Database NoSQL: Kelebihan Dan Kekurangan

Database NoSQL telah muncul sebagai solusi populer untuk menyimpan dan mengelola data dalam beberapa tahun terakhir. Salah satu keuntungan utama dari database NoSQL adalah tidak memerlukan skema, yang dapat membuat manajemen data lebih fleksibel dan lebih mudah. Namun, beberapa ahli berpendapat bahwa kurangnya skema juga bisa menjadi kerugian, karena dapat mempersulit kueri dan analisis data. Selain itu, beberapa berpendapat bahwa kurangnya skema dapat menyebabkan inkonsistensi data. Jadi apa yang Anda pikirkan? Apakah kurangnya skema membuat database NoSQL lebih menguntungkan atau merugikan?

Apakah database NoSQL memerlukan skema? Bidang NoSQL baru-baru ini muncul sebagai topik hangat di dunia manajemen basis data. SQL, dalam inkarnasi terbarunya, mengalami kesulitan mengisi celah yang sebagian besar diisi oleh NoSQL. Kurangnya skema memungkinkan database NoSQL untuk menyimpan data dalam berbagai model data. Hal terpenting untuk diingat saat menulis kode adalah menjaga jarak dari fungsi lain yang dilayaninya sehingga dapat memuaskan semuanya. Langkah selanjutnya adalah merancang kunci utama basis data, yaitu data yang akan dikueri. Persyaratan untuk entitas bisnis, persyaratan pengguna, dan pola kueri semuanya dipertimbangkan.

Langkah ini memerlukan mengetahui bagaimana database NoSQL menggunakan kunci utama mereka untuk mengimplementasikannya. Basis data NoSQL yang tidak dideklarasikan skema dapat menjadi platform anarki, yang menghasilkan pembuatan basis data NoSQL. Ada beberapa aplikasi untuk skema. Penting untuk merancang indeks, seperti pada langkah sebelumnya, dan itu akan sangat bervariasi tergantung pada jumlah saham.

Ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin dapat menggunakan database NoSQL untuk menyimpan data, metadata model, fitur, dan parameter operasi. Insinyur data, di sisi lain, dapat menggunakannya untuk menyimpan dan mengambil data yang dibersihkan.

MongoDB, sebagai database NoSQL, dikenal sebagai tanpa skema karena tidak memerlukan skema yang kaku dan telah ditentukan sebelumnya, seperti database relasional. Saat data ditulis, sistem manajemen basis data (DBMS) memberlakukan skema parsial, yang secara eksplisit mencantumkan koleksi dan indeks.

Apa itu skema? Skema adalah objek yang menentukan struktur dan konten data Anda dalam format JSON. Skema BSON Layanan Aplikasi Atlas, yang merupakan ekstensi dari standar Skema JSON, dapat digunakan untuk menentukan model data aplikasi Anda dan memvalidasi dokumen saat dibuat, diubah, atau dihapus.

Skema sistem adalah komponen dari database MySQL. Server MySQL perlu melacak semua data yang disimpan dalam tabel yang ada di dalamnya. Skema MySQL mencakup tabel kamus data yang menyimpan metadata objek database dan tabel sistem yang digunakan dalam operasi lain.

Apa Skema Dalam Basis Data Nosql?

Tidak ada definisi formal tentang apa itu skema dalam database NoSQL, tetapi secara umum dapat dianggap sebagai struktur atau format untuk data yang disimpan dalam database. Ini mungkin sesederhana satu tabel dengan beberapa kolom, atau mungkin struktur yang lebih kompleks yang menyertakan banyak tabel dan hubungan di antara mereka. Tidak ada cara yang benar atau salah untuk mendefinisikan skema, dan terserah desainer database individu untuk memutuskan apa yang terbaik untuk aplikasi khusus mereka.

Skema basis data adalah cetak biru basis data. Cara data diatur dalam database relasional ditentukan oleh modul ini. Struktur dokumen adalah alat penting untuk manajemen dokumen dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Skema database diklasifikasikan menjadi tiga jenis: konseptual, logis, dan fisik. Skema bintang mewakili database di berbagai tingkatan, sedangkan skema kepingan salju mewakili database di berbagai tingkatan. Skema bintang dapat terdiri dari satu tabel dengan tabel dimensi yang mengelilinginya. Skema bintang umumnya dianggap terlihat seperti bintang, sedangkan skema kepingan salju tampak menyerupai kepingan salju.

