NoSQL: حركة بعيدة عن أنظمة RDBMS التقليدية

حركة NoSQL هي تحرك بعيدًا عن أنظمة إدارة قواعد البيانات الارتباطية التقليدية (RDBMS) التي بدأت في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. صاغ كارلو ستروزي الاسم "NoSQL" في عام 2009. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أفضل من RDBMSs. كما أنها غالبًا ما تكون أكثر مرونة من حيث مخطط البيانات. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة.

NoSQL هي أكثر الكلمات الطنانة إثارة للجدل في صناعة البيانات اليوم ، وهي كذلك منذ مطلع القرن. عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، لا تتغير N إلى ليس فقط مع نمو السوق ، ولكن أيضًا تتغير Yess ، والتي تعكس الطبيعة المعقدة للمجال. أفضل طريقة لفهم المصطلح هو اعتباره مجموعة من التقنيات غير العلائقية. مخازن البيانات مثل مخازن القيمة الرئيسية والرسوم البيانية والمستندات والجداول الكبيرة كلها قواعد بيانات غير علائقية. NoSQL ، التي تمت صياغتها في عام 1998 ، هي مصطلح قاعدة البيانات العلائقية. تفتقر جميع قواعد بيانات NoSQL تقريبًا إلى ACID (الذرية والاتساق والعزلة والمتانة) كأحد ميزاتها المميزة. تم إنشاء لغة استعلام UnQL بشكل أساسي للاستعلام عن المستندات والبيانات التي تم ترميزها بتنسيق JSON.

مخازن المستندات هي مجموعة متنوعة من التنسيقات والتشفيرات الثنائية التي يمكن العثور عليها على الإنترنت. عند استخدام قاعدة بيانات مخزنة مؤقتًا في الذاكرة مع تخزين Key-Value ، فإنك تحصل على مساعدة من النمط. يتم تمثيل البيانات الأساسية لقواعد بيانات الرسم البياني في مصفوفة من خلال العلاقات بينها. تعد قواعد البيانات المجدولة مثالية لتطبيقات البيانات الضخمة نظرًا لسهولة إنشائها وصيانتها. BigTable ، التي أنشأتها Google وصُممت كهيكل رئيسي ثلاثي الأبعاد ، هي قاعدة بيانات مجدولة. عند استخدام قاعدة بيانات MultiValue ، يمكن تخزين سمة في أعمدة متعددة بقيم متعددة. لهجات NoSQL الأخرى ، مثل قواعد بيانات Tuple Store وتنسيق RDF ، أقل شهرة.

يتم تخزين البيانات غير العلائقية في قاعدة بيانات NoSQL بتنسيق غير علائقي. يمكن أيضًا استخدام NoSQL للإشارة إلى أنواع أخرى من تخزين قاعدة البيانات بدلاً من SQL. تتضمن أنواع المستندات المستندات وأنواع القيم الرئيسية والأعمدة العريضة والرسوم البيانية.

طور Carlo Strozzi قاعدة بيانات NoSQL خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر في عام 1998 لم تستخدم SQL كاسم لها. عندما كتب إريك إيفانز ويوهان أوسكارسون ورقة بحثية عن قواعد البيانات غير العلائقية في عام 2009 ، ألقى الاسم مرة أخرى في دائرة الضوء. تستخدم أنظمة SQL لوصف قواعد البيانات العلائقية.

برزت SQL و NoSQL كمكونات مهمة في تطوير البرمجيات الحديثة. هناك بعض نقاط القوة وبعض نقاط الضعف في كل منها.

القدرة على إجراء عمليات ديناميكية على NoSQL غير متوفرة أيضًا. لن يكون لها أي تأثير على خصائص الحمض. عندما تحتاج إلى إجراء معاملات مالية أو مهام إدخال بيانات أخرى ، فقد تكون قواعد بيانات SQL خيارًا. إذا كان التطبيق الخاص بك يحتاج إلى أن يكون مرنًا من حيث متطلبات وقت التشغيل ، فيجب عليك تجنب NoSQL.

