Les cinq plus grands mythes sur les bases de données NoSQL

Publié: 2022-12-06

Les bases de données Nosql deviennent de plus en plus populaires à mesure que le besoin d'un stockage de données plus rapide et plus flexible augmente. Cependant, il existe encore de nombreuses idées fausses sur les bases de données nosql. Cet article dissipera certains des mythes les plus courants sur les bases de données nosql. Mythe 1 : les bases de données Nosql sont réservées aux grandes entreprises Ce n'est tout simplement pas vrai. Les bases de données Nosql peuvent être utilisées par des entreprises de toutes tailles. En fait, de nombreuses petites et moyennes entreprises utilisent des bases de données nosql pour alimenter leurs applications et leurs sites Web. Mythe 2 : les bases de données Nosql ne sont pas aussi fiables que les bases de données relationnelles traditionnelles Les bases de données Nosql sont tout aussi fiables que les bases de données relationnelles traditionnelles. En fait, de nombreuses bases de données nosql offrent des fonctionnalités qui les rendent encore plus fiables, telles que le basculement automatique et la réplication des données. Mythe 3 : les bases de données Nosql ne sont pas aussi rapides que les bases de données relationnelles traditionnelles Les bases de données Nosql peuvent être aussi rapides que les bases de données relationnelles traditionnelles. En fait, de nombreuses bases de données nosql offrent des fonctionnalités qui les rendent encore plus rapides, telles que le stockage de données en mémoire et la mise à l'échelle horizontale. Mythe 4 : les bases de données Nosql ne sont pas aussi sécurisées que les bases de données relationnelles traditionnelles Les bases de données Nosql peuvent être tout aussi sécurisées que les bases de données relationnelles traditionnelles. En fait, de nombreuses bases de données nosql offrent des fonctionnalités qui les rendent encore plus sécurisées, telles que le chiffrement et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Mythe 5 : les bases de données Nosql ne sont pas aussi largement utilisées que les bases de données relationnelles traditionnelles Ce n'est tout simplement pas vrai. Les bases de données Nosql sont utilisées par certaines des plus grandes entreprises du monde, notamment Facebook, Google et Amazon.

Le langage de programmation SQL est utilisé pour interagir avec une base de données relationnelle . Les bases de données relationnelles modélisent les données sous forme d'enregistrements dans des lignes et des tables avec des connexions logiques. Le terme « nosql » fait référence à un type de base de données qui n'utilise pas SQL comme langage principal.

Leur évolutivité est plus élevée et les bases de données NoSQL sont basées sur les caractéristiques suivantes. Ils utilisent l'informatique distribuée dans leurs opérations. Ils sont très rentables.

Une base de données NoSQL peut stocker des données non structurées. Il n'est pas possible de stocker des données structurées en NoSQL.

En raison de ses avantages tels qu'une évolutivité et une disponibilité élevées, les bases de données NoSQL sont largement utilisées dans les applications Web en temps réel et les entrepôts de données.

Laquelle des affirmations n'est pas vraie pour Nosql ?

Laquelle des affirmations n'est pas vraie pour Nosql ?
Source photo : cheggcdn

Les bases de données Nosql sont sans schéma, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de définir un schéma pour vos données avant de les insérer. Cela rend les bases de données nosql beaucoup plus flexibles que les bases de données sql , qui nécessitent qu'un schéma soit défini avant que les données puissent être insérées. Les bases de données Nosql sont également généralement beaucoup plus faciles à mettre à l'échelle que les bases de données SQL, car elles ne nécessitent pas le même niveau de complexité à gérer.

Lequel des éléments suivants n'est pas un Mcq de base de données Nosql ?

Quelle est la différence entre NoSQL et les bases de données graphes ? Microsoft SQL Server est un puissant système de gestion de base de données conçu par Microsoft.

Lequel des énoncés suivants décrit correctement une base de données Nosql ?

Une base de données NoSQL est une base de données distribuée à grande échelle. La base de données NoSQL fait référence aux bases de données qui peuvent évoluer horizontalement.

Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant les bases de données Nosql ?

Laquelle des affirmations suivantes est vraie concernant les bases de données Nosql ?
Source de l'image : slidesharecdn

Les bases de données Nosql ne sont pas relationnelles et n'utilisent pas sql. Au lieu de cela, ils utilisent une variété de modèles de données différents, y compris clé-valeur, document, colonne et graphique.

Les bases de données NoSQL diffèrent des bases de données relationnelles en ce sens qu'elles sont conçues pour fonctionner sur un modèle de base de données différent. Elles ne sont pas aussi robustes que les bases de données relationnelles, mais elles présentent certains avantages par rapport à celles-ci, telles que la flexibilité et la haute disponibilité. Les bases de données NoSQL sont populaires car elles sont extrêmement faciles à mettre à l'échelle et peuvent gérer de nombreuses petites quantités de données.


Lequel des éléments suivants n'est pas dans la base de données Nosql ?

