NoSQL Veritabanları Neden Büyük Veri Projeleri İçin Uygun Bir Seçenektir?

NoSQL veritabanları, büyük veri projeleri için giderek daha uygun bir seçenek olarak görülüyor. İlişkisel veri tabanı modeli uzun yıllardır tercih edilen bir model olsa da, büyük verinin yükselişi yeni bir yaklaşıma ihtiyaç duyulmasına neden oldu. NoSQL veritabanları, büyük ölçekli veri projelerini işlemek için tasarlanmıştır ve bu nedenle büyük veri uygulamaları için daha popüler hale gelmektedir.

NoSQL veritabanı, herkesin erişebileceği açık kaynaklı bir veritabanıdır. Bir NoSQL veritabanı, veri modeline göre birkaç kategoriye ayrılabilir. Anahtar-değer deposu veri modeli, belge modeli, sütun modeli, giriş modeli ve grafik veri modeli mevcut veri modelleri arasındadır. Bu veritabanlarının her biri birden fazla cihazda ve konumda mevcuttur. Ayrıca ortak olması en önemli özelliklerinden biridir. NoSQL veritabanları, sabit bir şema kullanmaya gerek kalmadan birden çok türde veritabanı oluşturarak büyük verilerin çeşitli özelliklerinden yararlanmanıza olanak tanır. Bir işlemi tamamlamak için karşılanması gereken ACID özellikleri nedeniyle, ilişkisel veritabanları o kadar yaygın değildir.

Bu hizmet, açık kaynaklı bir NoSQL olarak mevcuttur ve uygun maliyetli olduğu tahmin edilmektedir. Bu faydalar ve sektörün büyümesi nedeniyle, NoSQL veritabanlarında çalışabilen insan sayısında artış olacaktır. Bir sınıflandırılmış ve iş ilanı web sitesi olan Craigslist, kullanıcı tabanı olarak 50 ülkede 570'den fazla şehre sahiptir. Çevrimiçi bir eğitim platformu olan Coursera6, kurslar sağlamak için dünyanın dört bir yanından kolejler ve üniversitelerle birlikte çalışır. 2010'dan bu yana 10 milyondan fazla kullanıcıya ulaştı ve geleneksel bir veritabanından NoSQL veritabanı Cassandra'ya dönüştü.

Bu, Bulut Bilişim, Web, Büyük Veri ve büyük kuruluşlarda kullanılan bir veritabanı teknolojisidir . 40 yaşındaki RDBMS'nin yerini artık NoSQL alıyor ve LinkedIn, Google, Amazon ve Facebook gibi popüler internet şirketlerinin bazı dezavantajlarını çözmesine olanak tanıyor.

Hadoop, veritabanı yazılımının aksine, büyük ölçüde paralel bilgi işlem için bir platformdur. Yetenek, performansı düşürmeden verilerin binlerce sunucu arasında paylaşılmasına izin veren dağıtılmış NoSQL veritabanlarını (HBAse gibi) etkinleştirir.

Hadoop, analitik ve tarihsel arşiv kullanım durumları için idealdir, oysa NoSQL, ilişkisel veritabanlarının yerini alarak operasyonel iş yüklerinde takdire şayan bir performans sergiliyor. NoSQL veritabanı pazarı, anahtar-değer deposu veritabanları olarak başladı ve daha sonra belgeler/JSON ve grafik veritabanları izledi.

Google Cloud Platform (GCP), çeşitli hizmetler içeren bir bulut veritabanı platformudur . NoSQL veritabanı hizmetleriyle tanınmakla birlikte, büyük, dinamik veri kümelerini sabit bir şema olmadan işleyebilmesi, ayırt edici özelliklerinden biridir.

Büyük Veri İçin Sql mi Nosql mi Daha İyi?

