如何為 ChatGPT 創建有效的圖像提示

得益於多模式功能，ChatGPT 等人工智能創建引人入勝且具有視覺啟發的輸出已經迅速發展。這些進步中最有趣的一項是能夠使用詳細提示（通常稱為“圖像提示”）生成視覺內容。這些提示指示 DALL·E（ChatGPT 的視覺兄弟）等 AI 模型根據文本輸入渲染圖像。然而，為了產生準確且引人注目的結果，用戶必須了解如何製作有效且具體的圖像提示。

長話短說

ChatGPT 或類似人工智能模型的有效圖像提示依賴於清晰度、特異性和邏輯結構。您在提示中提供的上下文和細節越多，人工智能生成的圖像就會越精緻。避免模​​​​糊或過於復雜的語言，而應用簡單的描述符、一致的邏輯和對視覺構圖的理解。本文探討了掌握編寫高性能圖像提示的藝術所需的策略和注意事項。

了解什麼是圖像提示

在人工智能驅動的內容生成的背景下，圖像提示是一種措辭謹慎的文本描述，指導人工智能創建視覺藝術或渲染。這些描述的範圍可以從簡單的名詞到具有調色板、構圖細節和風格線索的複雜場景。

基本圖像提示的示例可能是：

“日落時的山景，前景是一條河流，河岸邊有鬆樹。”

這為人工智能提供了一個起點。然而，像下面這樣更具描述性的提示可以帶來更好的結果：

“如照片般真實地描繪了黃金時刻寧靜的高山景觀，清澈的河流蜿蜒穿過茂密的松樹林，白雪皚皚的山峰在夕陽的餘暉下閃爍著橙色的光芒。”

區別在於細節——描述性語言有助於更有效地指導人工智能。

有效圖像提示的關鍵原則

為了確保成功的圖像結果，用戶應關注以下關鍵要素：

• 清晰：使用清晰、直接的語言。避免歧義和多餘的術語。
• 特異性：盡可能精確地描述顏色、燈光、風格、視角和主題的細節。
• 優先級：將最重要的元素放在提示中的前面。這告訴人工智能要強調哪些細節。
• 風格指導：如果您想要某種藝術風格，請提及，例如“漫畫風格”、“油畫”或“賽博朋克美學”。
• 邏輯流程：使用邏輯句子結構並避免矛盾的短語，例如“夜間陽光”。

需要考慮的描述類別

全面的圖像提示涉及幾個描述性類別。這些包括：

1. 主題：中心物體或人物是什麼？
2. 環境：室內、室外、水下、太空等？
3. 調色板：您想要鮮豔的、深色的、柔和的、單色的嗎？
4. 照明：描述一天中的時間、光源和陰影行為。
5. 透視和角度：視圖應該是鳥瞰圖、特寫圖還是側視圖？
6. 藝術風格：美術、抽象、動漫、數字、3D渲染等。

通過在提示中涵蓋這些方面，您可以製定一個定義明確的視覺概念，讓人工智能更容易解釋。

精心設計的提示示例

以下是一些示例，展示了更好的結構和細節如何帶來更好的結果：

糟糕的提示： “一隻戴帽子的貓。”

改進的提示： “一隻毛茸茸的橙色虎斑貓，戴著一頂藍色小牛仔帽，坐在木柵欄前陽光明媚的門廊上。”

糟糕的提示： “夜晚的城市。”

改進的提示： “夜晚的未來派賽博朋克城市，霓虹燈閃爍的摩天大樓、飛行汽車和顯示日語動畫廣告的發光數字廣告牌。”

要避免的常見錯誤

即使有良好的意圖，許多用戶也會陷入一些快速的製作陷阱。最常見的包括：

• 使用過於抽像或詩意的語言：像“宇宙之魂”這樣的短語很難被人工智能轉化為圖像。
• 矛盾的描述：不要包含相互抵消的元素，例如“白天的滿月”。
• 元素過多：嘗試包含 15 種不同的視覺效果通常會導致圖像混亂。
• 缺乏視覺背景：遺漏關鍵的環境或空間線索將導致隨機的構圖。

迭代以獲得更好的結果

一個圖像提示可能無法在第一次嘗試時達到完美。通過稍微調整提示來迭代以改善結果是常見的做法。微小的修改，例如改變元素的順序、添加風格說明或改變照明條件，都會極大地影響結果。

維護一份及時的日誌也很有幫助，其中記錄了以前的迭代及其輸出以供參考和改進。

實用工具和技巧

除了編寫更好的提示之外，用戶還可以從增強創作過程的工具和最佳實踐中受益：

• 同義詞庫的使用：使用特定的名詞和形容詞來代替通用的名詞和形容詞，以獲得更詳細的描述。
• 風格庫：參考藝術風格庫或視覺參考來學習術語。
• 形象化第一：在寫提示之前先在心裡想像一下圖像。這有助於描述的一致性。

一些人工智能平台和圖像生成工具使用修飾符或標籤來顯著改善結果。例如， “超詳細”、“4K 分辨率”或“數字繪畫”等標籤可以增加結果的深度和質量。

結論

為 ChatGPT 等 AI 平台製作有效的圖像提示是藝術性和指導性的結合。你越具體地傳達你的視覺視覺，人工智能就越容易重新創建它。通過結合清晰度、特異性和結構化方法，用戶可以顯著提高其生成的視覺效果的質量。與任何技能一樣，掌握即興寫作需要練習，但只要有耐心和正確的技巧，這個過程就會變得直觀且回報豐厚。

常見問題 (FAQ)

• ChatGPT 中的圖像提示是什麼？
  圖像提示是基於文本的描述，指示 AI 生成視覺圖像。
• ChatGPT 可以根據提示創建實際圖像嗎？
  雖然 ChatGPT 可以製定提示，但圖像生成通常由 DALL·E 等配套模型處理。
• 如果提示太模糊會發生什麼？
  模糊的提示可能會導致不可預測或通用的輸出，可能與您的期望不符。
• 我的提示應該有多具體？
  越具體越好。使用詳細的描述性語言，並包括有關風格、構圖和顏色的關鍵細節。
• 可以指定藝術風格嗎？
  是的。提示模型通常能夠理解“油畫”、“數字藝術”或“鉛筆素描”等風格線索。