De ce este complicată aderarea la bazele de date NoSQL

Bazele de date NoSQL sunt din ce în ce mai populare ca alternativă la bazele de date relaționale tradiționale. Cu toate acestea, una dintre caracteristicile cheie ale bazelor de date relaționale este capacitatea de a efectua îmbinări între tabele. Deci, NoSQL acceptă alăturari? Răspunsul este: depinde. Unele baze de date NoSQL acceptă alăturari, în timp ce altele nu. Și chiar și pentru cei care acceptă alăturari, modul în care sunt implementate poate varia semnificativ. Deci, haideți să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care sunt acceptate îmbinările în bazele de date NoSQL. Vom începe prin a ne uita la cele care nu acceptă alăturari, înainte de a trece la cele care o acceptă.

Operatorii generali de îmbinare utilizați în bazele de date relaționale mai tradiționale nu sunt acceptați de Oracle NoSQL Database. Totuși, acceptă utilizarea unui tip unic de unire între tabelele care sunt membre ale aceleiași ierarhii de tabel. Deoarece numai rândurile amplasate în comun pot fi legate, aceste îmbinări pot fi executate eficient.

În prezent, Oracle NoSQL Database nu acceptă operatori generali de unire, care sunt utilizați în bazele de date relaționale tradiționale.

Join-urile MongoDB pot fi acum efectuate în MongoDB 3.2 datorită unei noi operațiuni de căutare care poate fi folosită pentru a efectua operațiuni de alăturare pe colecții.

Se alătură Mongodb Support?

Mongodb nu acceptă alăturarea, dar acceptă legarea manuală a referințelor. Puteți folosi operatorul $lookup pentru a efectua o îmbinare la stânga, la dreapta sau la o îmbinare exterioară completă pe două colecții.

MongoDB nu acceptă îmbinări exterioare stângi, dar puteți face acest lucru folosind etapa $lookup. Puteți specifica ce colecție doriți să vă alăturați cu ce câmpuri și cum doriți să fie comparată colecția selectând etapa $lookup. Puteți folosi etapa $lookup pentru a adăuga colecțiile de angajați și de comenzi ale aceleiași colecții selectând câmpurile employee_id și order_id din câmpul de colectare a angajaților și specificând că doriți ca colecția de angajați să meargă cu colecția de comenzi. ID-urile de angajat și de comandă care sunt identice între ele vor fi returnate.

Unirea forțelor: cum un student a obținut nota

Un grad de var indică un grad de var. Date pentru a afla nota unui elev; note.alătură-te elevilor; și date pentru a găsi nota unui elev Se returnează notele pentru utilizatorul 1 la toți studenții.

Ce bază de date Nosql nu acceptă relații și alăturari?

MongoDB este cea mai populară bază de date non- relațională și nu acceptă alăturari.

O bază de date NoSQL este un instrument excelent pentru stocarea datelor în forme nestructurate, cum ar fi documente sau perechi cheie-valoare. Datele dintr-o bază de date relațională trebuie să fie stocate într-un mod structurat și normalizat. O bază de date bine definită poate oferi un avantaj în unele cazuri atunci când este utilizată împreună cu o bază de date relațională. O bază de date NoSQL este una care nu este conformă cu formatele de date structurate și este denumită ca atare. Capacitatea bazelor de date NoSQL de a scala orizontal se datorează fundamentului toleranței partițiilor. Deoarece baza de date nu specifică nicio structură pentru interogările de alăturare , acestea nu sunt, de asemenea, foarte bune la ele. Hevo Data, o conductă de date fără cod, permite integrarea și replicarea bazelor de date NoSQL și a altor tipuri de date.

Aici nu există o soluție unică pentru toate, iar decizia dvs. trebuie să se bazeze pe caracteristicile utilizărilor pe care le aveți în vedere. Următorii sunt câțiva dintre factorii cheie care influențează decizia între baza de date relațională și NoSQL. Dacă aveți nevoie de procesare a datelor pe baze de date masive, ar trebui să utilizați o bază de date NoSQL cât mai curând posibil. Scrierea în baze de date NoSQL tinde să fie cât mai previzibilă. Vă puteți aștepta astfel ca aplicația dvs. să citească date vechi până când toate nodurile primesc datele. RDBMS acceptă o varietate de funcții de interogare și alăturare, precum și alăturari complexe . Cel mai bine este să utilizați bazele de date NoSQL atunci când datele sunt stocate în același format în care vor fi folosite pentru a le consuma.

