いいねのためのNoSQLデータベースストレージ

公開: 2022-12-07

NoSQL データベースを使用してデータを保存している場合、いいね! を保存する方法はいくつかあります。最も一般的な方法は、データを JSON 形式で保存することです。このようにして、データをキーと値のペアで保存できます。キーはユーザー ID で、値はいいね! の数です。データを XML 形式で保存することもできます。これは JSON に似ていますが、構文が少し異なります。

Nosqlは関係データを保存できますか?

リレーションシップは NoSQL データベースに格納できますが、それらを処理するデータベースとは異なります。多くの NoSQL データベースユーザーは、NoSQL データベースでリレーションシップデータをモデル化する方が、リレーショナルデータベースでデータをモデル化するよりも簡単であると考えています。これは、関連するデータを関連するテーブルから分離する必要がないためです。

ドキュメント指向 (NoSQL) データベースでは、オブジェクトを相互にリンクすることはできません。このブログ投稿では、ジョブを終了することで、データベース内のオブジェクト/関係を気にするのをやめる方法について説明しています。 REST API 呼び出しを使用して関係にオブジェクトを追加するプロセスが実行されます。この例では、PUT 動詞を使用して、顧客を特定の問題や責任者に結び付けます。リレーションは、常に意味のある方法で表現されます。データベースは、オブジェクト (つまり、関係) への各参照後に元のドキュメントに加えられた変更を追跡します。データベースは、すべての関係を追跡するだけでなく、特定のドキュメントが関係で使用されている場所を教えてくれます。暗黙的な参照を追跡するには、次の表を参照して、特別なクエリを使用します。

さまざまなタイプの Nosql データベース

使用するデータベースを決定するときは、保存されるデータを理解することが重要です。 NoSQL データベースはリレーショナルテーブルではなくドキュメントにデータを格納しますが、それらは SQL または柔軟なデータモデルとして分類されます。 NoSQL データベースには、スケーリング、優れたパフォーマンス、および安定性を実現する機能があります。これらのプログラムを使用すると、複雑なデータベース管理システムを必要とせずに、データを迅速かつ効果的に処理できます。成功する場合もありますが、リレーショナルデータベースを完全に置き換えることはまずありません。テーブル形式で編成する必要のないデータを格納するために使用できます。

Nosql データベースには何を保存できますか?

NoSQL データベースにはさまざまな種類があり、それぞれが特定の種類のデータを格納するように設計されています。たとえば、キー値ストアは単純なキー値形式でデータを格納するように設計されていますが、ドキュメントデータベースは JSON に似た形式でデータを格納するように設計されています。

ドキュメント NoSQL データベースは、行ではなくファイルにデータを格納します。その結果、柔軟性、拡張性、急速に変化する要件への対応など、さまざまな方法で最新のビジネスデータ管理の要求を満たすことができます。ドキュメントデータベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、およびグラフデータベースは、NoSQL データベースの例です。グローバル 2000 企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために NoSQL データベースを急速に採用しています。これら 5 つの傾向により、ほとんどのデータベースは技術的な課題に直面しています。リレーショナルデータベースは、データモデルが固定されているため、アジャイル開発の大きな障害となっています。アプリケーションモデルは、NoSQL のデータモデルを定義します。

NoSQL では、データベースから選択するだけではデータをモデル化できません。 JSON 標準は、ドキュメント指向データベースにデータを格納するために最も広く使用されている形式です。これにより、ORM フレームワークが不要になり、アプリケーション開発のオーバーヘッドも不要になります。 SQL を JSON に拡張するために使用される強力なクエリ言語である N1QL (ニッケルと発音) が Couchbase Server 4.0 に追加されました。また、標準の SELECT / FROM / WHERE ステートメントに加えて、集計 (GROUP BY)、並べ替え (SORT BY)、結合 (LEFT OUTER / INNER) などの機能もサポートしています。 NoSQL 分散データベースの利点は、パフォーマンスをはるかに超えています。それらはスケールアウトアーキテクチャで構築されており、単一障害点はありません。 Web およびモバイルアプリを介したオンライン顧客エンゲージメントの時代において、アプリケーションの可用性はますます重要になっています。

