개체 지향 프로그래밍이 NoSQL 데이터베이스와 작동하는 방식

데이터베이스에는 SQL과 NoSQL의 두 가지 주요 유형이 있습니다. SQL 데이터베이스는 관계형 모델을 기반으로 하지만 NoSQL 데이터베이스는 비관계형 또는 "NoSQL" 모델을 기반으로 합니다. 이것은 NoSQL 데이터베이스가 더 유연하고 더 쉽게 확장될 수 있음을 의미합니다. 그러나 이것은 객체 지향 프로그래밍(OOP)에 대해 무엇을 의미합니까? 일반적으로 OOP는 객체 개념을 기반으로 하는 프로그래밍 패러다임입니다. 이러한 개체에는 데이터뿐만 아니라 해당 데이터에서 작동할 수 있는 메서드나 함수가 포함될 수 있습니다. Java 및 C#과 같은 OOP 언어는 복잡한 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있는 방식으로 설계되었습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 OOP 패러다임을 기반으로 하지 않습니다. 이것은 그들이 OOP가 제공하는 많은 이점을 이용할 수 없다는 것을 의미합니다. 그러나 이것이 NoSQL 데이터베이스가 유용하지 않다는 의미는 아닙니다. 실제로 빅데이터 분석과 같이 NoSQL 데이터베이스에 더 적합한 작업에 자주 사용됩니다.

David Kaaret는 10년 이상 주요 투자 은행, 뮤추얼 펀드 및 온라인 중개 회사에서 근무했습니다. 객체 지향 프로그래밍(OOP)은 OOP 프로그래밍 인스턴스가 채워지도록 잘 정의된 클래스에 의존합니다. 유사하지 않은 데이터 세트를 처리할 때 NoSQL은 거의 단일 사전으로 강제할 수 없기 때문에 특히 유용할 수 있습니다. 개체 지향 프로그래밍은 복잡하고 이질적이며 변경될 수 있는 끊임없이 변화하는 데이터 사일로와 공존할 수 있습니다. 데이터베이스 관리 시스템은 그 안에 포함된 정보를 완전히 이해하지 않고도 사용자 쿼리에 응답하고 견고한 보안을 제공할 수 있습니다. 데이터 모델이 단일 공통 데이터 모델인 경우 시스템이 강력해질수록 단일 공통 데이터 모델에 가까워집니다. MarkLogic이 FpML 문서에서 사용하는 스키마와 일치하는지 확인합니다.

생성한 데이터베이스가 버전 5.9와 호환된다는 보장은 없습니다. 여러 버전에서 쿼리해야 하는 경우(여러 객체 경로에서 동일한 속성에 액세스할 수 있음) 봉투 패턴을 구현해야 합니다. Envelope에 적용된 원본 데이터와 데이터 업데이트는 모두 사용자에게 표시됩니다. MarkLogic은 모든 데이터 스트림에 단일 엔터티로 액세스할 수 있는 기능을 유지하면서 개체 지향 접근 방식을 개발하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄일 수 있습니다. 객체 지향 프로그래밍은 최근 몇 년 동안 관계형 기술 을 능가했으며 이들을 결합하는 것은 매년 더 어려운 작업입니다. SWIFT 또는 FIX 메시지는 일반적으로 FpML 문서를 페이로드로 사용합니다.

객체 지향 데이터베이스는 Nosql입니까?

주어진 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스 유형은 많은 요인에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 일반적으로 객체 지향 데이터베이스는 복잡한 데이터 구조를 처리하도록 설계되었기 때문에 유연하고 확장 가능한 데이터 스토리지가 필요한 프로젝트에 적합하다는 데 동의합니다.

