เหตุใดโมเดลข้อมูลจึงมีความสำคัญในการตัดสินใจเลือกฐานข้อมูล Nosql โดยเฉพาะ

แบบจำลองข้อมูล คือชุดของแนวคิดที่สามารถใช้เพื่ออธิบายโครงสร้างของข้อมูล ความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบข้อมูล และกฎที่ควบคุมข้อมูล โมเดลข้อมูลมีความสำคัญในการตัดสินใจเลือกฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งๆ เนื่องจากสามารถช่วยในการระบุฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันหนึ่งๆ ตัวอย่างเช่น แบบจำลองข้อมูลสามารถช่วยระบุว่าฐานข้อมูลใดเหมาะสมที่สุดสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลเกี่ยวกับคำสั่งซื้อของลูกค้า

ฐานข้อมูล NoSQL มักเหมาะสมกว่าในการจัดระเบียบและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างที่อยู่ในฐานข้อมูลเดียว

ประเภทฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ NoSQL สิบอันดับแรกคืออะไร Microsoft SQL Server เป็นคำย่อของ Microsoft SQL Server ซึ่งเป็นระบบจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เหตุใดจึงใช้ฐานข้อมูล NoSQL และเหตุใดจึงเรียกว่าฐานข้อมูลแบบไม่มีสคีมา ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาแบบเข้มงวดเช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดระเบียบตามสคีมาเฉพาะ ตรงกันข้ามกับระบบ NoSQL ซึ่งอนุญาตให้จัดเก็บโครงสร้างใดๆ ตราบใดที่ยังคงอยู่เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง ระบบ NoSQL จะอนุญาตให้ข้อมูลได้รับการอัปเดตเมื่อมีการสร้าง

อะไรคือปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล Nosql?

เพื่อให้แน่ใจว่าเอกสารที่ไม่มีสคีมาเป็นส่วนหนึ่งของ NoSQL DBM เช่นเดียวกับคอลเล็กชันจำนวนเล็กน้อย เป้าหมายหลักของการออกแบบคือเพื่อให้มีการบำรุงรักษาที่ง่าย ก่อนจัดเก็บข้อมูล จะต้องมีการเข้ารหัสข้อมูลก่อน ตรวจสอบความถูกต้องตามกฎที่กำหนด และได้รับการปกป้องจากการดัดแปลง

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมด้วยเหตุผลหลายประการ ในทางกลับ กัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะทำงานช้ากว่าและมีความคล่องตัวน้อยกว่า ทำให้เหมาะสำหรับการกำหนดเป้าหมายโฆษณา นอกจากนี้ โมเดลข้อมูลของพวกเขายังสามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ทำให้ผู้ใช้รายใหม่สามารถปรับให้เข้ากับมันได้อย่างง่ายดาย

ประโยชน์ของโมเดลข้อมูล Nosql

ในขณะที่นักพัฒนาพยายามเพิ่มความยืดหยุ่นและความคล่องตัวด้วยการจัดเก็บข้อมูล ความนิยมของโมเดลข้อมูล NoSQL ก็เพิ่มมากขึ้น โมเดลข้อมูล NoSQL ไม่ได้เชื่อมโยงข้อมูลกับระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) อย่างชัดเจน ซึ่งเข้มงวดและชัดเจนน้อยกว่าระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถสร้างรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่คล่องตัวและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น เมื่อออกแบบโมเดลข้อมูล NoSQL แง่มุมที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือการทำให้เป็นปกติ ซึ่งจะปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผลของคิวรี นอกจากนี้ เราควรพิจารณาการออกแบบคอนเทนเนอร์ที่สามารถจัดการการสืบค้นได้หลายรายการ แทนที่จะออกแบบคอนเทนเนอร์ที่สามารถจัดการได้เพียงการสืบค้นเดียว เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเขียนแบบสอบถามทั้งหมดในระดับรายละเอียดหรือโครงสร้างเดียวกัน แต่ละรายการอาจไม่ซ้ำกัน

