أنظمة إدارة قواعد بيانات NoSQL

NoSQL هي فئة من أنظمة إدارة قواعد البيانات لا تتبع نموذج نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) التقليدي. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد في تطبيقات البيانات الضخمة والتطبيقات الأخرى كثيفة البيانات. هناك عدد من أنظمة إدارة قواعد بيانات NoSQL المختلفة ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Apache Cassandra و Redis.

لا تخزن قواعد البيانات التقليدية البيانات في مصفوفة وتعالج تخزين البيانات بشكل مختلف عن قواعد بيانات NoSQL. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من أربع ميزات رئيسية: البساطة وقابلية التوسع الأفقي والتحكم في التوافر الدقيق. على الرغم من مزاياها العديدة ، يمكن أن تأتي NoSQL ببعض العيوب. في معظم الحالات ، تعد قاعدة البيانات التقليدية هي الخيار الأفضل لإدارة المعاملات. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تُستخدم لمجموعة واسعة من وظائف الأعمال ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. تُستخدم قواعد بيانات NoQL من قبل الشركات في مجموعة واسعة من الصناعات للتعامل مع تطبيقاتها السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. يمكن تصميم بنية الند للند بدون خادم في حل NoSQL بحيث تتمتع جميع العقد بخصائص متسقة.

وقد أدى ذلك إلى زيادة الأداء ، مما يتيح لك القراءة والكتابة بشكل أسرع والحفاظ على تشغيل الكمبيوتر بشكل مستمر. هناك خمسة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مجموعة من المزايا والقيود الخاصة بها. يجب على الشركات اختيار أنواع قواعد البيانات بناءً على احتياجات أعمالها ؛ لا يوجد تباين "مثالي" من حيث أنواع قواعد البيانات. في الأساس ، يستخدم زوج القيمة الرئيسية NoSQL جدول تجزئة بمفتاح فريد ومؤشر لعنصر في البيانات. تعد Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL. تتم كتابة قواعد بيانات NoSQL في أعمدة ويتم التعامل معها بشكل منفصل لكل عمود. يعمل هذا النوع من قواعد البيانات بشكل أساسي كأداة لإدارة المعلومات المهنية ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة ، وإدارة علاقات العملاء.

نوع قاعدة البيانات هذا متعدد العلاقات ويعتمد على نموذج الرسم البياني. في التخزين ، يتم تصنيف كل كيان إلى عقد وعلاقات ، مع تعيين حواف لكل عقدة. نظرًا لوجود البيانات بالفعل ، فإن إنشاء العلاقات هنا سريع وبسيط. يستخدم هذا النوع من قواعد البيانات بشكل أساسي من قبل الشبكات الاجتماعية ومحللي البيانات المكانية. قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، لها مخططات ديناميكية تسمح لها بتخزين البيانات بتنسيقات ديناميكية. يتضمن الحل ميزة لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها ، بالإضافة إلى تنسيق تبادل بيانات JSON ، والذي يتم تخزينه في قاعدة بيانات CouchDB. تدعم قاعدة بيانات Oracle NoSQL ، المتوفرة محليًا أو في السحابة ، نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية ، بالإضافة إلى هياكل البيانات الموجهة للكائنات.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات الرسم البياني التي توفر التصور المتقدم وميزات نمذجة البيانات لبيانات الرسم البياني. هناك مجال كبير للتوسع بالإضافة إلى حل سحابة عبر الأنظمة الأساسية ، وهو قادر على التعامل مع متطلبات الأداء العالي. تدعم لغة الاستعلام "DO" الخاصة بها استعلامات الرسم البياني المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة بالإضافة إلى الاستعلامات المبنية على الرسم البياني والقيم. تبنت مجموعة متنوعة من قطاعات الصناعة ، مثل الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع ، هذا الحل.

يستخدم LinkedIn ، أحد أكثر التطبيقات شيوعًا ، قاعدة بيانات NoSQL للرسم البياني لتسهيل العلاقات بين المستخدمين.

SQL هي لغة برمجة تُستخدم للوصول إلى البيانات ومعالجتها في قاعدة بيانات علائقية. يتم استخدام ارتباط منطقي بين الصفوف والجداول داخل قاعدة بيانات علائقية لنمذجة سجلات البيانات. نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL هو نوع من أنظمة إدارة قواعد البيانات التي لا تستخدم SQL ولا تتطلب رسم خرائط علائقية.

تقدم edX ، بالتعاون مع شخصيات بارزة في مجالات علوم وتكنولوجيا البيانات ، دورات تدريبية حول أساسيات قواعد بيانات NoSQL. سيسمح لك استخدام AWS لتعلم SQL وبناء NoSQL باستخدام DynamoDB بتطوير تطبيقات قابلة للتطوير تستخدم SQL و DynamoDB بعدة طرق.

