Profundo ai que es y cómo usarlo

No es ningún secreto que la inteligencia artificial (AI) es la palabra del siglo. Pero dentro del amplio campo de la IA, la IA profunda se está volviendo popular rápidamente. Es posible que lo haya escuchado en conversaciones comerciales, noticias tecnológicas o incluso en Facebook. Sin embargo, ¿qué es la IA profunda, por qué es importante y cómo puede usarla en su vida diaria o negocio?

¿Qué es la IA profunda? ¿Cómo funciona? ¿Cuáles son sus beneficios y inconvenientes? Este artículo explicará todas estas cosas de una manera que es fácil de entender. Descárguelo ahora y comience a usarlo de inmediato. No solo tendrá una buena comprensión de la idea, sino que también sabrá cómo usar una IA profunda en la vida real.

¿Qué significa profundo ai?

En palabras fáciles, Deep AI es un término para los sistemas de IA que usan el aprendizaje profundo para hacer su trabajo. La IA estrecha solo puede hacer ciertas cosas, como sugerir películas o responder preguntas simples. La IA profunda, por otro lado, está destinada a comprender, aprender y tomar decisiones de manera más humana.

Las redes neuronales artificiales se utilizan para que funcione copiando la estructura del cerebro humano. Estas redes adquieren grandes cantidades de datos, buscan tendencias y "aprenden" de ellas sin ninguna ayuda de las personas. Se vuelven más inteligentes a medida que manejan más información.

¿Cómo hace su trabajo a la IA Deep?

Hagamos que la idea sea más fácil de entender para que podamos ver cómo funciona la IA profunda. Deep IA se basa en redes neuronales artificiales (ANN), que son como la forma en que las neuronas en nuestro cerebro hablan entre sí.

Aquí hay una lista de lo que ocurre:

• Entrada: el texto, las imágenes y los sonidos se envían al sistema como entrada sin procesar.
• Niveles de procesamiento: Hay tres niveles en una red neuronal: entrada, oculta y salida. Cada capa encuentra tendencias y enlaces en los datos para mejorarlo.
• Aprendizaje: a medida que la IA gana la experiencia, cambia los pesos y los vínculos entre ellos. Esto se llama entrenamiento.
• Salida: Finalmente, le da una respuesta, un pronóstico o algo que hacer.

¿Por qué es importante la IA profunda ahora?

Deep AI no es solo otra tendencia en tecnología; Es lo que hace posible la tecnología actual. Por eso es importante:

• La automatización ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero.
• Precisión: es mejor que las personas para reconocer patrones en imágenes médicas, detección de estafas y otras áreas.
• Escalabilidad: Capaz de manejar grandes cantidades de información que los humanos nunca podrían manejar.
• La personalización es lo que hace que los sistemas de recomendación funcionen, como Netflix, Spotify y Amazon.
• Innovación: hace posible los servicios completamente nuevos, como traducir en tiempo real, creación generativa y análisis predictivo.

Usos de la IA profunda en el mundo real

Veamos algunos lugares donde usa una IA profunda todos los días, a menudo sin darnos cuenta:

1. Ayudantes personales

• Deep AI es lo que hace que Apple's Siri, Google Assistant y Amazon Alexa capaz de comprender las órdenes de voz, las palabras de proceso y dar respuestas correctas.

2. Ayuda médica

• Los radiólogos usan IA para buscar signos tempranos de cáncer en las radiografías.
• Las aplicaciones que usan IA pueden mirar las señales y dar consejos de salud.

3. Una educación

• Los maestros de IA adaptan las lecciones de cada alumno en función de lo bien que lo hacen.
• Para hacer que las lecciones sean más útiles, las herramientas como las aplicaciones de aprendizaje de idiomas usan AI.

4. Dinero:

• Deep IA ayuda a los bancos a encontrar estafas al notar extrañas tendencias de compra.
• Según la información sobre sus clientes, los robo-advisors sugieren buenas opciones.

5. Compras en línea y cosas divertidas para hacer

• Las tiendas en línea ofrecen productos basados ​​en lo que ha visto y comprado en el pasado.
• Puede obtener sugerencias para programas, películas y canciones en Netflix, YouTube y Spotify.

