ข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียหลายประการของฐานข้อมูล nosql ที่ควรพิจารณาก่อนตัดสินใจใช้ ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งของฐานข้อมูล nosql คือ ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะพัฒนาน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และขาดคุณสมบัติบางอย่างที่ได้รับการพัฒนาตลอดการใช้งานหลายปี ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล nosql จำนวนมากไม่รองรับธุรกรรม ซึ่งอาจทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท ข้อเสียอีกประการหนึ่งของฐานข้อมูล nosql คือการทำงานด้วยยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะฐานข้อมูล nosql มักจะไม่ปฏิบัติตามกฎและข้อตกลงเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งอาจทำให้นักพัฒนาที่เคยชินกับการทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล nosql ได้ยาก สุดท้าย ฐานข้อมูล nosql อาจมีราคาแพงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะฐานข้อมูล nosql มักต้องการฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์มากขึ้นเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่มีงบประมาณจำกัด

ฐานข้อมูลเชิงเหตุผลถือเป็นวิธีการจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมาอย่างยาวนาน ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในฐานะโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อดีบางประการที่ชัดเจน แต่ก็มีข้อควรพิจารณาบางประการที่ควรพิจารณาเช่นกัน ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะที่มีข้อกำหนดต่ำสำหรับสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ Internet of Things (IoT) และข้อมูลประเภทอื่นๆ การบำรุงรักษาฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่องในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL อาจทำให้แก้ปัญหาได้ยากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถปรับขนาดได้ด้วยตัวเอง หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในการจัดเก็บโดยไม่ต้องเปลี่ยนรหัส NoSQL อาจเป็นทางออกสำหรับคุณ ระบบ SQL ที่โตเต็มที่แล้วจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าอย่างแน่นอน

การขาดมาตรฐานในการกำหนดกฎและบทบาทสำหรับฐานข้อมูล NoSQL มีข้อเสียบางประการ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบและเขียนด้วยวิธีต่างๆ แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น

การเปรียบเทียบ SQL และ NoSQL: แผนภูมิ SQL nosqlconsconsconsconsConsConsชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่ ไม่ต้องใช้โค้ด ความแข็งแกร่งในการสืบค้นที่ซับซ้อน การปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน ความท้าทายคือการหาสถานที่ที่เหมาะสมด้วยวิธีที่ถูกต้อง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า NoSQL ไม่ปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติชุดเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สคีมาคงที่ ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน และการสนับสนุนการสืบค้นแบบแสดงออก

นอกจากจะมีที่เก็บรหัสผ่านที่ไม่ดีแล้ว ยังมีส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่ไม่ดีอีกด้วย ไคลเอนต์สื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ผ่านข้อความธรรมดา (MongoDB) และไม่สามารถใช้เครื่องมือเข้ารหัสภายนอก เช่น LDAP และ Kerberos ไม่สามารถเข้ารหัสไฟล์ได้

ข้อดีและข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

NoSQL มีข้อได้เปรียบมากมาย รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย โค้ดที่น้อยลง และการบำรุงรักษาที่ง่าย NoSQL มีข้อเสียในแง่ของความเป็นผู้ใหญ่และความยืดหยุ่น มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าสำหรับคุณในการค้นหา NoSQL ไม่ได้มีไว้สำหรับจัดการทุกอย่างด้วยตัวของมันเอง

มีจำนวนฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้นอันเป็นผลมาจากข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบด้านความสามารถในการปรับขนาดที่สูงกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของประสิทธิภาพ ตรงกันข้ามกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ซึ่งใช้ใน ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ พวกมันมอบความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานมากกว่า ทำให้นักพัฒนาสามารถใช้พวกมันในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ในอนาคต จะต้องมีการแปลงข้อมูลน้อยลง สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลหลายประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีสคีมาที่ยืดหยุ่นและอยู่ภายใต้การควบคุมของนักพัฒนา เป็นผลให้สามารถปรับฐานข้อมูลให้ตรงกับความต้องการของแหล่งข้อมูลใหม่