Lequel des éléments suivants n'est pas dans la base de données Nosql ?
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Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la base de données nosql spécifique en question. Cependant, certains des types de données les plus courants qui ne se trouvent généralement pas dans les bases de données nosql incluent les données relationnelles , telles que celles trouvées dans les tables, et les données fortement structurées ou formatées d'une manière spécifique. De plus, les bases de données nosql ne prennent souvent pas en charge le langage de requête SQL traditionnel, de sorte que les données interrogées de cette manière peuvent ne pas être présentes dans une base de données nosql.

Les bases de données NoSQL sont généralement conçues pour évoluer horizontalement, ce qui leur permet de gérer plus de données en ajoutant plus de serveurs, alors que les bases de données relationnelles traditionnelles ne peuvent gérer qu'un certain nombre de lignes à la fois.
Une base de données NoSQL est également connue pour ses hautes performances car elle ne nécessite pas l'utilisation de SQL pour récupérer les données. L'API est conçue pour être utilisée dans une base de données.
Une base de données NoSQL gagne en popularité en raison du fait qu'elle est capable de stocker des données de manière plus efficace et plus rapide.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Une base de données NoSQL est un nouveau type de base de données qui met l'accent sur la vitesse, l'évolutivité et l'efficacité du stockage. Le programme a la capacité de stocker des documents, des paires clé-valeur, des magasins à colonnes larges et des graphiques de toutes sortes.
Étant donné que les bases de données NoSQL sont conçues pour être légères et rapides, elles constituent d'excellents candidats pour les applications nécessitant le traitement rapide de grandes quantités de données. De plus, les bases de données NoSQL peuvent être facilement mises à jour et sont moins sujettes aux pannes.
Les applications qui souhaitent stocker une grande variété de données dans des bases de données NoSQL constituent un bon choix. Ils sont également idéaux pour les applications qui nécessitent une mise à l'échelle rapide, leur permettant de rester indemnes en cas de panne ou de perte de données.

Lequel des énoncés suivants décrit le mieux Nosql ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend des préférences et des besoins individuels. Certaines personnes peuvent préférer nosql pour sa flexibilité et son évolutivité, tandis que d'autres peuvent trouver qu'il est plus difficile à utiliser que les bases de données relationnelles traditionnelles. En fin de compte, c'est à l'utilisateur de décider quel type de base de données correspond le mieux à ses besoins.

Avec l'essor des bases de données NoSQL, il existe de nombreux avantages à les utiliser par rapport aux bases de données traditionnelles. L'utilisation de moins de code présente de nombreux avantages, tels que l'évolutivité et la simplicité. De plus, les bases de données NoSQL peuvent gérer un plus large éventail de requêtes que les bases de données relationnelles. Il y a cependant quelques inconvénients à ces avantages. Les bases de données SQL sont matures, tandis que les bases de données NoSQL sont moins flexibles. Les bases de données NoSQL, en revanche, ne sont pas conçues pour s'auto-répliquer. Si votre application nécessite beaucoup de mémoire, vous devrez peut-être envisager d'utiliser une base de données SQL . De plus, les bases de données NoSQL ne garantissent pas les propriétés ACID, ce qui peut être un inconvénient dans certains cas. Il existe plusieurs applications qui bénéficient des bases de données NoSQL, mais vous devez être conscient des inconvénients avant de décider de les utiliser.

Bases de données Nosql : la nouvelle vague de stockage de données

En raison de leur structure, les bases de données NoSQL ressemblent davantage aux bases de données SQL (plutôt qu'aux lignes et aux colonnes) en termes de type de données, ainsi qu'à une plus grande flexibilité dans la manière dont les données peuvent être formatées. En conséquence, un stockage et une requête de données plus efficaces sont possibles, et un processus de conception de base de données plus personnalisé est possible.

Lequel des énoncés suivants est vrai pour les bases de données Nosql ?

Il n'y a pas de réponse définitive à cette question car cela dépend de la base de données NoSQL spécifique en question. Cependant, en général, les bases de données NoSQL sont conçues pour fournir une alternative évolutive, flexible et performante aux bases de données relationnelles traditionnelles. Ils peuvent offrir des fonctionnalités telles que le partage et la réplication automatiques, et utilisent souvent un simple magasin clé-valeur ou un modèle de données orienté document.

Lequel des énoncés suivants est vrai en ce qui concerne les défauts d'injection de base de données Nosql

Les failles d'injection de base de données Nosql constituent un grave problème de sécurité pouvant entraîner la perte ou la corruption de données. Ils peuvent se produire lorsque l'entrée fournie par l'utilisateur n'est pas correctement filtrée avant d'être utilisée dans les requêtes de base de données. Les failles d'injection nosql peuvent être exploitées pour accéder à des données sensibles, ou pour modifier ou supprimer des données. Dans certains cas, les attaquants peuvent même exécuter du code arbitraire sur le serveur.

Nosql peut-il être injecté ?

