MongoDB的優缺點

已發表: 2022-11-16

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 MongoDB 是最流行的 NoSQL 數據庫之一，這要歸功於它的易用性和可擴展性。 但 MongoDB 究竟是什麼，它與其他 NoSQL 數據庫有何不同？ MongoDB 是一個面向文檔的數據庫，這意味著它將數據存儲在類似 JSON 的文檔中。 這使得使用 MongoDB 變得很容易，因為不需要事先定義模式。 MongoDB 還具有靈活的架構，這意味著文檔可以具有不同的結構。 這使得從文檔中添加或刪除字段變得容易，因為不需要更改整個數據庫架構。 由於其分片功能，MongoDB 還具有高度可擴展性。 分片允許您跨多個服務器分佈數據，這有助於提高性能和可用性。 那麼，MongoDB有哪些優缺點呢？ 好吧，一個優點是它易於使用和擴展。 然而，MongoDB 確實有一些缺點。 例如，它的速度不如其他一些 NoSQL 數據庫，查詢起來也更困難。 MongoDB 是否是適合您的數據庫取決於您的特定需求。 但如果您正在尋找易於使用且可擴展的數據庫，那麼 MongoDB 可能是一個不錯的選擇。

MongoDB 是一個面向文檔的開源數據庫管理系統。 平面文件使用二進制存儲對象存儲在 MongoDB 中。 因此，數據存儲可以非常緊湊和高效，非常適合大容量應用程序。 NoSQL 和關係數據庫之間的區別在於，NoSQL 是一種較新的數據庫管理系統。 MongoDB 聚合功能允許您高效地批量處理數據。 在 MongoDB 中，文檔可以根據其架構分為不同的集合。 集合可以是無模式的，以便匹配集合中類似文檔的內容、字段和大小。 因此，MongoDB 無法被 NoSQL 取代，NoSQL 也無法被 MongoDB 取代。

MongoDB 具有高級功能，可以更輕鬆地搜索任何字段或查詢範圍，而 NoSQL 數據庫在數據存儲和處理方面更加靈活。 MongoDB 通過使用分片功能進行水平擴展。

文檔數據庫，例如 MongoDB，可以在計算機上運行。 圖數據庫是一種組織網絡信息的方法，例如社交網絡。

Mongodb 和 Nosql 有什麼區別？

資料來源：quoracdn

MongoDB 是一個開放源代碼的 NoSQL 框架，可以訪問數據。 使用 C，它易於使用，具有很高的速度和靈活性，並且是開源的。 MongoDB 和 NoSQL 的主要區別在於，NoSQL 是一種在非關係數據庫中存儲和檢索數據的工具，而 MongoDB 是屬於 NoSQL 的面向文檔的數據庫。

NoSQL，全稱No only SQL but also No SQL，泛指多種類型的數據庫管理。 可用的 NoSQL 數據庫類型包括文檔數據庫、鍵值數據庫和圖形數據庫。 NoSQL 的概念是指在非關係數據庫中存儲和檢索數據的能力。 可以通過 HTTP 訪問面向文檔的 NoSQL 數據庫，例如 MongoDB。 MongoDB 是一個開源且免費使用的 NoSQL 數據庫。 該系統提供可擴展性和性能。 MongoDB除了可以存儲字符串、數字、日期、數組、布爾值等之外，還可以存儲多種數據類型。 它還提供用於存儲視頻、圖像和音頻的緩衝區數據類型支持。

對於擁有大量結構化數據的企業來說，MongoDB 是一個絕佳的工具。 實時分析、內容管理、物聯網、移動設備和其他應用程序都可以在數據庫中運行。

為什麼 Mongodb 優於其他 Nosql 數據庫？

MongoDB 的優點如下： MongoDB 是無模式的，可以將數據存儲為類 JSON 文檔（二進制 JSON）。 因此，可以存儲的記錄類型可以是自適應的和動態的，並且記錄中的字段可以根據它們的上下文而改變。