ما هي الهجرة؟

ترحيل Nosql هو عملية تحويل البيانات من قاعدة بيانات Nosql إلى قاعدة بيانات Nosql أخرى. يمكن القيام بذلك لعدة أسباب ، مثل الانتقال إلى مزود قاعدة بيانات Nosql جديد ، أو التحويل إلى تنسيق قاعدة بيانات Nosql جديد.

عند الترحيل إلى قاعدة بيانات NoSQL ، يعد تحديد قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات غير علائقية أحد أهم القرارات. على الرغم من مزاياهما ، فإن كلاهما به عيوب تجعلهما غير مناسبين. تستخدم MongoDB وقواعد بيانات NoSQL الأخرى هياكل بيانات مشابهة لتلك الموجودة في لغات البرمجة الحالية. يمكن للمطور حفظ البيانات بالشكل المقابل لكود التطبيق الخاص به باستخدام هذا المخطط التفصيلي. على الرغم من المخطط المتأصل في أي لغة برمجة يسمح بإنشاء قاعدة البيانات ، لا تزال قاعدة البيانات غير المخططة تتطلب ترحيلاً مكثفًا. علاوة على ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL تفسير البيانات بطريقة تستجيب للتغيرات في مخطط البيانات المتأصل. سيلاحظ المطورون زيادة في الإنتاج بالإضافة إلى القدرة على توسيع نطاق البيانات أفقيًا.

ترتبط الحواف بالعقد في قاعدة بيانات الرسم البياني. تحتوي العقد على كائنات بيانات مثل العناوين والمعدلات والأسهم ، بينما تحتوي الحواف على معلومات حول كيفية تفاعل العقد. يمكن لقواعد بيانات المستندات تخزين كميات كبيرة من البيانات في مستندات خاصة. تمكن قيمة المفتاح من بناء نموذج بيانات بسيط ، كما هو مذكور في عنوانه.

أي ديسيبل أكثر ملاءمة للهجرة؟

تتكون قاعدة بيانات الترحيل من قاعدة بيانات مهيكلة.

لماذا تستخدم أوبر Nosql؟

في قواعد بيانات NoSQL ، يمكن تخزين البيانات في الوقت الفعلي. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم تخزين الفهرس (بسبب نقص المعاملات الموزعة) ، يقوم فريق الوفاء في Uber بتخزين الفهرس في جدول منفصل.

ما هو مبرر حركة النصقل؟

هناك أسباب عديدة وراء حركة النصقل. الأكثر شيوعًا هي:
- الحاجة إلى حل قاعدة بيانات أكثر قابلية للتوسع يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات
- الحاجة إلى مخطط قاعدة بيانات أكثر مرونة يمكنه استيعاب التغييرات بسهولة أكبر
- الحاجة إلى حل قاعدة بيانات أكثر توزيعًا يمكن نشره عبر خوادم متعددة

لعقود من الزمان ، كانت قاعدة البيانات العلائقية طريقة شائعة لتنظيم البيانات. بلغ حجم سوق NoSQL 2،410.5 مليون دولار في عام 2018 ، ومن المتوقع أن يصل إلى 22،087 مليون دولار بحلول عام 2026. تستخدم أنظمة NoSQL من قبل بعض أكبر شركات التكنولوجيا في العالم لمعالجة كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. تم الإعلان عن جولة تمويل بقيمة 105 مليون دولار في مايو لتطوير أحدث منتجات Couchbase. في يونيو ، أطلقت Couchbase Cloud النسخة التجريبية من معركة السحابة لهذا العام. يقع أمان قواعد بيانات NoSQL وإعدادها تحت رحمة المستخدمين ، وليس برامج قواعد البيانات مفتوحة المصدر مثل MongoDB. يسعى نهج NoSQL إلى التخفيف من العديد من القيود المفروضة على SQL.