프로그래밍 언어와 데이터베이스는 객체 지향 데이터베이스가 보편화됨에 따라 더욱 유사해졌습니다. 객체 지향 데이터베이스는 다양한 방법으로 복잡한 데이터 객체 에 액세스하는 데 사용할 수 있습니다. OOD를 사용하면 데이터 개체에 대한 모든 데이터베이스 속성을 저장할 수 있습니다. 프로그램이 종료되는 즉시 객체는 OOD에 남아 저장됩니다. MongoDB Realm은 이 분야에서 유망한 소프트웨어입니다. Java, Kotlin, C#, Node JS(React) 및 Swift와 같은 객체 지향 프로그래밍 언어는 OOD와 함께 자주 사용됩니다. OOD의 좋은 예는 CBT Nuggets 온라인 IT 교육 센터입니다.

문서 데이터베이스 와 객체 지향 데이터베이스의 구분은 보이는 것처럼 간단하지 않습니다. OOD의 주요 기능은 데이터베이스 서버의 디스크에 직접 개체를 저장하고 관리하는 것입니다. 테이블, 행, 열 및 외래 키는 문서 데이터베이스에서 지원되지 않습니다. 문서가 너무 크면 저장하기가 매우 어려울 수 있습니다. 매우 단순한 데이터베이스 작업이 더 복잡한 데이터베이스 작업에 비해 제대로 수행되지 않을 수 있습니다. RDBMS 사용자는 표준 쿼리 언어(SQL)를 사용할 수 있지만 객체 지향 데이터베이스 사용자는 그렇게 할 기회가 없었을 수 있습니다. OOD 사용자는 커뮤니티가 성장함에 따라 잃어버린 시간을 보충해야 합니다. MongoDB Atlas는 대규모 커뮤니티에서 완벽하게 관리하고 개방형 개발을 기반으로 구축된 클라우드 기반 데이터베이스 서비스입니다. Atlas와 Realm의 기본 양방향 동기화는 모바일 오프라인 우선 데이터베이스인 MongoDB Atlas Device Sync로 수행할 수 있습니다.

개체 데이터베이스는 올바르게 사용하면 기존 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. 부상의 위험이 없습니다. 개체 데이터베이스는 응답 시간이 더 빠르고 관계형 데이터베이스에 비해 많은 양의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있습니다. 개체 데이터베이스는 데이터 구조와 관련하여 유연성을 높이는 것 외에도 기존 데이터에 영향을 주지 않고 새로운 유형의 데이터를 쉽게 추가하는 데 사용할 수 있습니다. 객체 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 일반적으로 암호화 및 기타 보안 조치를 사용하여 사용자 데이터를 보호하므로 데이터를 더욱 안전하게 보호합니다. 개체 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 인터페이스가 더 간단하고 사용하기 쉽습니다. 개체 데이터베이스는 보다 절차적인 접근 방식이 필요한 관계형 데이터베이스 보다 내부에 저장된 데이터에 대해 더 많은 제어 기능을 제공합니다. 개체 데이터베이스는 올바르게 사용하면 기존 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공하므로 고성능, 유연성 및 보안이 필요한 응용 프로그램에 널리 사용되는 옵션입니다.

Orm을 Nosql과 함께 사용할 수 있습니까?

데이터는 두 데이터베이스 간에 자동으로 복제됩니다. SQL과 NoSQL 결합의 핵심 구성 요소는 ORM의 핵심인 복제입니다. 그것이 제공하는 비동기식 NoSQL 데이터 저장소 솔루션은 낮은 코드 방법을 사용하여 데이터베이스를 업데이트할 수 있도록 합니다.

Sql은 객체 지향입니까?

PL/SQL 언어를 사용하면 Oracle에서 객체 지향 데이터베이스를 설계하는 데 사용할 수 있는 객체 유형을 정의할 수 있습니다. 객체 유형을 사용하여 복합 유형을 만들 수 있습니다. 개체 구현을 통해 고유한 데이터 구조 및 메서드 집합을 사용하여 다양한 실제 개체를 만들 수 있습니다. 개체에는 특성과 메서드를 사용하여 설명할 수 있는 기능이 있습니다.

