แอปพลิเคชั่น IoT อันดับต้น ๆ ในภาคพลังงาน

อุตสาหกรรมพลังงานกำลังยืนอยู่ที่ขอบของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ตามที่นักวิเคราะห์ระบุว่าภายในปี 2570 จำนวนอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อในภาคนี้จะเกิน 75 ล้านหน่วย บริษัทต่างๆ หลั่งไหลเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นพันล้าน และอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ ในภาคพลังงานไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์ยอดนิยม แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อความอยู่รอดในตลาดที่มีการแข่งขันสูง ปัญหาคือระบบพลังงานที่สร้างขึ้นเมื่อศตวรรษก่อนไม่สามารถรับมือกับความท้าทายสมัยใหม่ได้อีกต่อไป ตั้งแต่การรวมแหล่งพลังงานหมุนเวียนไปจนถึงการจัดการปริมาณไฟฟ้าสูงสุด IoT สำหรับพลังงานนำเสนอโซลูชันสำหรับงานเหล่านี้ผ่านการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และระบบอัตโนมัติของกระบวนการ ในบทความนี้ เราจะดู IoT เฉพาะเจาะจงในการใช้งานด้านพลังงานที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมไปแล้ว และหาคำตอบว่าเหตุใดวิธีการแบบเดิมจึงไม่ได้ผลอีกต่อไป

มิเตอร์อัจฉริยะและการจัดการความต้องการ

มิเตอร์อัจฉริยะกลายเป็นคลื่นลูกแรกของ IoT ในการใช้งานภาคพลังงาน อุปกรณ์เหล่านี้จะส่งข้อมูลปริมาณการใช้ไฟฟ้าทุกๆ 15-30 นาที ทำให้ทั้งซัพพลายเออร์และผู้บริโภคเห็นภาพการใช้ทรัพยากรที่แท้จริง

บริษัท Enel จากอิตาลีได้ติดตั้งมิเตอร์อัจฉริยะมากกว่า 30 ล้านเครื่องในช่วงทศวรรษปี 2000 และกลายเป็นผู้บุกเบิกในด้านนี้ ในปัจจุบัน ซัพพลายเออร์ชั้นนำใช้โซลูชันเทคโนโลยีพลังงานจากพันธมิตรเทคโนโลยีระดับโลกเพื่อสร้างระบบนิเวศที่รวมมาตรวัดเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และระบบการจัดการโหลด

ข้อดีหลักของการวัดแสงอัจฉริยะ:

• การเรียกเก็บเงินที่แม่นยำโดยไม่จำเป็นต้องอ่านมิเตอร์จริง
• การตรวจจับการสูญเสียไฟฟ้าและการเชื่อมต่อที่ไม่ได้รับอนุญาตแบบเรียลไทม์
• การกำหนดราคาแบบไดนามิกขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวันและโหลดกริด
• ความสามารถสำหรับผู้บริโภคในการติดตามการบริโภคของตนเองผ่านแอพมือถือ

ในสหราชอาณาจักร โปรแกรม SMETS (ข้อกำหนดทางเทคนิคของอุปกรณ์วัดอัจฉริยะ) วางแผนที่จะติดตั้งมิเตอร์อัจฉริยะในทุกครัวเรือนภายในปี 2568 ตามการคำนวณของหน่วยงานกำกับดูแล Ofgem จะช่วยผู้บริโภคได้ประมาณ 300 ล้านปอนด์ต่อปี

แต่คุณค่าที่แท้จริงของมิเตอร์อัจฉริยะเผยให้เห็นในการจัดการอุปสงค์ เมื่ออุปกรณ์หลายพันเครื่องส่งข้อมูลการบริโภค ซัพพลายเออร์สามารถคาดการณ์ปริมาณการใช้งานสูงสุด และเสนอสิ่งจูงใจในการเปลี่ยนการบริโภคเป็นชั่วโมงที่มีความต้องการลดลง