Pengembang sering menggunakan skema karena memungkinkan mereka merancang database sebelum membuatnya. Selain itu, mereka memastikan bahwa database dibuat dengan benar dan akurat setelah dibuat. Ketepatan database sangat penting untuk operasinya karena memungkinkan pengguna untuk mengakses dan mengambil keuntungan dari datanya. Skema dapat digunakan untuk membuat tipe database apa pun. Skema basis data, misalnya, digunakan dalam basis data relasional untuk mengatur data. Skema, atau struktur tabel, adalah struktur dasar database relasional, yang digunakan oleh DBMS. Tabel berisi file dengan cara yang sama seperti yang dilakukan folder di sistem file. Setiap tabel berisi informasi tentang grup objek yang berbeda. Ini dapat digunakan untuk membuat database non-relasional, serta skema. Database non-relasional, misalnya, akan menjadi database yang tidak menggunakan skema. Database non-relasional lebih sulit dibuat dan dipelihara daripada database relasional, tetapi bisa lebih fleksibel.

Apakah Skema Nosql Gratis?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena sebagian besar bergantung pada database NoSQL spesifik yang dimaksud. Namun, secara umum, database NoSQL lebih bebas skema daripada rekan relasionalnya, yang berarti bahwa database tersebut lebih fleksibel dan memerlukan perencanaan awal yang lebih sedikit dalam hal struktur data. Ini bisa menjadi keuntungan dalam situasi tertentu, tetapi itu juga berarti ada potensi lebih banyak ketidakkonsistenan data.

Bisakah Database Nosql Menangani Konsep Skema Ini?

Ya, database NoSQL dapat menangani konsep skema dengan baik. Faktanya, banyak database NoSQL dirancang khusus untuk menjadi tanpa skema, yang membuatnya lebih fleksibel dan lebih mudah digunakan. Tentu saja, selalu ada trade-off, dan database tanpa skema mungkin bukan pilihan yang tepat untuk setiap proyek. Tetapi untuk banyak aplikasi, mereka bisa sangat cocok.

Basis data NoSQL dirancang untuk melepaskan diri dari model basis data relasional dengan melepaskan diri dari baris dan kolom. Banyak orang salah mengira database NoSQL karena tidak memiliki model data sama sekali. Dalam sebuah skema, sangat penting untuk menjelaskan bagaimana data akan diatur. Model data untuk masing-masing dari empat tipe utama database NoSQL akan berkembang secara alami untuk mencerminkan perbedaan ini. Akibatnya, desain skema akan berlangsung secara bertahap dari waktu ke waktu untuk sebuah aplikasi. Dalam menentukan database NoSQL untuk kebutuhan Anda, sangat penting untuk mempertimbangkan model data yang ingin Anda gunakan. Seperti namanya, data di setiap dokumen disimpan dalam pasangan bidang dan nilai, dengan beragam tipe data dan struktur data yang digunakan untuk penambahan nilai.

Berbagai jenis nilai bidang tersedia untuk kueri, dan sejumlah bahasa kueri canggih telah dikembangkan untuk membantu pemilihannya. Database NoSQL berisi kunci dan kolom terkait dalam baris, yang dikenal sebagai keluarga kolom. Struktur yang mendasari database NoSQL digunakan untuk menyimpan data di masing-masing dari empat jenis utama. Meskipun demikian, detail tentang bagaimana data diatur bisa sangat fleksibel, meskipun secara resmi diberi label "tanpa skema". Database dokumen, database kolom lebar, dan database grafik biasanya menggunakan sekumpulan bahasa kueri.

Jenis Skema Apa Yang Akan Digunakan Untuk Database Nosql?

Fitur ini disediakan oleh database NoSQL, yang memungkinkan pengembangan yang lebih cepat dan berulang. Database NoSQL unggul dalam memproses data terstruktur dan tidak terstruktur karena mereka menggunakan model data yang fleksibel.

Jenis Basis Data Mana Yang Mendukung Skema?

skema adalah komponen SQL yang diperlukan untuk hampir semua basis data relasional.

Apakah Mongodb Membutuhkan Skema?