SQL aynı zamanda diğer veri tabanı türlerine göre daha düşük depolama ve kurtarma süresine sahiptir, bu da onun karmaşık sorgularla uğraşırken daha etkili bir şekilde kullanılmasına olanak tanır. RDBMS'nin standart yapısını genişletmek veya esnek bir şema geliştirmek istiyorsanız, NoSQL veritabanları daha iyi bir seçenektir.

NoSQL veritabanı, büyük miktarda veri depolayabilen dağıtılmış, ilişkisel olmayan bir veritabanıdır. Çeviklik, performans ve ölçek talebine yanıt olarak oluşturuldular ve çeşitli uygulamaları destekleyebilirler. Yüz milyonlarca hatta milyarlarca kullanıcıya yatay olarak ölçeklendirmek ve büyük veri kümelerini işlemek için tasarlanmıştır. Eski bir Oracle yöneticisi ve Java savunucusu olan Cameron Purdy, NoSQL veritabanlarının neden bu kadar popüler hale geldiğini açıklıyor. NoSQL ile büyük ölçekte yüksek performanslı, çevik veri işleme mümkündür. yapılandırılmamış veriler birden çok işleme düğümünde ve birden çok sunucuda depolanabilir NoSQL analiz için iyi midir? Analiz edebileceğiniz veri miktarı, analiz ettiğiniz veri türü, sahip olduğunuz veri miktarı ve bunlara ne kadar hızlı ihtiyaç duyduğunuz gibi çeşitli faktörler tarafından belirlenir. Çok fazla metin madenciliği ve görüntü işleme gerektiren sosyal medya, metinler veya coğrafi veriler gibi yarı yapılandırılmış verileri ve bu tür verilerin temeli olarak hizmet edecek mongoDB, CouchDB veya MongoDB gibi NoSQL veritabanlarını düşünün.

Öte yandan SQL, karmaşık sorgular söz konusu olduğunda daha verimli olabilir çünkü sorgu motoru, birden çok tablodan veri almak için birleştirme işlemlerini kullanabilir. Veriler, NoSQL dünyasında olduğundan daha verimli olan bu şekilde bir tabloda saklanabilir. Ayrıca, SQL sorgu motoru, veri kümesinin boyutunu azaltmak için toplama işlevlerini kullanabilir. Karmaşık sorgular söz konusu olduğunda, SQL daha verimli bir platformdur. NoSQL teknolojisi, okuma ve yazma işlemleri söz konusu olduğunda bir veri varlığının daha verimli bir şekilde okunmasını veya yazılmasını sağlar.

Büyük Veri İçin En İyi Veritabanları

Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri verimli bir şekilde yapılandırılmış formlara dönüştürme yeteneği nedeniyle, NoSQL veritabanlarının popülaritesi büyük veri kümeleri için bir depolama ortamı olarak artmıştır. Bu benzersiz gereksinimler nedeniyle, MongoDB gibi NoSQL veritabanları büyük miktarda veri depolamak için idealdir. Büyük veriler için en iyi veritabanı nedir? Bu sorunun tek bir yanıtı yoktur çünkü büyük veriler için en iyi veritabanı proje gereksinimlerine göre değişiklik gösterecektir. En popüler seçeneklerden bazıları Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL, IBM DB2 ve diğer platformları içerir. Veritabanı işlemleri, Hadoop SQL-on-Hadoop motorları tarafından gerçekleştirilebilir. "Büyük verinin SQL sistemleri için çok büyük olduğu" efsanesi her zaman çürütüldü ve şu anda doğru değil. Efsanenin varlığı bir fantezidir. SQL, büyük veri sistemlerinin geliştirilmesinde kullanılmak üzere çok fazla potansiyele sahiptir.

Nosql Ne Tür Verilerdir?

Onları oluşturmak için kullanılan veri modeline bağlı olarak, NoSQL veritabanları çeşitli farklı biçimlerde mevcuttur. Belge türleri, anahtar/değer türleri, geniş sütun türleri ve grafikler dört ana türdür. Çok miktarda veriye ve çok sayıda kullanıcıya sahip oldukları için şemaları yapılandırmayı ve hızla ölçeklendirmeyi kolaylaştırırlar. Bu yazıda NoSQL veritabanlarının nasıl çalıştığını ve neden yararlı olduklarını (ve ne zaman yararlı olduklarını!) açıklayacağım.