Mongodb 和 Mysql 之間的主要區別是什麼？

MongoDB 是一個數據庫管理系統，不包含任何格式的信息。 基於對象的系統也稱為面向對象的系統。 因此，它提供了一種比 MySQL 更方便的數據處理方式。 另一方面，基於表的數據庫稱為 MySQL（或開源關係數據庫）。

為什麼 Mongodb 是 Nosql？

資料來源：博客

MongoDB 數據庫基於非關係文檔模型，可以通過 Web 瀏覽器訪問。 因此，它被歸類為 NoSQL 數據庫（NoSQL = Not-only-SQL），這與 Oracle、MySQL 或 Microsoft SQL Server 等數據庫有很大不同。

與 SQL 數據庫不同的 NoSQL 數據庫也可用於存儲文檔。 MongoDB的數據模型包括鍵值對和圖等數據模型。 MongoDB 不包含表。 另一方面，文檔集合被組織成數據庫中的各種對象。 MongoDB NoSQL 數據庫可以很好地處理數據並且可以從任何地方訪問。 為了創建、插入、更新和刪除文檔，您必須執行 CRUD 操作。 InsertMany 和 insertOne() 方法用於將文檔直接插入到集合中。

我們在數組中傳遞多個文檔而不是一個文檔。 Read Read Read 操作用於從集合中檢索文檔。 在本文中，我們將通過一個 MongoDB 數據庫 CRUD 操作示例。 要從集合中刪除文檔，請執行刪除操作。 刪除操作以兩種方式執行：刪除過程開始和結束時的 delete One() 和 deleteMany()。 我們使用 delete(parameter) 方法刪除單個文檔。 當集合中沒有匹配的文檔時，添加一個更新插入。

MongoDB 是一種 NoSQL 數據庫，有多種說法。 它在文檔查詢選項方面與 SQL 一樣強大。 與關係數據庫相比，MongoDB 可以快速擴展。 我們將在下面的討論中討論一些主要區別。

由於 NoSQL 數據庫的靈活性和以獨特方式呈現數據的能力，其使用正在增加。 數據庫結構沒有以多種方式鏈接，因為它們不是關係數據庫，這意味著它們不依賴於一組表來形成統一的結構。 另一方面，MongoDB 和其他 NoSQL 數據庫採用面向文檔的模型，這意味著集合中的每個文檔都是一個單獨的數據單元。 由於它們的靈活性和易用性，它們的可擴展性也很強。 由於MongoDB具有如此強大的分片和聚合特性，對於需要存儲大量數據的業務來說是一個極好的選擇。 可以將數據塊分成更小的塊，以便將它們發送到不同的服務器以供以後處理。 除了強大的數據驗證和格式化工具外，MongoDB 還擁有一組廣泛的工具，可用於格式化和驗證各種格式的數據。 MongoDB 的社區非常活躍和支持，如果您需要幫助，很容易找到幫助。

Mongodb：Nosql 數據庫

Nosql是數據庫管理的基本單元，mongodb也不例外。

Mongodb 是什麼類型的數據庫？

它是一個 NoSQL 數據庫管理系統，可以免費下載。 NoSQL 模型比關係模型更靈活，可以用來管理多種類型的數據。 要處理大量分佈式數據，NoSQL 數據庫是一個不錯的選擇。 可以使用 MongoDB 管理面向文檔的信息，MongoDB 是一種用於管理文檔、存儲文檔和檢索文檔的工具。

從下圖可以看出，MongoDB 是一個面向文檔的 NoSQL 數據庫。 在塑料零件銷售辦公室，需要關係數據庫的客戶關係管理組件。 將有關客戶的信息分佈在多個表格和工作表中是很常見的。 它使應用程序變得更加複雜，從而導致一些缺點。 MongoDB 是一個基於雲的 MongoDB 數據庫，已經使用了很長時間。 MongoDB 的功能允許它比傳統數據庫更容易地組織數據，這是根本不同的。 使用 MongoDB 的文檔模型和分佈式系統組件使其能夠與關係數據庫競爭。