În general, hardware-ul de vârf este necesar pentru bazele de date relaționale pentru a gestiona cantități masive de date. Numai atunci când volumul de date este suficient de mare pentru implementarea unei baze de date distribuite va fi valabil. Hevo este o conductă de date fără cod, care facilitează replicarea și încărcarea datelor din surse și baze de date țintă care sunt utilizate în mod obișnuit. Utilizarea Hevo pentru astfel de operațiuni de copiere permite dezvoltatorilor și analiștilor să se concentreze asupra logicii lor de afaceri de bază, producând în același timp operațiuni de copiere la cea mai mică viteză posibilă. Hevo este un tip grozav și i-ar plăcea să încerce. Puteți încerca suita Hevo gratuit timp de 14 zile și puteți afla tot ce trebuie să știți despre ea.

MongoDB este o alegere excelentă dacă doriți să utilizați o bază de date NoSQL cu o cantitate mare de date. Există numeroase avantaje în utilizarea acestui program, care include capacitatea de a utiliza o varietate de limbaje de programare, un număr mare de tipuri de date și un sistem de administrare robust.
Dacă tocmai ați început, MongoDB este o alegere excelentă, deoarece este simplu de utilizat și nu necesită multe cunoștințe de programare. În plus, MongoDB este ieftin și disponibil pe scară largă, ceea ce face simplă găsirea unui server care îl va găzdui pentru tine.
În general, MongoDB este câștigătorul clar atunci când vine vorba de o bază de date NoSQL care poate gestiona cantități mari de date.

De ce Mongodb nu acceptă înscrierea?

MongoDB nu acceptă join deoarece este o bază de date NoSQL. Bazele de date NoSQL sunt proiectate pentru a fi scalabile și pentru a funcționa cu cantități mari de date. De asemenea, sunt proiectate pentru a fi flexibile, ceea ce înseamnă că pot fi modificate cu ușurință pentru a satisface nevoile unei anumite aplicații.

MongoDB este o bază de date NoSQL care este open-source și poate fi folosită pentru a stoca cantități masive de date. Tabelele și rândurile sunt folosite în bazele de date tradiționale , în timp ce colecțiile și documentele sunt folosite în MongoDB. Perechile cheie-valoare sunt folosite de documentele MongoDB, care sunt elementele de bază ale bazei de date. MongoDB Joins, tipurile cheie de Joins și comenzi de căutare discutate în acest blog, sunt folosite în această postare. O nouă operațiune de căutare în MongoDB 3.2 poate efectua operațiuni de alăturare pe colecții. O sintaxă concisă pentru subinterogări corelate poate fi utilizată în MongoDB 5.0 și mai sus. Când utilizați MongoDB Joins, există anumite restricții sau limitări.

Următorul fragment creează colecții, restaurante și comenzi pe baza următoarelor documente: Comandați colecția de care sunteți interesat. Vă rugăm să introduceți numele restaurantului, precum și adresa. Numele fiecărei comenzi trebuie să fie asociat cu o potrivire $in matrice între ele. Băuturile și băuturile sunt enumerate în următoarea ordine. Ieșirea ar fi listată mai jos.

Mongodb: Fără asocieri, dar $lookup oferă o soluție

Baza de date MongoDB este non-relațională, deci nu acceptă îmbinări. Caracteristica de unire este o caracteristică comună în bazele de date relaționale, dar MongoDB nu este destinat să o accepte. Ca rezultat, baza de date va fi mai eficientă și mai rapidă, deoarece alăturarea nu necesită utilizarea de mașini scumpe. Această funcție ne va permite să includem documente într-o colecție folosind funcția $lookup (agregare) a MongoDB. Ca rezultat, atunci când datele sunt îmbinate, funcția creează o unire stângă cu o colecție, permițând filtrarea datelor din ambele colecții.

Care nu se aplică pentru Nosql?

Nosql este o bază de date non-relațională care nu utilizează schema tabulară tradițională a unei baze de date relaționale. Este adesea folosit pentru stocarea unor cantități mari de date care nu sunt potrivite pentru o bază de date relațională.

Ar trebui să determinați care este cea mai bună opțiune în funcție de avantajele și dezavantajele fiecăreia. Acest tip de bază de date vă permite să gestionați datele într-un mod non-relațional, mai degrabă decât în ​​formă tabelară. O bază de date NoSQL poate fi clasificată în patru tipuri. Bazele de date de documente sunt create folosind o matrice asociativă (hartă sau dicționar) pentru a reprezenta un set de perechi cheie-valoare care au fost reprezentate de modelul de date. Aplicațiile web care le folosesc pentru gestionarea sesiunilor și stocarea în cache le consideră extrem de utile. Magazinele de grafice organizează datele ca noduri și margini în funcție de funcția lor ca noduri și margini. Modele ca acestea sunt utile într-o varietate de industrii, inclusiv sisteme de management al relațiilor cu clienții, hărți de parcurs și sisteme de rezervare.

