它是什麼、為什麼以及如何實施

視覺回歸篩選可確保您對網站所做的任何變更實際上不會幹擾目前的組成、功能或介面。 如果您不再作為訪客留在您自己的網站上，那麼您在任何其他情況下都會繼續對任何干擾（例如可見錯誤或無回應的書面內容）一無所知。

話雖如此，透過視覺回歸測試，您可以在問題給買家帶來問題之前發現它們。 透過這種方式，您可以確信您的網站看起來非常棒，並且所有人員介面 (UI) 元件都正常運作。 不過更好的是，您可以找到自動化設備來使這一切變得更加容易。 ️

在這篇文章中，我們將仔細研究視覺回歸篩選。 然後，我們將討論一些獎勵並向您演示如何在您的網站上實施它。 讓我們飛翔吧！

目錄：

可見迴歸測試簡介

正如我們所指出的，可見的回歸測試可以驗證您的網站的外觀和行為是否符合您的預期。 此外，它還確保不會出現意外的視覺或功能調整。

通常，視覺回歸測試是透過將網頁的基線螢幕截圖與網站網頁的當前最新模型進行比較來進行的。 然後，您可以手動確定差異或使用自動工具來找出差異。

這些視覺測試可以確定多種形式的問題。 最常見的是，您可以發現在頻繁的有目的的評估中未被注意到的可見錯誤。 這些錯誤可能會導致資訊錯位、影像重疊、渲染挑戰或部分看到的東西。

儘管視覺回歸測試是網站服務的重要元素，但它與可用性測試和功能測試結合才能發揮最大作用。 顯然，可見的回歸測試對於高度關注用戶體驗（UX）或通常更新的網站來說非常重要。 ️

視覺回歸測試的額外好處

在您的網站上實施視覺回歸測試有許多積極的方面。 首先，此類測試可以確定介面中最微妙的問題，從而幫助您增強使用者體驗。

這是特別有價值的，因為眾所周知，視覺錯誤很難被發現，除非你去你的網站上查看前面的結論。 就這些類型而言，它可以讓您複製實際環境中的事件，例如測試按鈕、路徑等。

這是一種在網站上進行視覺化測試的低成本方式，效果非常好。 而且，正如我們所討論的，您可以安裝自動設備，以典型的時間間隔捕獲網頁快照。 這有助於使該方法超級實用且易於維護。

最後，視覺回歸測試可以幫助您增強您的行動知識，因為您可以選擇行動或平板電腦顯示甚至特定瀏覽器獨有的問題。

視覺回歸測試如何完成工作？

可見回歸測試會比較 UI 的螢幕截圖以檢測視覺問題。 不過，您可以使用多種解決方案。

首先，開發人員可以執行手動可見回歸檢查，其中包括掃描網頁和檢查視覺缺陷。 這可能非常耗時，而且人為錯誤也可能是缺點。 即便如此，它在網頁改進的早期階段還是可以實用的。

另一方面，您可能更喜歡逐像素比較技術。 在這種情況下，您的自動工具會比較螢幕截圖並在像素階段進行分析。 然後，如果出現差異，您將收到有關困難的通知。

此方法的缺點是您可能會建立與可用性無關的實例。 此外，它最終可能會導致假陽性，除非您使用將其納入方程式的軟體。

進行視覺迴歸測試的另一種常見方法是進行基於 DOM 的比較。 該系統依賴文件物件產品 (DOM)，並在建立轉換之前和之後立即顯示您的網站。

透過這種方式，您可以了解 DOM 程式碼的更改，但這並不是真正的視覺比較。 因此，當程式碼沒有改進但 UI 有所改進時，很可能會產生虛假的正面結果，就像動態或嵌入式文章一樣。 因此，有必要對檢查結果進行評估，以確保不存在未被注意到的可見錯誤。

最後，您可以使用視覺合成智慧 (AI) 進行可見的回歸檢查。 透過使用訓練有素的人工智慧助手，您可以像人類一樣解決視覺問題。 這消除了限制選擇權策略的假好問題，並使您能夠查看動態資訊。

如何在網頁上實施視覺迴歸測試

如果您想在網站上使用視覺回歸篩選，則需要考慮一些變數。 有時，如果您只想偶爾進行測試，手動測試可能是個不錯的選擇。 另一方面，如果您想在網站的每次改進後立即進行測試，自動化選項可以幫助您提高感知。

此外，如果您的 UI 變化不太頻繁，那麼簡單的資源就足夠了。 但對於定期更新網站，您可能需要額外的進階測試設備。 您還需要考慮跨系統和跨瀏覽器驗證。

如果您決定設定自動視覺回歸篩檢儀器，您可以找到免費的開源選項。 或者，如果您的財務狀況允許，您可以獲得高品質的課程。

有時，Selenium 和 Cypress 支援視覺測試並建立網頁的螢幕截圖。 同時，珀西將使管理測試行動過程變得簡單，並幫助您避免虛假的陽性結果。

如果您經營 WordPress 網站，您可以安裝VRTs – Visible Regression Exams等插件，該插件會對選定的網頁或貼文進行自動日常檢查：

然後，當您決定使用測試設備時，您可以準確地建立測試場景，在其中概述您想要捕獲的內容並配置許多其他設定。

在此階段，您將使用該平台來評估最新的螢幕截圖與基準螢幕截圖，並且該資源通常會提供列出差異的報告。 如果發現任何錯誤，您可以解決它們（或將它們交付給開發人員）。 然後，您可以更新新的螢幕截圖作為所有可預見的未來測試的基準。

概括

然後，將這些快照與基準模型進行比較，以檢測可見問題。

但是，有多種技術可以滿足您網站的需求。 例如，您可以進行手冊考試或人工智慧評估。 另外，您可以在像素層級評估快照或進行基於 DOM 的比較。 然後，您將設定篩選條件以確定需要解決的問題。

您對如何在網站上應用可見回歸測試有任何疑問嗎？ 請在下面的評論中告訴我們！