คุณต้องการโมเดลข้อมูลด้วย Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นยังคงเพิ่มขึ้นในอัตราทวีคูณ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่จำเป็นต้องใช้แบบจำลองข้อมูล แต่ก็มีประโยชน์ในการทำความเข้าใจและทำงานกับข้อมูล แบบจำลองข้อมูลสามารถจัดเตรียมโครงสร้างสำหรับข้อมูลและช่วยในการจัดระเบียบในรูปแบบที่ง่ายต่อการเข้าใจและใช้งานได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องและถูกต้อง

เมื่อพัฒนาฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ คลาวด์คอมพิวติ้งมีความสำคัญเป็นลำดับแรก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับขนาดในแนวตั้ง เอกสารนี้มีชุดกฎที่มีรายละเอียดพอสมควรสำหรับการกำหนดสคีมาสำหรับประเภทของเอกสารที่เราสามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เราสามารถแสดงสคีมาโดยใช้ข้อกำหนดสคีมา JSON จากนั้นเราสามารถตรวจสอบเอกสารก่อนที่จะโหลดเอกสารฐานข้อมูลโดยใช้เครื่องมือต่างๆ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่

เมื่อข้อมูลของฐานข้อมูลสอดคล้องกัน ข้อมูลในแถวและตารางต่างๆ จะยังคงสอดคล้องกัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลในแถวและตารางต่างๆ การทำธุรกรรมจะถูกแยกออกจากกันเพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนซึ่งกันและกัน ในกรณีที่ฐานข้อมูลล่ม ข้อมูลยังคงอยู่ในระบบ
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูลเพียงอย่างเดียว นอกจากนี้ ฐานข้อมูลควรปรับขนาดได้และรวดเร็ว เพื่อให้สามารถจัดการกับประเภทข้อมูลจำนวนมากได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้ร่วมกับแอปพลิเคชันมือถือหรือเว็บแอปพลิเคชันได้ และยังพร้อมใช้งานสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์อีกด้วย

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงมีความสำคัญ

ฐานข้อมูล Nosql มีความสำคัญเนื่องจากเป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และทำงานด้วยได้ง่ายกว่า

ปัจจัยใดที่ขับเคลื่อนโมเดลข้อมูลในฐานข้อมูล Nosql

โดยปกติจะใช้รูปแบบการเข้าถึงเฉพาะแอปพลิเคชัน เช่น ประเภทของข้อความค้นหาที่รองรับ

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบฐานข้อมูล NoSQL จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ อย่างไรก็ตาม เคล็ดลับทั่วไปบางประการที่อาจเป็นประโยชน์ได้แก่:
– เก็บข้อมูลที่ไม่ปกติเพื่อหลีกเลี่ยงการรวมที่ซับซ้อน
– ออกแบบสคีมาของคุณโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาด
– คิดเกี่ยวกับวิธีการสืบค้นและเข้าถึงข้อมูลก่อนที่จะออกแบบสคีมา
– ใช้ฐานข้อมูลเชิงเอกสารหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างเป็นส่วนใหญ่
– ใช้ที่เก็บคีย์-ค่า หากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างเป็นส่วนใหญ่ และคุณต้องการเวลาในการเข้าถึงที่รวดเร็ว

ตัวอย่างการสร้างแบบจำลองข้อมูล Nosql

Soft schema ใช้ในโมเดลข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลที่เก็บกราฟและคีย์-ค่า มีค่าที่สามารถจัดเก็บในรูปแบบใดก็ได้ เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าแบบจำลองข้อมูลไม่จำกัดค่าที่สามารถแสดงได้ อีกตัวอย่างหนึ่ง เช่น BigTable รวมคอลัมน์และคอลัมน์