Popularitatea bazelor de date NoSQL provine din capacitatea lor de a integra date mari, costuri reduse, scalabilitate simplă și caracteristici open source. Caracteristicile de securitate ale bazelor de date NoSQL sunt limitate din cauza funcționalității lor limitate. Preferințele dvs., cerințele de afaceri, volumul și varietatea datelor vor influența baza de date care este cea mai bună pentru dvs.

Cu toate acestea, NoSQL nu trebuie utilizat în aplicații care trebuie să garanteze proprietățile ACID, cum ar fi tranzacțiile financiare. Când se întâmplă acest lucru, ar trebui să luați în considerare migrarea la bazele de date SQL. Dacă aveți nevoie de flexibilitate în timpul de execuție, NoSQL ar trebui evitat.

Baze de date Nosql: nu este o soluție universală

O bază de date NoSQL nu este o soluție universală. Deoarece nu sunt constrânși la un model de date rigid și centralizat găzduit pe un singur server, ele pot conecta tipuri de modele de baze de date disparate care pot fi distribuite într-o gamă largă de dimensiuni de server. NoSQL nu acceptă tranzacții, dar asta nu înseamnă că nu pot fi implementate într-o varietate de aplicații. Baza de date NoSQL permite stocarea și preluarea datelor în orice format, altul decât stocarea tabulară, permițând accesarea și stocarea acestora într-o varietate de formate, altele decât stocarea tabulară. Tabelele externe nu sunt necesare pentru a prelua sau stoca date.

Nosql Join Equivalent

Echivalentul de unire Nosql este o modalitate de a combina date din două sau mai multe surse de date nosql. Acest lucru este util atunci când trebuie să combinați date din mai multe surse pentru a crea o singură vizualizare a datelor. De exemplu, ar putea fi necesar să combinați datele dintr-o bază de date clienți și dintr-o bază de date de comenzi pentru a crea un raport care să arate comenzile clienților.

Ambele tipuri de baze de date necesită operațiuni de unire pentru a funcționa corect. În acest articol, vom compara o bază de date relațională MySQL cu o bază de date NoSQL (MongoDB). Pentru a efectua operațiuni de unire folosind cuvântul cheie $lookup, putem folosi pipeline agregate. În unele cazuri, interogările necesită ca ambele baze de date să se alăture. Conducta agregată MongoDB este deosebit de utilă, deoarece poate fi folosită pentru a îndeplini o varietate de funcții, cum ar fi filtrarea, sortarea, gruparea și așa mai departe într-o singură conductă. Într-o declarație select obișnuită, scriem doar numele coloanelor care urmează să fie selectate. Când unim tabele, specificăm coloanele care vor fi folosite pentru coloanele din tabel, pe care SQL le va înțelege.

În etapa de unire a operațiunii $lookup, alegem „$location” ca id-ul documentelor care urmează să fie grupate în funcție de locație. Apoi, după cum vom vedea în secțiunile următoare, specificăm funcția $avg, precum și câmpul care trebuie agregat. Pentru a folosi criteriul de filtrare, trebuie să adăugăm mai întâi etapa $match la conductă.

Postgres este cea mai bună bază de date pentru înscrieri

În concluzie, PostgreSQL are performanțe mai bune și este mai stabil decât orice altă bază de date.

Mongodb se alătură

MongoDB Joins vă permit să combinați documente din colecții diferite într-o singură interogare. Acest lucru poate fi util atunci când trebuie să preluați date din mai multe colecții într-o singură operațiune. De exemplu, puteți folosi un Join pentru a combina datele dintr-o colecție de utilizatori și o colecție de postări pentru a crea un flux cu toate postările de la toți utilizatorii.

MongoDB nu este compatibil oficial cu aderarea. Înseamnă asta că nu putem conecta două colecții împreună? As aprecia daca mi-ati putea raspunde la asta. Există două metode de rezolvare a referințelor în acest spațiu. Puteți rezolva problema manual scriind propria funcție sau o puteți automatiza. Alternativ, MongoDB poate folosi DBRefs, ceea ce îi va permite să gestioneze relațiile client cu client. Comportamentul de referință al MongoDB este foarte asemănător cu încărcarea leneșă, mai degrabă decât cu alăturarea.

