Top 10 des erreurs de réglage des performances des bases de données SQL

Plusieurs sociétés possèdent des bases de données SQL ; cependant, tous ne peuvent pas exécuter leurs bases de données de manière optimale. Notez que le réglage des performances engage le processus d'homogénéisation de la conception des fichiers système à l'environnement de la base de données. Vous devez vous assurer que vous confiez la tâche à des experts ayant de l'expérience et des connaissances dans ce qui précède pour obtenir les meilleurs résultats. Si votre organisation n'utilise pas le réglage des performances pour la base de données, vous pourriez vous retrouver avec une base de données lente. Cela affectera à la fois les fonctions internes et externes des organisations. L'utilisateur final sera satisfait et votre entreprise souffrira énormément en termes de croissance et de satisfaction client.

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En quoi les bases de données SQL sont-elles différentes des autres ?

Si vous examinez attentivement la plupart des langages de programmation populaires aujourd'hui, vous les trouverez spécialement conçus pour les développeurs qualifiés ayant une bonne connaissance de la structure des données et des algorithmes. Cependant, le langage SQL est assez différent. Il est déployé par des chefs de produit, des scientifiques des données, des concepteurs, des analystes et autres. Tous ces professionnels ont accès à la base de données ; cependant, ils pourraient ne pas comprendre l'intuition de créer des requêtes SQL efficaces. C'est pourquoi si vous avez une base de données SQL dans l'organisation, vous devez vous assurer que votre équipe informatique connaît bien les requêtes SQL afin que les problèmes de réglage des performances puissent être identifiés et corrigés rapidement.

Comment pouvez-vous créer de meilleures requêtes SQL ?

Chaque développeur a pour objectif de créer un meilleur SQL ; cependant, la plupart du temps, ils commettent des erreurs générales. Vous trouverez ci-dessous les erreurs de performances générales tirées des revues de code qui conduisent à des opportunités manquées dans l'optimisation SQL.

1. Gestion des mauvaises connexions – Bases de données SQL

Les développeurs créent le code de configuration pour connecter la base de données à l'application ou pour exécuter des requêtes pour extraire des données du système. Une fois que ces données ont été récupérées et que rien d'autre n'est nécessaire, ce code doit fermer la connexion au système. Cependant, cela peut ne pas avoir lieu, ce qui entraîne une augmentation du volume de sessions inactives. Ces sessions inactives dans le système utilisent des ressources précieuses qui auraient pu être déployées pour d'autres connexions dans la base de données qui sont actuellement actives.

2. Le pool partagé et les curseurs ont été mal utilisés

Les développeurs ont généralement des curseurs dans leurs kits d'arsenal qui restent pour la plupart utilisés. Oracle est généralement confronté à une période difficile lorsqu'il s'agit d'analyser un code chaque fois qu'il est exécuté sans curseur. Cela a principalement un impact négatif sur les performances des requêtes SQL qui s'exécutent à plusieurs reprises. Un administrateur de base de données expérimenté et compétent peut reconnaître ce problème en vérifiant la section du rapport AWR dans la base de données.

3. Mauvais SQL

Les performances de la base de données SQL dépendent de la qualité de sa requête. La façon dont il est écrit affectera les performances du système, et cela couvre également les conditions de jointure pour récupérer les données après l'exécution. Pour les grandes tables, n'utilisez pas un balayage complet de la table. Après avoir écrit le SQL, vous devez incorporer un plan d'explication pour la requête SQL afin de comprendre les coûts de son exécution dans le système. Vous devriez augmenter son efficacité avec des variables de liaison, des index et des curseurs.

4. Utilisation de paramètres d'initialisation inférieurs aux normes

Les DBA doivent optimiser les paramètres recommandés pour l'initialisation. L'utilisation de ces paramètres améliorera les performances de la base de données. Vérifiez la demande de service Oracle pour des suggestions au cas où vous n'êtes pas sûr.

5. Mauvaise base de données d'E/S

Un bon DBA choisira le bon matériel pour le système afin qu'il soit facilement réparti sur plusieurs disques pour augmenter la vitesse. Le professionnel doit discuter du sujet avec le reste de l'équipe du réseau. La vitesse à laquelle les données doivent voyager dans le système doit être considérée et discutée. La vitesse des routeurs, ainsi que des commutateurs réseau, doit être prise en compte afin d'éviter les erreurs de performances et autres goulots d'étranglement dans le système.

6. Refaire les problèmes de configuration du journal

Il est essentiel pour vous de refaire les journaux car ils stockent les données du tampon de rétablissement pour qu'Oracle refait les transactions en cas de panne du serveur. Si la taille du journal de rétablissement n'est pas suffisante, plusieurs commutateurs se produiront dans le système, entraînant des problèmes de performances. Cela rend la charge lourde à gérer pour la génération d'archives.

7. Cache tampon et sérialisation des blocs de données

Cela se produit en raison du manque de segments d'annulation des ensembles de listes libres. Ce scénario est typique pour les grandes bases de données avec plusieurs utilisateurs actifs ayant moins de segments d'annulation qui entraînent de nombreux problèmes de performances.

8. Analyses complètes de la table

Faites attention aux analyses de table complètes dans les requêtes SQL. Cela peut être fait en exécutant des plans d'exécution. DBA expérimentés d'une société de gestion et d'administration de bases de données fiable aux États-Unis, Remote.DBA.com déclare que les requêtes qui reflètent de mauvaises conceptions SQL peuvent être rectifiées à l'aide d'index. Cela peut être fait en réduisant les données nécessaires. Dans certains cas, les analyses de table complètes sont utiles pour les petites tables.

9. SQL récursif – Bases de données SQL

Cela peut être une aubaine pour les développeurs de bases de données s'ils sont utilisés correctement ; cependant, vous devez être prudent. Ils sont comme une épée à double tranchant. Si vous pouvez les faire correctement, l'efficacité de la sortie de la base de données augmente, affectant positivement les performances de la base de données.

10. Tri sur disque – Bases de données SQL

C'est une tâche très coûteuse pour une base de données. Cela signifie que la conception SQL est médiocre et a été mal optimisée. Le problème peut être rapidement identifié dans les rapports AWR qui traitent des statistiques d'activité.

Par conséquent, en conclusion, on peut dire que les administrateurs de bases de données expérimentés et compétents doivent envisager différents domaines d'optimisation des performances qui commencent par la conception des applications et des bases de données. Les bases de données, ainsi que les applications créées dans le but d'optimiser les performances, sont meilleures en termes d'évolutivité et de fonctionnalité.

Chaque professionnel traitant du réglage des performances dans le SQL doit se tenir informé et mis à jour avec les dernières technologies. Outre les 10 problèmes répertoriés ici, il est prudent d'être conscient afin que d'autres erreurs puissent être corrigées rapidement sans entraver les performances de la base de données SQL pour augmenter la vitesse et la fonctionnalité à ses meilleures limites possibles.

Biographie de l'auteur :

Karen est analyste en technologie d'entreprise. Elle aime partager ses connaissances avec ses amis.