Python の学習を開始する方法: 書籍とコース
公開: 2022-04-25クイック ジャンプ: #コース • #書籍 • #参考文献
Python は、さまざまなアプリケーション ドメインで機能する高水準のプログラミング言語です。 1991 年に Guido van Rossum によってリリースされ、今日まで使用された中で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。
Python は、Web サイトから情報をスクレイピングするなど、退屈なタスクを合理化するために使用できるスクリプトを作成するために最もよく使用されます。 Python は Web 開発、モバイル開発、そして近年では機械学習でも人気があります。 Python にできないことはほとんどないため、初心者レベルのプログラマーにとって最適な選択肢となります。
Python の人気は、言語自体の学習と直接相関していることは注目に値します。 その人気のおかげで、詳細なリソースやオンライン サポートに簡単にアクセスできます。 初心者として、あなたが遭遇する問題の多くは、他の誰かがすでに遭遇していることに気付くでしょう。 これにより、学習のペースを加速できます。
最後になりましたが、Python は簡単に習得できます。 英語自体とほとんど同じように読めるため、初心者の開発者が特定の言語の概念をより早く簡単に理解できるようになります。 実際、 「Hello World」プログラムを通してそれを説明しましょう。
Python の Hello World
# this is a comment print("Hello, I am learning Python.")
C++ のハローワールド
// this is a comment in C++ #include <iostream> int main() { std::cout << "Hi, World!"; return 0; }
この例からわかるように、Python は高水準言語ですが、その構文はあまり体系的ではありません。 これは、新しいことを学ぶにつれて、ますます明白になります。
Python を学習するための高品質のリソース
高品質を確保するために、次の 3 つのシンプルな原則に従います。
- このページのすべてが無料であることを保証するオープンソース。
- ここにリストされているリソースが実際の Python 開発者によって承認されていることを確認するためのコミュニティ。
- 物語が厳密に学習に関するものであることを保証する厳密さ。
これにより、学習への直接的な道筋が確保されます。 時間をかけて、このリソースを更新して、より多くの領域と学習資料をカバーするようにします。
始める前に、いくつかの一般的な質問に対する回答を示します。
Pythonを学ぶための要件は何ですか?
Python を学びたい場合は、少なくともいくつかの前提条件を準備する必要があります。 オープンマインド。 Python がインストールされたコンピューター。 コードエディタ。 そして、困難な状況に直面しても耐え抜く精神。 最後がとても重要です!
Pythonを学ぶ最良の方法は何ですか?
最良のものをレンダリングすることは主観的です。 本を読んでトピックを深く理解することで学ぶことを好む人もいます。 よりインタラクティブな傾向があるため、コースを通じて学習することを好む人もいます。 理想的には、書籍とコースの間の架け橋が、迅速に学習するための最良の方法です。 実際、参考書として少なくとも 1 冊の本を用意しておく必要があります。
習熟するまでどのくらいかかりますか?
言語に強い快適さを感じ始めるには、約6〜8か月かかると思います. 学ぶことはたくさんあります。 そして、構築することがたくさんあります。 すべての時間を読書に費やしているなら、あなたは学んでいません。 あなたはただ読んでいるだけです。 より速く学習するための最優先事項は、ものを構築することです。
開発者としてのキャリアを積みたいです。
あなたは完璧な場所にいます。 このページにあるすべてのリソースは、Python 言語のすべてを紹介します。 さらに、私たちは品質を重視しているため、リストされているすべてのリソースは、Python 開発者またはエンジニアになった人々によって以前に研究されています。 やがて、ジュニア開発者向けのポジションが不足していないことに気付くでしょう。
なぜこのリソースを作成したのですか?
Google 検索の上位の結果は、内容の薄い Web サイトであふれています。 また、そのコンテンツが実際の検索クエリのコンテキストから外れていることも珍しくありません。 私はこれに不満を感じ、ブログのチョップを使用することにしました。
このページに関する厳密な説明を作成することで、関連する情報源のみを提供することに集中することができます。
リソースがこのページにないのはなぜですか?
理由はいくつかありますが、聞いたことがありません。 無料ではありません。 最近リリースしたばかりです。 無料の学習リソースをこのページに掲載する必要があると思われる場合は、私に連絡してください。
» コース
オンライン コースは、実際のクラスに参加することに最も近いものです。 私が選んだ Python コースは、幅広いアプローチをカバーしています。 何よりも、コースを最大限に活用するには、喜んで仕事をする必要があります。 プログラミングは繰り返しが多いため、コースの内容に従うことが重要です。 赤ちゃんの一歩を踏み出しているように感じても。
サムとの Python の基礎

多くの YouTube コースの問題は、「コース」全体が 4 時間のビデオに詰め込まれていることです。 これはそれらの1つではありません。 Python Basics with Sam – freeCodeCamp によって承認されています – 20 時間のコース教材が 14 のビデオに分割されています。 この無料コースに登録するということは、自分のペースで進める必要があるということです。 イントロ動画だけで2時間。 しかし、コース全体のロードマップを作成しながら、初心者に Python を紹介するのに非常に役立ちます。
futurecoder – Python をゼロから学ぶ

Codecademy は、ブラウザー内でコードを学習するプロセスに革命をもたらしました。 それ以来、さらに多くの人が彼らの足跡をたどってきました。 Futurecoder – Alex Hall によるプロジェクト – はオープンソースのインタラクティブな Python コースで、ブラウザーで完全に操作できます。 いくつかの基本的な概念から始めますが、詳細な説明を提供するため、水の中で迷子になることはありません。 包括的であると同時に、初心者にもやさしいです。
絶対的な初心者のための Python