Puteți urmări și asculta discuțiile de design schema pe site-ul web mongodb.org. Când vine vorba de utilizarea bazelor de date nosql precum MongoDB, trebuie să implementați o schemă. Ca rezultat, veți avea mai mult și mai puțin aspectul unei baze de date SQL asupra colecțiilor dvs. Acest pachet vă permite să adăugați componente pe partea serverului (nu sunt sigur de niciun alt cadru care face acest lucru). Nu există conexiuni în MongoDB, dar avem nevoie de referințe la documente din alte colecții, de exemplu. Utilizarea StackOverflow este la fel de simplă precum urmați pașii din acest răspuns StackOverflow.

Viteza lui Mongodb vine cu unele limitări

În ciuda vitezei sale, MongoDB are unele dezavantaje. Una dintre limitări este că nu acceptă reticulare. Ca urmare, atunci când vine vorba de lucruri precum datele agregate, trebuie să le faceți individual. Deși aceasta este mai lent decât o bază de date relațională, este totuși extrem de rapidă.

Baze de date Nosql

Bazele de date Nosql sunt un tip de baze de date care nu utilizează modelul relațional tradițional folosit de majoritatea bazelor de date. În schimb, folosește un magazin cheie-valoare, un depozit de documente sau un depozit de grafice. Acest lucru face bazele de date nosql mai scalabile și mai flexibile decât bazele de date relaționale.

Principalul avantaj al bazelor de date NoSQL față de bazele de date tradiționale este că oferă o mai mare flexibilitate. Bazele de date NoSQL stochează date într-o singură structură de date, cum ar fi un document, spre deosebire de bazele de date relaționale, care conțin de obicei mai multe rânduri de date. Deoarece proiectarea acestei baze de date nu necesită o schemă pentru a gestiona seturi de date mari și de obicei nestructurate, este foarte scalabilă. Deoarece bazele de date NoSQL nu partajează date, tabelele nu pot fi legate. Datorită structurilor sale diverse de date, NoSQL are potențialul de a fi utilizat într-o varietate de domenii, inclusiv analiza datelor, rețelele sociale și aplicațiile mobile. În ciuda faptului că fiecare tip de bază de date beneficiază de propriul set de caracteristici, majoritatea companiilor folosesc baze de date NoSQL și relaționale. Bazele de date de documente stochează datele ca documente, ceea ce le menține organizate atunci când sunt utilizate în aplicații.

Bazele de date de documente sunt utilizate frecvent pentru sistemele de management al conținutului și profilurile de utilizator. Avantajul principal al unei baze de date cu coloane largi este că stochează datele în coloane, permițând utilizatorilor să acceseze anumite coloane numai atunci când au nevoie de ele. Aceste tipuri de baze de date includ Apache Cassandra și Apache HBase. Bazele de date grafice sunt folosite pentru a gestiona și stoca o rețea de conexiuni între elementele dintr-un grafic. O bază de date bazată pe memorie stochează date mai degrabă decât pe un disc, permițând accesarea acestora mai rapid. Deoarece elimină necesitatea unui singur depozit de date partajat pentru o întreagă aplicație, microserviciile sunt o opțiune viabilă. Bazele de date PaaS și NoSQL sunt disponibile de la IBM într-o varietate de aplicații. Adăugați gratuit IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced la IBM Cloud Pak for Data. Acest serviciu este compatibil cu ecosistemele Apache CouchDB, PouchDB și bibliotecă, precum și cu stivele de dezvoltare web și mobile populare.

Bazele de date NoSQL, în ansamblu, au fost împiedicate de lipsa lor de scară și performanță. Există acum startup-uri inovatoare și afaceri de top care încep să abordeze aceste limitări.
Bazele de date scale-out sunt cel mai utilizat tip de baze de date NoSQL. Arhitectura permite stocarea mai multor copii ale datelor pe mai multe tipuri de noduri, în ciuda faptului că se utilizează calcularea fără master. Această tehnologie permite o scalabilitate masivă, care este esențială dacă se dorește evitarea timpului de nefuncționare.
Această caracteristică permite stocarea datelor în mai multe locații și este critică pentru disponibilitate ridicată și recuperare în caz de dezastru. Replicarea datelor este, de asemenea, necesară atunci când se creează un mediu de depozitare de date și multi-chiriere.
O altă caracteristică importantă a bazelor de date NoSQL este capacitatea lor de a crea structuri de date flexibile. În plus, este ușor să adăugați noi tipuri de date, precum și să manipulați datele cu ușurință folosindu-le. Este esențial pentru depozitarea datelor și pentru dezvoltarea rapidă de noi aplicații.

Beneficiile bazelor de date Nosql

Datele care sunt stocate în bazele de date NoSQL pot fi stocate într-o varietate de moduri, ceea ce le face un tip de bază de date mai popular. Ele pot fi folosite pentru a stoca date nestructurate, precum și orice tip de date. Când vine vorba de procesarea datelor la scară largă, acestea sunt, de asemenea, mai eficiente decât bazele de date tradiționale.
În bazele de date NoSQL, nu există nicio limită pentru tipurile de date care pot fi stocate. În plus, datele pot fi stocate în fișiere sau în baze de date grafice.

Baza de date Oracle Nosql

O bază de date Oracle NoSQL este un serviciu de baze de date NoSQL scalabil, distribuit, care oferă performanță ridicată, disponibilitate ridicată și fragmentare automată. Oracle NoSQL Database se bazează pe Oracle Berkeley DB Java Edition și oferă un API Java simplu pentru a accesa baza de date.

Spring Data poate fi implementat folosind Oracle NoSQL SDK pentru Spring Data. Îl puteți folosi pentru a vă conecta la un cluster Oracle NoQL Database sau la Oracle NoQL Cloud Service. SDK-ul va fi accesibil dacă utilizați o dependență Maven de phar.xml al proiectului. Acestea sunt unele dintre cele mai bune opțiuni pentru confort. www.oracle.com/nosql Preluați următoarea metodă: NosqlDbConfig. O clasă de entitate poate fi definită după cum urmează. Se recomandă să creați un depozit pentru extensia Nosql . Scriind clasa de aplicație, puteți începe. Necesită instalarea de dependențe pe org.springframework.boot:spring-boot.

Multe beneficii ale Mongodb

MongoDB este singura bază de date care poate căuta fișiere full-text, precum și documente cu structuri încorporate.

Prinde... Agregarea Mongodb

Funcția de agregare a Mongodb vă permite să grupați documente împreună pentru a rula analize asupra datelor dvs. Aceasta este o caracteristică puternică care poate fi folosită pentru a răspunde la o varietate de întrebări despre datele dvs. De exemplu, puteți utiliza agregarea pentru a determina prețul mediu al unui produs pentru toți clienții dvs. sau pentru a grupa clienții după locație.

Cadrul de agregare MongoDB este capabil să prelucreze orice tip de date. Un nume pentru un operator de expresie poate fi găsit fie într-o matrice de argumente, fie într-un singur argument. Una dintre cele mai comune aplicații ale acumulatorilor este calculul totalurilor, maximelor, minimelor și a altor valori în expresii speciale. Unii acumulatori pot fi utilizați în alte etape, dar nu ca acumulatori deoarece nu își mențin starea. Operatorul $let este alcătuit din două părți: vars și expresii, care permit alocarea și utilizarea variabilelor în calcule. Variabilele definite intern dar modificate în vars nu modifică valorile deoarece sunt vizibile doar valorile originale. Dacă salvați conducta, aceasta poate fi reîncărcată ulterior în Compass.

MongoDB Compass include mai multe instrumente pentru agregare, cum ar fi Pipeline Builder de agregare. Conducta de agregare descompune problema în bucăți mai mici. Conductele pot fi, de asemenea, folosite pentru a comenta etapele de depanare sau de prototipare. Etapele de blocare trebuie proiectate cu atenție pentru a îmbunătăți performanța conductei. Shell-ul MongoDB 2.2 include un cadru de agregare, care este implementat complet cu ajutorul aggregate(). MongoDB 1.14 include MongoDB Aggregation Pipeline Builder. Etapele au fost îmbunătățite prin adăugarea de $graphLookup, $bucket, $facet, $addFields și $replaceRoot. Importul/exportul este acum o caracteristică disponibilă în Compass 1.15 (august 2018). În noiembrie 2018, MongoDB 4.2 a fost lansat, iar MongoDB 4.4 a fost lansat în ianuarie 2019.

Mongodb: O alegere excelentă pentru agregare

O bază de date MongoDB este o alegere excelentă pentru agregarea datelor, deoarece poate procesa o gamă largă de tipuri de date. Cu Exportul rezultate de agregare, puteți importa cu ușurință rezultatele datelor într-o varietate de formate. MongoDB poate fi lent atunci când lucrați cu colecții mari, dar poate fi rapid când lucrați cu $lookup fără index.