이 장에서는 객체 지향 프로그래밍 언어와 SQL을 살펴보겠습니다. 개체 유형은 개체에 대한 기준선을 제공하기 위해 해당 특성을 정의합니다. 개체는 CREATE [OR REPLACE] TYPE 문을 사용하여 생성됩니다. 실제 개체는 데이터의 특정 패턴을 구현하는 메서드 및 데이터의 개체 지향 구성으로 구현될 수 있습니다. PL/SQL 언어를 사용하면 기존 기본 객체에서 객체를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 사각형 개체의 경우 개체의 양쪽이 다른 쪽보다 크면 사각형이 클수록 크기가 커집니다. 주문 방법을 사용하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

위의 코드를 SQL 프롬프트에서 실행하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다. 상속과 관련하여 기본 개체를 NOT FINAL로 선언하는 것이 좋습니다. 최종은 기본 운영 체제 선택입니다. 추상 객체는 하위 유형이거나 자식이어야 하므로 추상 객체를 추상 객체로 사용하는 것은 호환되지 않습니다. SQL 프롬프트에서 위의 코드를 실행하면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

SQL은 구문, 의미 체계 및 데이터 모델 측면에서 잘 정의된 프로그래밍 언어입니다. 객체 지향 기능은 1999 및 2003 표준에서 SQL 확장으로 포함됩니다. 이러한 기능으로 확장할 수 있는 개체 관계형 데이터 모델은 관계 데이터 모델의 하위 집합입니다. 개체 관계형 데이터 모델 은 데이터베이스에서 개체를 표현할 수 있도록 하는 관계형 데이터 모델의 확장입니다. 변수와 메소드의 집합을 객체라고 합니다. 개체 관계형 데이터 모델은 관계형 데이터 모델과 달리 데이터베이스의 다른 개체와 개체를 연결하여 개체 간의 관계를 정의할 수 있기 때문에 더 강력합니다. 개체 관계형 데이터 모델은 테이블을 조인할 필요가 없기 때문에 더 효율적입니다.

SQL의 용이성

SQL 언어는 선언적입니다. 즉, 사용자가 작업을 수행하는 방법을 지정할 필요가 없습니다. 대신 컴파일러가 실행을 처리합니다. SQL은 프로그래머가 스스로 수행할 수 없는 작업을 완료하기 위해 사용자가 코드를 작성할 필요가 없기 때문에 결과적으로 더 효율적입니다.
SQL Server 데이터베이스는 데이터를 보유하는 테이블이 있는 관계형 데이터베이스입니다. 데이터는 파일 시스템의 폴더에 있는 것과 유사하게 테이블의 행과 열에 저장됩니다. 행의 각 열은 파일 시스템과 유사하게 데이터를 저장합니다.
SQL은 배우기에 매우 간단한 프로그래밍 언어입니다. 간단한 쿼리는 올바르게 작성된 경우 구문 오류 없이 작성할 수 있습니다.

데이터베이스는 객체 지향적입니까?

대부분의 데이터베이스는 객체 지향이 아니지만 일부는 객체 지향입니다. 객체 지향 데이터베이스는 데이터를 데이터와 메서드를 모두 포함하는 데이터 구조인 객체로 저장하고 관리하도록 설계되었습니다. 이러한 데이터베이스는 일반적으로 기존 데이터베이스보다 비싸고 사용하기 어렵기 때문에 일반적이지 않습니다.

데이터베이스 개체 는 개체 지향 프로그래밍을 기반으로 하는 구성 요소로 구성됩니다. 객체 지향 프로그래밍(OOP)은 엔터티를 객체 유형으로 표현하는 방법입니다. C, Java, C#, Ruby, Python, JavaScript 및 Perl을 포함한 많은 오픈 소스 OOP 언어를 현재 사용할 수 있습니다. 개체 데이터베이스는 일반적으로 고성능, 계산 및 빠른 결과가 필요한 응용 프로그램에서 사용됩니다. Cache InterSystems에서 개발한 고성능 개체 데이터베이스인 Cache에는 많은 수의 개체가 있습니다. Db4o b4o는 세계 최고의 Java용 오픈 소스 개체 데이터베이스입니다. 전 세계 수천 개의 회사와 개발자가 사용합니다.