Bir NoSQL veritabanı, ilişkisel bir veritabanından farklı olarak, doğası gereği ilişkisel değildir ve herhangi bir SQL işlevi içermez. NoSQL, sabit bir şema gerektirmez, birleştirme gerektirmez ve kolayca ölçeklenebilir. NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi dağıtılmış veri depolarında depolamak için kullanılır. Twitter, Facebook ve Google gibi şirketler her gün terabaytlarca kullanıcı verisi topluyor. Dağıtılmış bir NoSQL veritabanının tek bir depolama veya kontrol birimine sahip olmadığı varsayılır. Aynı miktarda veri için birden çok veritabanını dağıtma ve yönetme ihtiyacı bu şekilde ortadan kaldırılabilir. Veriler birden çok kopya arasında sürekli olarak çoğaltıldığından, dağıtılmış bir veritabanı sürekli bir veri kaynağı sağlar.

Bir anahtar/değer deposundaki her şey bir anahtar ve bir değer olarak depolanır. Column Family Store, çok sayıda makinede büyük miktarda veri depolamak ve işlemek için tasarlanmıştır. Bir belge veritabanı, özünde, diğer anahtar değer koleksiyonlarından sürümlendirilmiş belgelerin bir koleksiyonudur. Yarı yapılandırılmış belgeler, bulutta kullanılan JSON biçimlerinde depolanır. SQL'in aksine, bir grafik veri tabanı güçlü bir sorgulama dili içermez. Aksine, bu veritabanlarına erişirken veri modeli tabanlı sorgular kullanılır. Çok sayıda NoSQL platformu, RESTful veri arayüzlerine izin verir.

İlişkisel bir veritabanı gibi bir grafik veritabanı da çok referanslıdır. Grafik veritabanı, birden çok veri modelini tek bir arka uçta tek bir yerde çalıştırmak için tasarlanmıştır. NoSQL veritabanının yeni bir türü olarak çok modelli veritabanları popülerlik kazanıyor ve gelecekte bu tür veritabanına daha fazla dikkat edilecek. En popüler veritabanları, http://db-engines.com/en/rankings adresindeki veritabanı sıralaması ve analizinin bir parçası olarak sıralanır.

Ericsson tarafından geliştirilen bir telekomünikasyon ve bankacılık uygulaması olan Erlang, telekomünikasyon sektörü, bankacılık sektörü ve diğer büyük sektörlerde kullanılmaktadır.
İşlevsel bir dil, değişkenler yerine işlev açısından kodlamanıza izin veren dildir. Bu tür bir program yazarak kodu basit ve okunması kolay tutabilirsiniz.
Ayrıca Erlang, büyük yüklerin üstesinden gelmeyi basitleştiren bir ölçeklenebilirliktir. Bu bilgisayardaki iş parçacığı sistemi, aynı anda birden çok görevi gerçekleştirmesine olanak tanır.
Belge oluşturmak için MongoDB gibi belge odaklı NoSQL veritabanları kullanılır. Ölçeklenebilirliği ve esnekliği, en çekici özelliklerinden ikisidir. MongoDB, depolanabilecek veriler açısından yüksek derecede esnekliğe sahiptir. Ayrıca, MongoDB yüksek oranda ölçeklenebilir olduğundan büyük yüklerin üstesinden gelmeyi kolaylaştırır.

Nosql'de Büyük Veri Deyince Ne Demek İstiyorsunuz?

Çözümlerin büyük veri depolamada etkili olabilmesi için büyük miktarda veriyi işleyebilmesi, depolayabilmesi ve analiz için kullanılabilecek bir formata dönüştürebilmesi gerekir. MongoDB, yatay olarak ölçeklenirken büyük miktarda veriyi işleyebilen bir veritabanı türüdür.

