Bases de datos NoSQL: una introducción

Las bases de datos NoSQL son bases de datos no relacionales que están diseñadas para proporcionar una solución escalable de alto rendimiento para las aplicaciones web modernas. Las bases de datos NoSQL no tienen esquema, lo que significa que no requieren un esquema predefinido como una base de datos relacional . Esto permite una mayor flexibilidad y una escalabilidad más sencilla. Las bases de datos NoSQL se utilizan a menudo para almacenar grandes cantidades de datos, como datos de redes sociales, datos de usuarios y registros de eventos.

Los datos se almacenan en bases de datos NoSQL en un formato diferente al de las bases de datos relacionales tradicionales. Los tipos de documentos incluyen cuadros y gráficos, así como tipos de valor-clave, tipos de columna ancha y tipos de columna ancha. A medida que los costos de almacenamiento se redujeron drásticamente desde finales de la década de 2000, se produjo el auge de las bases de datos NoSQL. Permiten a los desarrolladores almacenar una gran cantidad de datos no estructurados, lo que les brinda una gran flexibilidad. Las bases de datos de documentos, las bases de datos de valores clave, los almacenes de columnas anchas y las bases de datos de gráficos son solo algunas de las características disponibles en las bases de datos NoSQL. Debido a que no se requieren uniones, las consultas se completan más rápido. La amplia gama de casos de uso (p. ej., datos financieros) abarca una variedad de categorías, que van desde extremadamente útiles (p. ej., datos financieros) hasta más alegres (p. ej., almacenamiento de lecturas de IoT de una caja de arena inteligente para gatos).

En este tutorial, repasaremos cuándo y por qué es una buena idea usar una base de datos NoSQL. Además, veremos algunos conceptos erróneos comunes sobre las bases de datos NoSQL. Según DB-Engines, MongoDB es la base de datos no relacional más popular del mundo. El tutorial lo guiará a través del proceso de recuperación de una base de datos MongoDB sin instalar nada en su computadora. Puede almacenar sus bases de datos MongoDB en un clúster mediante la creación de un sistema de administración de bases de datos. Una vez que se ha configurado Atlas, ahora es posible almacenar datos en él. En Atlas Data Explorer, MongoDB Shell o MongoDB Compass, puede crear una base de datos manualmente utilizando uno de los tres lenguajes de programación.

En este ejemplo, se importarán los datos de muestra de Atlas. Las bases de datos NoSQL no solo son útiles para crear bases de datos, sino que también brindan una variedad de ventajas a los desarrolladores, como la capacidad de crear modelos de datos flexibles, escalar horizontalmente y realizar consultas a la velocidad del rayo. Puede insertar nuevos documentos, editar documentos existentes y eliminar documentos utilizando el Explorador de datos. Puede analizar sus datos de una manera poderosa utilizando el marco de agregación. El uso de gráficos es la forma más sencilla de visualizar los datos almacenados en Atlas y Atlas Data Lake.

Para desarrollar una base de datos NoSQL, se puede seguir un proceso de tres pasos: escalamiento horizontal, replicación y una estructura de datos flexible.

MongoDB es una base de datos basada en un modelo de documento no relacional. Esto significa que las bases de datos NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) difieren fundamentalmente de las bases de datos convencionales como Oracle, MySQL y Microsoft SQL Server.

La capacidad de almacenar grandes volúmenes de datos en bases de datos NoSQL de AWS manteniendo una baja latencia es significativa. Hay seis tipos de bases de datos NoSQL, así como una variedad de bases de datos administradas y autoadministradas, disponibles en las ofertas de bases de datos de AWS .

LinkedIn es una popular aplicación de redes sociales que utiliza una base de datos de gráficos NoSQL para proporcionar relaciones entre los usuarios.

¿Cuáles son las bases de datos Nosql?

Hay muchos tipos de bases de datos NoSQL, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Las bases de datos NoSQL más populares son MongoDB, Cassandra y Redis.