بيتر ألفارو أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا ، سانتا كروز. مع نضوج قواعد البيانات ذات الأغراض الخاصة ، يرى مستقبلًا يتعايشون فيه مع نظرائهم الناضجين. وفقًا لمايكل كاري ، قائد فكر قاعدة البيانات وكبير مهندسي Couchbase ، فإن NoSQL هنا لتبقى. ميا كاثيل طالبة في السنة النهائية بجامعة بوسطن ، تدرس الصحافة وعلوم الكمبيوتر. قدمت إيرين روس ، وهي طالبة صحفية شاركت في تأسيس المركز الحكومي ، الذي ينتج برنامجًا إخباريًا سياسيًا أسبوعيًا ، الإرشاد. تم إنتاج هذه القصة كجزء من برنامج التوجيه الصيفي لديفيد بيرلمان من قبل الرابطة الوطنية للجمعيات النسائية.

ما هي فوائد قواعد بيانات NoSQL؟ تتمثل إحدى أهم مزايا قواعد بيانات NoSQL في قابليتها للتوسع على قواعد بيانات SQL التقليدية. عند استخدام قواعد بيانات SQL للتعامل مع التطبيقات على نطاق الويب ، فإنها ليست مطلوبة لإجراء هندسة إضافية. من السهل والواضح فهم المسار إلى قابلية توسيع البيانات. ما هي فوائد امتلاك قواعد بيانات NoSQL مقابل قواعد البيانات التقليدية؟ من حيث الحجم ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL أن توفر أحيانًا مقايضة بين الأداء وقابلية التوسع. نتيجة لذلك ، لا يوجد حد لتوسيع قاعدة البيانات بسبب بنية قاعدة بيانات NoSQL. ونتيجة لذلك ، تتمتع بمستوى أعلى من المرونة في مواجهة حالات الفشل ، فضلاً عن مجموعة أكبر من البيانات للتعامل معها وموارد أقل لتخصيصها. ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ لتحقيق النجاح في قواعد بيانات NoSQL ، يجب عليك أولاً فهم بنيتها ومن ثم تنفيذ تصميم المخطط المناسب.

فوائد تقنية نوسكل

من الجدير بالذكر أن تقنية NoSQL يمكن أن توفر مجموعة متنوعة من المزايا ، بما في ذلك زيادة قابلية التوسع والسرعة المحسنة والتحليلات المحسنة. يسمح نظام قاعدة البيانات الموزعة لـ NoSQL بمعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة أكبر من نظام قاعدة بيانات واحد. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن أنظمة NoSQL أكثر مرونة ودقة ، فهي غالبًا ما تكون أسهل في الاستخدام لاستخراج البيانات والتحليلات. على الرغم من عيوب تقنية NoSQL ، مثل الافتقار إلى التوحيد القياسي وعدم وجود تحكم بائع واحد ، إلا أن هناك العديد من المزايا. تعتمد تطبيقات الويب الحديثة بشكل متزايد على أنظمة NoSQL بسبب زيادة حجم البيانات.

ما هو منهج نصقل؟

NoSQL هو نهج لإدارة قواعد البيانات يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، بما في ذلك تنسيقات القيمة الرئيسية والمستندات والعمودية والرسم البياني. قواعد بيانات NoSQL عادةً ما تكون قواعد بيانات غير علائقية وموزعة ومرنة وقابلة للتطوير.

هناك ما هو أكثر في NoSQL من SQL. بالإضافة إلى الأنواع الشائعة ، هناك العديد من أنظمة قواعد بيانات NoSQL الجديدة المتاحة. عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، يستخدم كل منها نوعًا مختلفًا من نماذج البيانات ، مما يؤدي إلى اختلافات كبيرة بينهما. لا تحتوي إطارات NoSQL على قاعدة بيانات ، وهي واحدة من أكثر ميزاتها شيوعًا. وهي تشمل هياكل البيانات وتجميع البيانات ، فضلاً عن دعم النسخ المتماثل والاتساق. تستفيد منها تطبيقات الويب التي تستخدم قواعد بيانات ذات قيمة أساسية لإدارة الجلسات والتخزين المؤقت بشكل كبير. عند إنشاء مخزن بيانات كبير ، يجب أن تستهدف الاستعلام حسب تنسيق العمود.