โปรแกรมตอบสนองความต้องการ

Pacific Gas and Electric ในรัฐแคลิฟอร์เนียเปิดตัวโปรแกรม SmartRate ซึ่งจะควบคุมอุณหภูมิของผู้เข้าร่วมโดยอัตโนมัติในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด ในวันที่อากาศร้อน เมื่อกริดทำงานหนักเกินไป ระบบจะเพิ่มอุณหภูมิขึ้นสองสามองศาในบ้านหลายพันหลังพร้อมกัน เจ้าของจะได้รับส่วนลดจากใบเรียกเก็บเงินของตน และกริดจะหลีกเลี่ยงไฟดับ

การติดตามและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน

เซ็นเซอร์พลังงาน IoT ได้รับการติดตั้งบนหม้อแปลง สายไฟ กังหันลม และแผงโซลาร์เซลล์เพื่อการตรวจสอบสภาพอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้จะเปลี่ยนแนวทางการบำรุงรักษา จากแบบโต้ตอบเป็นแบบคาดการณ์ได้

Schneider Electric ใช้ระบบ EcoStruxure ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์นับหมื่นตัวที่โรงงานด้านพลังงาน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์การสั่นสะเทือน อุณหภูมิ สัญญาณเสียง และพารามิเตอร์ทางไฟฟ้า เพื่อตรวจจับสัญญาณของความผิดปกติในอนาคตหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนก่อนที่จะเกิดขึ้น

การตรวจสอบสภาพหม้อแปลง

หม้อแปลงไฟฟ้าเป็นหนึ่งในส่วนประกอบที่แพงที่สุดของโครงข่ายไฟฟ้า โดยการเปลี่ยนใหม่มีค่าใช้จ่ายหลายแสนดอลลาร์ โดยปกติแล้ว จะมีการซ่อมบำรุงตามกำหนดเวลาหรือรอการชำรุด ขณะนี้เซ็นเซอร์ IoT ติดตาม:

• อุณหภูมิน้ำมันและขดลวด
• ระดับความชื้น
• ความเข้มข้นของก๊าซที่ละลายน้ำ (DGA — การวิเคราะห์ก๊าซที่ละลายน้ำ)
• การปล่อยประจุบางส่วนในฉนวน
• โหลดแบบเรียลไทม์

เมื่อเซ็นเซอร์ตรวจจับความผิดปกติ ระบบจะสร้างคำขอบริการโดยอัตโนมัติ Duke Energy รายงานว่าการใช้การตรวจสอบ IoT ของหม้อแปลงช่วยลดการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนได้ 35% และยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์ได้ 15-20%

การตรวจสอบโดรน

บริษัทสาธารณูปโภคเริ่มใช้โดรนพร้อมกล้องถ่ายภาพความร้อนและกล้องวิดีโอ HD ในการตรวจสอบสายไฟ โดรนที่มี IoT ในระบบพลังงานสามารถบินได้อัตโนมัติตามแนวยาวร้อยกิโลเมตร ถ่ายภาพและวิดีโอได้หลายพันภาพ ส่งข้อมูลไปยังแพลตฟอร์มคลาวด์ ซึ่ง AI จะตรวจจับฉนวนที่เสียหาย สนิมบนเสา หรือตัวยึดที่หลวม

American Electric Power ใช้กองโดรนเพื่อตรวจสอบสายไฟยาว 40,000 ไมล์ สิ่งที่ก่อนหน้านี้ใช้เวลาหลายเดือนในการทำงานตรวจสอบภาคพื้นดินและในเฮลิคอปเตอร์ บัดนี้เสร็จภายในไม่กี่สัปดาห์ด้วยความแม่นยำและปลอดภัยที่สูงขึ้น

การบูรณาการพลังงานทดแทน

โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมโดยธรรมชาติแล้วมีความไม่แน่นอน ดวงอาทิตย์ตก ลมก็หยุดนิ่ง สิ่งนี้สร้างความท้าทายสำหรับเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้า IoT สำหรับพลังงานแก้ปัญหานี้ผ่านเครือข่ายเซ็นเซอร์และระบบพยากรณ์แบบกระจาย