Karena MongoDB tidak memerlukan skema yang kaku dan telah ditentukan sebelumnya, MongoDB dianggap sebagai database NoSQL daripada database relasional.

Skema Nosql

Skema Nosql adalah skema database yang tidak didasarkan pada model relasional berbasis tabel tradisional. Sebaliknya, ini didasarkan pada model berorientasi dokumen yang lebih fleksibel. Ini membuatnya cocok untuk menyimpan data dalam format non-relasional, seperti JSON atau XML.

Ketika datang ke teknologi NoSQL, desain adalah yang paling penting karena mereka bukan satu-satunya yang menangani semua kasus penggunaan, seperti RDBMS. Sangat penting bagi kami untuk mengembangkan kumpulan database NoSQL yang benar-benar disesuaikan. Artikel ini akan mencoba menyediakan template untuk mengembangkan model data NoSQL berdasarkan metodologi umum. Implementasi NoSQL harus dirancang berdasarkan proses yang digerakkan oleh kueri – dalam hal ini, kueri dapat berubah tergantung pada persyaratan – oleh karena itu, implementasi NoSQL harus dimodifikasi secara iteratif. Langkah pertama adalah mengidentifikasi wadah dengan menggunakan pola kueri. Kami menggunakan fitur ini untuk menggabungkan semua persyaratan kueri dan atribut atribut dari entitas, serta untuk memfasilitasi Tata Kelola Data di kemudian hari. Ini memerlukan penggunaan proses yang gesit seperti elisitasi persyaratan dan analisis cerita pengguna.

Denormalisasi dapat dicapai dengan menggunakan teknik seperti Embedding/Flatting, serta Referensi. Denormalisasi atribut dalam NoSQL Berorientasi Kolom terjadi dengan membuat daftar kolom datar (secara opsional dikelompokkan berdasarkan Keluarga Kolom) dari entitas kedua. Fitur yang dijelaskan di sini dibangun menggunakan struktur tipe data khusus, seperti daftar, set, peta, dan struktur tersemat. Kunci Dokumen terdiri dari String Nilai dengan Rangkaian bidang tipe dalam bentuk peta hash yang disimpan di cluster. Di beberapa database NoSQL, seperti HBase, indeks sekunder tersedia. Bagaimanapun, indeks harus dirancang untuk bekerja mirip dengan penambangan data dan kueri non-kritis/intensif data.

Banyak Kegunaan Skema

Database SQL terdiri dari pernyataan dan skema SQL, yang menggambarkan struktur data dalam pernyataan tersebut. Administrator basis data memiliki kemampuan untuk mengontrol bagaimana data diakses melalui skema. Pengguna juga dapat menggunakan skema untuk mengontrol bagaimana data ditangani oleh administrator database.
Skema database SQL adalah seperangkat aturan yang menjelaskan struktur data. Aturan dapat digunakan oleh administrator database untuk membatasi bagaimana data dapat diakses. Aturan juga dapat digunakan oleh administrator basis data untuk membatasi data yang dapat dia akses.

Model Data Nosql

Apa itu model data NoSQL? Berbeda dengan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), itu tidak bergantung pada DBMS untuk memperkuatnya. Akibatnya, tidak ada cara eksplisit untuk menentukan bagaimana data berhubungan – bagaimana semua elemen terhubung bersama.

8 Pola Pemodelan Data di Redis: E-book Komprehensif adalah studi komprehensif tentang pemodelan data di NoSQL. Buku ini membahas delapan model data yang dapat digunakan pengembang untuk membuat aplikasi modern tanpa masalah yang terkait dengan basis data relasional tradisional . Database NoSQL dapat menyimpan dua tabel atau koleksi terpisah di tempat umum, dengan satu tabel disisipkan ke tabel lainnya. Anda dapat menemukan semua data yang relevan dan memahami hubungan mereka dengan lebih mudah dengan mengikuti hubungan mereka. Setiap tabel NoSQL menyediakan tampilannya sendiri sebagai bagian dari aplikasinya sendiri. Jika Anda ingin memodelkan hubungan satu ke banyak, Anda menyematkan daftar tak terikat (yaitu daftar dimensi yang diketahui) dalam koleksi terpisah. Dalam hal ini, produknya adalah satu-satunya; variabelnya adalah banyaknya review, nama penulis, tanggal publikasi, rating, dan komentar.

