让大数据雇主渴望你的 7 项顶级技能

已发表: 2019-01-03

数据量每天都在增加,大数据的市场规模也在增加,以充分利用收集到的信息。 目前,互联网上有超过 2.7 Zettabytes 的数字数据。 据估计,业务数据量每 1-2 年翻一番。 企业迫切需要有能力使用数据来利用他们收集的数据的熟练劳动力。 您想深入学习挖掘数据科学并在其中谋生吗,那么 Intellipaat 大数据培训适合您。 Intellipaat 是领先的电子学习和专业认证公司之一,面向 IT 专业人士,提供人工智能、大数据、DevOps 和在线数据科学课程的培训课程。

大多数企业无法充分利用其数据库。 根据该报告,由于低质量数据,企业平均损失 20-35% 的营业收入。 如果您可以将您的技能带到市场上以尽量减少公司的损失,他们将非常乐意支付给您一大笔钱。

今年获得的前 7 项技能

要为市场提供价值,您需要一些严肃的技能。 我敢打赌,你们中的大多数人已经掌握了一些我将要提到的技能。 但是,我将建议的一些技能对你们来说是新的。 让我们看看你今年应该获得的技能列表。

1)SQL

如果您想在大数据领域找到工作,SQL 是您必须的。 它是每一种数据分析的基础。 程序员/分析师还需要 SQL 在 Hadoop Scala 仓库和 NoSQL 技术上高效工作。

2)NoSQL

NoSQL 数据库因其广泛的满足大数据存储和访问需求的能力而越来越受欢迎。 NoSQL 数据库包括 Couchbase 等技术,它正在迅速取代 Oracle 和 DB2 等传统数据库技术。

具有 NoSQL 和 Hadoop 知识的专业人士会很快让他们站起来与他们接触。

3) 编程语言知识

在大数据分析方面有两种流行的语言,它们是 Python 和R 编程语言。 开发人员更喜欢 Python 来执行各种项目。 但是,R 的情况不同。 R 编程语言明确用于处理数据分析和建模。

当罗斯和罗伯特第一次介绍它时,R 还没有那么流行。 然而,随着大数据热潮的增加,它开始受到开发人员的关注,因为它具有处理数据的独特能力。

R 和 Python 方面的专业知识将使您成为公司眼中的宝石。

4) 玩数据的能力

如果您可以从收集的数据中得出关键见解,您的重要性将会增加。 数据挖掘、定量分析和数据可视化等关键能力是招聘人员在数据分析师和数据科学家中寻找的关键能力。

  • 数据挖掘:市场上有各种数据挖掘技术。 您使用 KNIME、Rapid Miner 和 Apache 等工具的能力将增加您的价值。
  • 定量分析和解决问题:大数据就是对收集的数据进行剖析,以获取尽可能多的关键信息。 您需要使用统计和数学工具来处理海量数据。 开发人员使用 SPSS、SAS、R 等工具来分析数据。 在检查数据之后,您还必须能够为企业提出有效的解决方案。
  • 数据可视化:使用分析工具后,我们使用Tableau、QlikView等工具来表示数据。 对于外行来说,要掌握从大数据技术中提取的见解并不是一件容易的事。 作为专业人士,您必须能够通过使用可视化工具来简化想法。 以图形、图表等形式表示信息。

5) Apache Spark 和 Apache Hadoop

Spark 是 MapReduce 的替代品。 它简化了大数据的处理部分。 另一方面,HBase、HDFS、Pig、Hive 等 Apache Hadoop 工具支持可靠且可扩展的计算。

6)机器学习

机器学习的知识就像在蛋糕上加了一颗樱桃。 它会让你在雇主眼中看起来很漂亮。 能够利用机器学习和大数据进行预测和规范分析的专业人士在市场上很少见。 拥有这种独特的技能组合无疑会让你的雇主爱你。

一项研究表明,员工将 12.5% 的总时间用于数据收集等任务。 机器学习的使用肯定可以最大限度地减少这种损失。 这是另一个令人震惊的事实。 Kaggle 披露的报告发现,只有大约 4.5% 的数据科学家拥有机器学习的专业知识。 仅通过查看这些事实,我们就可以得出结论,机器学习和大数据的结合可以立即让你成为明星。

7) 快速学习的能力

能够快速学习将使公司想要雇用你。 这些天来,业务正在迅速变化。 公司不想被那些抵制变革的员工所困。 让自己能够快速学习和适应,你的招聘机会将大大增加。

交给你

您的武器库中已有多少技能? 你拥有的技能越多,你被录用的机会就越大。 根据该报告,对数据科学家的需求仍然随着他们的薪酬规模而上升。 始终愿意多走一英里,以增加找到工作或提高工资的机会。

你必须不断提高你的技能和更新你的知识。 最后但并非最不重要的一点是,不要忘记将您的所有技能和证书放在您的投资组合/简历中。 我希望你在这篇文章中找到了价值。 您想为这篇文章增加更多价值吗? 如果是,请随时在下面发表评论。 我们非常乐意回答您的问题。