في الفئات الخمس التالية ، تقع NoSQL و SQL في الفئات التالية: API ، ونموذج البيانات ، ومتطلبات المخطط ، وقابلية التوسع ، وتكامل البيانات. يمكن تخزين قاعدة بيانات NoSQL بشكل حر أو بطريقة خاطئة حسب احتياجاتك. نتيجة لذلك ، يتمتع المبرمجون بمزيد من المرونة في عملهم ، مما يسهل تطويره. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL و SQL لحماية البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها بواسطة التطبيقات والمستخدمين. عند تنفيذها بمفردها في حالة قاعدة بيانات متسقة ، يمكن للمعاملات التي تستخدم ACID إما أن تنتج نتائج صحيحة أو تنتهي بدون تأثير. يشار إلى بعض قواعد البيانات التي كانت أنظمة إدارة ما قبل العلائقية (RDBMS) بقواعد بيانات NoSQL. تُعرف قاعدة البيانات بشكل أكثر شيوعًا باسم قاعدة البيانات واسعة النطاق في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، عندما تم إنشاء قواعد البيانات هذه في السحابة وعلى الويب.

تتضمن قواعد بيانات المستندات MongoDB و Redis ، من بين آخرين.
CouchDB و DynamoDB هما قاعدتا بيانات ذات قيمة رئيسية.
تتضمن قواعد بيانات الرسم البياني Neo4j و MongoDB ، من بين آخرين.
هناك العديد من الأسباب التي أدت إلى زيادة شعبية قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة. يمكن لهذه الأنظمة التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة في فترة زمنية قصيرة ، وهي ذات كفاءة عالية ، ويمكن أن تتسع لاستيعاب كميات كبيرة من المعلومات. علاوة على ذلك ، يمكنهم تخزين البيانات بعدة طرق لا يتم تنظيمها بالضرورة بطريقة قياسية.
بالنسبة للبيانات التي ليست بالضرورة منظمة بطريقة قياسية ، فإن قاعدة بيانات NoSQL مثالية. كما أنه مثالي لتخزين البيانات التي يمكن الوصول إليها بسرعة وسهولة ، بالإضافة إلى القياس.

قواعد بيانات نوصل: الحل الأمثل للبيانات غير المهيكلة

قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات قادرة على تخزين البيانات التي لا تتناسب مع النموذج العلائقي التقليدي. إنها مناسبة لتخزين البيانات غير المنظمة ، مثل منشورات المدونة أو ألبومات الصور أو ملفات الفيديو ، بالإضافة إلى تخزين البيانات غير المنظمة. يمكن استخدامها أيضًا لتتبع البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر ، مثل سجلات العملاء أو بيانات المنتج.
تحظى قواعد بيانات NoSQL أيضًا بإعجاب كبير لمرونتها. هذه المكتبات مثالية لبناء تطبيقات حديثة مع مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. يمكنهم تخزين البيانات بأي تنسيق ، ومن السهل توسيع نطاقها للتعامل مع حجم كبير من البيانات لأنها قادرة على تخزين البيانات بأي تنسيق.

ما هو نصقل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، بما في ذلك قواعد بيانات القيمة الرئيسية والمستندات والعمودية والرسم البياني. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتطوير وأسهل في العمل معها من قواعد البيانات العلائقية ، وقد أصبحت أكثر شيوعًا لأن تطبيقات الويب والجوال أصبحت أكثر كثافة للبيانات.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بتنسيق يختلف عن قواعد البيانات العلائقية بطريقة غير علائقية. استرجع البيانات من قواعد بيانات NoSQL باستخدام لغات الاستعلام الهيكلية التعريفية وواجهات برمجة التطبيقات وأمثلة الاستعلام بسؤال. ونتيجة لذلك ، فإنها تساهم في التطوير السريع من خلال التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة. حتى وقت قريب ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي النموذج الأكثر شيوعًا. توفر قواعد بيانات NoSQL مجموعة واسعة من نماذج البيانات والمخططات. يمكن استخدامها أيضًا للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال أو أوقات استجابة منخفضة. تجنب استخدام قواعد بيانات NoSQL في أي وقت.