Satu pola mengikuti perkembangan hubungan banyak ke banyak dengan sisi tak terbatas. Setiap produk dalam database relasional harus disimpan dalam tabel terpisah. Redis Stack memungkinkan Anda membedakan jenis koleksi berdasarkan bidang jenisnya. Pola Bucket menghilangkan overhead dengan memungkinkan Anda mengumpulkan dan menyimpan data deret waktu secara berkelanjutan. Pola Revisi memiliki potensi untuk digunakan dalam berbagai situasi di mana data real-time diperlukan. Pola-pola ini dapat digunakan untuk mengurangi kerumitan operasi bersama di NoSQL. Pola ini sangat berguna bila digunakan dengan operasi GABUNG yang berat seperti sumber daya manusia, CMS, katalog produk, dan jejaring sosial.

Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) tidak mampu mereplikasi model ini. Data dapat disimpan di disk, di memori, atau keduanya. Situs web Redis Launchpad berisi sejumlah aplikasi Redis dan NoSQL.

Berbagai Model Data Dari Database Nosql

Database dokumen seperti MongoDB tidak menggunakan skema, tetapi sebagian besar database NoSQL lainnya melakukannya. Data dalam database ini hanyalah file teks biasa yang dapat digunakan untuk membuat dokumen. MongoDB memiliki ekstensi file yang dikenal sebagai .mongo, sementara sebagian besar basis data dokumen lainnya memiliki ekstensi file yang dikenal sebagai .Json atau. XML. Kumpulan file mirip dengan tabel dalam database relasional, kecuali bahwa data dalam file ini biasanya dibagi menjadi kumpulan. Setiap dokumen dalam koleksi diidentifikasi dengan kunci unik, dan mereka dapat dilihat dalam koleksi dengan cara yang sama seperti dokumen lainnya yang dapat dilihat dalam koleksi. Penyimpanan nilai kunci adalah jenis model data database NoSQL. Penyimpanan nilai kunci adalah jenis database tempat sepasang kunci dan nilai disimpan bersama. Sebelum Anda dapat menambahkan dokumen ke penyimpanan nilai kunci, Anda harus terlebih dahulu menemukan kunci untuk dokumen tersebut dan memasukkan nilainya ke bidang yang sesuai. Database kolom lebar adalah model data lain yang digunakan dalam database NoSQL. Database kolom lebar adalah salah satu yang menyimpan data dalam tabel yang lebih besar dari tabel SQL standar. Jika Anda ingin menata data yang tidak tertata rapi ke dalam baris dan kolom, Anda bisa menggunakan database kolom lebar. Basis data kolom lebar, misalnya, dapat menyimpan data dalam tabel dengan kerangka berikut. Jelaskan itemnya. Saya pikir saya sangat beruntung telah bertemu dengan pria yang sangat baik. Gadis itu senang berada di sekitar. Database grafik adalah model data terakhir yang digunakan dalam database NoSQL. Data dalam grafik disimpan dalam database grafik dalam struktur data. Simpul dan sisi dalam graf disusun sedemikian rupa sehingga membentuk satu kesatuan. Node adalah dokumen individual, sedangkan edge adalah penghubung antara dokumen tersebut dan bagian lainnya. Ada beberapa kelebihan dan kekurangan dari semua model data ini. Penyimpanan nilai kunci mudah digunakan, tetapi tidak dapat digunakan untuk melakukan transaksi. Basis data kolom lebar lebih sulit digunakan daripada basis data satu kolom, tetapi menyediakan penyimpanan data dan dukungan transaksi yang lebih besar. Database grafik, di sisi lain, dapat menyimpan lebih banyak data dan menyediakan hubungan yang lebih kompleks antar objek karena lebih sulit digunakan.

Alat Desain Basis Data Nosql

Ada banyak alat desain database nosql yang tersedia di pasaran saat ini. Setiap alat memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing, jadi penting untuk memilih alat yang tepat untuk pekerjaan itu. Beberapa alat desain database nosql paling populer termasuk MongoDB, Couchbase, dan Cassandra.