يتم استخدام قاعدة بيانات NoSql أكثر فأكثر مع توفر بيانات غير منظمة وشبه منظمة ، مما يستلزم استخدام قاعدة البيانات هذه. يمكن أيضًا استخدام Python للتفاعل مع قواعد بيانات NoSQL بنفس طريقة قواعد البيانات العلائقية.

ما هو مثال على nosql؟

يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى العمود Cassandra أو HBase أو Hypertable.

تختلف قواعد بيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها تستخدم مخططًا يشبه SQL لا يعتمد على الصفوف والأعمدة. تحتوي قواعد بيانات المستندات على بيانات في ملفات XML أو JSL (JavaScript Object Notation) ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء نموذج بيانات المستند. AO.com ، أحد أكبر بائعي الإلكترونيات بالتجزئة في المملكة المتحدة ، يستخدم MongoDB Atlas لتخزين بيانات العملاء. في هذا المثال ، يمكن استخدام مخزن القيمة الرئيسية لتخزين أجزاء صغيرة من البيانات العشوائية. غالبًا ما تكون سعة تخزين المتجر ذي الأعمدة العريضة كبيرة: مليارات الصفوف وملايين الأعمدة. إذا كنت بحاجة إلى نقل البيانات بين المصادر بأسرع ما يمكن ، فقد تكون قاعدة بيانات الرسم البياني مناسبة لك. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لحل مشكلة البيانات في بعض الحالات من خلال وجود قواعد بيانات متعددة. يشير استمرار تعدد اللغات إلى استخدام قواعد بيانات متعددة لتخزين البيانات. استخدم Zephyr MongoDB كقاعدة بيانات للمستندات و Neo4j كقاعدة بيانات الرسم البياني لبناء نظام أساسي يقوم بدمج بيانات الرعاية الصحية المتنوعة.

مع ظهور قواعد بيانات NoSQL ، تستبدل الشركات قواعد البيانات العلائقية التقليدية. بسبب الكمية الكبيرة من البيانات غير المهيكلة في قواعد البيانات هذه ، من الصعب إدارتها وتخزينها في تنسيق قاعدة بيانات علائقية.
في علم البيانات ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB و Cassandra أكثر شيوعًا لأنها تستطيع التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يمكن الوصول إلى البيانات بسرعة باستخدام هذه الأدوات ، وهو أمر مفيد عند تحليل البيانات والتعاون مع الآخرين.
يمكن لأي شخص مهتم بعلوم البيانات الاستفادة بشكل كبير من التعرف على NoSQL. يمكن لقاعدة بيانات مثل هذه التعامل مع كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة وهي أداة ممتازة لتحليل البيانات والتعاون.

هل نصقل مماثل لـ SQL؟

تتيح قواعد البيانات غير العلائقية ، مثل NoSQL ، هياكل بيانات مختلفة عن قواعد بيانات SQL (بدلاً من الصفوف والأعمدة) ، وتسمح بمزيد من المرونة في اختيار تنسيق البيانات ، ويمكن الوصول إليها بسهولة أكبر.

SQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا والمستخدمة على نطاق واسع لإدارة قواعد البيانات العلائقية. يسمح نموذج NoSQL للمستخدمين بتخزين واسترداد البيانات بطريقة غير مجدولة. يمكن أن يكون كلا النوعين من المنتجات مفيدًا وغير مواتٍ ، وسنلقي نظرة فاحصة على كل منهما في هذه المقالة. SQL هي لغة البرمجة الأكثر شيوعًا لنظام RDBMS ، و NoSQL هو البرنامج الأكثر استخدامًا لتخزين البيانات غير المهيكلة والمنظمة وشبه المنظمة. أيهما أفضل تحدده مواصفات ومتطلبات مشروعك. على عكس السابق ، الذي يركز على الاستعلامات المعقدة مع تناسق البيانات وخصائص ACID ، فإن الأخير أكثر توجهاً نحو الكائنات ومناسب لتخزين عدد كبير من أنواع البيانات.

هناك عدة أسباب تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا. ونتيجة لقدرتها على الجمع بين جداول متعددة والاستعلام عنها ، فإنها تسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الطلبات المخصصة. علاوة على ذلك ، فإنها تفتقر إلى الاتساق عبر المنتجات وتتطلب في كثير من الأحيان مزيدًا من الجهد للاستعلام عن البيانات ، والتي تتفاقم عندما يزداد تعقيد الاستعلام. نتيجة لذلك ، عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL ، فإنها توفر قدرًا أكبر من المرونة في الوصول إلى البيانات التي لا يتم الوصول إليها بشكل متكرر أو التي تتطلب مستوى مختلفًا من الوصول.