من الممكن أن تستخدم التطبيقات عددًا أقل من الجداول (أو الحاويات) ولا تقوم بنمذجة علاقات البيانات باستخدام البيانات المرجعية. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لسهولة الاستخدام بالإضافة إلى الاستعلامات السريعة والبسيطة. سيجد المطورون أيضًا أنه من الأسهل كتابة التعليمات البرمجية في قواعد البيانات هذه. للقياس أفقيًا في قواعد بيانات NoSQL ، يتم استخدام عملية تعرف باسم التحجيم. سيكون النظام الأكثر كفاءة قادرًا على التعامل مع كمية أكبر من البيانات.

تدعم HBase ، وهي قاعدة بيانات موزعة وموجهة نحو الأعمدة ، مجموعة واسعة من نماذج البيانات ، مما يجعلها مثالية لمجموعات البيانات الكبيرة. إنه مثالي لتخزين الأحمال الكبيرة لأنه تم قياسه أفقيًا جيدًا. إن بنية قاعدة بيانات Cassandra سهلة الاستخدام للغاية ويتم ضمان قابلية التوسع من خلال بنيتها الموزعة للغاية والموجهة نحو الأعمدة. نظرًا لأنه سهل الاستخدام للمطورين ، فهو خيار شائع لتخزين البيانات وتطبيقات البيانات الضخمة.

ما هو نصقل؟

بشكل عام ، تعد NoSQL نوعًا من قواعد البيانات التي تتيح تخزين وتحليل البيانات التي لا تتطلب استخدام هياكل قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

خدمات قاعدة بيانات Nosql من Google

تعد خدمات قاعدة بيانات NoSQL من Google فريدة من نوعها من حيث قدرتها على معالجة مجموعات البيانات الكبيرة والديناميكية دفعة واحدة دون الحاجة إلى مخطط ثابت. نتيجة لذلك ، فهي مناسبة تمامًا للتطبيقات مثل البحث والشبكات الاجتماعية والتحليلات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، تعد Cassandra و HBase و Hypertable قواعد بيانات NoSQL قائمة على الأعمدة وتتميز بقدر أكبر من المرونة وقابلية التوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية .

ما هو اس كيو ال مقابل نوسكل؟

استعلام SQL هو طريقة استعلام تُستخدم للاستعلام عن قاعدة بيانات علائقية. قواعد البيانات العلائقية هي تلك التي تستخدم ارتباطات منطقية للصف والجدول لتمثيل سجلات البيانات. لا يتم استخدام SQL في قواعد بيانات NoSQL لأنها ليست قواعد بيانات علائقية.

استخدام Apple لقاعدتي بيانات Sql و Nosql

يتم استخدام كل من SQL و NoSQL في منتجات Apple. FoundationDB هي قاعدة بيانات NoSQL مجانية ومفتوحة المصدر أنشأتها شركة Apple Inc. ، وهي أيضًا منشئ مشروع Project Loon.

أمثلة Nosql

Nosql هو مصطلح لقواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. غالبًا ما يتم استخدامها لتطبيقات البيانات الضخمة. تتضمن بعض أمثلة nosql MongoDB و Cassandra و HBase.

قاعدة البيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات لا تخزن البيانات بالطريقة نفسها التي تقوم بها قواعد البيانات العلائقية. تتضمن NoSQL العديد من الميزات الرئيسية ، مثل التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلس والتحكم في التوافر الدقيق. هناك مزايا عديدة لـ NoSQL ، ولكن هناك أيضًا بعض العيوب. عادة ما تكون قاعدة البيانات التقليدية هي الأفضل للتطبيقات مثل إدارة المعاملات. على الرغم من أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تستخدم لمجموعة واسعة من الأغراض التجارية ، إلا أن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. باستخدام قواعد بيانات Noql ، يمكن للشركات من جميع الأحجام إدارة تطبيقاتها السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. يمكن أن توفر حلول NoSQL بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير بخصائص متسقة لجميع العقد.