Agar database NoSQL berhasil, itu harus dipilih terlebih dahulu. Karena database NoSQL bersifat non-relasional, ini lebih fleksibel daripada database SQL. Entitas data bisnis yang akan diakses harus dikatalogkan terlebih dahulu oleh arsitek dan pengembang data. Langkah pertama dalam mendesain aplikasi adalah menentukan kunci dan indeks yang memungkinkan mereka untuk meminta data secara lebih efisien. Dengan database NoSQL, ketersediaan tinggi dan latensi rendah dijamin. Dengan memanfaatkan data partisi, arsitek dan operator data dapat merencanakan pertumbuhan di masa mendatang dengan mendistribusikan beban ke beberapa node. Buat kunci partisi yang kemungkinan tidak akan berubah di masa mendatang dan dapat digunakan untuk menghasilkan kueri lintas partisi yang sangat sedikit.

Alat Apa Yang Digunakan Untuk Desain Database Nosql?

Hackolade, DbSchema, dan Cassandra Data Modeler adalah beberapa alat desain skema database NoSQL yang dapat digunakan. Desain skema visual Hackolade cocok untuk berbagai database NoSQL. DbSchema mengonversi database NoSQL yang diterbitkan sebelumnya menjadi skema.

Apa Itu Desain Basis Data Nosql?

Tujuan utama database pencarian NoSQL adalah untuk memberikan kinerja analitik atas data semi-terstruktur. Model data adalah model data yang dibangun dalam perangkat lunak. Model relasional, menurutnya, menormalkan data ke dalam tabel yang terdiri dari baris dan kolom. Tabel, baris, kolom, indeks, dan hubungan antara tabel dan elemen database lainnya semuanya ditentukan dalam skema.

Basis Data Nosql Google Ideal Untuk Data Besar

Layanan basis data NoSQL Google unik karena dapat menangani kumpulan data yang sangat besar dan dinamis tanpa memerlukan skema tetap. Hasilnya, mereka dapat menangani berbagai tugas, termasuk pemrosesan peristiwa waktu nyata, analisis data, dan pembuatan mesin telusur. Layanan Database Relasional (RDS) Amazon adalah seperangkat alat komprehensif yang menyederhanakan pengembangan aplikasi berbasis database. SQL digunakan oleh semua alat ini. AWS Management Console, AWS CLI, atau NoSQL WorkBench semuanya tersedia untuk bekerja dengan DynamoDB dan melakukan tugas ad hoc.

Nosql Vs Sql

SQL adalah bahasa pemrograman yang berjalan bersama dengan basis data relasional. Database relasional memodelkan data sebagai catatan dalam baris dan tabel dengan koneksi logis di antaranya. SQL biasanya digunakan sebagai pengganti NoSQLDBM, yang merupakan database non-relasional yang tidak memerlukan SQL untuk berfungsi.

Dasar dari semua subbidang ilmu data adalah data. Sistem manajemen basis data (DBMS) biasanya digunakan untuk menyimpan data yang Anda butuhkan. Jika Anda ingin berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasanya. Permintaan DBMS (DBMS Terdistribusi) ditujukan untuk menggunakan SQL (Bahasa Basis Data Terstruktur). Istilah lain yang baru-baru ini muncul di bidang basis data adalah basis data NoSQL. Basis data Basis data NoSQL tidak menyimpan informasi dalam tabel dan catatan. Alih-alih struktur penyimpanan data, itu dirancang dan dioptimalkan secara khusus untuk setiap aplikasi.

Ada empat jenis database: berorientasi kolom, berorientasi dokumen, pasangan kunci-nilai, dan database grafik. Basis data MongoDB adalah contoh basis data berorientasi dokumen dengan Python. Database NoSQL, seperti namanya, memungkinkan Anda untuk memodifikasi struktur data Anda dengan lebih bebas. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan tipe data yang kurang fleksibel. Masuk akal untuk menyimpulkan bahwa SQL dan NoSQL adalah langkah awal terbaik untuk pemula. Masing-masing dari mereka memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, jadi buat keputusan Anda berdasarkan data Anda, aplikasinya, dan bagaimana prosesnya akan menguntungkan Anda. Pada akhirnya, SQL tidak lebih baik dari NoSQL atau yang lainnya. Anda dapat membuat keputusan terbaik berdasarkan data Anda.

Database SQL, di sisi lain, cenderung terus menjadi format paling populer untuk menyimpan dan mengambil data saat ini.