هل جوجل نصقل؟

ما هو Google Cloud وهل هو جيد لـ NoSQL؟ منصة Google السحابية (GCP) ، Google Drive ، لديها مجموعة متنوعة من خدمات قواعد البيانات المتاحة. تتميز خدمات قواعد البيانات هذه بقدرتها على معالجة مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة بدون مخطط ثابت في فترة زمنية قصيرة جدًا.

باستخدام خدمة قاعدة بيانات NoSQL المُدارة بالكامل من Cloud Bigtable ، يمكن الوصول إلى قاعدة البيانات بنسبة 99٪. تعتبر منصة Cloud Bigtable مثالية لأحمال العمل التحليلية والتشغيلية الكبيرة لأنها تتضمن مجموعة كبيرة من عُقد وميزات التخزين. يجعل Cloud Bigtable إدارة البيانات أمرًا بسيطًا ويمكن للجميع الوصول إليه بفضل واجهة الإدارة سهلة الاستخدام.

Google's Cloud Spanner: منصة بيانات Nosql كخدمة

النظام الأساسي كخدمة تدعم قواعد بيانات NoSQL مثل MySQL و Cassandra و MongoDB و Redis.
إن خيار المعدن المجرد هو قاعدة بيانات Google Compute Engine الخاصة بالمؤسسات والتي تتم إدارتها بالكامل وتعمل بشكل جيد.

قائمة برامج Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لبرامج NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. تتضمن بعض برامج NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و HBase.

تتطلب الشركات التي تتعامل مع آلاف الطلبات في وقت واحد وتخزن كميات كبيرة من البيانات المعقدة قواعد بيانات NoSQL للقيام بذلك. علاوة على ذلك ، يضمن الامتثال لمبادئ بيانات ACID الخاصة بـ MarkLogic أن تكون استفسارات قاعدة البيانات الخاصة بك متسقة. من الناحية الدلالية ، أُطلق على ScyllaDB لقب قاعدة بيانات NoSQL سريعة للغاية . وهي في الأساس قاعدة بيانات موجهة للمستندات مع مجموعة واسعة من الميزات. تتميز MongoDB ، على عكس العديد من أنظمة قواعد البيانات الأخرى ، ببنية التدرج الأفقي ، والتي تتيح لها التعامل مع كميات كبيرة من حركة المرور والبيانات. يدعم Apache Cassandra سرعات مماثلة لكل من الملفات الكبيرة والصغيرة ، مما يضمن دقة البيانات مع الحفاظ أيضًا على انخفاض التكاليف. عند مقارنته بقواعد بيانات NoSQL الأخرى ، يُعتقد أن مشروع Couchbase مرن للغاية.

DynamoDB هي قاعدة بيانات NoSQL مصممة لتخزين جميع مجموعات البيانات في الذاكرة. تتيح مجموعة منتجات Amazon Web Services (AWS) استخدامها دون الحاجة إلى أي جهاز من جانبك. بالإضافة إلى ذلك ، يقوم DynamoDB بتشفير جميع البيانات افتراضيًا ، ويمكن الوصول إلى النسخ الاحتياطية عبر منصة Amazon Web Services. ستتناول المقالة التالية قواعد بيانات NoSQL المختلفة الموجودة وتشرح الاختلافات بينها. لا يزال من الممكن تخصيص أفضل قاعدة بيانات NoSQL للاحتياجات المحددة لتطبيق الويب بعدة طرق. من ناحية أخرى ، أصبح DynamoDB أكثر شيوعًا حيث تم إنشاء المزيد من تطبيقات الويب على Amazon Web Services.

نصقل لتقف على

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ بدلاً من الأعمدة والصفوف ، تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات في مستندات JSON. يعني مصطلح NoSQL ببساطة أنه لا يشير إلى SQL ، بل يشير إلى مجموعة متنوعة من قواعد البيانات.

ما الفرق بين مشغلي قواعد البيانات و NoSQL؟ NoSQL هو اختصار يشير إلى ليس فقط SQL ولكن ليس فقط الجداول. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني مجرد عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL المتاحة. مشغل قاعدة البيانات هو تطبيق يقوم بتشغيل قاعدة بيانات بدلاً من العمل اليدوي. وهي معرضة بشكل خاص للهجمات الإلكترونية لأنها تحتوي على معلومات حساسة أو سرية أو محمية. يجب على المشغلين التأكد من وجود متطلبات الأمان الأساسية ، مثل مصادقة المستخدم والترخيص. يجب تضمين تجاوز الفشل التلقائي كجزء من إستراتيجية النسخ الاحتياطي والاستعادة.