NoSQL データベースは、インストール、構成、スケーリングが簡単です。このデバイスの目標は、人々がメモ、文書、ストレージなどの情報を整理できるようにすることでした。小規模または大規模なクラスターを管理しているかどうかに関係なく、任意のサイズで使用できます。分散型の NoSQL データベースを使用すると、データセンター間でデータを複製するために個別のソフトウェアは必要ありません。また、ハードウェアルーターを介して即座に障害を発生させることもできるため、データベースが問題を検出して独自の復旧を実行するのをアプリケーションが待機する必要がなくなります。今後数年間で、 NoSQL データベーステクノロジは、今日の Web、モバイル、モノのインターネット (IoT) アプリケーションの開発においてますます重要な役割を担うようになります。

MongoDB は、使いやすいだけでなく、動的な Web サイトや Web アプリケーションに最適な合理化されたインターフェイスを備えています。また、そのスケーラビリティにより、大規模プロジェクトのニーズに合わせてスケールアップすることもできます。 MongoDB データベースは、 NoSQL ソリューションを必要とするすべてのプロジェクトで検討する価値があります。

Nosql と Sql: パフォーマンスと使いやすさの点で優れているのはどちらですか?

NoSQL データベースは、インデックス作成を必要としないため、多くの場合、 SQL データベースよりも高速です。さらに、そのパフォーマンスは、大容量の従来のデータセンターよりも優れています。多くの NoSQL データベースは使いやすいように設計されているため、開発者の間で人気があります。

Nosql は分析に適していますか?

Nosql データベースは、多くの場合、従来のリレーショナルデータベースよりも高速でスケーラブルであるため、大量のデータを処理する必要がある分析アプリケーションに適しています。ただし、nosql データベースはクエリが難しく、一部のユーザーが必要とするすべての機能をサポートしていない可能性があります。

Mongo データの BI ソリューションをお探しの場合は、MongoDB 分析ページから始めることをお勧めします。ここ数週間、MongoDB インスタンスをデータ分析に使用すべきかどうかについて多くの議論がありました。この記事では、MongoDB などのドキュメントベースの NoSQL データベースと、SQL などの従来のリレーショナルデータベース (リレーショナルデータベースとも呼ばれます) の違いについて説明します。何百万人もの開発者が、最も人気のある NoSQL データベースの 1 つである MongoDB を使用しています。一部の企業は、企業がデータをデータウェアハウスに正常に移動するのを支援しています。 MongoDB データで分析を行う場合は、SQL バージョンではなくリレーショナルバージョンを使用できます。 Knowi の秘密のソースの一部として、同社はデータの仮想化を開発しています。

ユーザーは、MongoDB のデータを当社のサービスを介して直接クエリおよび操作できますが、そのための高レベルのインターフェイスが提供されています。クエリの作成には、ポイントアンドクリックソフトウェアとネイティブ MongoDB クエリの両方を使用できます。これらはすべて、ライブの MongoDB インスタンスでリアルタイムで行われるため、データ変換の必要はありません。 MongoDB が最初のデータベースであり、最後ではないことは間違いありません。ユーザーは、MongoDB データに加えて、MongoDB のデータ分析およびデータ視覚化機能を使用して、リアルタイムで簡単に分析、データサイエンス、視覚化することができます。 MongoDB で分析をスケーリングするための最先端のアプローチに取り組んでいる優れたソリューションプロバイダーは数多くあります。

NoSQL データベースは、ビッグデータと呼ばれる大量の多様で構造化されていないデータを短期間で処理したい企業にとってより良い選択です。固定スキーマモデルは、この方法で複製することはできません。データの保存と処理がより柔軟で、シャーディングを利用して水平方向にスケーリングします。