تم إجراء تحسين كبير في الأداء ، مما يسمح بسرعات قراءة وكتابة ممتازة وتوافر مستمر. هناك خمسة أنواع رئيسية من قواعد بيانات NoSQL: القواعد الأساسية ، بالإضافة إلى قاعدتين ثانويتين. لا يوجد تنوع "مثالي" لأنواع قواعد البيانات ؛ بدلاً من ذلك ، يجب على الشركات اختيارهم بناءً على احتياجات أعمالهم. زوج القيمة الرئيسية NoSQL مبني من الناحية المفاهيمية على جداول التجزئة بمفتاح واحد ومؤشر لعنصر بيانات معين. Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB هي بعض حلول NoSQL المتاحة اليوم. تعمل قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة بعدة طرق ، مع معالجة كل عمود على حدة. تُستخدم قواعد البيانات هذه بشكل أساسي لإدارة ذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبات وأنظمة إدارة علاقات العملاء.

قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد البيانات التقليدية ، متعددة العلاقات وتعمل على نماذج الرسوم البيانية. أثناء التخزين ، يتم تعيين العقد لكل كيان ، ويتم تعيين الحواف لكل علاقة. نظرًا لوجود البيانات بالفعل ، يعد إنشاء العلاقات عملية سريعة. تم بناء عدد كبير من الشبكات الاجتماعية وتطبيقات تحليل البيانات المكانية على هذا النوع من قواعد البيانات. تستخدم قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات مثل MongoDB مخططات ديناميكية لتخزين البيانات. يتم تخزين مخازن المستندات بتنسيق تبادل البيانات JSON ، والحل مبني على JavaScript لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL هذه القيمة الأساسية ونماذج بيانات جدول JSON ، ويمكن نشرها في الموقع أو في السحابة.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة لتطوير نماذج بيانات الرسم البياني. يعتمد على نظام أساسي قائم على السحابة وقابل للتطوير وعبر الأنظمة الأساسية ومصمم للتعامل مع الإنتاجية العالية. لغة الاستعلام "DO" لديها القدرة على التعامل مع استعلامات الرسم البياني المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة. تعد الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات من بعض الصناعات التي تستخدم هذا الحل.

لماذا قواعد بيانات النص هي المستقبل

عندما يتعلق الأمر بمجموعات البيانات الكبيرة ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. إنها مثالية للتطبيقات التي تتطلب خفة الحركة ، مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات الألعاب.

برنامج نصقل التعليمي

هناك العديد من الطرق لبدء استخدام NoSQL. إحدى الطرق هي العثور على برنامج تعليمي عبر الإنترنت. يمكن أن يوفر لك هذا أساسيات NoSQL وكيفية البدء في استخدامه. هناك أيضًا العديد من الكتب المتوفرة حول هذا الموضوع. يمكن أن تكون NoSQL مربكة بعض الشيء في البداية ، ولكن مع القليل من الجهد يمكن أن يكون من السهل التعود عليها.

إنه نظام إدارة بيانات لا يتطلب مخططًا لإدارة البيانات وهو سهل الاستخدام. في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم بعض المفاهيم الأساسية حول NoSQL. اكتسبت قاعدة بيانات NoSQL شعبية بين شركات الإنترنت الكبيرة مثل Google و Facebook و Amazon وغيرهم ممن يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات. ابتكر كارلو ستروزي مفهوم NoSQL في عام 1998 كطريقة لوصف قاعدة بيانات قائمة على الملفات. في عام 2009 ، شاع إريك إيفانز مصطلح "قواعد البيانات غير العلائقية" لوصف الاتجاه الحالي. عقدت مؤتمرات NoSQL أيضًا في كل من عامي 2009 و 2010. في العام الماضي ، استضافت أتلانتا مؤتمر NoSQL الشرقي .

