Solr——一个强大的搜索平台

已发表: 2022-11-18

Solr 是一个强大的搜索平台，使您能够非常快速地查询大量数据。它建立在 Apache Lucene 搜索库之上，并提供类似 REST 的 API，以便与您的应用程序轻松集成。 Solr 的关键特性之一是它的可扩展性——它可以轻松处理数十亿的文档和查询。 Solr 通常被描述为 NoSQL 数据库，因为它不使用传统的关系数据库模型。但是，需要注意的是，Solr 不是传统的数据库，不应作为一个数据库使用。它是为索引和搜索而设计的，而不是为存储数据而设计的。如果您需要存储数据，您应该使用 NoSQL 数据库，例如 MongoDB 或 Cassandra。

Elasticsearch作为唯一能够与Solr竞争的开源项目，Solr是世界上最流行的两个开源搜索引擎之一。 NoSQL 代表 Not Only SQL，这意味着它使用与传统 SQL 分开的查询语言，而不仅仅是数据库。尽管 Solr 具有出色的全文搜索功能，但它在 NoSQL 数据库中非常有用。健康数据是通过旧的 Explorys 和 Worklist 应用程序直接从 HBase 中提取的。 Solr 为 Worklist 提供了三个基本功能：非常易于使用，功能非常直观。过滤和排序的过程非常高效。因为 Solr 的过滤是基于文档 ID 和缓存的，所以它几乎可以立即计算出满足过滤条件的文档数量。

Solr 是一种出色的 NoSQL 数据库解决方案，经常与其他大数据服务结合使用。我们通过向 Solr 发送 parameterrows=0 来向我们的用户提供即时反馈，因为他们致力于添加和配置过滤器。为了创建一个有利于相关性的搜索引擎，考虑的不仅仅是维护Solr 模式，这一点至关重要。

您可以将 Solr 用作数据库吗？

是的，您可以将 Solr 用作数据库。它是一个强大的搜索引擎，可用于索引和搜索数据。它可用于以结构化格式存储数据并快速检索数据。

使用搜索索引作为数据库是错误的吗？就我而言，我有一个类似的想法，即在 Solr 中存储一些基本数据元素。然而，Solr 升级过程改变了我的想法，我必须承认我错了。如果你已经升级了2个主要版本但没有重新索引（例如，删除原始文件然后删除索引文件本身），核心将不再被识别。

Algolia、Elastic Observability、Coveo 和 Yext 只是 Apache Solr 的几个流行替代品。 Algolia 是一种自然语言搜索引擎，它根据我们对自然语言中的人或主题的了解来分析和处理搜索查询。 Elastic Observability 是一个数据平台，可提供对数据和应用程序的实时数据洞察。 Coveo 是一个搜索引擎营销平台，可让您定位和衡量您的搜索引擎营销工作。通过使用 Yext，您可以定位和衡量您的搜索引擎营销活动。

哪些是 Nosql 数据库？

Nosql 数据库是不使用传统关系数据库模型的数据库。相反，他们使用各种模型，包括键值、文档、柱状和图形数据库。

基于文档的 NoSQL 数据库以与关系数据库相同的方式存储数据。数据管理软件的构建具有适应性、可扩展性，并且能够及时响应现代企业的需求。 文档数据库、键值存储、宽列数据库和图形数据库只是 NoSQL 数据库类型中的几种。全球最大的 2000 家企业中的大多数都在迅速采用 NoSQL 数据库来支持任务关键型应用程序。在这种情况下，五种趋势提出了对大多数关系数据库来说难以解决的技术挑战。由于固定的数据模型，关系数据库是敏捷开发的主要障碍。应用程序模型定义了 NoSQL 的数据模型。