Büyük veri veritabanları , çok çeşitli kaynaklardan çok miktarda veriyi alma, hazırlama ve depolamada son derece verimlidir. Yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verileri analitik araçları tarafından kullanılabilecek bir formata dönüştürmekle görevlidirler. Büyük veriler, ilişkisel olmayan bir veritabanı olan MongoDB gibi bir NoSQL veritabanında saklanabilir. Büyük verinin genel olarak üç farklı özelliği vardır: hacim, hız ve çeşitlilik. Büyük veri, belirli bir yoğunluğa ulaşmadığı sürece büyük olarak nitelendirilebilecek bir şey değildir. Geleneksel araçlar ve veritabanları büyük veri analizi için yeterli olmadığından, veri bilimcileri büyük veri araçlarına güvenmek zorundadır. Yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler üç ana büyük veri türüdür.

1980'de sosyolog Charles Tilly, büyük veri terimini ortaya attı. Günümüzde işletmeler içgörü oluşturmak, maliyetleri düşürmek ve karları artırmak için büyük verileri kullanıyor. Metin, ses, video ve 3B veriler, büyük veri türlerinin yalnızca birkaç örneğidir. 2001 yılında Gartner, büyük veriyi hacim, hız ve çeşitlilikten oluşan bir koleksiyon olarak tanımladı. Pazar iyi sermayelendirilmiş durumda ve modern veritabanları, büyük verilerden çok daha iyi içgörüler sağlamak için gelişiyor. Büyük miktarda veriden pratik içgörüler elde edilerek süreç ve gelir iyileştirmeleri daha etkili bir şekilde yapılabilir. Bu, basit bir büyük veri talebi örneğidir.

Giyim firmaları müşteri tabanlarını genişletmek için yeni müşteriler ararlar. Tamamen MongoDB Atlas tarafından yönetilen bir bulut veritabanı hizmetidir. AWS ve Azure gibi büyük bulut sağlayıcılarıyla uyumludur ve esneklik ve ölçeklenebilirlik gibi çeşitli özellikler sunar. Büyük veriler, müşteri deneyimi, analitik ve iş zekası gibi iş süreçlerini iyileştirmek için kullanılabilir. Dolandırıcılık tespiti, kişiselleştirilmiş içerik önerileri ve tahmine dayalı analitik, büyük veri analizine örnektir. Hem işletmeler hem de tüketiciler tarafından veri üretimi üst düzeydedir. Büyük veriyi kullanmak yalnızca mümkün olmakla kalmaz, aynı zamanda toplu işleme ve akışa da izin verir.

Büyük veri kümeleri için veritabanı analitiği, ilişkisel olmayan veritabanları olarak da bilinen NoSQL'e dayalıdır. Bu bölümde en iyi büyük veri veritabanlarından bazılarına daha yakından bakacağız. MongoDB Atlas geliştirici veri platformu, MongoDB veritabanının üzerine inşa edilmiş bir ham veri koleksiyonudur. Cassandra'nın özellikleri onu büyük miktarda veriyi işlemek için ideal kılar. Data Lake özelliği, Amazon Web Services S3 ile birlikte birden çok MongoDB veritabanını çalıştırmanıza olanak tanır. MongoDB verilerinizin grafiğini çizmek, onu görselleştirmenin en iyi yoludur.

Mongodb Büyük Veri mi?

MongoDB, büyük verileri yönetmek için güçlü bir araçtır. Büyük ölçekli veri yönetimi ve analizini gerçekleştirmek için tasarlanmıştır. MongoDB, herkesin ücretsiz olarak kullanabileceği açık kaynaklı bir veritabanıdır .