โมเดลข้อมูลทำงานอย่างไร

ด้วยเหตุนี้ แบบจำลองข้อมูลในกรณีนี้จึงไม่ได้ระบุว่าข้อมูลเกี่ยวข้องกันอย่างไร – ข้อมูลทั้งหมดเชื่อมโยงกันอย่างไร แต่ละเอนทิตีในโมเดลจะแสดงด้วยแอตทริบิวต์และไดอะแกรม แม้จะมีการละเว้นไดอะแกรม แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะบอกว่าข้อมูลในฐานข้อมูลถูกจัดเก็บอย่างไร มีเพียงข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันเท่านั้น

ไดอะแกรมโมเดลข้อมูล Nosql

ไดอะแกรมโมเดลข้อมูล Nosql เป็นการแสดงกราฟิกของฐานข้อมูล Nosql แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตารางและเขตข้อมูลต่างๆ ในฐานข้อมูล

ข้อดีของโมเดลข้อมูล Nosql

โมเดลข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงที่ไม่เชื่อมโยงตารางอย่างชัดเจน เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสาร ความสัมพันธ์ระหว่างตารางจึงเกิดขึ้นโดยปริยาย ข้อดีของวิธีนี้คือคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ไม่ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MongoDB ซึ่งเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เอกสารแต่ละฉบับจะถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบเอกสาร ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแต่ละฉบับ เอกสารแต่ละฉบับประกอบด้วยชุดของฟิลด์ที่คุณสามารถใช้เพื่อประโยชน์ของคุณ นอกจากนี้ MongoDB ยังรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้

กรณีการใช้งาน Nosql

มีกรณีการใช้งานหลักบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ :
1. เมื่อคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ (เช่น เพิ่มเซิร์ฟเวอร์/โหนดในระบบ)
2. เมื่อคุณมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก
3. เมื่อคุณต้องการการอ่านและเขียนที่มีเวลาแฝงต่ำ
4. เมื่อคุณมีระบบกระจาย

กรณีการใช้งานใดเหมาะสมที่สุดสำหรับฐานข้อมูล Nosql

เป็นกระบวนการจัดการเนื้อหาของบทความ ฐานข้อมูลเอกสารที่มีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บเนื้อหาทุกประเภท รวมถึงเอกสารที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง หรือไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดโมเดลข้อมูล

ฐานข้อมูล sql เทียบกับ ฐานข้อมูล Nosql: ใดดีที่สุดสำหรับคุณ

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล SQL หรือฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ถกเถียงกันอย่างกว้างขวาง แต่ท้ายที่สุดแล้วการตัดสินใจจะทำสิ่งที่คุณต้องการ SQL เป็นแพลตฟอร์มที่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก หากคุณต้องการแพลตฟอร์มที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นกับโครงสร้างข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

Nosql ดีที่สุดสำหรับอะไร

แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก เช่น แอปมือถือ เว็บแอปพลิเคชัน และเกม ต้องการฐานข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นสูง ปรับขยายได้ มีประสิทธิภาพสูง และใช้งานได้สูง และฐานข้อมูล NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

Nosql คืออะไร ใช้ที่ไหน?

ข้อมูลเอกสารถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นผลให้เราจัดหมวดหมู่เป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และแบ่งตามรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกอบด้วยฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

Json เป็นประเภทฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณหรือไม่

เนื่องจาก JSON เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทเอกสาร ข้อมูลกึ่งโครงสร้างจึงสามารถเก็บไว้ที่นั่นได้เช่นกัน มีความยืดหยุ่นสูงกว่ารูปแบบแถว-คอลัมน์มาก ซึ่งมีราคาแพงกว่าและใช้เวลานานในการดำเนินการแม้แต่การเปลี่ยนแปลงสคีมาเล็กน้อย ด้วยเหตุนี้จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นประจำ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม สูงสุดคือฐานข้อมูลที่รองรับคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable เป็นเรื่องง่ายมากที่จะจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลเหล่านี้ เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ยังตอบสนองได้ดีเป็นพิเศษและสามารถรองรับน้ำหนักบรรทุกที่มากเป็นพิเศษได้

ตัวอย่างสคีมาฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ต้องการสคีมาที่ตายตัว ฐานข้อมูลประเภทนี้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา