هل يمكن أن يكون نصقل مشتركة

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في المواقف التي تكون فيها البيانات كبيرة جدًا أو معقدة للغاية بحيث لا يمكن إدارتها بواسطة قاعدة بيانات علائقية تقليدية. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL أيضًا في بعض الأحيان عندما يلزم الوصول إلى البيانات بطريقة لا تدعمها قواعد البيانات العلائقية. على سبيل المثال ، يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات الكبيرة جدًا بحيث لا يمكن وضعها في جدول قاعدة بيانات علائقية واحد ، أو البيانات التي يجب الوصول إليها بطريقة لا تدعمها قواعد البيانات العلائقية.

مع تقدم إنترنت الأشياء (IoT) ، أصبح من الواضح أن الغالبية العظمى من تفاعلات قواعد البيانات تتم الآن بواسطة برامج كمبيوتر أخرى بدلاً من البشر. لاتخاذ قرارات دقيقة وفي الوقت المناسب على نطاق واسع ، يجب أن تكون هناك قيود فنية. كما هو الحال مع أنظمة OLTP التقليدية ، من الصعب الوصول إلى البيانات المرتبطة بفرد أو بجهاز إنترنت الأشياء. تتعامل مخازن KV مع استخدام وحدة المعالجة المركزية الخام بكفاءة عالية من حيث المعاملات البسيطة. على الرغم من ذلك ، فهم غير قادرين على التعامل مع التعقيد المتزايد للتطبيقات المعقدة. عندما يأخذ الإغلاق والثني 30٪ من جميع موارد وحدة المعالجة المركزية ، فإنها لم تعد مناسبة لجميع مهام وحدة المعالجة المركزية. الطريقة الثانية هي استخدام نهج قاعدة بيانات NoSQL حيث يتم نقل البيانات إلى العميل وتغييرها.

التطبيقات الصغيرة التي تستخدم مخازن KV مناسبة تمامًا لها ، ولكن مع زيادة التعقيد ، فإنها تصبح غير فعالة تمامًا مثل نهج RDBMS التقليدي . يؤدي التعقيد وعدم الدقة إلى الشعور بالألم بدلاً من ضعف أداء وحدة المعالجة المركزية وارتفاع رسوم الترخيص. ترقبوا الطريقة الثالثة بالإضافة إلى سبب تفوقها على الطريقة السابقة ، بالإضافة إلى ما تعنيه لهندسة قواعد البيانات اليوم.

عندما لا تستخدم Nosql

هناك عدة أسباب رئيسية وراء عدم رغبتك في استخدام قاعدة بيانات NoSQL:
- أنت بحاجة إلى الامتثال ACID لمعاملاتك
-بياناتك منظمة للغاية وتحتاج إلى استعلامات معقدة
- أنت بحاجة إلى نموذج بيانات علاقي
- أنت بحاجة إلى تطبيق صارم للمخطط
-لديك مجموعة بيانات صغيرة

يمكن تجزئة خادم MongoDB في أقل من 15 دقيقة ، وهو أسرع بكثير من SQL. باستخدام Sharding ، يمكننا القياس أفقيًا ، وهي ميزة رئيسية. قد يجد بعض الأشخاص أن قفل مفاتيح الكتابة لديهم مزعج. يمكنك أن تفعل ما تريد مع NoSQL DBMSs دون الحاجة إلى تقييدها. لا يمكن أن تحل NoSQL محل SQL لعدة أسباب ما لم تكن العبارة التي تقول "nosql" مرادفًا لـ "النموذج العلائقي". تعتمد نسبة كبيرة من حلول NoSQL التي رأيتها على متجر القيمة الرئيسية بدلاً من MongoDB. تفقد أحماضها خصائصها بمرور الوقت.

نوسقل مقابل SQL

يتم الوصول إلى البيانات المتعلقة بقاعدة البيانات باستخدام SQL ، وهي لغة برمجة بيانات في / قاعدة بيانات خارجية. قاعدة بيانات المرادفات هي نوع من قواعد البيانات التي تسجل البيانات كسجلات في صفوف وجداول ذات ارتباطات منطقية. يهدف نظام إدارة قواعد البيانات في المقام الأول إلى أن يكون غير علاقي ، على عكس قواعد بيانات SQL.