Prinsip Desain Basis Data Nosql

Prinsip desain database NoSQL menekankan fleksibilitas data daripada skema relasional yang kaku. Duplikasi dan denormalisasi dapat dipertimbangkan saat mengembangkan kerangka kerja NoSQL . Karena database NoSQL tidak berbagi data antar tabel, penyimpanan elemen data lagi dapat diterima.

Denormalisasi RDBMS dapat digunakan untuk mendapatkan pemahaman tentang paradigma relasional. Adalah menguntungkan untuk memodelkan entitas dinamis dan agregat semi-terstruktur dalam database NoSQL karena mereka dapat dimodelkan secara semi-terstruktur. Daripada memodelkan entitas dan relasi, Anda harus memodelkan NoSQL dalam hal hierarki dan agregat. Denormalisasi secara efektif mematikan database Anda ke database yang sesuai dengan NoSQL di RDBMS. Saat Anda membutuhkan agregat agregat, Anda harus menggabungkan kode, dan saat Anda hanya membutuhkan sebagian agregat, Anda harus menguraikannya. Anda harus mengembangkan pemahaman tentang hubungan Anda sesegera mungkin.

Dokumen Nosql

Basis data NoSQL semakin populer karena memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam cara mengatur dan mengakses data daripada basis data relasional tradisional. Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur berbasis tabel tradisional dari database relasional. Sebagai gantinya, ia menggunakan model data tanpa skema yang lebih fleksibel, yang memungkinkan penskalaan lebih mudah dan penggunaan sumber daya yang lebih efisien.

Database berorientasi dokumen, berbeda dengan database kolom/baris tradisional, sekarang menjadi format berbasis XML untuk menyimpan data. Data semiterstruktur dalam RDBMS lebih sulit dipahami; dalam hal ini, ia dapat menangani tantangan yang lebih sulit. Penyimpanan dokumen memungkinkan pengembang perangkat lunak yang gesit bekerja lebih cepat dengan menjadikannya solusi alami dan fleksibel. Saat menggunakan bahasa kueri ekspresif, Anda dapat membuat kueri dalam berbagai cara, dengan pengindeksan multifaset. Kemampuan untuk melakukan transaksi ACID memungkinkan Anda mempertahankan tingkat keamanan yang sama seperti dalam database relasional. Data Anda akan lebih terukur dan tangguh jika Anda menggunakan sistem terdistribusi. Karena setiap dokumen adalah unit independen, lebih mudah untuk mendistribusikannya ke seluruh server dan menghindari hilangnya lokalitas data.

Ini menggunakan pemodelan intuitif dan praktis, berbeda dengan database relasional, yang membaca lebih cepat. Kualitas data akan lebih rendah, dan tabel akan kaku. Karena tidak ada penskalaan asli dalam database relasional, Anda akan diminta untuk membeli sistem peningkatan yang mahal untuk mempartisi (membagi) database tradisional Anda. Database berorientasi dokumen memiliki berbagai jenis dokumen dan dapat diatur dengan bidang opsional. Komposisi struktural setiap dokumen identik, tetapi bidangnya berbeda. Setiap dokumen dalam daftar memiliki ID unik, sehingga Anda dapat menambah, mengubah, menghapus, dan menanyakannya. Pemilik dokumen umumnya bertanggung jawab atas data (atau informasi) enkapsulasi yang disandikan dalam format dan format yang konsisten dengan maksud dokumen.

Database berorientasi dokumen memiliki lebih banyak fleksibilitas dalam strukturnya daripada database lainnya. Saat kueri dilakukan, informasi langsung diambil dari dokumen, bukan dari kolom dalam database. Satu-satunya bidang data yang perlu ditambahkan ke kumpulan data adalah yang relevan dengannya di penyimpanan dokumen.

Mongodb: Basis Data Nosql Berbasis Dokumen

Database NoSQL berbasis dokumen termasuk MongoDB.

Nosql asli

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada kebutuhan spesifik dari aplikasi atau sistem yang dibangun. Namun, secara umum, database nosql sebenarnya adalah database yang tidak mengikuti model relasional tradisional dan sebagai gantinya menggunakan pendekatan tanpa skema yang lebih fleksibel. Hal ini dapat membuatnya lebih mudah untuk diskalakan dan lebih tahan terhadap korupsi data.