NextEra Energy ผู้ผลิตพลังงานหมุนเวียนรายใหญ่ที่สุดของโลก ใช้แพลตฟอร์ม IoT ในการจัดการกังหันลมหลายพันตัว เซ็นเซอร์บนกังหันแต่ละตัวจะวัดความเร็วลม ทิศทาง อุณหภูมิ การสั่นสะเทือนของแบริ่ง และพารามิเตอร์อื่นๆ อีกหลายสิบรายการ ข้อมูลจะถูกส่งไปยังศูนย์ควบคุมซึ่งระบบจะคาดการณ์การผลิตพลังงานใน 72 ชั่วโมงข้างหน้าด้วยความแม่นยำ 90%

โรงไฟฟ้าเสมือนจริง

แนวคิดโรงไฟฟ้าเสมือน (VPP) รวมแหล่งพลังงานแบบกระจายหลายพันแหล่ง เช่น แผงโซลาร์เซลล์สำหรับบ้าน แบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า เครื่องกำเนิดไฟฟ้าทางอุตสาหกรรม ไว้ในเครือข่ายที่มีการควบคุมเพียงเครือข่ายเดียวผ่าน IoT ในด้านเทคโนโลยีภาคพลังงาน

Sonnen บริษัทสัญชาติเยอรมันได้สร้างเครือข่ายระบบแบตเตอรี่สำหรับบ้านมากกว่า 70,000 ระบบ เมื่อโครงข่ายต้องการพลังงานเพิ่มเติม VPP จะประสานพลังงานที่ส่งคืนจากแบตเตอรี่หลายพันก้อนพร้อมกัน เจ้าของแบตเตอรี่จะได้รับค่าชดเชย และโครงข่ายไฟฟ้ายังคงมีเสถียรภาพโดยไม่ต้องสร้างโรงไฟฟ้าใหม่

Tesla กำลังพัฒนาทิศทาง VPP ด้วยแบตเตอรี่ Powerwall ในรัฐเซาท์ออสเตรเลีย เจ้าของ Tesla Powerwall หลายพันรายได้รวมตัวกันเป็นโรงไฟฟ้าเสมือนจริงที่มีกำลังการผลิตมากกว่า 250 เมกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซขนาดกลาง

กริดอัจฉริยะและการจัดการโหลด

Smart Grid คือระบบประสาทของพลังงานยุคใหม่ อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ในภาคพลังงานเปลี่ยนกระแสไฟฟ้าทางเดียวจากสถานีไปยังผู้บริโภคเป็นการสื่อสารสองทางโดยที่ส่วนประกอบกริดแต่ละส่วน "พูดคุย" กับผู้อื่น

ในเดนมาร์ก ซึ่งผลิตไฟฟ้าจากพลังงานลมมากกว่า 50% โครงข่ายอัจฉริยะถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง Energinet ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการระบบโครงข่ายไฟฟ้าของเดนมาร์ก ได้ติดตั้งระบบ IoT ที่สร้างความสมดุลของโครงข่ายไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ โดยผสานรวมข้อมูลจากฟาร์มกังหันลม สถานีพลังงานแสงอาทิตย์ ผู้ใช้ในภาคอุตสาหกรรม และการเชื่อมต่อระหว่างรัฐ

การกู้คืนไฟดับอัตโนมัติ

ตามเนื้อผ้า เมื่อสายไฟเสียหาย ผู้มอบหมายงานจะเปลี่ยนโครงข่ายด้วยตนเองเพื่อคืนพลังงาน ตอนนี้เซ็นเซอร์ IoT จะตรวจจับตำแหน่งความเสียหายโดยอัตโนมัติ แยกส่วนที่มีปัญหา และเปลี่ยนเส้นทางไฟฟ้าผ่านเส้นทางอื่น ทั้งหมดนี้ทำได้ในไม่กี่วินาที