من الممكن للشركات زيادة تجربة العملاء من خلال النشر الآلي. مشغلي قواعد البيانات هم حزم التطبيقات التي تحتوي على كل المعرفة المطلوبة لتثبيت النظام وصيانته وترقيته. يمكن أتمتة إمكانات المراقبة هذه وتبسيطها بمساعدة المشغل. كجزء من تطويرها ، أنشأت Canonical مشغلي قواعد البيانات الخاصين بها المعروفين باسم charms. تتوفر العديد من الأنظمة الأساسية السحابية ، بما في ذلك Kubernetes و Virtual Machines (VMs) والسحب السحابية العامة والخاصة والمختلطة.

Oracle NoSQL DatabaseDeveloper هي أداة تُستخدم لتطوير NoSQL DBMS. باستخدام هذه الأداة ، يمكنك بسهولة إنشاء وإدارة ونشر NoSQL DBMS. في اللغة الإنجليزية ، يعد Oracle NoSQL Database Developer هو البرنامج الأكثر شيوعًا. يخضع Apache إلى ترخيصين رئيسيين: ترخيص Apache 2.0 (CE) وترخيص Apache 1.0 (EE). وهي موجودة على oracle.com/technetwork/database/database-technologies/nosqldb/6.

فوائد قواعد بيانات Nosql

يُعزى ظهور قواعد بيانات NoSQL إلى سهولة فهم البيانات المخزنة في أشكال أبسط وأكثر وضوحًا من قواعد بيانات SQL. يمكن أيضًا تغيير هيكل البيانات مباشرةً في قواعد بيانات NoSQL.

أمثلة قواعد بيانات Nosql

تتضمن أمثلة قواعد بيانات Nosql MongoDB و CouchDB و Cassandra. تم تصميم قواعد البيانات هذه لتوفير أداء عالي وإمكانية التوسع والمرونة.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL في تنسيق غير الذي تستخدمه قواعد البيانات العلائقية. لا يلزم أن تتبع قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ثابتًا ، ولا تتطلب صلات ، ويمكن تحجيمها. الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو السماح لمخازن البيانات الكبيرة بالعمل دون الحاجة إلى مساحة تخزين كبيرة. على سبيل المثال ، يجمع Twitter و Facebook و Google تيرابايت من بيانات المستخدم بشكل يومي. يعني استخدام بنية لا شيء مشترك أنه لا يتم توفير وحدة تحكم أو تخزين بواسطة قاعدة بيانات NoSQL الموزعة. ونتيجة لذلك ، تم التخلص من الحاجة إلى إدارة ونشر قواعد بيانات مختلفة لنفس الكمية من البيانات. ميزة قواعد البيانات الموزعة هي أن البيانات متاحة دائمًا بغض النظر عن الإصدار المستخدم لأنه يتم توزيعها باستمرار بين نسخ متعددة.

يتم تقييم كل شيء في متجر ذي قيمة رئيسية وتخزينه كمفتاح. Column Family Stores هي مجموعات من الآلات قادرة على تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. قاعدة بيانات المستندات هي في الأساس مجموعة من إصدارات مجموعات القيمة الرئيسية الأخرى. يمكن تخزين المستندات شبه المهيكلة بتنسيقات مثل JSON. تتطلب SQL مستوى عالٍ من القدرة التعريفية ، بينما تفتقر إليها قواعد بيانات الرسم البياني. يستخدم النموذج للاستعلام عن قواعد البيانات هذه ، بدلاً من نموذج البيانات نفسه. تعد واجهات RESTful ميزات شائعة للعديد من منصات NoSQL.

على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، التي تحتوي على جداول متصلة بشكل فضفاض ، فإن قاعدة بيانات الرسم البياني هي قاعدة بيانات متعددة العلاقات. في قواعد بيانات الرسم البياني ، يمكنك إدارة نماذج بيانات متعددة باستخدام خلفية واحدة. هناك بالفعل الكثير من الضجيج حول قواعد البيانات متعددة النماذج في عالم NoSQL ، وسيأتي المزيد في المستقبل. يمكن العثور على تصنيف لأفضل 10 قواعد بيانات شائعة ونموها على http://db-engines.com/en/rankings.

برنامج Nosql التعليمي

هناك العديد من دروس nosql المتاحة على الإنترنت. سيكشف البحث السريع عن ثروة من الموارد. ومع ذلك ، من المهم التفكير بعناية في البرنامج التعليمي الذي سيكون الأنسب ، حيث أن بعض البرامج التعليمية مناسبة بشكل أفضل للمبتدئين أكثر من غيرها. بالإضافة إلى ذلك ، تركز بعض البرامج التعليمية على قواعد بيانات nosql محددة ، بينما يقدم البعض الآخر نظرة عامة أكثر. أفضل طريقة لتحديد البرنامج التعليمي المناسب لك هي قراءة الأوصاف والمراجعات بعناية لمعرفة أيهما سيلبي احتياجاتك على أفضل وجه.