无论数据的结构如何，都必须在 NoSQL 模型中建模。 JSON 格式是在面向文档的数据库中存储数据的默认格式。 ORM 框架可以通过这种方式缩小规模，减少应用程序开发的开销成本。 N1QL（发音为 nickel）是一种 SQL-to-JSON 查询语言，作为 Couchbase Server 4.0 的一部分发布。该工具还支持聚合 (GROUP BY)、排序 (SORT BY)、连接 (LEFT OUTER / INNER) 和各种其他功能。具有横向扩展架构、无单一故障点和引人注目的操作优势的 NoSQL 分布式数据库是最吸引人的特性之一。随着越来越多的客户互动通过网络和移动应用程序在线进行，可用性成为一个问题。

NoSQL 数据库易于学习和使用。它们旨在存储信息、书写和阅读书籍。他们还能够管理和监控任何规模的不同规模的集群。分布式 NoSQL 数据库中包含的内置复制功能由数据库本身提供——不需要额外的软件。此外，硬件路由器确保对关键数据的即时和一致访问。当数据库管理员正在调查问题时，应用程序不需要等待数据库发现问题就可以执行它们自己的恢复。 NoSQL 技术作为当今 Web、移动和 IoT 应用程序的平台越来越受欢迎。

NoSQL 数据库越来越受欢迎的原因有很多。它们可以扩展以满足大型组织的需求，并且具有适应性。例如，将 Ryanair 和 Marriott 视为 MongoDB 的客户。这些组织除了使用 MongoDB 来支持他们的移动应用程序和预订系统之外，还使用它来支持他们的网站。该公司的 Presto 内容管理系统也是使用 NoSQL 构建的。该系统有助于有效管理公司的专有内容。

工作的未来工作的未来是遥远的

哪个不是 Nosql 数据库？

NoSQL 和非 NoSQL 数据库有什么区别？公司的关系数据库管理系统 Microsoft SQL Server 是主要产品。

在 2000 年代后期，NoSQL 数据库专注于扩展、快速查询结果和简化编程。 NoSQL 数据库易于创建，因为它们具有灵活的数据模型、可扩展的数据模型和易于使用的用户界面。 SQL（结构化查询语言）关系数据库通常由严格、复杂和表格模式以及过大的垂直缩放构成。 MongoDB 的 4.0 版本包括对多文档 ACID 事务的支持，其 4.2 版本增加了对分片集群的支持。列表中没有数据模型。在大多数 NoSQL 数据库中，优化查询而不是数据复制。此外，一些号

NoSQL 数据库支持压缩以减少存储空间。例如，图形数据库可用于分析关系，但它们可能不是检索日常数据的最方便方式。在您的用例中使用 MongoDB 或其他数据库将在 Where to Use MongoDB 白皮书中进行演示。使用 MongoDB Atlas 作为起点是学习 NoSQL 数据库最简单的方法之一。 MongoDB 大学提供完全免费的在线培训，以帮助您学习 MongoDB。

但是，NoSQL 数据库也有一些缺点。 NoSQL 数据库除了不含 ACID 外，还没有与关系数据库相同的属性。如果您的系统依赖它们，您应用程序中的事务可能会导致问题。此外，NoSQL 数据库通常不提供与 SQL 数据库相同级别的运行时灵活性。如果您的应用程序需要动态更改其数据模型，则应避免使用 NoSQL 数据库。

以下哪项不是数据库？

因为所有查询、报告和表格都与数据库相关，所以关系不是数据库对象；它们与数学有关。

Mongodb 是 Nosql 数据库吗？

MongoDB NoSQL 数据库管理程序是开源的，可以免费使用。 NoSQL 语言是传统关系数据库的替代方案。 NoSQL 数据库非常适合大规模分发数据。面向文档的信息可以使用文档管理工具 MongoDB 进行管理、存储或检索。

Solr如何存储数据

顾名思义，Apache Solr 在本地文件系统中索引数据。由于采用了 HDFS（Hadoop 分布式文件系统），用户可以享受到各种好处，包括具有冗余和故障转移功能的大规模分布式存储。 Apache Solr 包括对 HDFS 的支持。

