為什麼 Mongoose 是處理 NoSQL 數據的強大工具

隨著收集和存儲的數據量繼續呈指數級增長，NoSQL 數據庫正變得越來越流行。 Mongoose 是一個流行的開源庫，它為領先的 NoSQL 數據庫 MongoDB 提供了一個嚴格的建模層。 在本文中，我們將了解是什麼讓 Mongoose 成為處理NoSQL 數據的強大工具。

面向文檔的 NoSQL 數據庫旨在將數據存儲在集合和文檔中，而 MongoDB 是一個開源數據庫。 本博客將向您介紹 MongoDB 及其開發者 Mongoose。 沒有什麼比文件更有價值的了，它只是包含其所有內容的記錄。 集合，顧名思義，就是MongoDB文檔的集合，類似於表。 MongoDB & Nodejs 對像數據建模庫，稱為 MongoDB 的對像數據建模 (ODM) 庫，提供更高級別的抽象。 它管理數據之間的關係、驗證模式並將對像數據轉換為 MongoDB 代碼。 下表描述了兩者之間九個完全不同的比較。

可以使用 MongoDB 的MongoDB interaction builder快速輕鬆地創建 MongoDB 交互。 其他幾個 ODM，例如 Doctrine、MongoLink 和 Mandango，都是為 MongoDB 設計的。 與 MongoDB 相比，本機 MongoDB 有一些優勢：用於對數據和關係建模的模式、簡單的數據驗證、簡單的查詢 API 等等。 但是，與原生 MongoDB 相比，我們建議在語義上使用 MongoDB。

貓鼬是什麼？ 該節點稱為貓鼬。 對像數據建模（ODM）是一個基於js的庫，實現了MongoDB的聲明式聲明模型。 對於傳統的 SQL 數據庫，它類似於 SQLAlchemy 等對象關係映射器 (ORM)。

在 MongoDB 中搜索任何字段或查詢，或在 NoSQL 數據庫中搜索任何一組查詢或正則表達式等高級功能更為常見。 為了水平擴展，MongoDB 使用了分片的特性。

MongoDB NoSQL 數據庫管理系統是開源的，可以免費使用。 面向對象的數據庫比傳統數據庫更安全、更便宜。 由於 NoSQL 數據庫非常靈活，它們可以支持範圍廣泛的分佈式數據。 可以使用文檔管理系統 MongoDB 存儲、檢索或管理面向文檔的信息。

MongoDB 支持對像數據建模 (ODM)。

Mongodb 是 Sql 還是 Nosql？

使用非關係文檔模型，MongoDB 是一個數據庫。 概括來說，它是一個NoSQL數據庫（NoSQL = Not-only-SQL），與Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server等傳統關係型數據庫有很大區別。

MongoDB 和 SQL 數據庫是兩種截然不同的數據庫類型。 混沌是用來描述混亂的非結構化數據的術語，而結構化數據是用來描述有組織的結構化數據的術語。 因為這兩個世界各有優缺點，所以它們可以用於各種應用。 在本文中，我們將詳細介紹 MongoDB 和 SQL 數據庫的區別。 直到 2000 年代，SQL 關係數據庫才最廣泛地用於查詢和分析。 在互聯網和 Web 2.0 革命之後，產生了大量非結構化數據。 要將此類數據正確映射到類似表的模式，首先定義表至關重要。

NoSQL 數據庫的引入由此開始。 CAP 定理指出一致性、可用性和分區是必需的，是 MongoDB 的核心。 CAP 定理關注 MongoDB 中的數據可用性，而不是 SQL 數據庫中的 ACID 屬性。 它建立在商用硬件之上，並跨節點複製數據以實現高可靠性和可用性。 互聯網應用程序和物聯網設備產生的大部分數據是非結構化的，因此無法將其保存在傳統數據庫中。 另一方面，MongoDB 不支持記錄； 它不發達且難以使用。 如果我們不能使用 MongoDB 執行分析，我們可以將數據加載到關係數據庫中並運行熟悉的查詢，否則這些查詢將在 MongoDB 上執行。