ComEd จากชิคาโกรายงานว่าหลังจากใช้กริดอัจฉริยะ ระยะเวลาการกู้คืนไฟฟ้าดับโดยเฉลี่ยลดลงจาก 2 ชั่วโมงเหลือ 30 นาที ระบบจะระบุจำนวนผู้บริโภคที่ได้รับผลกระทบโดยอัตโนมัติ จุดที่เกิดปัญหา และทีมงานคนไหนที่ใกล้จะซ่อมมากที่สุด

โหลดบาลานซ์

แพลตฟอร์ม IoT วิเคราะห์ปริมาณการใช้แบบเรียลไทม์และคาดการณ์ภาระงานล่วงหน้าหนึ่งชั่วโมง วัน หรือสัปดาห์ สิ่งนี้ทำให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถ:

• เริ่มเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเพิ่มเติมเมื่อจำเป็นจริงๆ เท่านั้น
• ซื้อไฟฟ้าในตลาดในช่วงเวลาราคาต่ำ
• ป้องกันการโอเวอร์โหลดของแต่ละส่วนของกริด
• ประสานงานการดำเนินงานของโรงไฟฟ้าประเภทต่างๆ

Con Edison จากนิวยอร์กใช้ระบบ IoT เพื่อจัดการโครงข่ายในเมืองที่ใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา เซ็นเซอร์หลายล้านตัวติดตามการไหลของพลังงานผ่านหม้อแปลง 130,000 ตัวและสายเคเบิลยาว 95,000 ไมล์ ในช่วงคลื่นความร้อนในฤดูร้อน เมื่อเครื่องปรับอากาศหลายล้านเครื่องทำงาน ระบบจะปรับสมดุลโหลดโดยอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงไฟดับ

การตรวจสอบสิ่งอำนวยความสะดวกน้ำมันและก๊าซ

ในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ โซลูชันพลังงาน IoT ถูกนำไปใช้ในการตรวจสอบหลุม ท่อส่ง สถานีคอมเพรสเซอร์ และโรงกลั่น สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้มักตั้งอยู่ในสถานที่ห่างไกลซึ่งการตรวจสอบแบบเดิมๆ เป็นเรื่องยากและมีราคาแพง

BP ติดตั้งเซ็นเซอร์ IoT หลายพันตัวบนบ่อน้ำในทะเลเหนือ เซ็นเซอร์จะติดตามความดัน อุณหภูมิ การสั่นสะเทือนของอุปกรณ์ ระดับการกัดกร่อน และความเร็วในการสกัด ข้อมูลจะถูกส่งผ่านการสื่อสารผ่านดาวเทียมไปยังศูนย์วิเคราะห์ ซึ่งวิศวกรสามารถควบคุมบ่อน้ำหลายสิบแห่งพร้อมกันโดยไม่ต้องไปเยี่ยมเยียนจริงๆ

การตรวจจับการรั่วไหล

การรั่วไหลของท่อเป็นปัญหาร้ายแรงด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจ เซ็นเซอร์ความดัน IoT ที่ติดตั้งตามแนวท่อสามารถตรวจจับได้แม้แต่การรั่วไหลเล็กน้อยจากการเปลี่ยนแปลงแรงดัน เซ็นเซอร์วัดเสียง "ได้ยิน" เสียงก๊าซหรือน้ำมันที่รั่วไหลออกมา

Enbridge ผู้ดำเนินการระบบไปป์ไลน์ที่ยาวที่สุดในอเมริกาเหนือ ใช้ระบบตรวจจับการรั่วไหลตั้งแต่เนิ่นๆ ของ IoT เมื่อเซ็นเซอร์บันทึกความผิดปกติ วาล์วจะปิดส่วนที่เสียหายโดยอัตโนมัติ เพื่อลดปริมาตรการหกให้เหลือน้อยที่สุด ระบบตรวจจับรอยรั่วได้เร็วกว่า 10 เท่า เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม

