualizacje do bazy danych oraz wywołać zapisane dane. W tym samouczku omówimy, jak w prosty sposób połączyć MongoDB z JDBC.

Opcje NoSQL

Obecnie dostępnych jest wiele opcji NoSQL. Niektóre z najpopularniejszych to MongoDB, Cassandra i Redis. Każdy ma swoje mocne i słabe strony, dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiedni dla swojego projektu.

Bazy danych NoSQL w AWS obsługują różnorodne modele danych i elastyczny schemat. Te bazy danych są stosunkowo łatwe w użyciu i doskonale sprawdzają się w nowoczesnych aplikacjach pod względem wydajności i funkcjonalności. W AWS możesz wybierać spośród sześciu różnych typów baz danych NoSQL. Możliwe, że będziesz mógł wybrać usługę bazy danych wyłącznie na podstawie wymaganej bazy danych. Przed zakupem AWS należy najpierw zapoznać się z usługami, które zapewnia. Amazon Timestream to w pełni zarządzana baza danych szeregów czasowych, która wykorzystuje adaptacyjne przetwarzanie zapytań. Obsługuje czasy odpowiedzi poniżej milisekundy i jest powszechnie stosowany w analityce w czasie rzeczywistym, przechowywaniu sesji i kolejkowaniu.

Baza danych księgi, taka jak Amazon QLDB, może służyć do śledzenia zmian danych. Amazon Keyspaces to zarządzana baza danych z szeroką kolumną, która jest kompatybilna z Apache Cassandra. Chmura NetApp została przydzielona do konkretnego użytkownika. Usługi zarządzania pamięcią masową ONTAP są dostępne w Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform. Dzięki wbudowanym funkcjom wydajności pamięci masowej wdrożenia NoSQL w chmurze korzystające z tego modelu mają niższy całkowity koszt.

Dlaczego bazy danych Nosql przejmują popularność

Magazyny danych zyskały na znaczeniu w dzisiejszym świecie biznesu. Chcą szybszego dostępu do danych i większej elastyczności w zarządzaniu swoimi operacjami. Gdy nie jest to możliwe, wykorzystywane są bazy danych NoSQL.
Bazy danych NoSQL zazwyczaj zawierają różne modele danych do zarządzania danymi i uzyskiwania do nich dostępu. Bazy danych w tej kategorii są specjalnie zaprojektowane dla aplikacji wymagających dużych ilości danych, małych opóźnień i elastycznych modeli danych. Poprzez złagodzenie niektórych ograniczeń dotyczących spójności danych innych baz danych, bazy danych NoSQL mogą zapewnić firmom wymaganą wydajność, jednocześnie spełniając ich wymagania.
Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych grafów to przykłady baz danych NoSQL. Ponieważ przechowują dane w dokumentach, można przechowywać nie tylko bazy danych SQL. Modele danych zorientowane na dokumenty są powszechne w bazach danych dokumentów, takich jak MongoDB. Model danych klucz-wartość, taki jak Redis, służy do tworzenia magazynów klucz-wartość. Na przykład HBase używa modelu danych zorientowanego na kolumny, jeśli chodzi o bazy danych z szerokimi kolumnami. Modele danych oparte na grafach, takie jak Neo4j, są wykorzystywane w grafowych bazach danych.
Baza danych NoSQL to fantastyczne narzędzie do przechowywania dużych ilości danych i szybkiego dostępu do nich. Posiadają różnorodne modele danych i elastyczność w zakresie ograniczeń dotyczących spójności danych, dzięki czemu można je dostosować do potrzeb dowolnej aplikacji.
Zapotrzebowanie firm na bazy danych NoSQL rośnie. Dzięki szybkości dostępu do danych i elastyczności systemy te idealnie nadają się do współczesnych zastosowań.

Bazy danych Nosql

Bazy danych Nosql to bazy danych, które nie wykorzystują tradycyjnego modelu relacyjnej bazy danych. Zamiast tego używają różnych modeli, takich jak pary klucz-wartość, bazy danych zorientowane na dokumenty i bazy danych zorientowane na kolumny. Bazy danych Nosql są często używane w aplikacjach big data, w których tradycyjny model relacyjnej bazy danych nie skaluje się dobrze.

Bazy danych dokumentów są lepsze niż relacyjne bazy danych, ponieważ przechowują dane w dokumentach, a nie w tabelach. Systemy te mają być elastyczne, skalowalne i zdolne do szybkiego reagowania na potrzeby nowoczesnych przedsiębiorstw. Bazy danych dokumentów, magazyny klucz-wartość, bazy danych z szerokimi kolumnami i bazy danych grafów to przykłady baz danych NoSQL. Organizacje z listy Global 2000 coraz częściej wdrażają bazy danych NoSQL do uruchamiania aplikacji o znaczeniu krytycznym. Istnieje pięć głównych trendów, które utrudniają tworzenie relacyjnej bazy danych. Ponieważ model relacyjnej bazy danych jest stały, stanowi przeszkodę w zwinnym rozwoju, ponieważ jest nieefektywny. Model danych jest definiowany przez model aplikacji, gdy używany jest NoSQL.

Model NoSQL nie określa metody modelowania danych. Jako format danych NoSQL, JSON jest de facto standardem przechowywania danych w bazie danych zorientowanej na dokumenty. W rezultacie frameworki ORM nie są już potrzebne, a tworzenie aplikacji jest uproszczone. N1QL (wymawiane „nikiel”) został wprowadzony wraz z Couchbase Server 4.0, który zapewnia komunikację SQL-to-JSON. Obsługuje nie tylko standardowe instrukcje SELECT / FROM / WHERE, ale także agregację (GROUP BY), sortowanie (SORT BY), łączenie (LEFT OUTER / INNER) i wiele innych funkcji. Zaletą rozproszonej bazy danych NoSQL jest to, że jest zbudowana na architekturze skalowalnej w poziomie i może być replikowana bez incydentów. Ponieważ coraz więcej klientów współpracuje z firmami online za pośrednictwem aplikacji internetowych i mobilnych, dostępność tych aplikacji staje się kwestią krytyczną.

Z drugiej strony bazy danych NoSQL są proste w instalacji, konfiguracji i skalowaniu. Zostały zaprojektowane z myślą o potrzebach czytelników, pisarzy i pamięci masowej. Mogą działać w dowolnej wielkości i mogą to robić w dowolnym momencie, z wyjątkiem klastrów małych lub dużych. W rozproszonej bazie danych NoSQL nie ma potrzeby stosowania oddzielnej aplikacji do replikacji między centrami danych. Umożliwia również natychmiastowe przełączanie awaryjne przy użyciu routerów sprzętowych, umożliwiając aplikacjom samodzielne odzyskiwanie, zamiast czekać, aż baza danych wykryje problem i wykona natychmiastowe przywrócenie. Dzisiejsze aplikacje internetowe, mobilne i Internet rzeczy (IoT) w coraz większym stopniu polegają na bazach danych NoSQL.

Bazy danych Nosql świetnie nadają się do przechowywania danych

Bazy danych NoSQL mogą być używane do przechowywania dużych ilości danych na różne sposoby, gdy wymagana jest elastyczność i skalowalność. Cassandra, baza danych oparta na dokumentach, to doskonały wybór w przypadku dużych zestawów danych, podczas gdy HBase, magazyn klucz-wartość, jest doskonałym wyborem w przypadku bardzo małych zestawów danych. Wiele baz danych NoSQL może obsłużyć dużą ilość danych, ale są one wolniejsze niż bazy danych z szeroką gamą kolumn.