MongoDB BI 連接器可以與許多流行的商業智能工具集成，例如 Tableau、Cognos 和 Qlik。 數據倉庫是一個很好的選擇，但它們也可能非常昂貴。 此外，通過強制您將數據存儲在關係數據庫中，他們可以剝奪 NoSQL 數據庫的優勢。 如果您有想要連接到 MongoDB 的現有商業智能工具，MongoDB 連接器是一個不錯的選擇。 由於此框架的限制，它無法連接來自多個來源的數據。 您還可以使用 Python 創建連接到 MongoDB 的自定義應用程序，從中獲取數據並進行分析。 使用 PyMongo，我們可以獲取 MongoDB 數據，然後將其寫回 MongoDB。 數據模型可以很好地替代數據倉庫，探索性數據分析將是一個不錯的選擇，但商業應用程序可能不是最合適的。

關係型數據庫等傳統數據庫正在被MongoDB、Cassandra、Redis等非關係型數據庫所取代。 非關係數據庫受益於它們的可擴展性和可用性。 傳統數據庫中的數據在關係數據庫中被組織成行，每行包含一組單獨的數據項。 表的每一列都可以包含不同類型的數據。 非關係數據庫，如 MongoDB，可以更有效地存儲數據。 MongoDB 數據庫以類似於文檔集合的形式包含數據項。 MongoDB 數據庫中的每個文檔都作為一個實體存儲在單個 MongoDB 集合中，這與表完全相同。 因此，MongoDB 是一個可擴展性很強的數據庫； 如果你添加更多的服務器來存儲更多的數據，你就不需要擔心如何組織它。 非關係數據庫的另一個優點是通常存儲數據的一致方式。 因此，當訪問 MongoDB 數據庫時，它總是存儲在保存它的服務器上。 在許多情況下，應用程序需要這種級別的保證，以保持其數據的準確性。 然而，非關係數據庫有其缺點。 因為它們通常不支持事務，所以很難管理數據事務。 就查詢性能而言，數據庫軟件通常比傳統的關係數據庫執行得更好。 儘管存在這些缺陷，但在某些應用程序中，非關係數據庫的優勢可能超過其劣勢。

Mongodb 與 Mysql：哪個數據庫最適合您的應用程序？

MongoDB 是實時分析、內容管理、物聯網、移動和其他不需要結構化數據的應用程序的絕佳選擇。 如果你有結構化數據並且正在尋找關係數據庫，MySQL 是一個很好的選擇。

Mongodb 和 Mongoose 有什麼區別？

MongoDB 是一個使用面向文檔的數據模型的數據庫系統。 Mongoose 是一個對像數據建模 (ODM) 庫，它為存儲在 MongoDB 中的數據建模提供基於模式的解決方案。

在本初學者教程中，我們將介紹 MongoDB 和 MongoDB 之間的區別。 MongoDB除了使用BSON文檔存儲數據外，也是數據庫管理系統（DBMS）之一。 對象文檔映射器 (ODM) 是一種映射器。 雖然可以管理數據、創建模式等，但使用 MongoDB API 可能很困難。 在理解 MongoDB 以及 MongoDB 和 Mongoose 之前，您必須首先理解數據庫管理系統和對象文檔映射器。 在數據庫中，只有一組有組織的結構化數據或信息。 ODM 允許用戶快速輕鬆地創建新字段和屬性。

使用 Mongoose，一個MongoDB ODM 庫，您可以以合理的成本獲得許多有用的功能。 它管理數據之間的關係、驗證模式並將編碼速度提高多達 3-5 倍。 因此，使用 MongoDB 的 Node.js 項目將更易於編碼。 維護良好的 mongoose 框架還為開發人員提供了找到所需內容的能力。

Mongoose：Mongodb 有用的 Odm 庫

MongoDB 是用令人印象深刻的 ODM 庫 Mongoose 構建的，它包含各種有用的功能。 它執行模式驗證、管理數據關係，並將編碼速度提高 3-5 倍。 MongoDB 集合模式不需要 mongoose，因為它類似於 SQL 數據庫，使喜歡 SQL 的開發人員更容易使用它。 本機驅動程序比 mongoose 驅動程序快 2 倍。