การเพิ่มประสิทธิภาพการสกัด

เซ็นเซอร์ IoT ในหลุมรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับคุณลักษณะของอ่างเก็บน้ำ ผลผลิต และสภาพของอุปกรณ์ อัลกอริธึมจะวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อปรับโหมดการสกัดให้เหมาะสม — เมื่อใดที่ควรเพิ่มหรือลดความเข้มข้น เมื่อจำเป็นต้องบำรุงรักษา

เชลล์ใช้ Digital Twin of Wells ซึ่งเป็นโมเดลเสมือนที่ได้รับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ IoT จริง วิศวกรสามารถทดสอบสถานการณ์ต่างๆ ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลก่อนนำไปใช้จริง ตามที่บริษัทระบุ สิ่งนี้ทำให้การสกัดเพิ่มขึ้น 5-10% ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนไปพร้อมๆ กัน

การจัดการพลังงานอาคาร

อาคารพาณิชย์และอุตสาหกรรมใช้ไฟฟ้าประมาณ 40% ของพลังงานไฟฟ้าทั่วโลก ระบบการจัดการอาคาร IoT เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานผ่านการบูรณาการแสงสว่าง การทำความร้อน การระบายอากาศ เครื่องปรับอากาศ และอุปกรณ์อื่นๆ

Honeywell พัฒนาแพลตฟอร์ม Forge สำหรับการจัดการพลังงานในอาคาร ระบบจะรวบรวมข้อมูลจากเซนเซอร์ตรวจจับแสง การมีอยู่ของมนุษย์ อุณหภูมิ คุณภาพอากาศ และรวมเข้ากับการพยากรณ์อากาศ ตารางการทำงาน และอัตราค่าไฟฟ้า

นี่คือวิธีการทำงานในทางปฏิบัติ:

• เซ็นเซอร์ตรวจจับการปิดไฟและปรับอุณหภูมิในห้องว่าง
• ระบบจะวิเคราะห์เมื่ออัตราค่าไฟฟ้าต่ำที่สุดและดำเนินกระบวนการที่ใช้พลังงานมากในขณะนั้น
• อัลกอริทึมคาดการณ์ความต้องการการทำความร้อน/ความเย็นตามการพยากรณ์อากาศ และปรับการตั้งค่าล่วงหน้า
• การบูรณาการกับปฏิทินจะแสดงเวลาที่คาดว่าจะมีผู้เยี่ยมชมมากขึ้นและเตรียมระบบให้เหมาะสม

The Edge ของอัมสเตอร์ดัมซึ่งได้รับการขนานนามว่าเป็นอาคารที่ฉลาดที่สุดในโลก ใช้เซ็นเซอร์ IoT 28,000 ตัวเพื่อจัดการทุกแง่มุมของอาคาร การใช้พลังงานต่ำกว่าอาคารสำนักงานมาตรฐานถึง 70% และแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาก็ผลิตพลังงานได้มากกว่าที่อาคารใช้

Blockchain และการซื้อขายพลังงาน P2P

การรวม IoT เพื่อพลังงานเข้ากับบล็อกเชนสร้างโอกาสใหม่สำหรับการซื้อขายไฟฟ้าแบบกระจายอำนาจ เจ้าของแผงโซลาร์เซลล์สามารถขายพลังงานส่วนเกินให้กับเพื่อนบ้านได้โดยอัตโนมัติผ่านสัญญาอัจฉริยะ

Brooklyn Microgrid ในนิวยอร์กเป็นหนึ่งในโครงการซื้อขายพลังงาน P2P แรกๆ ผู้อยู่อาศัยในบริเวณใกล้เคียงที่มีแผงโซลาร์เซลล์ขายไฟฟ้าให้กับเพื่อนบ้านผ่านแพลตฟอร์มบล็อกเชน มิเตอร์อัจฉริยะ IoT จะบันทึกธุรกรรมโดยอัตโนมัติ และสัญญาอัจฉริยะดำเนินการชำระเงินโดยไม่ต้องมีคนกลาง