لا توجد متطلبات للمخطط في قاعدة بيانات NoSQL ، مما يجعله سهل القياس. خلال هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم بعض مفاهيم NoSQL الأساسية . تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية كبديل لقواعد البيانات العلائقية بين عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon وغيرهم ممن يتعاملون مع كمية كبيرة من البيانات. في عام 1998 ، صاغ كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" لوصف قاعدة البيانات التي تُستخدم فيها الملفات. صاغ إريك إيفانز المصطلح في عام 2009 ، واصفًا كيف أن ظهور قواعد البيانات غير العلائقية يؤثر علينا جميعًا. بالإضافة إلى ذلك ، تم عقد مؤتمرات NoSQL في عام 2009. كما تم عقد NoSQL East في أتلانتا قبل عام.

ما هو نصقل يشرح بمثال؟

يتم تخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول في قواعد بيانات NoSQL. وبهذه الطريقة ، يتم تصنيفها على أنها "ليست فقط SQL" وبالتالي يتم تقسيمها بواسطة مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة. عادةً ما تكون قاعدة بيانات NoSQL قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزنًا للقيمة الرئيسية ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني.

إيجابيات وسلبيات استخدام خدمات قاعدة بيانات Nosql من Google

سننظر في كيفية استخدام خدمات قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بـ GCP وكيف ستساعدك على توسيع نطاق بياناتك لتلبية احتياجات عملك بشكل أكثر فعالية في هذه المقالة. بالإضافة إلى ذلك ، سنناقش بعض الاعتبارات الرئيسية التي ستحتاج إلى أخذها في الاعتبار قبل تحديد حل قاعدة بيانات NoSQL لمؤسستك. خدمات قاعدة بيانات NoSQL من Google قوية ومرنة ، مما يجعلها مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات. إنها فريدة من نوعها من حيث قدرتها على معالجة مجموعات البيانات الديناميكية الضخمة دون الحاجة إلى استخدام مخطط معين. يمكن للمؤسسات التي تتطلب طريقة أكثر مرونة وقابلية للتوسع لإدارة البيانات الاستفادة من هذه الحلول. على الرغم من أن حل قاعدة بيانات NoSQL قد يكون مناسبًا لبعض المؤسسات ، إلا أنه لا يناسب الجميع. قبل التغيير إلى قاعدة بيانات NoSQL ، يجب أن تفكر في مزاياها وعيوبها مقارنة بقاعدة البيانات التقليدية. مزايا استخدام قاعدة بيانات NoSQL لقواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات الأخرى ، قادرة على معالجة مجموعات بيانات ديناميكية كبيرة للغاية في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه العديد من قواعد البيانات الأخرى. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر كفاءة ، مما يسمح لمؤسستك بإدارة البيانات بشكل أكثر فعالية. عيوب استخدام قاعدة بيانات NoSQL بشكل عام ، قد لا تكون المؤسسات المهتمة بقواعد بيانات NoSQL جاهزة. ستحتاج إلى التفكير في الطريقة التي سيتم بها استخدام بياناتك بالإضافة إلى الموارد المتاحة لديك لتوسيع نطاق حل قاعدة بيانات NoSQL.

نوسقل مقابل SQL

قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أعلى من قواعد بيانات SQL. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات nosql أقل موثوقية وقد تفقد البيانات أثناء انقطاع التيار الكهربائي أو تعطل النظام.

البيانات مركزية لجميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) لتخزين البيانات التي تطلبها. يجب استخدام لغة DBMS للتفاعل معها والتواصل معها. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة النصية المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. في مجال قواعد البيانات ، تم إدخال مصطلح جديد في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. لا تخزن قواعد البيانات أو قواعد بيانات NoSQL البيانات في جداول أو سجلات. بدلاً من الاعتماد على بنية تخزين مفتوحة ، تم تصميم بنية تخزين البيانات خصيصًا لتلبية احتياجات عميل معين.