MongoDBDB Atlas允許用戶將其用作服務，從而使用戶可以輕鬆管理他們的數據庫。 本分步教程將向您展示如何在 Windows 10 上安裝 MongoDB，即使是最沒有經驗的用戶也能上手。 本教程的目的是向您展示如何設置基本數據庫。 建議您在開始使用 Windows 之前只進行一些小的更改。 在 Windows 下，打開資源管理器，這將打開文件管理器。 要將文件路徑複製到剪貼板，請右鍵單擊該文件夾並選擇複製地址。 如果沒有出現錯誤消息，我們通過將安裝路徑從剪貼板複製到 CTRL-V 來成功完成 MongoDB 安裝。

下一步是安裝 MongoDB 包並運行 MongoDB 命令。 這三個數據庫的 admin、configuration 和 local 現在應該在 show dbs 命令中可見。 要了解 NeueDB 有多有用，我們可以使用它的名稱創建我們自己的數據庫。

MongoDB 用戶最好使用 Windows 64 位 2008 R2+ legacy。 可以肯定地說，MongoDB 是網站和服務中非常受歡迎的平台。 SQL 數據庫的其他選項包括 Google Cloud 和 Microsoft Azure。 SQL 是用戶少於 10,000 的應用程序的理想選擇，而 Spanner 是具有全球範圍和一致性的應用程序的理想選擇。 如果您預計將來數據結構會發生變化，那麼非關係數據庫可能是更好的選擇。

Nosql 數據庫示例

來源：netdna-ssl

可以使用基於列的 NoSQL 數據庫，例如 Cassandra、HBase 和 Hypertable。

NoSQL 數據庫不需要固定的模式，不依賴於關係數據管理。 NoSQL 數據庫的主要目的是提供具有巨大存儲容量的分佈式數據存儲。 Twitter、Facebook 和 Google 是使用 NoSQL 管理大量數據和構建實時 Web 應用程序的公司示例。 鍵值數據庫以鍵值對的形式存儲和檢索數據。 可用於多種用途的 NoSQL 數據庫，包括集合、字典、關聯數組等。 它廣泛用於內容管理系統、博客平台、實時分析和電子商務應用程序的文檔類型。 社交網絡、物流和空間數據是圖形數據庫的一些最流行的用途。

MapReduce 編程語言允許用戶在 CouchDB 中定義視圖。 根據這個理論，分佈式數據存儲不能保證三個元素中的兩個以上。 即使在操作完成後，數據也應保持一致。 即使服務器之間的通信不可靠，保持系統運行也至關重要。

Nosql 數據庫的力量

由於 nosql 數據庫可以實時處理和擴展，因此非常適合大數據和實時應用程序。 NoSQL 數據庫除了速度更快、效率更高之外，還可以處理比傳統 SQL 數據庫更多的數據。

Nosql數據庫列表

有許多不同類型的 NoSQL 數據庫，每種都有自己的優點和缺點。 一些最流行的 NoSQL 數據庫包括 MongoDB、Cassandra 和 Redis。

Nosql 數據庫：優缺點以及適合您的數據庫

支持 NoSQL 數據庫開發的數據庫技術由於與傳統關係數據庫相比具有眾多優勢，近年來變得流行起來。 與其他類型的存儲相比，這些系統更具可擴展性、耐用性和效率。 此外，它們還可用於各種行業，包括 Web 應用程序、大數據和分析。 NoSQL 數據庫可以有四種類型：鍵值、基於列、基於文檔或基於圖形。 由於長處和短處的差異，您必須選擇最能滿足您需求的一種。 鍵值存儲是最常見的 NoSQL 數據庫類型，最適合不需要使用大量數據的應用程序。 儘管它們具有速度和效率，但它們缺乏耐用性和可擴展性。 鍵值存儲和基於列的數據庫在結構上相似，但基於列的數據庫允許更複雜的數據建模。 這些系統功能強大且可擴展，但它們並不總是能快速檢索數據。 文檔數據庫是當今最流行的 NoSQL 數據庫。 文件系統可以存儲文本、圖像和其他類型的數據。 儘管它們易於使用、可靠並提供出色的性能，但它們不如其他類型的 NoSQL 數據庫快速或高效。 因為數據可以以圖形的形式存儲，所以圖形是數據庫最獨特的方面之一。 數據存儲的目標是通過存儲項目之間的複雜關係使查找信息變得更容易。 它們更難使用，具有更高的複雜性，並且不如其他類型的 NoSQL 數據庫適應性強。