Power Ledger ของออสเตรเลียปรับขนาดแนวคิดนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้สามารถซื้อขายพลังงานได้ไม่เพียงแต่ระหว่างเพื่อนบ้านเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระหว่างไมโครกริดที่แตกต่างกันด้วย เซ็นเซอร์ IoT ติดตามการสร้างและการใช้งาน บล็อกเชนทำให้การทำธุรกรรมมีความโปร่งใส และอัลกอริธึมจะค้นหาราคาที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ

ระบบ IoT ความปลอดภัยทางไซเบอร์ในด้านพลังงาน

เมื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์นับล้านเครื่อง ความเสี่ยงจากการโจมตีทางไซเบอร์ก็เพิ่มขึ้น โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานเป็นเป้าหมายสำคัญสำหรับแฮกเกอร์และผู้มีบทบาทของรัฐ การโจมตีโครงข่ายไฟฟ้าในปี 2558 แสดงให้เห็นถึงช่องโหว่ของระบบ

IoT สมัยใหม่ในแพลตฟอร์มภาคพลังงานใช้การป้องกันหลายระดับ:

• การเข้ารหัสข้อมูลบนอุปกรณ์ ระหว่างการส่ง และในพื้นที่จัดเก็บข้อมูล
• การตรวจสอบอุปกรณ์ผ่านใบรับรองการเข้ารหัส
• การแบ่งส่วนเครือข่าย — ระบบสำคัญที่แยกได้จากอินเทอร์เน็ต
• การตรวจสอบพฤติกรรมผิดปกติของอุปกรณ์อย่างต่อเนื่อง
• อัพเดตเฟิร์มแวร์อัตโนมัติพร้อมแพตช์ช่องโหว่

Siemens พัฒนาแนวคิด "ความปลอดภัยด้วยการออกแบบ" สำหรับระบบ IoT เชิงอุตสาหกรรม อุปกรณ์แต่ละชิ้นผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยในขั้นตอนการออกแบบ ไม่ใช่การเพิ่มภายหลังการสร้าง

การวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

เซ็นเซอร์ IoT สร้างข้อมูลหลายเพตะไบต์ทุกวัน มูลค่าที่แท้จริงจะเผยออกมาเมื่อข้อมูลนี้ได้รับการวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ แพลตฟอร์มคลาวด์ที่มี AI และการเรียนรู้ของเครื่องแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์

Microsoft Azure Energy และ AWS Energy ให้บริการพิเศษสำหรับบริษัทพลังงาน แพลตฟอร์มเหล่านี้ประกอบด้วย:

• พื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล IoT ปริมาณมหาศาล
• อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำเร็จรูปสำหรับการคาดการณ์ความต้องการและการตรวจจับความผิดปกติ
• เครื่องมือแสดงภาพสำหรับการสร้างแดชบอร์ด
• API สำหรับการบูรณาการกับระบบที่มีอยู่

Exelon หนึ่งในซัพพลายเออร์ไฟฟ้ารายใหญ่ที่สุดในสหรัฐอเมริกา ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากมิเตอร์อัจฉริยะ 5 ล้านเครื่อง อัลกอริธึมตรวจจับรูปแบบการบริโภค คาดการณ์โหลดกริด และเสนอคำแนะนำการประหยัดพลังงานส่วนบุคคลแก่ผู้บริโภค

การพยากรณ์ความต้องการ

การคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากไฟฟ้าไม่สามารถกักเก็บในปริมาณมากได้ ดังนั้นการผลิตไฟฟ้าจึงต้องตรงกับปริมาณการใช้ทุกๆ มิลลิวินาทีอย่างแม่นยำ แบบจำลอง AI วิเคราะห์ข้อมูลการบริโภคในอดีต พยากรณ์อากาศ ปฏิทิน (วันทำการ วันหยุด) ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ และปัจจัยอื่นๆ อีกหลายร้อยปัจจัย

National Grid ของสหราชอาณาจักรใช้ระบบ AI สำหรับการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้า ความแม่นยำในการคาดการณ์สูงถึง 98% ซึ่งช่วยให้สามารถลดต้นทุนกำลังการผลิตสำรองได้ 10 ล้านปอนด์ต่อปี