Mongodb 中的 Mongoose 是什麼

Mongoose 是用於 MongoDB 和 Node.js 的對像數據建模 (ODM) 庫。 它管理數據之間的關係，提供模式驗證，並用於在代碼中的對象與 MongoDB 中這些對象的表示之間進行轉換。

在本文中，我們將回顧 MongoDB 的基礎知識以及 MongoDB 與 mongoose 的對比。 面向文檔的數據庫管理系統 MongoDB 支持創建包含數據的 BSON 文件。 ODM，也稱為對象文檔映射器，是 ODM 的三種類型之一。 用於 MongoDB 和 Node 的 MongoDB驅動程序也內置於用於 MongoDB 和 Node 的 MongoDB 驅動程序中。 在本教程中，我們將討論 MongoDB 和 MongoDB 之間最重要的區別——初學者經常混淆的兩個概念。 這是結構化信息的集合，通常存儲在計算機上，而不是數據庫。 借助集合中文檔的模式，可以對對象進行映射 (ODM)，這是允許開發人員定義模式的工具。

JavaScript 是 AngularJS 的基礎，AngularJS 是一個開源框架，可讓您快速輕鬆地創建動態網絡應用程序。 當您使用 JavaScript 在瀏覽器中運行代碼時，它會返回結果。 Node.js 使創建管理數據輸入和輸出、處理請求和響應等的代碼變得簡單。 MongoDB 開發團隊可以使用 Node.js 及其相關工具（例如 MongoDB Manager 和 MongoDB Search）快速輕鬆地創建和管理數據。 可以使用 MongoDB 快速輕鬆地處理 MongoDB 數據，而 Node.js 是用於開發和部署網絡應用程序的強大工具。

Mongoose：對應用層架構執行很有用

用於 MongoDB 的基於 js 的庫 與 SQLAlchemy 和其他傳統 SQL 數據庫相比，Mongoose 可以在對象關係數據庫中生成數據。 Monganoose 的目標是緩解開發人員必須在其應用程序中強制執行特定模式的問題。 這對於開發 Web 應用程序特別有用，因為它允許開發人員準確地可視化正在訪問和操作的數據。 此外，MongoDB 強大的查詢能力使得使用 MongoDB 自帶的 MongoDB 變得簡單。

貓鼬——Npm

Mongoose 是一種 MongoDB 對象建模工具，旨在在異步環境中工作。 Mongoose 同時支持承諾和回調。

用於 MongoDB 的基於 Node.js 的mongooose 庫實現了對像數據建模 (ODM)。 一個類似於SQLAlchemy的對象關係映射器（ORM），在傳統數據庫中類似這種方式。 MongoDB 的目標是讓開發人員更容易在應用程序層實施特定模式。 對像數據建模 (ODM) 是一種對像數據建模 (ODM) 庫，可用於 MongoDB 和 Node.js。 它管理數據之間的關係，提供模式驗證，並用於在屬於代碼的 MongoDB 對象和屬於 MongoDB 模式的 MongoDB 對象之間進行轉換。 在 mongoose 客戶端中，用戶可以為集合中的每個文檔創建一個模式。

Mongoose：在 Node.js 中使用 Mongodb 驅動程序

一個需求（'mongoose'）就是一個需求（'mongoose'）； a mongoose requires (' mongoose' Using mongoose-schema-validation (' mongoose-schema-validation '); 根本不使用 mongoose-schema-validation. Connect (' mongo://dblocalhost:27017/test'); 否則， connect (' mongo://dblocalhost:27017/test')。MongoDB 驅動程序通過MongoDB Node.js支持 MongoDB。在 node.js 中運行 MongoDB 時，您還可以將 mongooose 驅動程序與 Node.js 庫一起使用，它還包括一個用於對像數據建模的腳本庫。