Nosql的優點

與傳統的關係數據庫相比，Nosql 數據庫具有許多優勢。 它們通常更具可擴展性、更靈活且更易於使用。 nosql 數據庫通常也更快、更高效，這使它們成為高流量網站和應用程序的不錯選擇。

NoSQL 數據庫的目標是解決傳統關係數據庫的局限性。 與傳統數據庫相比，NoSQL 數據庫通常更具可擴展性並提供更多性能優勢。 與關係模型相比，建模的靈活性和易用性有助於減少開發數據模型所需的時間，尤其是在雲計算環境中。 存儲或檢索數據時，需要的轉換更少。 以各種格式保存和檢索數據更容易。 因此，許多 NoSQL 數據庫都具有開發人員可以控制的動態模式。 如果變得更容易，數據庫將更容易適應新的數據類型。

因為 NoSQL 數據庫以原生格式存儲數據，開發人員不需要將數據轉換為存儲。 許多 NoSQL 數據庫得到大量開發人員的支持。 使用計算機集群來交付數據庫可以使其自動擴展和收縮。

需要快速增長和大量數據的應用程序可以從 MongoDB 中受益匪淺。 此外，它易於使用和維護，使其成為網絡和移動應用程序的熱門選擇。 借助 MongoDB 等NoSQL 解決方案，您可以縮短啟動時間並提高可擴展性，同時使用比傳統數據庫更少的內存。 NoSQL 數據庫對於需要快速增長和處理大量數據的企業，以及那些希望數據庫易於維護和使用的企業來說是一個很好的選擇。

為什麼 Nosql 數據庫正在流行

與傳統數據庫相比，使用 NoSQL 數據庫的主要優勢之一是可用數據類型的數量。 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更具可擴展性，因為它可以處理大量數據。 簡單性 NoSQL 數據庫通常比關係數據庫更易於使用，使新開發人員更容易學習。 數據庫更易於使用 NoSQL 數據庫通常依賴於比關係數據庫更少的代碼，從而使它們能夠更高效地運行。 改進的維護和管理 NoSQL 數據庫通常比傳統的關係數據庫更易於維護和管理。

Nosql 數據庫的類型

NoSQL 數據庫有四種主要類型：鍵值、列、圖和文檔。 每種類型都是為不同的目的而設計的，並且有自己的優點和缺點。 鍵值數據庫是最簡單和最快的 NoSQL 數據庫類型。 它們非常適合存儲可以輕鬆表示為鍵值對的數據，例如產品 ID 及其名稱。 列數據庫適用於存儲可以分組到列中的數據，例如客戶數據庫中的客戶數據。 圖數據庫最適合可以表示為互連節點網絡的數據，例如社交媒體數據。 文檔數據庫專為可以表示為文檔的數據而設計，例如博客文章或產品描述。

任何使用 NoSQL 術語的替代數據庫系統都必須稱為 NoSQL 系統。 它們使用與關係數據庫中使用的傳統行列表不同類型的數據模型。 此外，NoSQL 數據庫彼此非常不同。 具有橫向擴展架構的文檔數據庫通常使用最廣泛。 用例示例包括商業和金融領域的電子商務平台、交易平台和移動應用程序開發。 MongoDB 和 Postgres 這兩個最流行的 NoSQL 數據庫的使用產生了一個全面的比較。 使用列式數據庫可以快速聚合列的值。

它們無法完全一致，因為它們以如此奇怪和不尋常的方式寫入數據。 圖數據庫的目標是根據數據元素之間的聯繫來組織和搜索數據元素。 與在 SQL 中連接多個表相關的開銷減少了。