与许多其他搜索引擎不同，Solr 可以立即产生结果，因为它搜索索引而不是直接搜索文本。通过扫描书后的索引，索引可用于检索与关键字相关的页面。该索引存储在数据目录中，作为称为数据目录的目录中的索引。 Solr 搜索引擎由开源全文搜索引擎 Lucene 提供支持。 Solr 与 Lucene 之间的关系类似于汽车与发动机的关系。我们将在本文中详细介绍 Lucene 和 Solr 之间的区别。

如何在 Sol 中使用存储字段

文档的字段格式在 Solr 中使用。文档可能包含某种形式的字段，它只是数据的集合。当您使用 Solr 搜索文档时，结果将包括它索引的文档中所有字段的匹配项。
stored field 是不需要搜索但在搜索某物时仍需要显示的字段。在 Solr 中，这些被称为存储字段。 Solr 索引所有存储字段作为其索引算法的结果，因此当您搜索文档时，Solr 返回包含所有存储字段的结果。
存储字段有很多优点。如果要在结果列表中显示文档的标题，您可能需要将标题另存为文件。如果您希望能够找到您曾经使用相同 ID 搜索过的所有文档，您可以通过多次搜索来跟踪文档的 ID。
搜索结果也可以通过存储字段来显示。如果标记了文档的标题，则它可以出现在结果列表中。您可能还想显示文档 ID，以便您可以通过在多个站点中搜索文档轻松找到它。
Solr 的功能包括索引数据和存储数据的能力。要索引文档，Solr 必须首先创建一个包含其中所有字段的数据库，然后保存每个字段的位置信息。您可以搜索并显示此类信息的结果。
除了强大的搜索功能外，Solr 还允许您使用强大的文档检索应用程序。当您根据用户的查询向用户提供数据时，它是基于他们的查询。

Solr 数据库教程

solr数据库是一种使用solr软件来索引和搜索数据的数据库。它是一个强大的工具，可用于快速索引和搜索大量数据。

因为本教程是使用 Solr 8 验证的，所以它也可以用于旧版本。 id 字段已经在每个 Lucene 和 Solr 中预先定义，因此必须了解它可以以正确的方式索引哪些类型的字段。无需预定义即可即时创建动态字段，让您可以随时更改它们。 Solr 用于全文搜索的Lucene 库采用了必须定期刷新的时间点快照，以确保向查询提供新的详细信息。与数据格式不可知的 JSON 或 XML 不同，Solr 是数据格式不可知的。

如何在 Java 中使用 Solr 搜索引擎

需要 Java 客户端连接到 Solr 服务器，因此使用 org.apache.solr.client.solrjimpl 文件。使用 HttpSolrServer 协议的类被命名为 HttpSolrServer。此类使用 Java Socket 与 Solr 服务器通信。创建 Solr 服务器应用程序时，必须首先加载适当的类。例如，在 Java 中，可以使用 org.apache.solr.client.solrj.impl 文件访问Solr 搜索功能。 org.apache.solr.client.solrj.request 类是 SolrServer 类的组件。此类创建一个 RequestHandler 类。这个强大的搜索引擎可以让您轻松找到所需的信息。要访问 Solr 服务器，请使用 Java 客户端。

Solr 与 Lucene

谈到 Apache 项目 Solr 和 Lucene，它们由相同的组件组成。另一方面，Apache Solr 是一个独立的服务器，尽管它具有许多高级功能。另一方面，Apache Lucene 是一种基于 Java 库的解决方案，可以索引（存储）和搜索数据。

由于其缓存，Solr 在静态数据字段上具有优势，可以更轻松地检索结果。时间序列数据经常由 Elasticsearch 处理，除了时间序列数据外，Elasticsearch 还使用其过滤器和分组功能。

Solr 与 Elasticsearch

这个问题没有明确的答案，因为它取决于个人的需求和偏好。但是，Solr 和 Elasticsearch 之间的一些主要区别包括：
-Solr基于传统的关系数据库模型，而Elasticsearch采用面向文档的方式。
-Solr 通常在索引和搜索大型数据集时速度更快，而 Elasticsearch 通常更具可扩展性。
-Solr 支持更高级的查询功能，例如连接和嵌套对象，而 Elasticsearch 具有更简单的查询语法。

这两种技术都有大量的贡献者社区，并且可以获得专家帮助。 Elasticsearch 以前称为 Apache 2.0，并且是开源的。随着 7.11 版的发布，到 2021 年，Elasticsearch 将在服务器端公共许可证下免费使用。它适用于需要信息检索和/或分析的企业级文本搜索。 Elasticsearch也可以进行全文搜索，可以阅读PDF、Word等丰富文档。 Elasticsearch 需要比 Solr 更多的堆内存（1 GB 对 512 MB），但可以更改这些默认值。 Elasticsearch 平台通过将集群重新平衡与数据清理相结合来实现更多的自动化，这通常是不干涉的。

分片是一种跨多个服务器分布数据的方法，受 Solr 和 Elastic 支持。 Solr 和 ElasticSearch 都是流行的搜索引擎数据库，具有庞大的相关社区和类似的功能。 Elasticsearch 比 Solr 更易于使用，更易于扩展，并且具有更好的分析和查询功能。两个数据库都可以使用的 Apache Tika 库允许它们执行全文搜索和阅读丰富的文档。

Apache Solr 用法

因为它可以索引和搜索文档和电子邮件附件，以及索引和搜索多个网站，所以它是网站和企业搜索的流行工具。

它是一个开源搜索平台，用于创建搜索应用程序。它基于流行的全文搜索引擎 Lucene 。 Solr 是一个高度灵活的云原生平台，可用于企业运营。 2016 年发布的最新版本 Solr Solr 6.0 启用了并行查询。Solr 平台使我们能够扩展、分发和管理大规模（大数据）应用程序的索引。使用 Solr 时，您不需要成为具有 Java 技能的程序员。它提供了一种非常简单易用的服务来创建包含自动完成功能的搜索框，而不是 Lucene。

Apache Sol 的诸多优势

Apache Solr 搜索引擎是小型和大型组织中流行的搜索引擎。该软件用途广泛，可用于多种情况，包括数据分析和数据检索。 Solr 是一种提供企业搜索功能的服务，使其成为管理大量数据的理想选择。

有用的 Nosql 数据库解决方案

现在有许多有用的 NoSQL 数据库解决方案。 NoSQL 数据库通常比传统的关系数据库更具可扩展性和性能。它们通常也更灵活，可以更轻松地进行数据建模和模式演化。一些流行的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Cassandra 和 HBase。

以后开发者将不再使用NoSQL数据库。未来就在这里，这些数据库将成为支持流行应用程序的通用工具。您可能不知道一些流行的应用程序运行在 NoSQL 数据库上，以及为什么 NoSQL 是这些应用程序的理想选择。 1996 年，福布斯成为第一家推出网站的商业刊物。 Forbes 一直在将其服务迁移到 MongoDB Atlas，以满足其 1.4 亿在线用户的需求。由于 COVID-19 大流行的影响，该出版物转移到云基础架构并能够应对困难时期。埃森哲选择 BangDB 作为其主要评分应用程序的 NoSQL 数据库。

Facebook Messenger 在 Cassandra NoSQL 数据库上运行，没有单点故障，允许它跨多个平台扩展其操作。 Bigtable 是 Google Mail 的一个组件，它协助 Google Bigtable，这是一家为各种 Google Mail 交易提供支持的在线公司。 Espresso 数据库确保所有 LinkedIn 应用程序都能正常运行。免费下载 BangDB，看看它是否适合您。

Nosql 数据库的好处

许多 NoSQL 数据库可用于在一个数据库中存储和建模结构化、半结构化和非结构化数据，使其成为存储和建模数据结构和语义的理想选择。它们比传统的关系数据库性能更好、更稳定，而且对开发人员来说更容易实现。随着 NoSQL 数据库的日益流行，它们很可能会继续流行。

Mongodb »

MongoDB 是一个强大的面向文档的数据库系统。它具有基于索引的搜索功能，使数据检索变得快速和容易。 MongoDB 还提供可扩展性功能，使其能够处理大规模数据。