Bancos de dados NoSQL e a compensação entre consistência e desempenho

Em bancos de dados relacionais tradicionais, as transações são usadas para manter a integridade dos dados agrupando instruções SQL relacionadas em uma única unidade de trabalho. As transações são importantes para garantir a consistência dos dados em um banco de dados, mas têm um custo de desempenho. Os bancos de dados NoSQL não usam o mesmo tipo de transação que os bancos de dados relacionais. Em vez disso, eles fornecem um mecanismo diferente para garantir a consistência dos dados. Os bancos de dados NoSQL usam uma técnica chamada “consistência eventual”. Com consistência eventual, os dados não são imediatamente consistentes em todas as réplicas. No entanto, o sistema eventualmente atingirá um estado em que todas as réplicas contêm os mesmos dados. Isso significa que há uma compensação entre consistência e desempenho em um banco de dados NoSQL.

Cada operação de dados em um banco de dados Oracle NoSQL é executada em uma única transação. A semântica transacional é freqüentemente descrita usando propriedades ACID. Embora as políticas de atomicidade e isolamento não sejam configuráveis, os usuários têm acesso a políticas de consistência e durabilidade. As soluções de negócios podem ser criadas com políticas de consistência flexíveis, permitindo que os desenvolvedores criem garantias de dados e, ao mesmo tempo, atendam aos requisitos de latência e escalabilidade do aplicativo.

Uma operação de acesso ao banco de dados para uma transação Oracle NoSQL Database consiste em uma unidade de trabalho lógica e atômica. Toda operação de dados no Oracle NoSQL Database é realizada simultaneamente com o gerenciamento do sistema.

Uma transação de banco de dados é uma coleção de operações executadas em um banco de dados e todas elas são executadas simultaneamente ou não são executadas – ou são executadas separadamente. Como resultado, apenas metade das operações são realizadas e os resultados são salvos.

As transações no MongoDB, assim como as transações em outros bancos de dados, são executadas no banco de dados MongoDB . Um driver pode ser usado para iniciar uma sessão do MongoDB e concluir uma transação. Depois disso, use essa sessão para executar uma coleção de operações de banco de dados.

Uma transação distribuída é um conjunto de operações realizadas em dois ou mais repositórios de dados (geralmente bancos de dados). Geralmente é distribuído em vários nós e clusters conectados por uma rede, mas também pode abranger vários bancos de dados em um único servidor.

Os bancos de dados Nosql suportam transações?

É improvável que um banco de dados NoSQL seja capaz de gerenciar transações com várias chaves em geral. As transações multichave são operações que envolvem vários itens de dados que são agrupados atomicamente e processados ​​usando a mesma operação. A maioria dos bancos de dados NoSQL usa a operação simples de inserir e recuperar chaves.

Os desenvolvedores aprenderam como diferenciar entre modelo de dados orientado a objeto e relacional nos últimos anos. Bancos de dados orientados a documentos, como MarkLogic, MongoDB e CouchDB, resolveram essa incompatibilidade de impedância. Alguns bancos de dados NoSQL, na opinião de alguns, não fornecem tais recursos devido a uma troca entre agilidade e escalabilidade. Na prática, no entanto, as propriedades ACID são críticas o suficiente para que sua implementação seja ou esteja sendo abordada pelo mercado. O objetivo deste artigo é demonstrar como o MarkLogic, um banco de dados NoSQL, pode ser usado por desenvolvedores Java para realizar transações com várias instruções. Bancos de dados NoSQL orientados a documentos, como MarkLogic, são usados ​​para realizar isso. Com objetos serializados, um documento ou formato de objeto pode ser escrito sem ter que lidar com mapeamentos complexos, o que pode economizar tempo e esforço.

JAXB, que significa “Java Object J1939”, é um método para apresentar um POJO ao MarkLogic para persistência. As propriedades ACID do MarkLogic garantem que um item comprado seja refletido no estoque (ao contrário de um item com desconto). Isso é feito do ponto de vista do banco de dados porque é uma operação de tudo ou nada. Como esta é uma transação de várias instruções, MarkLogic emprega um método diferente de operações de leitura que normalmente não ocorre com operações de leitura. No programa a seguir, geraríamos um pedido com três itens de linha, bem como alterações nos itens de estoque para reduzir sua contagem, tudo isso durante a execução bem-sucedida do programa. Se quisermos resolver o problema, podemos forçar uma exceção (embora um tanto vantajosa) ao processo de transação executando o mesmo programa novamente e reclamando que não há estoque. Nesse caso, devemos abortar toda a transação, resultando no seguinte erro.

Queremos garantir que um thread que foi configurado para atualizar outro não seja alterado antes de realizar a atualização. Quando lemos um objeto com a intenção de atualizá-lo, queremos garantir que nada mais mude. Como resultado, levamos a operação de leitura para fora do contexto da transação para evitar bloqueá-la implicitamente. A segunda etapa é criar um objeto DocumentDescriptor. A crença no bloqueio do otimismo é o ato de não travar durante uma leitura porque temos certeza de que não ocorrerão mudanças após o lançamento da próxima atualização. Normalmente não vemos uma violação de isolamento; no entanto, no caso de um problema, é uma boa ideia ficar de olho nas coisas. Manteremos você atualizado com a versão mais recente e você poderá saber se alguém nos venceu.

Para fornecer recursos poderosos de maneira simples para os desenvolvedores aproveitarem sem sacrificar os próprios recursos, o servidor MarkLogic fornece recursos poderosos de maneira simples para os desenvolvedores aproveitarem. É uma boa ideia ir ao site para obter mais informações sobre esses e outros tópicos. O GitHub é um bom ponto de partida para um exemplo de transação com várias instruções.

O Mongodb é bom para transações?

O MongoDB pode lidar com transações de vários documentos se as necessidades forem de natureza atômica: lê e grava em vários documentos de uma única ou várias coleções. As transações podem ser usadas em uma variedade de operações, coleções, bancos de dados, documentos e fragmentos em um modelo distribuído.

Mongodb para bancos: a próxima grande novidade no Nosql?

O MongoDB é uma boa opção para armazenar dados que mudam com frequência, bem como dados muito grandes ou complexos para caber em um banco de dados relacional. Os bancos estão cada vez mais procurando incorporar o NoSQL em seus bancos de dados relacionais para melhorar o desempenho e a escalabilidade.

Que tipo de dados é suportado pelo Nosql?

Como resultado, eles são classificados como “não apenas SQL”, com modelos de dados que variam de amplos a específicos. Existem muitos tipos diferentes de bancos de dados NoSQL, incluindo bancos de dados de documentos puros , armazenamentos de valor-chave, bancos de dados de colunas largas e bancos de dados de gráficos. Qual é o shopping mais antigo dos EUA?

Bancos de dados Nosql: os benefícios de maior escalabilidade e flexibilidade

A arquitetura do banco de dados é mais flexível e permite armazenamento e recuperação de dados mais robustos do que é possível com os bancos de dados relacionais tradicionais. Um banco de dados NoSQL, como um banco de dados relacional tradicional , pode oferecer várias vantagens, incluindo maior escalabilidade e capacidade de armazenar dados com mais facilidade. Os bancos de dados NoSQL nem sempre são a melhor escolha para todos os aplicativos, mas oferecem várias vantagens que podem torná-los uma opção atraente para alguns. Os bancos de dados NoSQL armazenam dados em documentos em vez de bancos de dados relacionais.