إنه أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. يعد نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) هو التنسيق الأكثر شيوعًا لتخزين البيانات التي تحتاجها. لغات DBMS مطلوبة للتفاعل والتواصل. SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي اللغة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. تم إدخال مصطلح آخر في مجال قواعد البيانات في السنوات الأخيرة ، "قواعد بيانات NoSQL". لا يتم تخزين البيانات في جداول أو سجلات في قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB. بدلاً من هيكل تخزين البيانات التقليدي ، قمنا بتصميمه وتحسينه لتلبية متطلبات محددة.

هناك أربعة أنواع من هياكل البيانات: الأعمدة ، والهياكل الموجهة للمستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات الرسم البياني. قاعدة بيانات MongoDB ، على سبيل المثال ، تستند إلى هياكل الوثيقة. بشكل عام ، تسمح لك قواعد بيانات NoSQL بإنشاء هياكل بيانات أكثر تعقيدًا. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة في الهيكل ولديها نوع بيانات أقل مرونة. للمطورين المبتدئين ، قد تكون SQL و NoSQL أفضل الخيارات. كل واحد منهم لديه مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به ، ويجب أن تفكر في بياناتك ، وتطبيقها ، وما الذي يجعل العملية أسهل بالنسبة لك عند اتخاذ قرارك. في الواقع ، يمكن أن تكون SQL أفضل من NoSQL ، لكن لا يمكنني تقديم هذا الادعاء. تعد بياناتك مؤشرًا جيدًا على ما إذا كان يجب عليك المخاطرة أم لا.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

SQL هو الخيار الأفضل للاستعلامات المعقدة فيما يتعلق باتساق البيانات وسلامتها وتكرارها بسبب هياكل البيانات المتسقة والمتسقة وخصائص ACID.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات بطريقة تختلف عن هياكل الجداول التقليدية. نتيجة لذلك ، يمكن تخزين البيانات وإدارتها بشكل أكثر فاعلية. علاوة على ذلك ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مؤشرات تقليدية ، مما يجعل البحث عن البيانات واسترجاعها أكثر صعوبة. ومع ذلك ، يمكن أن تكون هذه الميزة مفيدة في حالة وجود مجموعة بيانات غير متغيرة.

هل نصقل يحل محل SQL؟

لا يمكن استبدال قاعدتي البيانات في هذه المرحلة من التاريخ ، ويبدو أنهما ستظلان على هذا النحو لبعض الوقت في المستقبل. ليس من الممكن جعل قواعد بيانات NoSQL بديلاً قابلاً للتطبيق لقواعد بيانات SQL حتى تتمكن NoSQL من تطوير طريقة لضمان تناسق البيانات دائمًا وسرعة الاستعلام ثابتة.

لماذا Sql لا يزال بوبولا

لا تزال SQL تحظى بشعبية كبيرة ولن تختفي في أي وقت قريبًا. إنها واحدة من أكثر التقنيات شيوعًا بين علماء البيانات نظرًا لارتفاع الطلب بينهم والاعتماد على قواعد البيانات العلائقية و SQL. نتيجة لبساطتها وسهولة استخدامها ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة.

استعلام Nosql

تُستخدم لغات استعلام NoSQL للوصول إلى البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. هناك العديد من لغات الاستعلام المختلفة ، كل منها مصمم لقاعدة بيانات NoSQL محددة . تتضمن بعض لغات الاستعلام الأكثر شيوعًا MongoDB و Couchbase و Cassandra.

حتى وقت قريب ، كان نموذج البيانات والاستعلام مرتبطين ارتباطًا وثيقًا. يمكننا البدء في تلخيص طريقة الاستعلام من نموذج البيانات من أجل إعطاء الأولوية لإنتاجية المطور عند إنشاء أنظمة قواعد البيانات. كان SABER ، وهو تعاون بين IBM و American Airlines ، أول قاعدة بيانات تجارية في العالم وساعد في تحسين كفاءة تذاكر الطيران. تم تحسين قواعد بيانات NoSQL من أجل قابلية التوسع ووقت التشغيل والتكرار والمرونة والمرونة منذ عام 2005 ، عندما تم تقديمها لأول مرة. لم يكن الاستعلام التصريحي الودود المخصص الذي قادنا SQL إلى توقعه ، ولكن اختصار الخريطة متاح الآن من CouchDB و Riak و MongoDB. إذا كنت تقوم ببناء نظام قاعدة بيانات يتوسع بسهولة ، فإن الاستعلام ليس في قائمة مهامك. يهدف هذان البرنامجان إلى إنشاء لغة استعلام قياسية للعمل مع المستندات الهرمية في قواعد بيانات المستندات ، بهدف إنشاء XQuery و Jsoniq.

تستخدم كل من MarkLogic ، التي تستخدم XQuery ، و ArrangoDB ، التي تستخدم مجموعتها الفائقة الخاصة المضبوطة لنموذج البيانات ، قواعد بيانات مستندات XML. ترتبط كلتا اللغتين ارتباطًا وثيقًا بتنسيق البيانات المخزنة على الأقراص ، وقد تم استخدامهما تجاريًا. يمكن كتابة قواعد بيانات المستندات بلغتين مختلفتين للاستعلام. N1QL ، لغة استعلام مشابهة لـ SQL ، هي إحدى ميزات Couchbase. على الرغم من حقيقة أن العلاقات لا معنى لها ، فإننا ننشئ ونخزن الوثائق التي تعتمد على بعضها البعض. في هذا الصدد ، بذل كل من Couchbase و Cassandra قدرًا كبيرًا من الجهد في الفهرسة وتحليل الاستعلام ليتمكنوا من الاستعلام عن البيانات بطريقة غير علائقية.

هل يمكنك الاستعلام في Nosql؟

NoSQL ، المعروفة أيضًا باسم non-sql ، هي لغة برمجة تستخدم لتخزين البيانات. لن نستخدم SQL لإجراء استعلامات في No SQL. يمكننا تخزين البيانات بطريقة موحدة بدلاً من قواعد البيانات العلائقية لأنها ليست علائقية.

Nosql مقابل. قواعد البيانات القديمة: أيهما أفضل لتطبيقك؟

على الرغم من عيوبه ، يعد nosql قاعدة بيانات جيدة للتطبيقات الجديدة ، في حين أن قواعد البيانات القديمة ليست كذلك. إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق جديد ، يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL مناسبة بشكل ممتاز. ومع ذلك ، إذا كنت تستخدم قاعدة بيانات قديمة ، فقد تكون قاعدة البيانات الارتباطية خيارًا أفضل. تم إثبات موثوقية قواعد البيانات القديمة بمرور الوقت. علاوة على ذلك ، فهي أسهل في القياس من برامج قواعد البيانات التقليدية ، وهو أمر ضروري إذا كانت قاعدة البيانات الخاصة بك تعاني من كميات كبيرة من البيانات.

كيف أقوم بإنشاء استعلام Nosql؟

يجب استخدام طريقة NoSQLClient # get لإنشاء استعلام ، والذي يُرجع Promise ofQueryResult ، وهو كائن Javascript يحتوي على مصفوفة. نظرًا لأن النتائج محدودة افتراضيًا ، فهي مشابهة لتلك الموجودة في قواعد البيانات الأخرى ، مثل MongoDB.

مخاطر قواعد بيانات نصقل

توفر قاعدة بيانات NoSQL ، مثل MongoDB و Cassandra ، نموذج بيانات أكثر مرونة وديناميكية من قواعد بيانات SQL التقليدية ، ولكن لديها أيضًا مجموعة المخاطر الخاصة بها. يعد عدم تناسق البيانات أحد أخطر المخاطر المرتبطة بـ NoSQL ، ويجب تصميم المخطط بعناية لتجنب ذلك. يمكن أن يؤدي إلى مشاكل في استرجاع أو تعديل البيانات ، وكذلك مع دقة البيانات نتيجة لذلك. علاوة على ذلك ، لا توفر قواعد بيانات SQL و NoSQL دائمًا نفس المستوى من التكرار من حيث البيانات. إذا تم اختراق جزء واحد من البيانات ، فقد يؤدي ذلك إلى اختراق قاعدة البيانات للأبد. على الرغم من عمرها ، تظل SQL هي الخيار الأكثر موثوقية للاستعلامات المعقدة ، وهي الخيار الأفضل للشركات التي تحتاج إلى الحفاظ على بياناتها متسقة ودقيقة.

ما هو نصقل المثال؟

تتضمن قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة Cassandra و HBase و Hypertable.

قواعد بيانات نوصل - الموجة الجديدة من قواعد البيانات

فيما يتعلق بالترويج ، تستمر قواعد بيانات NoSQL في اكتساب شعبية كبديل لقواعد بيانات SQL. النظام قابل للتطوير أفقيًا وقادر على التعامل مع كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة. نظرًا لأنها لا تستند إلى جدول ، فإنها لا تؤدي أداءً جيدًا للمعاملات متعددة الصفوف.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم النظام التقليدي القائم على الجدول الموجود في قواعد البيانات العلائقية. بدلاً من ذلك ، يستخدم نظامًا أكثر مرونة بدون مخطط يمكن تحجيمه بسهولة أكبر لتلبية احتياجات التطبيقات الحديثة. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. ومن أشهرها MongoDB و Cassandra و HBase.

بدلاً من استخدام مخطط ثابت لإدارة البيانات ، لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL هياكل بيانات ارتباطية. تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات في مخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين ضخمة. تستخدم Google و Twitter و Facebook وشركات أخرى NoSQL لبياناتها الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. باستخدام قاعدة بيانات ذات قيمة مفتاح ، يمكن تخزين زوج من البيانات واسترجاعها. يمكن استخدام هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL لإنشاء مجموعات وقواميس وأنواع مصفوفة ترابطية وما إلى ذلك. تُستخدم أنواع المستندات في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك أنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي ومواقع التجارة الإلكترونية. تُستخدم قواعد بيانات قاعدة الرسم البياني بشكل أساسي للشبكات الاجتماعية ، والخدمات اللوجستية ، وجمع البيانات المكانية.

باستخدام CouchDB ، يمكن استخدام أداة MapReduceReduce لتحويل طرق العرض. وفقًا لهذه الدراسة ، لا يمكن أن تضمن مخازن البيانات الموزعة أكثر من شيئين من ثلاثة أشياء. يجب أن تكون البيانات متسقة دائمًا حتى بعد اكتمال العملية. من الأهمية بمكان الحفاظ على تسامح قسم مستقر حتى يعمل النظام عند فشل الاتصال بين الخوادم.

فوائد استخدام قاعدة بيانات Nosql

ما هو نصقل ومميزاته؟
قواعد بيانات Nosql ، بالإضافة إلى كونها أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، فهي أبسط في الاستخدام وأسهل في تخزين البيانات والعمل معها.

برنامج Nosql التعليمي

تزداد شعبية قواعد بيانات Nosql مع استمرار نمو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها بمعدل أسي. قاعدة بيانات nosql هي قاعدة بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. هناك العديد من أنواع قواعد بيانات nosql ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات nosql شيوعًا. إنها قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، مما يعني أن البيانات مخزنة في المستندات بدلاً من الجداول. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسهيل تخزين البيانات والاستعلام عنها ، بالإضافة إلى توسيع نطاق قاعدة البيانات.

قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن نظام إدارة بيانات غير علاقي ولا يتطلب مخططًا ويمكن قياسه بسهولة. في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم بعض مفاهيم NoSQL. نمت شعبية قاعدة بيانات NoSQL بين عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon وغيرهم ممن يتعاملون مع كميات هائلة من البيانات. صاغ كارلو ستروزي مصطلح NoSQL في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات قائمة على الملفات. في عام 2009 ، استخدم إريك إيفانز المصطلح لوصف الارتفاع الحالي في قواعد البيانات غير العلائقية. عقدت مؤتمرات NoSQL أيضًا في عامي 2009 و 2010. في أتلانتا العام الماضي ، تم عقد مؤتمر NoSQL الشرقي .