Selama wawancara insinyur perangkat lunak, kandidat sering menyebutkan NoSQL dan juga SQL yang tidak berskala. Ini adalah kata-kata buzz teratas yang mereka dengar di konferensi atau dari calon pemberi kerja. Benarkah SQL tidak menskalakan? Izinkan saya menjelaskan secara singkat pola pikir di balik NoSQL dan SQL. Karena database NoSQL tidak menyia-nyiakan sumber daya untuk menggabungkan data, terkadang disebut sebagai database tanpa penggabungan. Konsep skalabilitas kunci dalam hal ini adalah bahwa kunci adalah satu-satunya yang dapat mengakses data Anda (misalnya user_id untuk mendapatkan informasi pengguna). Dengan ribuan server (disebut pecahan), tidak perlu mengalokasikan beban (CPU, memori) di atasnya.

Solusi NoSQL sangat sederhana untuk diimplementasikan, tetapi solusi yang lebih kompleks memerlukan implementasi terpisah. Dengan menggunakan kunci, Anda dapat menskalakan basis data relasional secara efektif dengan membagi beban Anda. Basis data SPHR, yang semakin populer di antara perusahaan FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google, Microsoft, dan sebagainya), digunakan untuk membangun basis data mereka. Program DynamoDB memberi Anda sesuatu yang mirip dengan atomisitas dan daya tahan pada skala yang atomik dan tahan lama. Akibatnya, Anda harus selalu melupakan konsistensi penuh karena teorema CAP. Jika Anda ingin mencapai skala global, Anda harus terlebih dahulu mengatasi masalah ini. Basis data NoSQL selalu dapat membuat indeks baru pada kolom baru tetapi juga menyisipkannya.

Optimalisasi CPU adalah fitur berbeda dari NoSQLDB. Program SQL melakukan pengoptimalan ruang disk menggunakan tiga kerangka kerja pihak ketiga (3NF). Kunci sukses di No. SQL (dan, secara umum, skalabilitas tinggi) adalah memahami pola akses Anda.

Manfaat Database Nosql

Fungsionalitas basis data dalam basis data NoSQL semakin populer dari waktu ke waktu karena berbagai alasan. Mereka ideal untuk mengelola data terdistribusi dalam jumlah besar karena tidak memiliki fungsi Structured Reference Language (SQL). Selain itu, mereka adalah database yang paling banyak digunakan di dunia saat ini.

Anarki Nosql

Anarki Nosql adalah keadaan pikiran di mana seseorang percaya bahwa tidak perlu otoritas terpusat atau badan pengatur untuk menjaga ketertiban. Keyakinan ini didasarkan pada gagasan bahwa manusia secara alami mampu mengatur diri sendiri dan bahwa kita tidak membutuhkan siapa pun yang memberi tahu kita apa yang harus dilakukan untuk hidup secara harmonis.

Database relasional mengatur data Anda ke dalam berbagai tabel, yang masing-masing ditautkan ke variabel bersama. Bahasa pemrograman SQL adalah yang paling umum digunakan untuk membuat kode dan meminta data dari database relasional. Dengan data, kita harus menggunakan bahasa pemrograman tujuan khusus yang dapat digunakan untuk analisis data dan pemrosesan data. Karena database relasional bukanlah pilihan terbaik untuk setiap situasi, ada cara baru untuk menyimpan data. Ide-ide ini diklasifikasikan menjadi dua jenis: NoSQL, yang lebih nyaman dan lebih cepat, dan non-NoSQL, yang lebih mudah beradaptasi. Basis data relasional basis data memiliki waktu yang jauh lebih lambat untuk diselesaikan daripada basis data NoSQL. Keunggulan kecepatan ini dapat direalisasikan pada tingkat yang sama dari satu operasi dan di dalam sistem secara keseluruhan.

Gabungan tidak digunakan dalam teknologi NoSQL karena tidak ada dalam strukturnya. Ketika titik data didenormalisasi, maka secara otomatis direplikasi. Namun, NewSQL tidak cocok untuk setiap situasi, dan ini merupakan pengembangan yang menjanjikan. Banyak perangkat lunak profesional yang menjalankan Big Data membutuhkan berbagai database agar berfungsi dengan baik. Data dapat disimpan dalam RAM yang jauh lebih cepat menggunakan teknologi dalam memori daripada pada hard drive tradisional.