Joseph Delgadillo と Nick Germaine によるこの無料の Udemy コースには、90,000 人以上の学生が登録しています。 これは、Python を使い始めるための無料のオンライン コースの 1 つです。 コースの内容に基づいて、Python のインストール、基本的なスクリプトの実行、および特定のプロジェクトでの作業について学習します。 唯一の要件は、Udemy アカウントにサインアップする必要があることです。 その代償は小さいと思います。

Pythonプログラミングを学ぶ

Programiz のスタッフが提供するこの無料のオンライン コースは、絶対的な楽しみです。 36 の個別の章に分かれており、それぞれが Python プログラミング言語の特定のトピックをカバーしています。 このコースには、約 100 のユニークな例が含まれており、Python リファレンスに簡単にアクセスできます。 ウェブサイトで個々のレッスンを学習できます。これは、各レッスンの特定の YouTube ビデオで補完されます。
Python プログラミング入門

約 5 週間続くこの Udacity コースでは、Python の基礎を学習します。 必要に応じてデータを操作する方法を深く理解するとともに、適切な Python コードを作成する方法を学びます。 特に、このコースでは、ライブラリの使用に関するトピックと、ライブラリを使用して機能的なアプリケーションをすばやく構築する方法について説明します。 言い換えれば、事前に構築された出発点を選択できるのに、なぜ車輪を再発明する必要があるのでしょうか?
» 本
本は文書のようなものですが、大幅に拡張されています。 時代を超越した参考文献が含まれているため、本は近くに置いておくのにも最適です。 技術的な概念を真に理解し、実際のシナリオでの応用を理解したい場合は、少なくとも 1 冊の本を持っている必要があります。
Python を正しい方法で学ぶ

Learn Python the Right Wayは、Python の基礎を理解するための最良の本の 1 つです。 構文を教えるだけでなく、その構文が重要な理由についても説明します。 この本は、図解された例を紹介し、インタラクティブなプログラムを構築できるように、すぐに進みます。 最後になりましたが、本にはさまざまな演習が含まれているため、やるべき宿題がたくさんあります。 直線的な学習よりも批判的思考と実践に重点が置かれています。
Think Python: コンピューター科学者のように考える方法

この本では、コンピューター科学者のレンズを通して Python 言語について学びます。 この本は、概念を紹介し、実際のプログラムをコーディングしてその概念を適用するという簡単なガイドラインに従っています。 より複雑なトピックは、いくつかの章でゆっくりと紹介されています。 その後、新たに習得した知識をテストする必要がある大きな部分に至ります。
パイソン101

著者の Mike Driscoll は、Python コミュニティで確固たる地位を築いています。 彼は何冊かの本を執筆しており、Python のビデオを投稿する YouTube チャンネルを持っており、このトピックに関する多数のチュートリアルを書いています。 この本は、言語を深く掘り下げた 40 以上の章を配置しています。 しかし、最も重要なことは、例とコードの課題がぎっしりと詰め込まれていることです。 もちろん、これはあなたが学んだすべての新しいことを固める最良の方法です.
Python プログラミングを学ぶ – 第 2 版

この本の著者である Fabrizio Romano は、90 年代後半からソフトウェア開発に携わってきました。 また、彼の無料の本では、Python 言語の広範かつ実践的な説明が行われています。 この本は、Python の基礎の紹介から始まります。 このように、本がより挑戦的なトピックを提示し始めたとき、あなたは言語がどのように機能するかについてすでにある程度の知識を持っています. Python で Web サイトを構築したい場合は、この本の終わりまでに、その方法を正確に理解できます。
コーダーの見習い

Pieter Spronck が執筆したこの本は、プログラムを書いたことがないことを前提としています。 そのため、コードを書くという概念を理解し始めるのに最適な本です。 この本には、複雑なトピックの演習と詳細な説明がたくさんあります。 気をつけてください。 この本には、機能的な Python コードの書き方に関する 400 ページの詳細な記事があります。 それは絶対に持っている必要があります。
» 参考文献
リファレンスは、最も一般的な質問に対する回答を即座に得るためにアクセスできるページです。 ドキュメントである場合もありますが、特定のトピックに特化した独自のリファレンスである場合もあります。 たとえば、Python で Web アプリケーションを開発する際に使用される最も一般的なコンポーネントへの参照。 これらのいくつかは、ブックマーク リストにあるはずです。
Python ドキュメント

これはおそらく、Python を学習するための最も重要な基準点です。 公式ドキュメントは、個人的な意見やその他の影響を受けません。 Python が言語としてどのように機能するかの核心を簡単に説明しています。 ドキュメントは Python 構文全体をカバーし、ヒントや説明にすばやくアクセスできます。
スタックオーバーフロー

特定の Python の問題について質問がある場合は、スタック オーバーフローで既に回答されている可能性が高いです。 これは、プログラミング関連のクエリに対する回答を見つけるための、世界で最も人気のあるプラットフォームです。 Stack Overflow の優れている点は、評判ベースのプラットフォームであることです。 そのため、コミュニティが各回答をピアレビューできるため、正しい回答を見つける可能性が高くなります。
Python @ Reddit を学ぶ

Learn Python の Reddit コミュニティには、600,000 人以上のアクティブなメンバーがいます。 これは、Python の世界に足を踏み入れる人にとって最も訪問者の多いコミュニティの 1 つです。 ここにはたくさんのリソースがあるだけでなく、具体的な質問をすることもできます。 志を同じくする人々と一緒に学びたいなら、ここが最適な場所です。