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาจึงไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบการจัดเก็บ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะถูกสร้างขึ้นโดยมีชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่ล้อมรอบ นอกจากนี้ ด้วยการใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูลสามารถขยายและกำหนดค่าโดยอัตโนมัติเพื่อให้สามารถขยายความจุได้สูงสุด

แพลตฟอร์ม NoSQL ไม่รองรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าฐานข้อมูล NoSQL มักจะติดตั้งและใช้งานได้ง่ายกว่า และใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีราคาไม่แพงเพื่อจัดการการระเบิดของข้อมูลและธุรกรรม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล RDBMS มีราคาแพงกว่าและต้องการเซิร์ฟเวอร์และระบบจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้ ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในระบบ NoSQL จึงต่ำกว่าใน RDBMS มาก

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่หลากหลายเท่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับที่สามารถจัดการกับข้อความค้นหาที่ซับซ้อนกว่าได้ และไม่รับประกันคุณสมบัติของกรด นอกจากนี้ยังไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้เหมือนกับฐานข้อมูล SQL ในแง่ของความพร้อมใช้งานรันไทม์

ข้อเสียของ Nosql Mcq คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อเสียบางประการ ได้แก่ :
- อาจมีความน่าเชื่อถือน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
- การสอบถามและอัปเดตอาจทำได้ยากขึ้น
- อาจมีความปลอดภัยน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม

วิธีเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ

MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ใช้โดยระบบปฏิบัติการหลายระบบ
Apache Foundation สร้างฐานข้อมูล Cassandra NoSQL

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

มีปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับฐานข้อมูล nosql อาจไม่มีความยืดหยุ่นมากเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อาจไม่เหมาะสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อน และอาจไม่ได้รับการจัดตั้งหรือสนับสนุนอย่างดี

เราสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ได้อย่างอิสระมากขึ้นในฐานข้อมูล NoSQL ใน MongoDB ไม่มีการจำกัดจำนวนของเอกสารที่สามารถเขียนด้วยชื่อฟิลด์เดียวกันแต่มีอักขระต่างประเภทกัน หากเราไม่ได้รับสคีมา/การแมปของดัชนีใน Elasticsearch เราจะต้องจัดทำดัชนีข้อมูลใหม่ไปยังดัชนีอื่น ขอบข้อผิดพลาดต่ำกว่า การสร้างแบบจำลอง การสร้างดัชนี และการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลเป็นส่วนสำคัญที่สุดของประสิทธิภาพการทำงาน เนื่องจากข้อมูลในตาราง X มีอยู่แล้ว จึงไม่จำเป็นต้องจัดการกับข้อผิดพลาดเกี่ยวกับการมีข้อมูลในตาราง Y (หากมีทั้งหมด) ข้อเสียของการเขียนโค้ดในลักษณะที่มีการป้องกันมากกว่าคือโค้ดอาจไม่สามารถบอกคุณได้ว่าเรกคอร์ดที่คุณเปลี่ยนแปลงมีอยู่แล้วจากส่วนอื่นของแอปพลิเคชันหรือไม่ นักวิเคราะห์บางคนอาจลังเลที่จะใช้ NoSQL เนื่องจากมีการวิเคราะห์จำกัด และ/หรือไม่มี JOIN

เหตุผลที่ดีที่สุดในการพิจารณาใช้ฐานข้อมูล Nosql

ความยืดหยุ่นของข้อมูลหมายถึงความสามารถของฐานข้อมูลในการปรับขนาดตามแนวนอนโดยการเพิ่มโหนด คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับคลังข้อมูลที่มีตารางจำนวนมากและคอลัมน์จำนวนมาก ความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูลหมายถึงความสามารถของฐานข้อมูลในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับแอปพลิเคชันออนไลน์ที่มีฐานผู้ใช้สูง คุณสมบัติทั้งสองนี้มีความสำคัญ แต่ไม่ใช่คุณลักษณะเดียวที่ควรพิจารณาเมื่อสร้างฐานข้อมูล NoSQL ปัจจัยอื่นๆ ที่อาจนำไปสู่สิ่งนี้ ได้แก่ ความพร้อมใช้งานของเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ได้รับการพัฒนาอย่างดี และความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องใช้ภาษา SQL มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความสามารถในการแก้ปัญหาเฉพาะที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql เช่น Mongodb คืออะไร

