깊은 ai 그것이 무엇인지 & 그것을 사용하는 방법

인공 지능 (AI)이 세기의 말씀이라는 것은 비밀이 아닙니다. 그러나 AI의 광범위한 분야에서 Deep AI는 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 비즈니스 대화, 기술 뉴스 또는 Facebooking 중에도 들었을 수도 있습니다. 그러나 Deep AI 란 무엇인가, 왜 중요한가, 일상 생활이나 사업에서 어떻게 사용할 수 있습니까?

Deep AI는 무엇입니까? 어떻게 작동합니까? 그 이점과 단점은 무엇입니까? 이 기사는이 모든 것을 이해하기 쉬운 방식으로 설명합니다. 지금 다운로드하고 바로 사용하십시오. 당신은 아이디어를 잘 이해할뿐만 아니라 실제 생활에서 깊은 AI를 사용하는 방법도 알게 될 것입니다.

Deep AI는 무엇을 의미합니까?

쉬운 말로, Deep AI는 딥 러닝을 사용하여 작업을 수행하는 AI 시스템의 용어입니다. 좁은 AI는 영화 제안 또는 간단한 질문에 대답하는 것과 같은 특정한 일만 할 수 있습니다. 반면에 Deep AI는 인간과 같은 방식으로 이해하고 배우고 선택하는 것입니다.

인공 신경망은 인간 뇌의 구조를 복사하여 작동하도록하는 데 사용됩니다. 이 네트워크는 엄청난 양의 데이터를 취하고 트렌드를 찾고 사람들의 도움없이 그들로부터“학습”합니다. 그들은 더 많은 정보를 처리 할 때 더 똑똑해집니다.

Deep AI는 어떻게 일을합니까?

AI가 어떻게 작동하는지 알 수 있도록 아이디어를 쉽게 이해할 수 있도록하겠습니다. Deep AI는 인공 신경망 (ANNS)을 기반으로하며, 이는 뇌의 뉴런이 서로 대화하는 방식과 같습니다.

다음은 일어나는 일의 목록입니다.

• 입력 : 텍스트, 그림 및 사운드는 시스템으로 미세한 입력으로 전송됩니다.
• 처리 수준 : 신경망에는 입력, 숨겨진 및 출력의 세 가지 레벨이 있습니다. 각 계층은 데이터에서 트렌드와 링크를 찾아 더 좋게 만듭니다.
• 학습 : AI가 경험을 얻음에 따라 체중과 링크가 변경됩니다. 이것을 훈련이라고합니다.
• 출력 : 마지막으로, 그것은 당신에게 답, 예측 또는 할 일을 제공합니다.

Deep AI가 지금 중요한 이유는 무엇입니까?

Deep AI는 기술의 또 다른 트렌드가 아닙니다. 그것이 현재 기술을 가능하게 만드는 것입니다. 이것이 중요한 이유입니다.

• 자동화는 회사가 시간과 비용을 절약 할 수 있도록 도와줍니다.
• 정확성 : 의료 이미지, 사기 탐지 및 기타 영역에서 패턴을 인식하는 것이 사람들보다 낫습니다.
• 확장 성 : 인간이 결코 처리 할 수없는 엄청난 양의 정보를 처리 할 수 ​​있습니다.
• 개인화는 Netflix, Spotify 및 Amazon과 같은 추천 시스템을 작동시키는 것입니다.
• 혁신 : 실시간으로 번역, 생성 생성 및 예측 분석과 같은 완전히 새로운 서비스가 가능합니다.

현실 세계에서 깊은 AI의 사용

매일 깊은 AI를 사용하는 곳을 살펴 보겠습니다.

1. 개인 도우미

• Deep AI는 Apple의 Siri, Google Assistant 및 Amazon Alexa가 음성 주문을 이해하고 단어를 처리하며 정답을 제공 할 수있게 만드는 이유입니다.

2. 의학적 도움

• 방사선 전문의는 AI를 사용하여 X- 레이에서 암의 초기 징후를 찾습니다.
• AI를 사용하는 앱은 표시를보고 건강 조언을 줄 수 있습니다.

3. 학교

• AI 교사는 자신이 얼마나 잘하는지에 따라 각 학생에게 교훈을 조정합니다.
• 수업을보다 유용하게하기 위해 언어 학습 앱과 같은 도구는 AI를 사용합니다.

4. 돈 :

• Deep AI는 은행이 이상한 구매 트렌드를 알아 차림으로써 사기를 찾도록 도와줍니다.
• 고객에 대한 정보를 기반으로 Robo-Advisors는 좋은 옵션을 제안합니다.

5. 온라인 쇼핑과 재미있는 일

• 온라인 상점은 과거에보고 구입 한 것에 따라 상품을 제공합니다.
• Netflix, YouTube 및 Spotify에서 쇼, 영화 및 노래에 대한 제안을받을 수 있습니다.