بالإضافة إلى الأعمدة ، تعتبر قواعد بيانات الرسم البياني شائعة ، في حين أن الأعمدة الموجهة للمستندات وأزواج القيمة الرئيسية شائعة أيضًا. تعتبر MongoDB ، وهي قاعدة بيانات موجهة للمستندات في بايثون ، مثالاً على ذلك. كلما زاد عدد قواعد بيانات NoSQL ، زادت الحرية في تحديد بنية البيانات. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة وأقل مرونة من حيث أنواع البيانات. قد يجد المبتدئون أن SQL هي أفضل مسار للعمل إذا كانوا يريدون تعلم NoSQL. يجب أن تعتبر كل كيان كيانًا متميزًا له مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به ، ويجب أن تختار كيانًا بناءً على بياناته وتطبيقه وكيف يساعد في عملية التطوير. نتيجة لذلك ، لا يمكنني استنتاج أن SQL تتفوق على NoSQL أو طريقة كتابتها. إذا كنت تهتم ببياناتك ، فستجد أن الخيار الأفضل هو الخيار الذي تقوم به.

تعد قواعد بيانات SQL ، بالإضافة إلى وجود تناسق جيد للبيانات ، مثالية لتنظيم كميات كبيرة من المعلومات. علاوة على ذلك ، فإن البيانات المنظمة للغاية والتي يجب الاحتفاظ بها وفقًا لمبادئ حامض ACID مناسبة تمامًا لهم. ومع ذلك ، إذا لم تكن بياناتك منظمة للغاية أو إذا كنت لا تنوي الالتزام بمبادئ حامض ACID ، فقد تكون قواعد بيانات NoSQL أفضل بالنسبة لك. لا تتطلب قواعد بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد بيانات SQL ، مخططات محددة مسبقًا ، والتي يمكن أن تكون مفيدة إذا كانت بياناتك غير منظمة أو إذا كنت تريد إجراء تغييرات على قاعدة البيانات دون التأثير عليها.

أيهما أفضل نسقل أم إس كيو إل؟

تُفضل قواعد بيانات SQL للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما تُفضل قواعد بيانات NoSQL للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا في الأنظمة القديمة المبنية على النموذج العلائقي.

أفضل تقنية لقواعد البيانات لك

ومع ذلك ، بالنسبة للمطورين ذوي الخبرة ، لا توجد طريقة واحدة "صحيحة" لتعلمهم. نتيجة لذلك ، الأمر متروك لك تمامًا فيما يتعلق بمجموعة المهارات التي تفضلها ومجموعة المهارات التي ترغب في متابعتها.
يتأثر اختيار تقنية قاعدة البيانات بشدة بتفضيلات الفرد. ومع ذلك ، فمن الأهمية بمكان أن تتعلم SQL أولاً إذا كنت تبدأ في البرمجة فقط.

هل نصقل أسرع من SQL؟

بشكل عام ، تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع من SQL ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، فقد يكون تناسق البيانات مشكلة.

لماذا تكتسب قواعد بيانات نوسقل شهرة

نمت شعبية NoSQLs في قاعدة البيانات لأنها أكثر مرونة عندما يتعلق الأمر بمعالجة كميات كبيرة من البيانات. نظرًا لأن بنية المخطط غير محددة مسبقًا ، يمكنك العمل مع التطبيق على الفور دون القلق بشأن بنية البيانات. علاوة على ذلك ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على أي قيود على أنواع البيانات التي يمكن تخزينها. نتيجة لذلك ، ستتمكن من تغيير أنواع البيانات في التطبيق حسب الضرورة.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

عندما يتعلق الأمر باتساق البيانات وسلامتها وتكرارها في الاستعلامات المعقدة ، فإن SQL هي خيار أفضل من NoSQL ، حيث تلتزم SQL بخصائص ACID.

فوائد Nosql للبيانات الضخمة

ونتيجة لذلك ، فهي مناسبة بشكل أفضل للمواقف التي لا يتم فيها تنظيم البيانات بسهولة في أشكال محددة مسبقًا ، ولكنها تتدفق إلى شكل أكثر مرونة وديناميكية. تتمثل إحدى مزايا NoSQL على تقنيات قواعد البيانات الأخرى في قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، مما يجعلها أداة مثالية للشركات التي تتطلب تحليلًا سريعًا لكميات كبيرة من البيانات والقدرة على الاستجابة لاحتياجات العملاء المتغيرة. علاوة على ذلك ، تعد NoSQL نظامًا أساسيًا مرنًا ومنخفض التكلفة يعد خيارًا ممتازًا للشركات التي تتطلب بيانات متقلبة وأحجام بيانات عالية. بالنسبة للشركات التي تعالج وتحلل كميات هائلة من البيانات في الوقت المناسب ، مثل البيانات الضخمة ، تعد NoSQL خيارًا أفضل من Hadoop.