다양한 언어로 사용할 수 있는 개체 데이터베이스가 있습니다. C, Smalltalk 및 Java와 같은 프로그래밍 언어는 Gemstone 데이터베이스에서 지원됩니다. Objectivity/DB는 Linux, Mac OS X, UNIX(Oracle) 또는 Windows를 실행하는 32비트 또는 64비트 프로세서에서 컴파일됩니다. C를 기반으로 하며 ISAM 데이터베이스 클래스를 활용하여 시스템 충돌에서 자동으로 복구할 수 있습니다. 이러한 모든 API 유형은 C, C#, Java 및 Python에서 사용할 수 있습니다. 모든 플랫폼 조합 및 언어 조합과 호환됩니다. Wakanda 개체 데이터베이스에는 서버 측 JavaScript를 통해 액세스할 수 있는 기본 REST API가 포함되어 있으며 개체 간에 데이터 클래스를 교환할 수 있습니다. 여기에는 필수가 아닌 전용 IDE와 액세스 가능한 URL을 통해서만 액세스할 수 있는 서버가 포함됩니다. 개체 지원은 Microsoft SQL Server, Oracle 및 IBM DB2를 포함하여 널리 사용되는 다른 많은 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다.

그것은 절대적인 혼란입니다.
우리는 모두 웹 초기에 OOP(객체 지향 프로그래밍) 개념에 매료되었습니다. 결과적으로 우리는 이 강력한 사고 방식을 통해 보다 유연하고 모듈식이어서 유지 관리가 더 쉬운 시스템을 만들 수 있다고 확신했습니다.
우리는 평가가 정확했습니다.
원시 데이터를 읽는 데 형편없기 때문에 OO 언어와 사고 도구는 시스템 설계에 탁월합니다. 결과적으로 모든 변수와 상호 작용을 한 인터페이스에서 다른 인터페이스로 변환해야 했습니다.
결과적으로 마이크로 서비스는 이러한 상황에 영향을 미쳤습니다. 마이크로 서비스에서는 시스템을 작은 독립형 패키지로 분해할 수 있어 데이터 액세스가 훨씬 더 어려워졌습니다. 우리는 데이터에 사용하는 각 언어로 인터페이스를 만들어야 했습니다.
이곳은 혼란스럽습니다.
데이터에 직접 액세스할 수 있는 시스템으로 돌아가야 합니다. 이를 위해서는 크로스 플랫폼 개발이 필요합니다. 쉽게 유지 관리할 수 있기 때문에 크로스 플랫폼 개발로 유연하고 모듈식인 시스템을 만들 수 있습니다.
크로스 플랫폼 개발을 위해 모든 개발자가 객체 지향 언어를 사용하는 것이 표준 관행이어야 합니다. 시스템이 제대로 작동하도록 하려는 경우에만 이 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터베이스는 객체 지향적입니까?

객체 지향 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템으로 사용됩니다. 데이터베이스 관리 시스템에는 제공할 추가 기능이 있습니다. 객체 지향 데이터베이스의 데이터베이스 기능은 객체 프로그래밍 언어로 구현되어 코드 작성이 더 쉬워집니다.

데이터베이스에서 객체 지향이란 무엇입니까?

객체 지향 데이터베이스(OOD)는 객체 지향 프로그래밍 언어와 유사한 복잡한 데이터 객체와 결합할 수 있는 데이터베이스 시스템 입니다. 객체 지향 프로그래밍 패러다임은 모든 것이 특정 객체로 구성되어 있으며 많은 객체가 다양한 속성과 메서드로 인해 매우 복잡하다고 말합니다.