นอกจากนี้ ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ยังมีข้อบกพร่องบางประการ หน่วยความจำของ MongoDB นั้นสูง จึงเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ขนาดเอกสารต้องจำกัดไว้ที่ 16MB ใน Windows MongoDB ไม่รองรับการทำธุรกรรม

MongoDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมสเกลเอาต์แนวนอน สร้างขึ้นในปี 2550 และเป็นฐานข้อมูล NoSQL เป็นส่วนย่อยของ SQL ที่สามารถรองรับประเภทต่างๆ เช่น คอลัมน์ เอกสาร กราฟ คู่คีย์-ค่า และอื่นๆ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในอุตสาหกรรม เป้าหมายของเครื่องมือนี้คือการสร้างเว็บแอปที่สามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและราบรื่น ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ซึ่งแตกต่างจากตารางคือใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนาเพราะไม่มีตาราง ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่าโดยใช้รูปแบบ BSON หรือ JSON แบบขยาย

ค่าของคีย์ถูกกำหนดให้กับมันและมันถูกกำหนดไว้ ค่าต่างๆ จะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารและจัดเก็บในภายหลัง นอกจากบูลีน, สตริง, ดับเบิล, จำนวนเต็ม, ออบเจกต์, ข้อมูลปลีกย่อย, JavaScript, อาร์เรย์ และอื่นๆ แล้ว BSON ยังรองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้นสำหรับการจัดเก็บ MongoDB ถูกใช้โดยแอพนับพันนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2550 และยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน มีการปรับปรุงเพื่อรองรับการดำเนินงานด้านไอทีขององค์กร MongoDB ฐานข้อมูลนี้สามารถใช้ได้กับภาษาโปรแกรมต่างๆ เช่น Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust และ Ruby on Rails นักพัฒนา MongoDB หลายร้อยคนจากทั่วโลกทำงานในโครงการโอเพ่นซอร์ส แม้ว่า MongoDB จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อจำกัดบางประการ ขนาดเอกสารต้องไม่เกิน 16MB เท่านั้น และไม่อนุญาตให้ซ้อนเอกสารมากกว่า 100 รายการ

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกันในเว็บแอปพลิเคชัน หากคุณต้องการให้ข้อมูลสอดคล้องกัน เช่น ในแอปพลิเคชันการประมวลผลการชำระเงิน RDBMS เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ธุรกรรมการชำระเงินเป็นฟังก์ชันที่จำเป็นในแอปพลิเคชันประมวลผลการชำระเงิน ซึ่งเป็นสาเหตุที่ MongoDB ไม่รองรับ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่ข้อมูลจะไม่สอดคล้องกัน ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงปรับขนาดได้มากขึ้น ยืดหยุ่น และทำงานด้วยได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql ก็มีข้อเสียบางประการเช่นกัน รวมทั้งมีความเป็นผู้ใหญ่น้อยกว่าและมีการสนับสนุนน้อยกว่า

ชนิดเอกสาร รูปแบบกราฟ และค่าคีย์ล้วนใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับประเภทเอกสาร มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากข้อดีและข้อเสีย ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก NoSQL ย่อมาจาก Not Only SQL ข้อมูลสามารถมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากการจัดเก็บในรูปแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้รูปแบบเฉพาะที่ผู้ใช้ระบุ มีความสามารถอย่างมากในการกระจายฐานข้อมูลไปยังพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ต่างๆ

การสำรองข้อมูลเป็นข้อเสียสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีให้ใช้งานในรูปแบบต่างๆ แต่ละระบบมีความแตกต่างกันในแง่ของรูปแบบข้อมูลเฉพาะ โหนดสามารถจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL; โดยทั่วไปข้อมูลกราฟจะถูกจัดเก็บไว้ในหนึ่งในสามของฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยม ที่เก็บเอกสารหรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเอกสารทำหน้าที่เป็นที่เก็บเอกสาร DynamoDB, Aerospike, Redis และ Riak เป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่าทั้งหมด

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกใช้ในระบบเรียลไทม์และแอพพลิเคชั่นสตรีมมิ่ง เนื่องจากต้องการปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างยังเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าเมื่อจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