هل نصقل يحل محل SQL؟

لا يمكن أن تحل قاعدتا البيانات محل بعضهما البعض في هذا الوقت ، ويبدو أنهما ستستمران في القيام بذلك لبعض الوقت. إذا تمكنت قواعد بيانات NoSQL من تحقيق ذلك من خلال التأكد من أن البيانات متسقة على الفور وأن سرعة الاستعلام تظل ثابتة ، فمن شبه المؤكد أنها ستصبح بديلاً لقواعد بيانات SQL.

Mongodb مقابل Mysql: ما هي أفضل قاعدة بيانات لتطبيقك؟

يعد MongoDB أفضل منصة للتطبيقات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من الأداء وقابلية التوسع. يمكن لتقنية تخزين البيانات تخزين ومعالجة كميات كبيرة من المعلومات في فترة زمنية قصيرة. قد لا يكون الحل الأفضل للتطبيقات التي تتطلب قاعدة بيانات مستقرة ويمكن الاعتماد عليها. يعد MySQL خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب قاعدة بيانات مستقرة ويمكن الاعتماد عليها. في أي بيئة معينة ، من المرجح أن يتم استخدام قواعد البيانات غير المهيكلة والمنظمة بطرق مختلفة.

أفضل قاعدة بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة عندما يتعلق الأمر بأفضل قاعدة بيانات NoSQL. ومع ذلك ، فإن بعض الخيارات الأكثر شيوعًا تشمل MongoDB و Apache Cassandra و Redis. تحتوي كل قاعدة بيانات على مجموعة فريدة من الميزات والإمكانيات الخاصة بها ، لذلك من المهم اختيار واحدة تناسب احتياجات تطبيقك على أفضل وجه.

القدرة على تحويل ScyllaDB تجعل من الممكن أداء أكثر كفاءة على البنية التحتية الحالية الخاصة بك. البنية التحتية الخاصة بك قادرة على تشغيل أحمال العمل بإنتاجية عالية / زمن انتقال منخفض إذا كنت تستخدم NoSQL. اشرح كيف أن ScyllaDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا لمعالجة التطبيقات الضخمة من حيث القيمة الرئيسية ومتطلبات العمود.

هل مونجودب أفضل من نوسقل؟

باستخدام MongoDB ، يمكنك البحث عن أي حقل أو نطاق من الاستعلامات أو التعبير العادي ، بينما باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك تخزين كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها. باستخدام التجزئة ، يتدرج MongoDB أفقيًا باستخدام نفس الميزات.

قواعد بيانات نوصل في صعود

بالإضافة إلى قدرتها على التوسع أفقيًا ومعالجة المعاملات ، توفر قواعد بيانات nosql عددًا من الميزات الأخرى التي لا توفرها قواعد البيانات العلائقية التقليدية.
نظرًا لأن قواعد بيانات nosql يمكنها معالجة المزيد من البيانات ، فإن العديد من المطورين يستبدلون MongoDB بها.

هل كاساندرا أفضل من مونجودب؟

على الرغم من أن Cassandra و MongoDB ليس لديهما مخططات ، إلا أن واجهة المستخدم الخاصة بـ MongoDB أكثر مرونة. لغة الاستعلام هي مجموعة من تعبيرات البيانات التي يمكن استخدامها لإجراء استعلام. تعتبر اللغة التي تناسب الاحتياجات الفردية ومتطلبات المشروع (أي كيفية التعامل مع أحجام البيانات وأنواع الاستعلامات المتوقعة) والأطر المتاحة جميعها عوامل مهمة يجب مراعاتها عند اختيار لغة البرمجة.

قوة كاساندرا: لماذا تعتمد Netflix و Apple على متجر القيمة هذا

تستخدم Netflix و Apple Cassandra كمتجر قوي للقيمة الرئيسية. تثبت كلتا الشركتين قابليتهما للتوسع والاعتمادية.

نصقل منغودب

Nosql MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. تقدم MongoDB أيضًا ميزة قابلية التوسع ، مما يسمح لها بمعالجة البيانات على نطاق واسع.

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة تخزن البيانات بتنسيق JSON. MongoDB هي لغة برمجة نصية لقاعدة البيانات تشبه SQL و Oracle و Oracle من حيث الأداء وقابلية التوسع وتوافر إدارة قواعد البيانات. سيغطي هذا الفصل أساسيات NoSQL وأنواعها ومزاياها المختلفة.