الأنواع المختلفة لقواعد بيانات النص

تسمح لك قواعد بيانات المستندات ، مثل MongoDB و CouchDB ، بإنشاء مستندات تشبه JSON باستخدام بيانات عشوائية. يتم الوصول إلى قاعدة البيانات باستخدام استعلام بحث يحتوي على مفتاح المستند ، والذي يمكن استخدامه لفهرسة الحقول في كل مستند تحتوي على مفاتيح فريدة. تعتبر MongoDB مناسبة تمامًا للاستعلام عن البيانات وتحديثها ديناميكيًا ، كما هي.
على غرار مخازن القيمة الرئيسية مثل Redis و Cassandra ، تُستخدم السلاسل القابلة للفهرسة لتخزين البيانات. باستخدام مفتاح والقيمة كمعلمات بحث ، يمكنك إجراء بحث عن البيانات. إن Redis مناسب تمامًا لاسترداد البيانات قصيرة المدى التي تعاني من نقص في المعروض.
يستخدم التخزين العمودي بشكل شائع في قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة مثل HBase و MongoDB. تحتوي قاعدة البيانات على أعمدة وصفوف ، مما يعني أن لكل عمود ملفه الخاص. هذا التنسيق مثالي لمجموعات البيانات الكبيرة التي يجب تخزينها بكميات كبيرة ويمكن الاستعلام عنها بشكل متكرر عن طريق إجراء عمليات مسح للجدول بأكمله.
من النادر أن تتمكن من نمذجة العلاقات بين الكائنات في قواعد بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j و OrientDB. نتيجة لذلك ، فهي مناسبة تمامًا للتعامل مع البيانات التي تتطلب المرونة والفهم.

نسقل مقابل ميسقل

بالنسبة للمبتدئين ، تستند قاعدة بيانات MySQL إلى تصميم الجدول وهي ذات طبيعة علائقية. ميزات NoSQL المستندة إلى المستندات غير علائقية ولا تعتمد على الحجج الدلالية. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تزال جديدة نسبيًا ، تظل قواعد بيانات MySQL الخيار المفضل للعديد من المستخدمين.

يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية من Microsoft الغموض كجزء من منتجها. يمكن وضع البيانات غير المنسقة وغير ذات الصلة والوصول إليها وفقًا لمتطلبات المستخدم باستخدام NoSQL. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض الاختلافات الرئيسية بين الخيارين. MyAdmin vs NoSQL: يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات تقييم خياراتهم وتحديد الخيار الذي يجب استخدامه. يجادل البعض بأن NoSQL هي مفتاح المستقبل ، بينما يرى آخرون أنها مشكلة. عندما يتعلق الأمر باختيار حل ، فإن الأمر كله يتعلق بمتطلبات الأعمال المعقدة للشركة وحجم البيانات التي تستهلكها.

كيف يختلف نصقل عن مسقل؟

MySQL هي قاعدة بيانات علائقية مبنية في شكل جدولي ، بينما NoSQL مبنية في شكل قاعدة بيانات قائمة على المستندات. قواعد بيانات NoSQL هي أحدث إضافة إلى سوق قواعد البيانات ، حيث أنشأت MySQL قاعدة بيانات تغطي سوق تكنولوجيا المعلومات الواسع ؛ ومع ذلك ، لا تزال قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية بين شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة.

أيهما أفضل نسقل أم إس كيو إل؟

قواعد بيانات SQL هي الأفضل للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما قواعد بيانات NoSQL هي الأفضل للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات و JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL بشكل متكرر في الأنظمة القديمة التي تستند إلى النموذج العلائقي.

هل نصقل أسرع من مسكل؟

في تجربتنا ، وجدنا أن NoSQL بشكل عام أسرع من SQL من حيث السرعة ، خاصة لتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID تمامًا ، مما يؤدي إلى عدم اتساق البيانات.

هل مسقل نصقل أم سكل؟

تستخدم MySQL لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ، وهي لغة برمجة متخصصة. هذه اللغة سهلة الاستخدام للغاية ، وتتكون أساسًا من أوامر DDL و DML DCL و TCL لاسترداد البيانات ومعالجتها. من ناحية أخرى ، يتم استخدام لغات الاستعلام غير المنظمة في MongoDB. يتم استخدام لغة الاستعلام MongoDB كمرجع للغة الاستعلام.