Un attaquant peut injecter des données NoSQL dans la base de données car la requête d'un utilisateur final, le plus souvent transmise via une requête Web, ne parvient pas à être nettoyée avant d'exécuter une commande malveillante.

Nosql est-il à l'abri des attaques par injection ?

SQL n'est pas utilisé dans les bases de données NoSQL telles que MongoDB, mais les données sont toujours stockées en fonction de l'entrée de l'utilisateur. Ils seront vulnérables aux attaques par injection si le développeur ne parvient pas à effectuer correctement le nettoyage des entrées.

Quels sont les défauts d'injection?

Les failles d'injection sont appelées vulnérabilités d'application Web lorsqu'un acteur malveillant injecte des entrées involontaires dans l'application. En conséquence, un attaquant injecte un code malveillant dans une application, généralement via un champ de texte, une URL ou peut-être un fichier XML que le système analyse.

L'évolutivité est une raison d'utiliser une base de données Nosql Vrai ou faux

Il n'y a pas de réponse unique à cette question, car la meilleure solution de base de données pour un projet donné variera en fonction des besoins et des exigences spécifiques de ce projet. Cependant, il est généralement vrai que l'évolutivité est l'une des principales raisons d'utiliser une base de données NoSQL. Les bases de données NoSQL sont conçues pour être hautement évolutives, ce qui les rend idéales pour les projets qui devraient connaître une croissance ou un trafic importants.

Les avantages des bases de données Nosql

Étant donné que les bases de données NoSQL peuvent gérer plus de trafic car elles ont plus de serveurs, elles sont plus évolutives que les bases de données SQL. Les bases de données volumineuses ou en constante évolution avec des fonctionnalités NoSQL peuvent croître en taille et en puissance. Les bases de données NoSQL sont le meilleur choix pour les ensembles de données volumineux ou en constante évolution. Les bases de données NoSQL, en revanche, sont des magasins de documents, de valeurs-clés, de graphiques ou de colonnes larges, ce qui les rend plus adaptés aux transactions multilignes et aux données non structurées telles que les documents ou JSON. Les bases de données SQL sont basées sur des tables, tandis que les bases de données NoSQL sont des documents, des clés-valeurs,

Parmi les affirmations suivantes, lesquelles sont correctes concernant les bases de données ?

Il n'y a pas de réponse unique à cette question, car la bonne réponse dépend de la base de données spécifique en question. Cependant, certaines déclarations générales qui sont souvent vraies à propos des bases de données incluent : qu'elles peuvent aider à organiser et à stocker des données ; qu'ils peuvent être utilisés pour exécuter des requêtes et des rapports sur ces données ; et qu'ils peuvent fournir un moyen de partager des données avec d'autres.

Les vues sous différents angles peuvent être divisées en trois types.
Vue SELECT : il s'agit de la vue la plus couramment utilisée car elle vous permet de sélectionner directement des données dans le tableau sans avoir à consulter les données.
Vue INSERT : ce type de vue vous permet d'INSÉRER des données à partir d'une table sans avoir à la consulter à nouveau.
Une table peut être supprimée de cette manière si vous n'avez pas besoin d'afficher les données de la table.

Laquelle des affirmations suivantes est correcte concernant les bases de données ?

Réponse : Une base de données est un référentiel d'informations, et il existe plusieurs types de bases de données : relationnelles, hiérarchiques, sans SQL, etc. Cela signifie qu'une base de données peut être remplie de données et qu'elle peut être interrogée.

Lequel des énoncés suivants est correct à propos de Dbm ?

Le SGBD est un logiciel utilisé pour gérer la base de données d'un système de gestion de base de données (ou SGBD). MySQL, Oracle et d'autres systèmes de gestion de bases de données commerciaux bien connus sont parmi les plus populaires. Le SGBD comprend des procédures de sauvegarde et de récupération automatiques qui nous permettent de récupérer les données en cas de perte.

Quel est le programme qui vous permet de créer un accès et de gérer une base de données appelée * ?

Un système de gestion de base de données (SGBD) est un ensemble de programmes permettant aux utilisateurs de créer et de gérer des bases de données.

La plupart des bases de données Nosql prennent en charge automatiquement

Il s'agit d'une solution complète et complète. L'option 3 est la meilleure option. Du point de vue d'un développeur, l'environnement de stockage est essentiellement virtualisé. La réplication automatique dans les bases de données NoSQL est conçue pour garantir la disponibilité et la résilience des bases de données NoSQL.

Les avantages et les inconvénients des bases de données Nosql

Une base de données NoSQL peut stocker des pétaoctets de données et des dizaines de millions de requêtes de lecture et d'écriture par seconde, ce qui en fait un outil idéal pour les applications sans serveur modernes. DynamoDB, une base de données NoSQL, est un excellent choix pour développer des applications sans serveur, car elle prend en charge les modèles de données clé-valeur et document. MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire et prend en charge le modèle de données le plus populaire au monde. Une base de données NoSQL ne prend pas en charge les transactions, mais elle fournit un modèle de données simple pour compenser.