مونغودب مقابل ميسكل: أيهما أفضل لعملك؟

على الرغم من أن MongoDB لا يشبه MySQL ، إلا أنه يحتوي على بعض أوجه التشابه. يستخدم كل من MongoDB و MySQL JSON ، والذي يسمح بالبحث عن النص الكامل والفهارس ، بالإضافة إلى تخزين البيانات واسترجاعها. ومع ذلك ، هناك بعض الاختلافات الملحوظة بين الاثنين. هناك العديد من المزايا لاستخدام MongoDB عبر MySQL ، بما في ذلك السرعة وقابلية التوسع ، بالإضافة إلى المزيد من الميزات والوظائف.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط التقليدي المستند إلى الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة التي تتطلب درجة عالية من قابلية التوسع والمرونة.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. تم تصميم هذه الحلول لتلبية احتياجات العمل الحديثة من خلال كونها قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات إدارة البيانات المتغيرة. يمكن تقسيم قاعدة بيانات NoSQL إلى أربعة أنواع: قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL لتشغيل تطبيقاتها ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات ، إذا لم يتم التعامل معها ، فسوف تتسبب في زيادة كبيرة في التحديات التقنية لمعظم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

نمذجة البيانات ليست ثابتة في NoSQL. قاعدة البيانات الموجهة للمستندات هي قاعدة بيانات NoSQL تستخدم JSON كتنسيق واقعي لتخزين البيانات. نتيجة لذلك ، لم تعد هناك حاجة إلى أطر عمل ORM ، وأصبح تطوير التطبيقات أكثر بساطة. N1QL (تُنطق "نيكل") هي أحدث لغة استعلام مقدمة من Couchbase Server 4.0 ، والتي تضيف SQL و JSON إلى نموذج البيانات. كما أنه قادر على التعامل مع الميزات التالية: التجميع (تجميع حسب) ، والفرز (الترتيب حسب) ، والصلات (يسار خارجي / داخلي) ، وما إلى ذلك. هناك العديد من الفوائد التشغيلية لقواعد بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تم تصميمها ببنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة. مع تفاعل المزيد من العملاء معك عبر الإنترنت ، أصبحت التطبيقات عبر الإنترنت والأجهزة المحمولة عوامل مهمة بشكل متزايد في الحفاظ على التوافر.

قاعدة بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والتوسيع. تم تصميمه ليكون قادرًا على قراءة جميع بيانات الفرد وكتابتها وتخزينها. وهذا يجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من البيئات ، بما في ذلك التجمعات الصغيرة والكبيرة. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة نسخًا مدمجًا بين مراكز بيانات متعددة ، مما يلغي الحاجة إلى برامج منفصلة. يمكنك أيضًا استخدام هذه التقنية لتمكين التعافي الفوري من الكوارث بسرعة وسهولة عبر أجهزة توجيه الأجهزة ؛ لا يتعين على التطبيقات انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء الاسترداد الخاص بها. ارتفعت شعبية قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء.

تعد القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات والهياكل ميزة رئيسية لقواعد بيانات NoSQL ، والتي تعد أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية.
علاوة على ذلك ، فإن الكمون المنخفض لقواعد بيانات NoSQL يجعلها مثالية للتعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، فضلاً عن قدرتها على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات. في هذه الحالة ، يمكن أن يكون استخدام بنية بيانات مختلفة ومحرك استعلام غير تقليدي أكثر كفاءة ، على عكس استخدام محرك استعلام SQL تقليدي.
تعتمد الشركات التي تتطلب قدرات معالجة وتحليل أكبر على قواعد بيانات NoSQL لتلبية هذه المتطلبات. تعتبر مؤسسات الأعمال التي تعالج عددًا كبيرًا من البيانات المتنوعة وغير المهيكلة ، مثل البيانات الضخمة ، أكثر ملاءمة لاستخدام هذه الخدمات.

هل SQL قاعدة بيانات Nosql؟

يشار إليها عادة باسم قاعدة بيانات NoSQL. من الأهمية بمكان التمييز بين SQL و NoSQL ، حيث يتم تصنيفهما وفقًا لاستخدامهما في السياقات العلائقية (SQL) أو السياقات غير العلائقية (NoSQL) ، بالإضافة إلى مخططاتهما المحددة مسبقًا أو الديناميكية ، وكيفية قياسهما ، ونوع البيانات متضمنة ، وما إذا كانت

مزايا قواعد بيانات نوسكل

تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL نتيجة لمزاياها العديدة على قواعد البيانات العلائقية التقليدية. الهدف الأساسي لقواعد بيانات NoSQL هو أن تكون أسرع وأكثر كفاءة من حيث تخزين البيانات واسترجاعها. الميزة الثانية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات التقليدية هي أنها أكثر مرونة وقابلية للتخصيص ، مما يسهل إنشاء تطبيقات مصممة خصيصًا لمتطلباتك الخاصة. علاوة على ذلك ، تتوفر قواعد بيانات NoSQL على نطاق واسع ويمكن نشرها على مجموعة واسعة من الأنظمة الأساسية ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا لمجموعة واسعة من التطبيقات.