6. 자율 주행 차

• Deep AI는 자율 주행 차가 도로 표지판, 교통 및 장벽을 이해하도록 돕고 실시간으로 운전하는 방법에 대한 선택을합니다.

7. 콘텐츠 만들기

• AI 작문 도구, 디자인 시스템 및 음악을 만들기위한 사이트는 아티스트가 더 많은 일을 할 수 있도록 도와줍니다.
• 간단히 말해서, 깊은 AI는 공상 과학이 아닙니다. 그것은 이미 우리가 쇼핑하고 일하고 배우고 재미있게 보내는 방법의 일부입니다.

누가 깊은 AI를 사용할 수 있습니까?

이제 가장 유용한 부분이 있습니다. AI가 얼마나 깊은 AI가 당신을 도울 수 있는지 누구나 학생, 근로자, 비즈니스 소유자 또는 더 많은 것을 배우고 싶어하는 Tech Geek이든 Deep AI를 사용할 수 있습니다.

한 사람을 위해

• AI 작성 도우미, 이메일 주최자 또는 일정 앱을 사용하여 더 많은 작업을 수행하십시오.
• Duolingo 또는 개인화 된 학습 도구와 같은 AI 교사는 학습에 도움이 될 수 있습니다.
• 컨텐츠 제작 : AI 도구를 사용하여 기사, 디자인 테마, 음악 및 예술에 대한 아이디어를 제공합니다.
• 음식, 운동 또는 의료 정보를 추적하는 앱을 "건강"이라고합니다.

비즈니스를 돕기 위해

• 고객 서비스 : AI가 운전하는 로봇을 사용하여 하루 24 시간 일주일에 7 일 질문에 답하십시오.
• 마케팅 : AI를 사용하여 고객이 어떻게 행동하고 더 나은 대상 광고를 살펴보십시오.
• 데이터 분석 : 빅 데이터를 사용하여 비즈니스 아이디어를 찾으십시오.
• 자동화 : 송장 처리, 보고서 작성 등과 같이 반복해서 더 쉽게 작업하는 작업을 수행합니다.

기술 애호가와 개발자를 위해

• Keras, Tensorflow 및 Pytorch와 같은 도구를 사용해보십시오.
• 데이터 세트를 사용하여 자신의 신경망에 농업의 그림 인식과 같은 특정 문제를 해결하는 방법을 가르치십시오.
• AI를 사용하는 앱 또는 서비스를 만듭니다.

깊은 AI의 장점

• 높은 정확도. 그림 인식과 같은 영역에서는 종종 인간보다 낫습니다.
• 자기 학습 : 항상 배우고 시간이 지남에 따라 더 나아지고 있습니다.
• 난이도를 다루기 : 텍스트, 비디오 및 사진과 같은 조직화되지 않은 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다.
• 재미에서 건강에 이르기까지 많은 다른 용도.

깊은 AI의 문제와 한계

Deep AI는 완벽하지는 않지만 도구도 아닙니다. 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.

• 정보 의존성 : 좋은 정보를 많이 갖는 것이 중요합니다.
• 블랙 박스 문제 : AI가 선택한 이유를 이해하기 어려울 수 있습니다.
• 진실과 공정성 : 부정확 한 사실은 불공정 한 결과를 유발할 수 있습니다.
• 높은 비용 - Deep AI 모델을 구축하고 실행하는 것은 비싸 질 수 있습니다.
• 윤리적 문제 : 일자리 상실, 사적인 문제 및 학대 가능성.

깊은 AI로 시작하는 곳

관심이있는 경우 Deep AI를 배우거나 사용하기 위해 수행 할 수있는 몇 가지 단계가 있습니다.

• 온라인 수업 (Coursera, Udemy 또는 무료 YouTube 비디오)으로 시작하여 기본 사항을 배우십시오.
• 다양한 도구 시도 : Google의 AI 프로젝트, Chatgpt와 같은 도구 또는 사진 제작자를 확인하십시오.
• 시도해보십시오 : 소규모 프로젝트의 경우 Tensorflow 및 Pytorch와 같은 오픈 소스 도구를 사용하십시오.
• 매일 사용하십시오 : AI 기반 도구를 사용하여 더 많은 작업을 수행하거나 공부하거나 비즈니스를 성장시킵니다.
• AI 그룹, 블로그 및 뉴스 사이트를 따라 최신 상태를 유지하십시오.

결론

Deep Ai가 미래에서 온 것이라는 생각을 잊어 버리십시오. 이미 여기에 있으며 매일 우리가 사는 방식이 바뀌고 있습니다. 앱에서 스마트 헬퍼, 개인화 된 스트리밍 제안에서 암 탐지에 이르기까지 우리가 사는 방식과 작업 방식을 서서히 바꾸고 있습니다. 가장 중요한 것은 Deep AI가 기술 회사를위한 것이 아니라는 것입니다. 누구나 그것을 사용하고 배우고 얻을 수 있습니다.