MongoDB gibi bir NoSQL veritabanı, platformlar arası belge odaklı bir veritabanı sistemidir. Yılın Veritabanı Yönetim Sistemi ödülleri, DB-Engines tarafından MongoDB'ye verildi. Genel olarak, NoSQL veritabanları, büyük miktarda veriyi işlemek için RDBMS'den daha uygundur. Sonuç olarak MongoDB, JavaScript, Ruby ve Python gibi programlama dilleriyle etkileşime girebilir. Büyük Verinin çeşitlilik yönü MongoDB'de ele alınmaktadır. Hadoop ve NoSQL, doğası gereği tamamlayıcıdır ve performans temelinde rekabet etmezler. MongoDB, muazzam bir okuma/yazma ölçeklenebilirliğine ve işlemsel sistemler için gerçek zamanlı olarak muazzam miktarda kullanılabilirliğe sahiptir. Bizim için sorunuz nedir? Yorum yaptıktan sonra size geri döneceğiz veya size ücretsiz bir Mongodb sertifika kursu sunacağız.

MongoDB'nin geliştirici veri platformu vizyonu, MongoDB'yi ölçeklenebilir uygulamalar geliştiren geliştiriciler için en popüler seçenek haline getirmektir. MongoDB'nin platformu Atlas, ister JavaScript, ister Java, Python veya Ruby kullanıyor olsunlar, geliştiricilerin şirketin verilerine erişmesini kolaylaştırır. Geliştiriciler, Atlas'ı kullanarak hızla modern uygulamalar oluşturabilir.
Geliştiriciler artık MongoDB'yi kullanarak ölçeklenebilir uygulamalar geliştirebilir, bu da bunu her zamankinden daha kolay hale getirir. Geliştiriciler, MongoDB'nin Atlas platformu aracılığıyla diğer kullanıcılarla aynı MongoDB verilerine erişebilir ve bu da modern uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır.

Mongodb Neden Büyük Veri İçin En İyi Veritabanı?

MongoDB gibi NoSQL veritabanlarının kullanımı, büyük veri depolama açısından belirgin avantajlar sunar. Verileri daha kompakt bir biçimde depolama, daha hızlı sorgular gerçekleştirme ve verileri yüksek miktarlarda çoğaltma yeteneği dahildir. Hadoop'un yanı sıra MongoDB veritabanı, gelişmiş analitik ve makine öğrenimi modellerinin geliştirilmesi için çeşitli kaynaklardan verileri tüketmek ve harmanlamak için diğer platformlarla entegre olabilir.

Büyük Veri ve Nosql Veritabanları Nasıl Özdeştir?

Söz konusu belirli büyük verilere ve NoSQL veritabanına bağlı olduğundan, bu sorunun tek bir yanıtı yoktur. Bununla birlikte, genel olarak, hem büyük veri hem de NoSQL veritabanları, geleneksel ilişkisel veritabanları için pek uygun olmayan büyük miktarda veriyi işlemek üzere tasarlanmıştır. Bu nedenle, her ikisi de verileri ölçeklenebilir ve verimli bir şekilde depolamak ve sorgulamak için mekanizmalar sağlar.

Bir NoSQL veritabanı, bir SQL veritabanından başka herhangi bir veritabanı türü olarak tanımlanabilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinde kullanılan geleneksel satır sütun tablo modellerinin aksine, bu programların kullandığı veri modeli farklı bir yapıya dayanmaktadır. NoSQL veritabanları birbirinden çok farklıdır. Genişletilebilir mimariye sahip belge veritabanları sıklıkla en yaygın kullanılanlardır. E-ticaret, ticaret platformları ve mobil uygulama geliştirme iş örnekleridir. Karşılaştırma olarak, MongoDB ve PostgreSQL daha ayrıntılı olarak görüntülenebilir. Sütunlu bir veritabanı, birden çok sütunun değerini hızla toplayabilir.

Veri yazma biçimleri nedeniyle, tutarlı bir şekilde sonuç üretemezler. Grafik veritabanlarının amacı, veri öğelerinin ilişkilerini aramak ve yakalamaktır. Bunu aşmak için SQL'in tek veritabanı girişi yükünü kullanırlar.