คำถามสัมภาษณ์ Sql Vs Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะขององค์กรและความชอบของผู้สัมภาษณ์ อย่างไรก็ตาม คำถามสัมภาษณ์ทั่วไปของ sql vs nosql ได้แก่: -อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูล sql และ nosql? -ฐานข้อมูลแต่ละประเภทมีข้อดีข้อเสียอย่างไร? - คุณจะเลือกระหว่างฐานข้อมูล sql และ nosql สำหรับโปรเจกต์ใดโปรเจ็กต์หนึ่งอย่างไร - กรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับฐานข้อมูลแต่ละประเภทมีอะไรบ้าง - คุณเข้าใจการทำงานภายในของฐานข้อมูลแต่ละประเภทดีแค่ไหน? - คุณจะจัดการการย้ายข้อมูลระหว่างฐานข้อมูล sql และ nosql อย่างไร

การสัมภาษณ์เพื่อออกแบบระบบมักจะให้คุณเลือกฐานข้อมูลเฉพาะ ในฐานข้อมูล มีความแตกต่างระหว่าง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูล ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แต่ละคนมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะเลือกตามกรณีการใช้งาน คุณยังสามารถใช้ประโยชน์จากหลักสูตรสัมภาษณ์การออกแบบระบบของเรา ซึ่งมีทรัพยากรและความช่วยเหลือเพิ่มเติม ความหนาแน่นของเซิร์ฟเวอร์การอ่านที่สูงขึ้นช่วยปรับปรุงความพร้อมใช้งานของข้อมูล ในขณะเดียวกันก็ลดความสอดคล้องของข้อมูล (หากการอัปเดตเป็นแบบอะซิงโครนัส) ทฤษฎีบท CAP จะเป็นหัวข้อที่แยกจากกันในอนาคตอันใกล้นี้หลังจากที่ได้มีการอภิปรายอย่างละเอียดแล้ว ไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ที่สอดคล้องกับตารางได้ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารหรือคู่คีย์-ค่าแทน เนื่องจากประโยชน์ของความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีความสอดคล้องกันอย่างมาก แต่เพื่อใช้ประโยชน์จากประโยชน์การปรับขยายของ NoSQL วิธีที่ดีที่สุดคือตั้งค่าเป็นคลัสเตอร์แบบกระจาย มีฐานข้อมูล NoSQL หลายแห่ง รวมถึง MongoDB, Redis, DynamoDB, Cassandra และ CouchDB Short Exercises

ในกรณีใด Nosql ดีกว่า sql?

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นยืดหยุ่น ปรับสเกลตามแนวนอน รวดเร็วมาก และนักพัฒนาใช้งานได้อย่างง่ายดาย โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะใช้โครงสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก

ข้อดีของ Mongodb

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากข้อดีมากมายที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ได้แก่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ความซับซ้อนที่ลดลง และความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
เว็บแอปพลิเคชันและแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่มีทรูพุตสูงและความสามารถในการปรับขนาดจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก MongoDB นอกจากนี้ยังใช้งานง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและธุรกิจที่เพิ่งเริ่มต้น
MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ทรงพลังและหลากหลายซึ่งควรค่าแก่การสำรวจสำหรับทุกแอปพลิเคชัน

การสอน Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้เพิ่มมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปยังใช้งานง่ายกว่าและต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่า บทช่วยสอนนี้จะให้คำแนะนำเบื้องต้นเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และวิธีการใช้งาน นอกจากนี้ เราจะดู ฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยม ที่สุดบางส่วนและเปรียบเทียบคุณสมบัติของพวกเขา

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ต้องใช้สคีมาและตั้งค่าได้ง่าย ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานบางประการเกี่ยวกับ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมอันเป็นผลมาจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านอินเทอร์เน็ต เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล Carlo Strozzi สร้าง NoSQL ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลแบบไฟล์ ในปี 2009 Eric Evans ได้นิยามแนวคิดนี้ว่าเป็นการเพิ่มขึ้นของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ การประชุม NoSQL จัดขึ้นในปี 2552 และ 2553 การ ประชุม NoSQL ทางตะวันออก จัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว