Jak zaprojektować bazę danych NoSQL

Bazy danych NoSQL stają się coraz popularniejszym wyborem wielu organizacji ze względu na ich skalowalność i elastyczność. Jednak zaprojektowanie bazy danych NoSQL może być wyzwaniem, ponieważ istnieje wiele różnych podejść i technik, które można zastosować. W tym artykule przedstawimy omówienie sposobu projektowania bazy danych NoSQL, w tym niektóre kluczowe kwestie, które należy wziąć pod uwagę.

Skalowanie w poziomie (skalowanie w poziomie) jest teraz możliwe w bazach danych NoSQL. Architektura bazy danych NoSQL wykorzystująca skalowanie poziome jest powszechnie określana jako „skala pozioma” lub „skalowanie w poziomie”. Kiedy administratorzy dodają węzły do ​​bazy danych NoSQL, po prostu wykonują proste zadanie w nowoczesnym przetwarzaniu w chmurze .

Na czym opiera się projekt bazy danych Nosql?

Zasady projektowania baz danych NoSQL kładą nacisk na elastyczność danych , a nie sztywne schematy relacyjne. Duplikacja i denormalizacja mogą być wykonywane w ramach zasad projektowania NoSQL. Ponieważ baz danych NoSQL nie można łączyć, ponowne przechowywanie elementu danych nie jest konieczne.

Bazy danych NoSQL wyróżniają się dwiema cechami: skalowaniem i replikacją. Możliwość dodawania większej liczby serwerów do infrastruktury w celu obsługi zwiększonego zapotrzebowania jest nazywana skalowaniem w poziomie, a możliwość replikowania danych z wielu lokalizacji w celu zapewnienia ich spójności jest nazywana replikacją. Ponieważ bazy danych NoSQL mogą mieć różne struktury, dane można organizować na różne sposoby. Ta elastyczność jest przydatna, ponieważ pozwala nam wymyślać nowe sposoby organizowania danych. Podobnie jednak posiadanie tak dużej elastyczności może utrudniać wdrażanie określonych rodzajów zarządzania danymi .

Które narzędzie jest używane do projektowania bazy danych Nosql?

Hackolade, DbSchema i Cassandra Data Modeler to narzędzia do projektowania schematów baz danych NoSQL. Hackolade zapewnia wizualny projekt schematu dla szerokiej gamy typów baz danych NoSQL, w tym MongoDB, ObjectDB i Ruby. DbSchema importuje i przekształca istniejące bazy danych NoSQL w schematy.

Nosql Vs Sql: co jest lepsze dla baz danych wyszukiwania?

Baza danych wyszukiwania NoSQL jest przeznaczona do analizy danych w kontekście analizy danych częściowo ustrukturyzowanych. Jest to pewnego rodzaju model danych. W modelu relacyjnym wiersze i kolumny są normalizowane w celu utworzenia tabel. Schemat definiuje wszystkie typy tabel, kolumn, indeksów i relacji między tabelami i innymi elementami bazy danych w podstawowym sensie.

Jaki język programowania jest używany w Nosql?

W tym studium przypadku pokażę, jak budować systemy NoSQL za pomocą Erlanga. Erlang to język programowania systemów rozproszonych, który został specjalnie zaprojektowany do tego celu. Erlang został wykorzystany do opracowania wielu popularnych systemów NoSQL , w tym SimpleDB i CouchDB firmy Amazon, a także do zbudowania CouchDB.

Najlepsze praktyki projektowania baz danych Nosql

Nie ma jednej uniwersalnej odpowiedzi na to pytanie, ponieważ najlepsze praktyki projektowania bazy danych Nosql będą się różnić w zależności od konkretnych potrzeb aplikacji. Jednak niektóre ogólne wskazówki, które mogą być przydatne, obejmują:
-Projektowanie schematu bazy danych z myślą o denormalizacji w celu poprawy wydajności zapytań
- Wykorzystanie elastyczności baz danych Nosql do modelowania danych na różne sposoby, w zależności od wzorców zapytań, które będą używane
-Korzystanie z bazy danych Nosql, która jest dobrze dostosowana do określonych typów danych i wzorców zapytań, które będą używane

Przykład projektu Nosql

Bazy danych Nosql są często używane, gdy tradycyjne relacyjne bazy danych nie są w stanie obsłużyć skali lub złożoności danych. Na przykład serwis społecznościowy może używać bazy danych nosql do przechowywania informacji o użytkownikach, ich połączeniach i działaniach. Dane mogą być zbyt złożone lub zbyt duże, aby można je było przechowywać w tradycyjnej bazie danych.

Netflix używa Simpledb, Hadoop/hbase i Cassandry

SimpleDB, Hadoop/HBase i Cassandra należą do technologii wykorzystywanych przez Netflix do przechowywania danych w chmurze. SimpleDB to baza danych NoSQL, której używamy do przechowywania danych z pamięci podręcznej i sesji. Hadoop/HBase może przechowywać nasze dane strumieniowe i dzienniki. Cassandra to usługa internetowa, która przechowuje dane naszych użytkowników. W rezultacie wszystkie używane przez nas bazy danych zapewniają nam skalę potrzebną do obsługi ogromnych ilości danych generowanych przez naszą infrastrukturę.

Modelowanie danych Nosql

Co to jest NoSQL? Jakie są przykłady? Jest to model, który nie jest obsługiwany przez system zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS). W rezultacie model nie zawiera wyraźnych odniesień do przepływu danych – jak to wszystko się łączy.

Książka projektowania baz danych Nosql

Książka o projektowaniu baz danych Nosql to świetna książka dla tych, którzy chcą dowiedzieć się o bazach danych Nosql. Książka obejmuje szeroki zakres tematów, w tym przegląd baz danych nosql, projektowanie bazy danych nosql i korzystanie z baz danych nosql.

Narzędzie do projektowania schematów baz danych Nosql

Obecnie na rynku dostępnych jest wiele różnych typów narzędzi do projektowania schematów baz danych NoSQL. Każde narzędzie ma swoje unikalne funkcje i zalety, które mogą uprościć proces projektowania baz danych NoSQL. Wybierając narzędzie do projektowania schematów, należy wziąć pod uwagę specyficzne potrzeby projektu i wybrać narzędzie, które spełni te potrzeby.

Bazy danych Nosql: schemat czy nie schemat?

Jest wiele osób, które twierdzą, że bazom danych NoSQL brakuje schematów, podczas gdy inni twierdzą, że bazy danych NoSQL mają podstawową strukturę do przechowywania danych. Baza danych NoSQL składa się z czterech różnych typów, z których każdy ma unikalną strukturę bazową. MongoDB i Cassandra to przykłady systemów baz danych napisanych w sposób zorientowany na dokumenty. Każda z podstawowych struktur tych baz danych może przechowywać dane, ale sposób przechowywania danych różni się w zależności od bazy danych.

Wzorce projektowe Nosql

W każdym z poniższych czterech wzorców architektury danych istnieją cztery typy pamięci masowej NoSQL dla danych. Druga baza danych zawiera magazyn klucz-wartość. Baza danych 2 jest używana dla magazynu kolumn. Document Database 4 to bezpłatna aplikacja.

Nosql vs. Sql: co jest lepsze dla Twoich danych?

Nierelacyjne bazy danych, takie jak NOSQL, to stosunkowo nowa technologia w świecie baz danych. Istnieje już od dłuższego czasu, ale dopiero niedawno zrobił duży plusk w głównym nurcie. Denormalizacja to zatwierdzony przez społeczność standard używany do obsługi powiązanych danych w systemach NoSQL. Oznacza to, że system NoSQL nie pozwala na przechowywanie danych w jednym miejscu. Zamiast zorganizowanej tabeli istnieją mniejsze grupy zwane tabelami znormalizowanymi. W rezultacie łatwiej będzie Ci znaleźć potrzebne dane i uzyskać do nich dostęp. Silniki B-tree nie są ograniczone do baz danych SQL , a nawet bazy danych NoSQL mogą być z nimi budowane. Chociaż kuszące jest przekonanie, że silniki B-drzew są przeznaczone tylko dla baz danych SQL, tak nie jest. Ze względu na swoją wszechstronność silniki B-drzewa mogą być używane do przechowywania wielu różnych typów danych.