Un sistema NoSQL, también conocido como base de datos alternativa , es un tipo de sistema de base de datos que no se basa en SQL. El modelo de datos está diseñado de forma diferente al modelo de tabla de filas y columnas que se usa en las bases de datos relacionales. Las bases de datos NoSQL son, de hecho, bastante diferentes entre sí. Las bases de datos de documentos con una arquitectura escalable suelen ser las que se utilizan con más frecuencia. Los casos de uso de la aplicación incluyen plataformas de comercio electrónico, plataformas comerciales y desarrollo de aplicaciones móviles. El análisis de MongoDB frente a PostgreSQL brinda una descripción general rápida del panorama actual de la base de datos NoSQL. Una base de datos columnar puede agregar el valor de una columna dada en segundos.

La escritura de datos se hace más difícil por la forma en que se escriben. El objetivo de las bases de datos de gráficos es buscar y capturar las conexiones entre los elementos de datos. Es menos probable que causen una sobrecarga de SQL al combinar varias tablas.

Cloud Bigtable proporciona un servicio de base de datos NoSQL diseñado específicamente para grandes cargas de trabajo analíticas y operativas. Debido a su disponibilidad, es una opción altamente confiable para aplicaciones a gran escala.
Cloud Bigtable es un servicio de base de datos NoSQL de alto rendimiento que está completamente administrado y funciona bien. El producto está diseñado para satisfacer las necesidades de grandes cargas de trabajo analíticas y operativas al tiempo que proporciona una disponibilidad del 99,999 %. Como resultado, proporciona la seguridad de la ampliación de las aplicaciones.

Bases de datos Nosql: los beneficios de usar una base de datos no relacional

¿Por qué usa Nosql? ¿Cuáles son algunos de los beneficios de Nosql?
El uso de bases de datos nosql brinda una serie de ventajas sobre las bases de datos relacionales, incluida la capacidad de almacenar datos de manera diferente y escalar para manejar grandes cantidades de datos. *br> Una base de datos nosql le brindará las siguientes ventajas: Las bases de datos NoSQL vienen en una variedad de tipos según su modelo de datos, lo que facilita el almacenamiento de datos de una manera menos predecible que las bases de datos relacionales.
Una base de datos NoSQL puede manejar una gran cantidad de datos sin requerir mucho espacio de almacenamiento o muchos servidores porque puede escalar para manejar una gran cantidad de datos.

¿Qué es la base de datos Nosql en términos simples?

En lugar de almacenar datos en bases de datos relacionales, las bases de datos NoSQL almacenan datos en documentos. Como resultado, los etiquetamos como "no solo SQL" y los dividimos por una variedad de modelos de datos flexibles. Las bases de datos orientadas a objetos se clasifican en cuatro tipos: bases de datos de documentos puros, almacenes de clave-valor, bases de datos de columna ancha y bases de datos de gráficos.

Las bases de datos NoSQL pueden almacenar y recuperar datos en un formato no tabular que las bases de datos relacionales. En Big Data y aplicaciones web en tiempo real, es utilizado por gigantes de Internet como Twitter, Google, Amazon y otros, así como por aplicaciones web en tiempo real. Los tipos de documentos, los tipos de clave-valor, los tipos de columnas anchas y los tipos de gráficos están disponibles en las bases de datos NoSQL. Es posible almacenar sus datos en una base de datos relacional o una base de datos NoSQL. Sin embargo, existen diferencias entre las bases de datos en función de las cuales puede elegir la mejor para usted. El esquema dinámico de la base de datos NoSQL y la falta de estructura le permiten almacenar datos sin requerir ninguna estructura. La creación de documentos también se facilita porque los documentos se pueden crear sin tener que definir su estructura.

El uso de SQL para crear bases de datos relacionales es la única forma de hacerlo para todas las aplicaciones basadas en bases de datos. Con las bases de datos NoSQL, por otro lado, existe una gran cantidad de herramientas que utilizan diferentes lenguajes y marcos, lo que las convierte en una opción más flexible que las bases de datos SQL . Una base de datos SQL es escalable verticalmente, por lo que aumentar la RAM, SSD o CPU puede aumentar la carga en un solo servidor. Las bases de datos NoSQL, por otro lado, son escalables horizontalmente, lo que les permite manejar un mayor tráfico simplemente agregando más servidores a la base de datos.

¿Cuál es el propósito de una base de datos Nosql?

Una base de datos NoSQL se puede usar para desarrollar aplicaciones modernas porque está diseñada específicamente para modelos de datos específicos y tiene una variedad de esquemas disponibles. Muchas bases de datos NoSQL se consideran adaptables, fáciles de desarrollar y eficientes a escala.