6. Automuayes autónomos

• La IA profunda ayuda a los autos autónomos a comprender las señales de carretera, el tráfico y las barreras, y toma decisiones sobre cómo conducir en tiempo real.

7. Hacer contenido

• Las herramientas de escritura de IA, los sistemas de diseño y los sitios para hacer música están ayudando a los artistas a hacer más.
• En pocas palabras, la IA profunda no es ciencia ficción; Ya es parte de cómo compramos, trabajamos, aprendemos e incluso nos divertimos.

¿A quién se puede usar la IA profunda?

Ahora viene la parte más útil: cómo la IA profunda puede ayudarlo. Cualquiera puede usar una IA profunda, ya sea estudiante, trabajador, propietario de negocios o geek tecnológico que solo quiere obtener más información:

Para una persona

• Use ayudantes de escritura de inteligencia artificial, organizadores de correo electrónico o programas de programación para hacer más.
• Los maestros de IA como Duolingo o herramientas de aprendizaje personalizadas pueden ayudarlo a aprender.
• Creación de contenido: use herramientas de IA para encontrar ideas para artículos, temas de diseño, música e incluso arte.
• Las aplicaciones que realizan un seguimiento de su comida, ejercicio o información médica se denominan "saludables".

Para ayudar a las empresas

• Servicio al cliente: use robots impulsados ​​por IA para responder preguntas las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
• Marketing: use la IA para ver cómo actúan los clientes y se dirigen mejor anuncios.
• Análisis de datos: use Big Data para encontrar ideas de negocios.
• Automatización: facilitar los trabajos que hace una y otra vez, como manejar facturas, hacer informes, etc.

Para amantes de la tecnología y desarrolladores

• Pruebe herramientas como Keras, TensorFlow y Pytorch.
• Use conjuntos de datos para enseñar sus propias redes neuronales cómo resolver problemas específicos, como el reconocimiento de imágenes en la agricultura.
• Haga aplicaciones o servicios que usen AI.

Ventajas de IA profunda

• Alta precisión. En áreas como el reconocimiento de imágenes, a menudo es mejor que los humanos.
• Autoapremento: siempre aprender y mejorar con el tiempo.
• Se trata de dificultad: puede manejar datos no organizados como texto, video e imágenes.
• Muchos usos diferentes, desde la diversión hasta la salud hasta la exploración del espacio.

Problemas y límites de IA profunda

La IA profunda no es perfecta, pero tampoco es una herramienta. Aquí hay algunos desafíos:

• Dependencia de la información: importante tener mucha buena información.
• Problema de caja negra: puede ser difícil entender por qué AI toma las decisiones que hace.
• Verdad y justicia: los hechos inexactos pueden causar resultados injustos.
• Altos costos: puede ser costoso construir y ejecutar modelos de IA profundos.
• Preocupaciones éticas: pérdida de empleos, problemas privados y la posibilidad de abuso.

Por dónde empezar con una IA profunda

Aquí hay algunos pasos que puede tomar para aprender o usar una IA profunda si está interesado:

• Comience con clases en línea (Coursera, Udemy o videos gratuitos de YouTube) para aprender lo básico.
• Pruebe diferentes herramientas: consulte los proyectos de inteligencia artificial de Google, herramientas similares a ChatGPT o fabricantes de imágenes.
• Pruébelo: para proyectos pequeños, use herramientas de código abierto como TensorFlow y Pytorch.
• Úselo todos los días: use herramientas con IA para hacer más, estudiar mejor o hacer crecer su negocio.
• Siga grupos de IA, blogs y sitios de noticias para mantenerse al día.

Conclusión

Olvídate de que la idea de que la IA profunda sea algo del futuro; Ya está aquí y cambiando la forma en que vivimos todos los días. Está cambiando lentamente cómo vivimos y trabajamos, desde aplicaciones hasta ayudantes inteligentes, desde sugerencias de transmisión personalizadas hasta detección del cáncer. Lo más importante para recordar es que la IA profunda no es solo para empresas tecnológicas. Cualquiera puede usarlo, aprender de él y ganar de él.