สิ่งที่คนทั่วไปเข้าถึงได้จริง: แอปพลังงานสำหรับผู้บริโภคที่คุณสามารถดาวน์โหลดได้วันนี้

โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดที่เรากำลังพูดถึง เช่น มิเตอร์อัจฉริยะ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ โรงไฟฟ้าเสมือนจริง ไม่สำคัญหรอกว่าผู้คนจะไม่เข้าใจค่าพลังงานของตนเองหรือตัดสินใจขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับการบริโภคได้ ความจริงที่น่าหงุดหงิดก็คือระบบสาธารณูปโภคในประเทศส่วนใหญ่ได้ตอกย้ำเทคโนโลยีแบ็กเอนด์ สิ่งที่ล้าหลังคือด้านที่ผู้บริโภคต้องเผชิญ

แล้วคนธรรมดาทั่วไปสามารถดาวน์โหลดและใช้งานได้จริงอะไรในตอนนี้โดยไม่ต้องซื้ออุปกรณ์พิเศษหรือลงทะเบียนระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์? ปรากฎว่ามีระบบนิเวศที่มีประโยชน์อย่างน่าประหลาดใจอยู่แล้ว และมันก็คุ้มค่าที่จะรู้ เพราะนี่คือจุดที่พฤติกรรมเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง

EnergySmart (พัฒนาโดย Ignitis บริษัทสาธารณูปโภคลิทัวเนีย) น่าจะเป็นตัวอย่างที่ตรงไปตรงมาที่สุด ดาวน์โหลด เชื่อมต่อกับบัญชีมิเตอร์อัจฉริยะของคุณ และจู่ๆ คุณจะไม่เพียงแค่ได้รับบิลเดือนละครั้ง คุณจะเห็นปริมาณการใช้ของคุณแบบเรียลไทม์ ความผันผวนของราคาที่เกิดขึ้น และแอปจะบอกคุณว่าการอาบน้ำร้อนนั้นราคาเท่าไร หรือคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของบิลที่ต้องใช้ในการทำความร้อน นอกจากนี้ยังจัดการสิ่งที่น่าเบื่อด้วย ติดตามค่าใช้จ่ายในการชาร์จ EV และแนะนำชั่วโมงที่ถูกที่สุดในการเสียบปลั๊กรถของคุณ ข้อกำหนดในที่นี้คือ ซัพพลายเออร์ของคุณใช้โครงสร้างพื้นฐานมิเตอร์อัจฉริยะที่เข้ากันได้ แต่หากคุณอยู่ในยุโรปเหนือหรือเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในตลาดสำคัญของสหภาพยุโรป คุณอาจมีอยู่แล้ว

HomeWizard Energy ใช้แนวทางที่แตกต่างออกไป แทนที่จะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของซัพพลายเออร์เพียงอย่างเดียว ระบบจะเชื่อมต่อโดยตรงกับปลั๊กอัจฉริยะระดับผู้บริโภคและอุปกรณ์ตรวจสอบพลังงาน หากคุณมีแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาและต้องการดูว่าคุณผลิตได้เท่าไรเทียบกับปริมาณที่คุณดึงมาจากกริด แอปนี้จะเปลี่ยนข้อมูลนั้นให้เป็นสิ่งที่เข้าใจได้ ไม่ใช่แค่ตัวเลข แต่เป็นกราฟจริงที่แสดงรูปแบบการบริโภคของคุณ มันทำงานย้อนหลังด้วย ผู้คนใช้วิธีนี้เพื่อตระหนักว่าตู้เย็นของตนใช้ไฟฟ้าอย่างเงียบๆ เวลาตี 2 หรือระบบทำความร้อนไม่มีประสิทธิภาพอย่างมากในบางช่วงเวลา

นอกจากนี้ยังมี Ålyenergia จากฟินแลนด์ ซึ่งได้รับความนิยมในสแกนดิเนเวีย ซึ่งทำหน้าที่เดียวกันแต่มีการคาดการณ์ราคาที่ดีกว่าในตัว โดยคาดการณ์ว่าราคาไฟฟ้าขายส่งจะมุ่งหน้าไปที่ใด และแนะนำว่าเมื่อใดควรดำเนินการงานที่ใช้พลังงานมาก ไม่ใช่สิ่งที่ AI ซับซ้อน — เป็นเพียงข้อมูลตลาดเชิงปฏิบัติที่ช่วยให้ผู้คนหลีกเลี่ยงการจ่ายในอัตราสูงสุดได้

Hugo สำหรับ iPhone ทำงานร่วมกับมิเตอร์อัจฉริยะและครอบคลุมทั้งไฟฟ้าและก๊าซ ไม่มีอะไรพิเศษ แต่ช่วยให้คุณกำหนดงบประมาณการใช้จ่ายและดูรายละเอียดการบริโภคตามช่วงเวลา ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้คนต้องการจริงๆ แทนที่จะเป็นแดชบอร์ดที่ซับซ้อนพร้อมฟีเจอร์ที่พวกเขาไม่เคยใช้

สำหรับผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึงมิเตอร์อัจฉริยะเลย Consumption Tracker จะทำงานร่วมกับการอ่านมิเตอร์แบบแมนนวลรุ่นเก่าที่ดี คุณถ่ายรูปมิเตอร์ของคุณ เทคโนโลยี OCR อ่านตัวเลข และแอปจะติดตามประวัติของคุณในช่วงหลายเดือน เป็นข้อมูลพื้นฐานแต่มีประโยชน์จริง ๆ หากคุณกำลังพยายามทำความเข้าใจว่าการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเดือนที่แล้วเป็นเรื่องจริงหรือเป็นเพียงความผันผวนของการเรียกเก็บเงิน

รูปแบบที่นี่กำลังบอก โครงสร้างพื้นฐานนั้นซับซ้อน อัลกอริธึมนั้นทรงพลัง แต่สิ่งที่ได้รับการติดตั้งจริง ๆ บนโทรศัพท์ของผู้คนมักจะเป็นเวอร์ชันที่มีประโยชน์ที่ง่ายที่สุดที่เป็นไปได้ แอพที่แสดงตัวเลขให้คุณ แอพที่ให้คุณดำเนินการ แอปที่ไม่จำเป็นต้องเรียนรู้คำศัพท์ใหม่ๆ ไม่มีใครรอโครงข่ายประสาทเทียมมาทำนายต้นทุนการทำความร้อน พวกเขาแค่ต้องการทราบว่าพวกเขาจ่ายเงินมากเกินไปหรือไม่ และต้องทำอย่างไร

ข้อสรุป

IoT กำลังเปลี่ยนภาคพลังงานจากการจัดการเชิงรับไปสู่เชิงคาดการณ์ มิเตอร์อัจฉริยะ กริดอัตโนมัติ โรงไฟฟ้าเสมือนจริง และการวิเคราะห์ AI ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป แต่ใช้งานได้จริงในหลายสิบประเทศ

ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของ IoT จะอยู่ในสามทิศทาง: การบูรณาการพลังงานทดแทน การเพิ่มความน่าเชื่อถือของกริด และการมีส่วนร่วมของผู้บริโภคให้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในระบบพลังงาน เจ้าของแผงโซลาร์เซลล์และรถยนต์ไฟฟ้ากำลังเปลี่ยนจากผู้บริโภคเชิงรับไปสู่ผู้เข้าร่วมตลาดพลังงานเชิงรุก

บริษัทที่ลงทุนในเทคโนโลยี IoT ในปัจจุบันจะได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันในวันข้างหน้า ผู้ที่ชะลอความเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในอุตสาหกรรมที่เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าที่เคย อนาคตด้านพลังงานจะชาญฉลาด เชื่อมต่อกัน และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และได้มาถึงแล้ว